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Analyse de la déforestation dans la périphérie ouest de la réserve de biosphère du Dja au Cameroun, à partir d'une série multi-annuelle d'images Landsat / Eric Wilson Tegno Nguekam in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 222 (novembre 2020)
[article]
Titre : Analyse de la déforestation dans la périphérie ouest de la réserve de biosphère du Dja au Cameroun, à partir d'une série multi-annuelle d'images Landsat Type de document : Article/Communication Auteurs : Eric Wilson Tegno Nguekam, Auteur ; Salomon C. Nguembe Fils, Auteur ; Joachim Etouna, Auteur ; Simon Njeudeng Tenku, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 29 - 39 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Cameroun
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] déboisement
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] image Landsat-ETM+
[Termes IGN] image Landsat-OLI
[Termes IGN] réserve naturelleRésumé : (Auteur) Dans cet article, il est question d’évaluer la déforestation dans la périphérie Ouest de la réserve de Biosphère du Dja à travers les techniques de télédétection et de système d’information géographique. Pour cela, huit images Landsat de date différentes (2011 à 2018) ont été utilisées pour produire les cartes d’occupation du sol, à travers la méthode de classification supervisée et l’algorithme « maximum likelihood ». Les classes d’occupation de sol retenues pour cette classification sont : forêt dense, forêt dégradée, zone de culture, zone marécageuse, zone d’habitation, sol nu et eau. L’analyse des changements a été faite avec la technique de « change detection ». Les résultats de cette étude ont montré que la déforestation a été importante pendant la période d’étude (2011 – 2018). Les surfaces forestières se sont principalement transformées en zone de culture, marécage, forêt dégradée, sol nu. Le taux de déforestation observé est de 6,8% et dénote une importante baisse du couvert forestier dense. L’étude a montré des tendances de déforestation dans cette périphérie. Elle a permis d’observer que les zones tendancieuses sont concentrées principalement autour de certaines activités anthropiques présentes dans cette zone (la plantation agricole SUDCAM, le barrage de Mekin, les lieux habités). Numéro de notice : A2020-761 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2020.434 Date de publication en ligne : 25/11/2020 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2020.434 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96402
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 222 (novembre 2020) . - pp 29 - 39[article]Coastline change modelling induced by climate change using geospatial techniques in Togo (West Africa) / Yawo Konko in Advances in Remote Sensing, vol 9 n° 2 (June 2020)
[article]
Titre : Coastline change modelling induced by climate change using geospatial techniques in Togo (West Africa) Type de document : Article/Communication Auteurs : Yawo Konko, Auteur ; Appollonia Okhimambe, Auteur ; Pouwèréou Nimon, Auteur ; Jerry Asaana, Auteur ; Jean-Paul Rudant , Auteur ; Kouami Kokou, Auteur Année de publication : 2020 Projets : 1-Pas de projet / Article en page(s) : pp 85 - 100 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] classification non dirigée
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] données multisources
[Termes IGN] érosion côtière
[Termes IGN] image Landsat-ETM+
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] niveau de la mer
[Termes IGN] Normalized Difference Water Index
[Termes IGN] outil d'aide à la décision
[Termes IGN] régression linéaire
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] surveillance du littoral
[Termes IGN] Togo
[Termes IGN] trait de côteRésumé : (auteur) Climate change is a major concern of humanity. One of the consequences of climate change is global warming causing melting glaciers, rising sea levels and shoreline regression. In Togo, the regression of shoreline leads to coastal erosion with significant damage on socio-economic infrastructures and human habitats. This research, basing on geospatial techniques, focuses on coastal erosion monitoring from 1988 to 2018 in Togo. It is interested in the extraction of shoreline and in the analysis of change. Various satellite images indexes have been developed for shoreline extraction but the major scientific problem concerns the precision of the different classification algorithms methods used for the extraction of the shoreline from these water index. This study used NDWI index from multisource satellite images. It assesses the performance of Otsu threshold segmentation, Iso Cluster Unsupervised Classification and Support Vector Machine (SVM) Supervised Classification methods for the extraction of the shoreline on NDWI index. The topographic morphology such as linear and non-linear coastal surfaces have been considered. The estimation of the rates of change of the shoreline was performed using the statistical linear regression method (LRR). The results revealed that the SVM Supervised Classification method showed good performance on linear and non-linear coastal surface than the other methods. For the kinematics of the shoreline, the southwest of the Togolese coast has an average erosion rate ranging from 2.49 to 5.07 m per year. The results obtained will serve as decision-making support tools for the design and implementation of appropriate adaptations plans to avoid the immersion of the asphalt road by sea, displacement of population and disturbance of human habitats. Numéro de notice : A2020-795 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.4236/ars.2020.92005 Date de publication en ligne : 08/06/2020 En ligne : https://doi.org/10.4236/ars.2020.92005 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96622
