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A simple and robust feature point matching algorithm based on restricted spatial order constraints for aerial image registration / Z. Liu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 2 (February 2012)
[article]
Titre : A simple and robust feature point matching algorithm based on restricted spatial order constraints for aerial image registration Type de document : Article/Communication Auteurs : Z. Liu, Auteur ; J. An, Auteur ; Y. Jing, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 514 - 527 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte
[Termes IGN] appariement de graphes
[Termes IGN] appariement de points
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] programmation par contraintes
[Termes IGN] superposition d'images
[Termes IGN] valeur aberranteRésumé : (Auteur) Accurate point matching is a critical and challenging process in feature-based image registration. In this paper, a simple and robust feature point matching algorithm, called Restricted Spatial Order Constraints (RSOC), is proposed to remove outliers for registering aerial images with monotonous backgrounds, similar patterns, low overlapping areas, and large affine transformation. In RSOC, both local structure and global information are considered. Based on adjacent spatial order, an affine invariant descriptor is defined, and point matching is formulated as an optimization problem. A graph matching method is used to solve it and yields two matched graphs with a minimum global transformation error. In order to eliminate dubious matches, a filtering strategy is designed. The strategy integrates two-way spatial order constraints and two decision criteria restrictions, i.e., the stability and accuracy of transformation error. Twenty-nine pairs of optical and Synthetic Aperture Radar (SAR) aerial images are utilized to evaluate the performance. Compared with RANdom SAmple Consensus (RANSAC), Graph Transformation Matching (GTM), and Spatial Order Constraints (SOC), RSOC obtained the highest precision and stability. Numéro de notice : A2012-046 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2011.2160645 Date de publication en ligne : 04/08/2011 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2011.2160645 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31494
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 50 n° 2 (February 2012) . - pp 514 - 527[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2012021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Détection et identification de zones de végétation arborée: utilisation conjointe d'images satellite RapidEye et de données BDOrtho / François Tassin (2012)
Titre : Détection et identification de zones de végétation arborée: utilisation conjointe d'images satellite RapidEye et de données BDOrtho Type de document : Mémoire Auteurs : François Tassin, Auteur ; Arnaud Le Bris , Encadrant ; Clément Mallet , Encadrant Editeur : Lyon : Ecole Centrale de Lyon Année de publication : 2012 Importance : 48 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Rapport de Stage, Ecole Centrale LyonLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse discriminante
[Termes IGN] bande rouge
[Termes IGN] BD ortho
[Termes IGN] classificateur paramétrique
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] détection d'arbres
[Termes IGN] extraction de la végétation
[Termes IGN] filtre de Gabor
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image infrarouge couleur
[Termes IGN] image RapidEye
[Termes IGN] orthoimage couleur
[Termes IGN] peuplement végétal
[Termes IGN] texture d'imageRésumé : (auteur) La production des bases de données géographiques nationales par l'IGN repose en grande partie sur le travail de photo-interprètes. Le laboratoire MATIS poursuit des recherches pour automatiser partiellement certaines étapes de la chaine de production, notamment la saisie initiale des zones de végétation arborée. L'objet de cette étude est d'étudier l'apport du satellite RapidEye, utilisé conjointement avec les images aériennes produites par l'IGN, pour deux problématiques : la détection de la végétation arborée d'une part et la discrimination des types de peuplements d'autre part. L'étude repose sur l'utilisation des images satellite RapidEye (résolution 5m) et des images aériennes de l'IGN (résolution 50cm). Deux classifieurs sont comparés, un classifieur probabiliste (modélisation statistique de la radiométrie des différentes classes) développé en interne et les "Support Vector Machines". Plusieurs combinaisons de canaux radiométriques, d'indices de végétation et d'attributs texturaux sont étudiés et l'apport de la bande spectrale red edge est discuté. Il apparait que la détection de la végétation arborée est plus efficace quand les images RapidEye sont associées à des informations texturales obtenues grâce aux images aériennes, tandis que la discrimination des espèces est plus efficace avec les images satellite. Enfin des pistes de réflexion sur la possibilité de mise à jour automatique de la base de données sont aussi abordées. Note de contenu : Introduction
1 - Organisation de l'entreprise
2 - Présentation du stage
3 - Méthodologie