in Advances in Remote Sensing > vol 9 n° 2 (June 2020) . - pp 85 - 100[article]Distribution spatiale et dynamique de la population de palmiers rôniers, Borassus aethiopum Mart., par approche de la télédétection et du Système d’Information Géographique (SIG) de la réserve de Lamto (Centre de la Côte d’Ivoire) / Kouakou Guy-Casimir Douffi (2020)
Titre : Distribution spatiale et dynamique de la population de palmiers rôniers, Borassus aethiopum Mart., par approche de la télédétection et du Système d’Information Géographique (SIG) de la réserve de Lamto (Centre de la Côte d’Ivoire) Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Kouakou Guy-Casimir Douffi, Auteur ; Moussa Koné, Directeur de thèse Editeur : Abidjan [Côte d'Ivoire] : Université Nangui Abrogoua Année de publication : 2020 Note générale : Bibliographie
Thèse pour l’obtention du grade de docteur en sciences biologiques de l’Université Nangui Abrogoua, Spécialité : Écologie végétale et télédétectionLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Arecaceae
[Termes IGN] Côte d'Ivoire
[Termes IGN] détection d'arbres
[Termes IGN] distribution spatiale
[Termes IGN] image Geoeye
[Termes IGN] image Landsat-ETM+
[Termes IGN] image Landsat-OLI
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] Normalized Difference Water Index
[Termes IGN] température de surfaceRésumé : (Auteur) Les rôniers (Borassus aethiopum Mart., Arecaceae) sont plus ou moins concernés par la menace dans leur milieu écologique. Ce travail vise à déterminer la structure spatiale et la dynamique de la population des rôniers à la réserve de Lamto, en zone de transition forêt-savane. La caractérisation de l’occupation du sol par l’algorithme des réseaux de neurones a été effectuée. La caractérisation environnementale a été possible grâce aux algorithmes de la température de surface (LST, Land Surface Temperature), de l’humidité de surface (NDWI, Normalized Difference Water Index) sur des images LANDSAT (TM 1988, ETM+ 2002 & OLI+ 2015) et du modèle numérique d’altitude de l’image SRTM, formulés à l’aide du logiciel ENVI 5.1. Les modèles d’analyses dont les multidistances (Fonction K(d) de Ripley) et les plus proches voisins (Average Nearest Neighbor) ont été appliqués pour déterminer la structure extrinsèque des rôniers. L’appariement de grappes et des valeurs arbitraires (Anselin Local Moran’s I) a été utilisé pour la structuration intrinsèque. Le croisement dans le SIG des données environnementales à l’appariement de grappes permet de faire ressortir l’influence environnementale à travers l’allure des réponses des grappes et l’abondance des plantes. La détection et délinéation de la couronne foliaire des rôniers sur une image multispectrale (GeoEye 1) de très haute résolution ont été effectuées à l’aide de la classification à base de règle (rule-based classification) dans ENVI. Il ressort de cette étude que la superficie des forêts est en hausse de 240 ha, malgré les feux de brousses. Elle est passée de 21,42% (610,42 ha) en 1988 à 29,85% (850,67 ha) en 2015. Les rôniers sont répartis au niveau plantule en agrégat, de caractère hétérogène. Celle des adultes présente une répartition aléatoire avec un caractère homogène. Les rôniers sont plus abondants avec des allures de réponses unimodales. Les températures et humidités de surface favorables à l’abondance des rôniers sont fonction de la formation de savane qui l’abrite. Cette analyse montre que les facteurs environnementaux contrôlent la répartition des rôniers. L’évaluation de la détection des rôniers au seuil de recherche de 10 mètres a permis d’obtenir une bonne précision en fonction du stade de développement. Elle est de plus de 90% chez les rôniers adultes et près de 50% chez les juvéniles. Note de contenu : INTRODUCTION
PARTIE 1 : GÉNÉRALITÉS
CH 1 : MILIEU D’ÉTUDE
CH 2 : GÉNÉRALITÉS SUR LE PALMIER RÔNIER, Borassus aethiopum Mart. (Arecaceae)
2.1. Historique des palmiers rôniers d’Afrique
2.2. Origine et aire de distribution du rônier, Borassus aethiopum Mart
2.3. Botanique et taxonomie du rônier
2.4. Importances socio-économiques du rônier, Borassus aethiopum Mart
2.5. Écologie du rônier
CH 3 : TÉLÉDÉTECTION ET SYSTÈME D’INFORMATION GÉOGRAPHIQUE
3.1. Télédétection
3.2. Systèmes d’Informations Géographiques (SIG)
CH 4 : STRUCTURE SPATIALE, DYNAMIQUE DE POPULATION D’ESPÈCES VÉGÉTALES ET ÉCOLOGIE
4.1. Environnement, habitat et concept de niche
4.2. Structuration spatiale de la distribution
4.3. Délinéation individuelle des cimes des arbres
4.4. Notion de dynamique de population des palmiers
PARTIE 2 : MATÉRIELS & METHODES
CH 5 : MATÉRIEL
5.1. Données images
5.2. Logiciels et outils utilisés
CH 6 : MÉTHODES
6.1. Caractérisation floristique et structure horizontale du couvert végétal de Lamto
6.2. Caractérisation et dynamique de l’occupation du sol
6.3. Cartographie des caractéristiques abiotiques et biotiques
6.4. Structure spatiale de rônier
6.5. Méthodologie de la délinéation de la couronne foliaire du palmier rônier
PARTIE 3 : RÉSULTATS
CH 7 : DESCRIPTION DE LA VÉGÉTATION
7.1. Forêts
7.2. Savanes
CH 8 : CARTOGRAPHIE DE L’OCCUPATION DU SOL
8.1. Résultats de la correction radiométrique
8.2. Interprétations visuelles des images
8.3. Classification supervisée et évaluation de la classification
8.4. Dynamique de l’occupation du sol
CH 9 : CARACTÉRISATION DES FACTEURS ABIOTIQUES ET INFLUENCE SUR LA DYNAMIQUE DE L’ACTIVITÉ VÉGÉTALE
9.1. Caractérisation des facteurs abiotiques à l’échelle de Lamto
9.2. Caractérisation des facteurs abiotiques à l’échelle des sites d’études
9.3. Relation entre l’activité végétale (NDVI) et les facteurs abiotiques
9.4. Évolution temporelle de la température de surface des types d’occupation du sol.128
9.5. Évolution temporelle de l’humidité des types d’occupation du sol
CH 10 : STRUCTURE DE LA POPULATION DE RÔNIERS ET INFLUENCE DES FACTEURS ABIOTIQUES
10.1. Structure de la population de rôniers
10.2. Influence environnementale sur l’abondance des grappes des rôniers
CH 11 : DÉLINÉATION DE LA COURONNE FOLIAIRE DU PALMIER RÔNIER, Borassus aethiopum Mart
11.1. Interprétation visuelle des couronnes des rôniers et processus de délinéation
11.2. Vérification de l’exactitude de la classification orientée objet des rôniers
11.3. Seuillage des attributs spatiaux des rôniers
11.4. Seuillage des attributs texturaux des rôniers
PARTIE 4 : DISCUSSION
CH 12 : DISCUSSION DES RÉSULTATS
12.1. Caractérisation et dynamique de l’occupation du sol
12.2. Influence des facteurs environnementaux sur la végétation à l’échelle de Lamto
12.3. Structure spatiale de Borassus aethiopum
12.4. Structure et séquestration du carbone
12.5. Délinéation des cimes du rônier
CONCLUSION GÉNÉRALE, PERSPECTIVES et RECOMMANDATIONSNuméro de notice : 26758 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/FORET/IMAGERIE Nature : Thèse étrangère Note de thèse : Thèse de doctorat : Écologie végétale et télédétection : Université Nangui Abrogoua (Côte d'Ivoire) : 2020 Organisme de stage : UFR Sciences de la Nature nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03293386v2/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99738 Estimation of aboveground biomass and carbon in a tropical rain forest in Gabon using remote sensing and GPS data / Kalifa Goïta in Geocarto international, vol 34 n° 3 ([01/03/2019])
[article]
Titre : Estimation of aboveground biomass and carbon in a tropical rain forest in Gabon using remote sensing and GPS data Type de document : Article/Communication Auteurs : Kalifa Goïta, Auteur ; Jacques Mouloungou, Auteur ; Goze Bertin Bénié, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 243 - 259 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] biomasse aérienne
[Termes IGN] forêt tropicale
[Termes IGN] Gabon
[Termes IGN] hauteur des arbres
[Termes IGN] image Landsat-ETM+
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] inventaire forestier local
[Termes IGN] Libreville (Gabon)
[Termes IGN] mangrove
[Termes IGN] MNS SRTM
[Termes IGN] puits de carboneRésumé : (Auteur) The knowledge of biomass stocks in tropical forests is critical for climate change and ecosystem services studies. This research was conducted in a tropical rain forest located near the city of Libreville (the capital of Gabon), in the Akanda Peninsula. The forest cover was stratified in terms of mature, secondary and mangrove forests using Landsat-ETM data. A field inventory was conducted to measure the required basic forest parameters and estimate the aboveground biomass (AGB) and carbon over the different forest classes. The Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) data were used in combination with ground-based GPS measurements to derive forest heights. Finally, the relationships between the estimated heights and AGB were established and validated. Highest biomass stocks were found in the mature stands (223 ± 37 MgC/ha), followed by the secondary forests (116 ± 17 MgC/ha) and finally the mangrove forests (36 ± 19 MgC/ha). Strong relationships were found between AGB and forest heights (R2 > 0.85). Numéro de notice : A2019-450 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2017.1386720 Date de publication en ligne : 06/02/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2017.1386720 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92838
in Geocarto international > vol 34 n° 3 [01/03/2019] . - pp 243 - 259[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-2019031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Tree cover mapping using hybrid fuzzy C-means method and multispectral satellite images / Linda Gulbe in Baltic forestry, vol 25 n° 1 ([01/02/2019])