4 - Détection de la végétation arborée : séparation forêt/non-forêt
5 - Discrimination des Espèces
ConclusionNuméro de notice : 21687 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Rapport de stage Organisme de stage : MATIS (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90925 Documents numériques
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Titre : Object-based interpretation methods for mapping built-up areas Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Leena Matikainen, Auteur Editeur : Helsinki : Finnish Geodetic Institute FGI Année de publication : 2012 Collection : Publications of the Finnish Geodetic Institute, ISSN 0085-6932 num. 147 Importance : 83 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-951-711-293-2 Note générale : Bibliographie
Doctoral dissertation for the degree of Doctor of Science in TechnologyLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] analyse d'image orientée objet
[Termes IGN] bâtiment
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] impulsion laser
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] zone urbaineIndex. décimale : 30.60 Géodésie spatiale Résumé : (Auteur) There is a growing demand for high-quality spatial data and for efficient methods of updating spatial databases. In the present study, automated object-based interpretation methods were developed and tested for coarse land use mapping, detailed land cover and building mapping, and change detection of buildings. Various modern remotely sensed datasets were used in the study. An automatic classification tree method was applied to building detection and land cover classification to automate the development of classification rules. A combination of a permanent land cover classification test field and the classification tree method was suggested and tested to allow rapid analysis and comparison of new datasets. The classification and change detection results were compared with up-to-date map data or reference points to evaluate their quality. The combined use of airborne laser scanner data and digital aerial imagery gave promising results considering topographic mapping. In automated building detection using laser scanner and aerial image data, 96% of all buildings larger than 60 m2 were correctly detected. This accuracy level (96%) is compatible with operational quality requirements. In automated change detection, about 80% of all reference buildings were correctly classified. The overall accuracy of a land cover classification into buildings, trees, vegetated ground and non-vegetated ground using laser scanner and aerial image data was 97% compared with reference points. When aerial image data alone were used, the accuracy was 74%. A comparison between first pulse and last pulse laser scanner data in building detection was also carried out. The comparison showed that the use of last pulse data instead of first pulse data can improve the building detection results. The results yielded by automated interpretation methods could be helpful in the manual updating process of a topographic database. The results could also be used as the basis for further automated processing steps to delineate and reconstruct objects. The synthetic aperture radar (SAR) and optical satellite image data used in the study have their main potential in land cover monitoring applications. The coarse land use classification of a multitemporal interferometric SAR dataset into built-up areas, forests and open areas lead to an overall accuracy of 97% when compared with reference points. This dataset also appeared to be promising for classifying built-up areas into subclasses according to building density. Important topics for further research include more advanced interpretation methods, new and multitemporal datasets, optimal combinations of the datasets, and wider sets of objects and classes. From the practical point of view, work is needed in fitting automated interpretation methods in operational mapping processes and in further testing of the methods. Note de contenu : 1. INTRODUCTION
1.1 Background and motivation
1.2 Hypothesis
1.3 Objectives of the study
1.4 Structure and contribution of the study
2. LITERATURE REVIEW
2.1 General
2.2 Object-based image analysis
2.3 Classification trees
2.4 Mapping built-up areas using coherence and intensity from interferometric SAR images
2.5 Mapping buildings and land cover using laser scanner and aerial image data
2.5.1 Building detection
2.5.2 Land cover classification
2.6 Change detection of buildings using laser scanner and aerial image data
3. MATERIALS AND METHODS
3.1 Study areas and materials
3.2 Methods
3.2.1 Method development for mapping built-up areas
3.2.2 Quality evaluation
4. RESULTS
4.1 Mapping built-up areas using a multitemporal interferometric SAR dataset
4.1.1 Land use classification
4.1.2 Further analysis of built-up areas
4.2 Building detection using laser scanner and aerial image data
4.3 Change detection of buildings
4.4 Land cover mapping using classification trees, test field points, and various input datasets
5. DISCUSSION
5.1 Methods developed for mapping built-up areas
5.2 Quality of the results
5.3 Feasibility of the methods for practical mapping applications
5.4 Other studies and developments