[article]
Titre : Tree cover mapping using hybrid fuzzy C-means method and multispectral satellite images Type de document : Article/Communication Auteurs : Linda Gulbe, Auteur ; Aleksandrs Kozlovs, Auteur ; Janis Donis, Auteur ; Agris Tradkovs, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 113 - 123 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] classification floue
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] image Landsat-8
[Termes IGN] image Landsat-ETM+
[Termes IGN] image Landsat-OLI
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] inventaire forestier étranger (données)
[Termes IGN] LettonieRésumé : (auteur) Countrywide up-to-date tree cover maps provide valuable information for planning and management purposes to investigate location of the resources and to identify afforestation and deforestation patterns. Landsat programme offers freely available satellite data with time span more than three decades and it can serve as bases for tree cover map calculation using satellite image classification; however, practical use of classification methods is limited due to lack of user-friendly solutions and complex interpretation of the results. The objective of this study is to evaluate user-friendly hybrid classification scheme for tree cover mapping in Latvia and to explore the nature of the spectral classes and consistency of the results when methodology is applied to images of different dates. Tree cover in this context means the area covered by crown of the tree, which may or may not be considered as forest according to local provisions. Tree cover is estimated using unsupervised fuzzy c-means methods with the stability check to ensure the presence of the same spectral classes in independent tests. Spectral classes are classified into two categories: tree cover and other by employing k-nearest neighbours. Such approach does not require high quality sample data and does not include user defined internal parameters of the algorithms (however, they can be specified if needed). The best overall accuracy achieved for year 2014 was 94.2% with producer's accuracy 98.7% (tree cover), 90.5% (other land cover), user's accuracy 90.0% (tree cover), 98.8% (other land cover) and kappa 0.89. Consistency studies showed high impact (within 10% of overall accuracy) of unique conditions during the image acquisition. Some of the spectral classes represent borderline case between relatively dense tree cover and other land cover types like sparse young stands. Those cases are the main threat to the consistency between the results of different dates and seasons. Numéro de notice : A2019-375 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : sans En ligne : https://balticforestry.lammc.lt/bf/PDF_Articles/2019-25%5B1%5D/Baltic%20Forestry [...] Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93417
in Baltic forestry > vol 25 n° 1 [01/02/2019] . - pp 113 - 123[article]Assessment of Nigeriasat-1 satellite data for urban land use/land cover analysis using object-based image analysis in Abuja, Nigeria / Christopher Ifechukwude Chima in Geocarto international, vol 33 n° 9 (September 2018)PermalinkUncertainties in tree cover maps of Sub-Saharan Africa and their implications for measuring progress towards CBD Aichi Targets / Dorit Gross in Remote sensing in ecology and conservation, vol 4 n° 2 (June 2018)PermalinkAn effective ensemble classification framework using random forests and a correlation based feature selection technique / Dibyajyoti Chutia in Transactions in GIS, vol 21 n° 6 (December 2017)PermalinkMapping and estimating land change between 2001 and 2013 in a heterogeneous landscape in West Africa: Loss of forestlands and capacity building opportunities / Hèou Maléki Badjana in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 63 (December 2017)PermalinkExtraction du bâti sur le territoire de la wilaya de Blida (Algérie) / Siham Bougdour in Géomatique expert, n° 119 (novembre - décembre 2017)PermalinkA mangrove forest map of China in 2015: Analysis of time series Landsat 7/8 and Sentinel-1A imagery in Google Earth Engine cloud computing platform / Bangqian Chen in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 131 (September 2017)PermalinkReconstruction of time-varying tidal flat topography using optical remote sensing imageries / Kuo-Hsin Tseng in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 131 (September 2017)PermalinkDeveloping detailed age-specific thematic maps for coffee (Coffea arabica L.) in heterogeneous agricultural landscapes using random forests applied on Landsat 8 multispectral sensor / Abel Chemura in Geocarto international, vol 32 n° 7 (July 2017)PermalinkAssessment of textural differentiations in forest resources in Romania using fractal analysis / Ion Andronache in Forests, vol 8 n° 3 (March 2017)PermalinkInferring spatial scale change in an isopleth map / J. Lin in Cartographic journal (the), Vol 54 n° 1 (February 2017)Permalink