5.5 Further research
6. SUMMARY AND CONCLUSIONSNuméro de notice : 14649 Affiliation des auteurs : non IGN Autre URL associée : URL page Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse étrangère Note de thèse : Doctoral thesis : Technology : Aalto University : 2012 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=62677 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 14649-01 33.60 Livre Centre de documentation Photogrammétrie - Lasergrammétrie Disponible Documents numériques
en open access
14649_dissert_fgi_object-based_interpretation_methods_matikainen.pdfAdobe Acrobat PDF Unmanned aerial vehicles: from toys to tools / Armin W. Gruen in Geoinformatics, vol 15 n° 1 (01/01/2012)
[article]
Titre : Unmanned aerial vehicles: from toys to tools Type de document : Article/Communication Auteurs : Armin W. Gruen, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 14 - 16 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] drone
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image aérienne à axe vertical
[Termes IGN] image aérienne obliqueRésumé : (Auteur) Unmanned aerial vehicles (UAVs) have recently attained great attention. This article explains why this is so and describes the wide range of users and applications. But UAVs also have a number of disadvantages, which have to be solved in the future in order to establish a good transition from 'toys to tools'. Numéro de notice : A2012-028 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31476
in Geoinformatics > vol 15 n° 1 (01/01/2012) . - pp 14 - 16[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 262-2012011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Data fusion of extremely high resolution aerial imagery and LiDAR data for automated railroad centre line reconstruction / R. Beger in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 66 n° 6 supplement (December 2011)
[article]
Titre : Data fusion of extremely high resolution aerial imagery and LiDAR data for automated railroad centre line reconstruction Type de document : Article/Communication Auteurs : R. Beger, Auteur ; C. Gedrange, Auteur ; Robert Hecht, Auteur ; M. Neubert, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 40 - 51 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] axe médian
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] précision des données
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] voie ferréeRésumé : (Auteur) The quality of remotely sensed data in regards of accuracy and resolution has considerably improved in recent years. Very small objects are detectable by means of imaging and laser scanning, yet there are only few studies to use such data for large scale mapping of railroad infrastructure. In this paper, an approach is presented that integrates extremely high resolution ortho-imagery and dense airborne laser scanning point clouds. These data sets are used to reconstruct railroad track centre lines. A feature level data fusion is carried out in order to combine the advantages of both data sets and to achieve a maximum of accuracy and completeness. The workflow consists of three successive processing steps. First, object-based image analysis is used to derive a railroad track mask from ortho-imagery. This spatial location information is then combined with the height information to classify the laser points. Lastly, the location of railroad track centre lines from these classified points were approximated using a feature extraction method based on an adapted random sample consensus algorithm. This workflow is tested on two railroad sections and was found to deliver very accurate results in a quickly and highly automated manner. Numéro de notice : A2011-517 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2011.09.012 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2011.09.012 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31411
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 66 n° 6 supplement (December 2011) . - pp 40 - 51[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2011071 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible An approach to the radiometric aerotriangulation of photogrammetric images / David Hernandez-Lopez in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 66 n° 6 (November 2011)PermalinkAutomatic georeferencing of aerial images using stereo high-resolution satellite images / J. Oh in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 77 n° 11 (November 2011)PermalinkPixel unmixing in hyperspectral data by means of neural networks / Giorgio Licciardi in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 49 n° 11 Tome 1 (November 2011)PermalinkGeospatial disaster response during the Haiti earthquake : A case study spanning airborne deployment, data collection, transfer, processing, and dissemination / Jan Van Aardt in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 77 n° 9 (September 2011)PermalinkTaiwanese Lidar project / J. Liu in GIM international, vol 25 n° 8 (August 2011)PermalinkGlobal ortho project / Matteo Luccio in GIM international, vol 25 n° 7 (July 2011)PermalinkMining boundary effects in areally referenced spatial data using the Bayesian information criterion / Sudipto Banerjee in Geoinformatica, vol 15 n° 3 (July 2011)PermalinkComparison of DMC, UltraCam, and ADS40 imagery for benthic habitat and propeller scar mapping / K. Green in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 77 n° 6 (June 2011)PermalinkMission d'acquisition aérienne lidar pour les applications thématiques en écologie du paysage : le cas des coteaux de Gascogne / Sylvie Ladet in Collection EDYTEM. cahiers de géographie, n° 12 (01/06/2011)PermalinkApproche non supervisée par processus ponctuels marqués pour l'extraction d'objets à partir d'images aériennes et satellitaires / S. Ben Hadj in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 194 (Mai 2011)PermalinkUsing horizontal and vertical building structure to constrain indirect sensor orientation / Markus Gerke in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 66 n° 3 (May - June 2011)PermalinkL'observation en très haute résolution / Laurent Polidori in Géomètre, n° 2080 (avril 2011)PermalinkL'image aérienne proche infrarouge : une information essentielle pour l'étude et la cartographie de la végétation / Jean Guy Boureau in Rendez-vous techniques, n° 31 (hiver 2011)PermalinkLimitless potential of geospatial imagery / P. Mcintosh in Geoinformatics, vol 14 n° 2 (01/03/2011)PermalinkTiltan's automated geo-mapping (AGM) system: A highly integrated airborne image data acquisition & processing system / Gordon Petrie in Geoinformatics, vol 14 n° 2 (01/03/2011)Permalink3D building model reconstruction from multi-view aerial imagery and Lidar data / Liang Cheng in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 77 n° 2 (February 2011)Permalink3D City Models: Supporting Tool for Urban Planning and Design / E. Parmehr in GIM international, vol 25 n° 2 (February 2011)PermalinkSub-canopy soil moisture modeling in n-dimensional spectral feature space / A. Ghulam in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 77 n° 2 (February 2011)PermalinkAerial surveying at airports: STI's two recent projects / Matteo Luccio in Geoinformatics, vol 14 n° 1 (01/01/2011)PermalinkElaboration d'une carte dynamique des dégâts causés par les lahars au Merapi (Java centre, Indonésie) dans le cadre du programme MIA VITA / A.K. Robin (2011)PermalinkA featureless approach to 3D polyhedral building modeling from aerial images / Karim Hammoudi in Sensors, vol 11 n° 1 (January 2011)PermalinkGraph-based feature selection for object-oriented classification in VHR airborne imagery / Tianen Chen in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 49 n° 1 Tome 2 (January 2011)PermalinkIntégration de la géophysique et de la télédétection pour la cartographie des sols à haute résolution spatiale : exemple de la reconnaissance de paléochenaux historiques dans les marais charentais / A. 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Simard in Geoinformatics, vol 13 n° 7 (01/10/2010)PermalinkA two-step displacement correction algorithm for registration of lidar point clouds and aerial images without orientation parameters / H. Wu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 76 n° 10 (October 2010)PermalinkCartographie héliportée avec un système Lidar photogrammétrique portable à la main : expériences pratiques en montagne, analyse des performances et de la phase de calibration / Jacques Vallet in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 192 (Septembre 2010)PermalinkDigital imagery for coastal monitoring / M. Cotchin in GEO: Geoconnexion international, vol 9 n° 8 (september 2010)PermalinkOpen source water quality analysis / A. Lo Tauro in GEO: Geoconnexion international, vol 9 n° 8 (september 2010)PermalinkPersistent scatterer interferometry : potential, limits and initial C- and X-band comparison / M. Crosetto in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 76 n° 9 (September 2010)PermalinkUsing aerial imagery and GIS in automated building footprint extraction and shape recognition for earthquake risk assessment of urban inventories / L. Sahar in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 48 n° 9 (September 2010)PermalinkDamage consequence chain mapping after the Wenchuan Earthquake using remotely sensed data / H. Guo in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 31 n° 13 (July /2010)PermalinkAcquisition, orthorectification, and object-based classification of Unmanned Aerial Vehicle (UAV) imagery for rangeland monitoring / A. Laliberte in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 76 n° 6 (June 2010)PermalinkRéseaux de talwegs en secteurs érodés : de la détection spatiale à l'analyse fractale / N. Thommeret in Revue internationale de géomatique, vol 20 n° 2 (juin - aout 2010)PermalinkGeneration of complex polyhedral building models by integrating stereo-aerial imagery and Lidar data / A. Habib in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 76 n° 5 (May 2010)PermalinkAerial archaeology in Italy / G. Ceraudo in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 46 n° 1 (mars 2010)PermalinkComment les "pros" s'intéressent aux globes virtuels grand public ? / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 115 (mars 2010)PermalinkDie Entwicklung photogrammetrischer Verfahren und Instrumente bei Carl Zeiss in Oberkochen / Dierk Hobbie (2010)PermalinkPermalinkPermalink