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Manuel d'interprétation des photographies aériennes infrarouges / Jean Guy Boureau (2008)
Titre : Manuel d'interprétation des photographies aériennes infrarouges : application aux milieux forestiers et naturels Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Jean Guy Boureau , Auteur Editeur : Nogent-sur-Vernisson : Inventaire Forestier National IFN (1958-2011) Année de publication : 2008 Importance : 267 p. Format : 17 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-11-098156-1 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photo-interprétation
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] milieu naturel
[Termes IGN] photo-interprétation
[Termes IGN] photographie aérienne
[Termes IGN] photographie infrarouge
[Termes IGN] produit forestierIndex. décimale : 35.30 Photo-interprétation Résumé : (Editeur) Les photographies aériennes peuvent être utilisées à de nombreuses fins. Dans le domaine forestier, elles sont généralement employées pour l’analyse et la cartographie des types de forêt, de leur gestion et de leur évolution. L’Inventaire Forestier National, chargé notamment d’identifier et cartographier les peuplements, utilise ce support depuis près de 50 ans. Il en tire des informations simples comme le type d’occupation du sol, ou plus complexes comme la structure des peuplements, les stades de la sylviculture, les classes de volume sur pied et la nature des espèces arborées. Si l’accès à l’information est rendu plus aisé avec la numérisation des documents et les systèmes d’informations géographiques, l’interprétation des images n’a rien d’innée. Elle réclame à la fois une bonne maîtrise du thème analysé mais aussi un minimum de connaissances sur l’origine et la nature des informations apportées par l’image et sur la façon de les lire. L’auteur nous fait partager 30 ans de pratique et d’enseignement de la photo-interprétation en milieu forestier et sur émulsion infrarouge couleurs principalement. L’ouvrage concentre à la fois rigueur scientifique et savoir-faire du professionnel, tout en restant clair, didactique et largement illustré. Ce manuel pratique d’enseignement d’une technique est susceptible d’être utile bien au-delà des seules préoccupations de l’IFN. Tous ceux qui s’intéressent à la forêt, la gèrent, l’étudient, l’enseignent ou la cartographient devraient y trouver nombre d’informations utiles pour une meilleure utilisation des images aujourd’hui disponibles, BD Ortho® IRC par exemple. Pour autant, un large public intéressé par les questions forestières trouvera à la fois intérêt et plaisir à le consulter. Note de contenu : 1. Introduction
PREMIÈRE PARTIE : LES COUVERTURES PHOTOGRAPHIQUES AÉRIENNES
2. La lumière : aspect physique et enregistrement
2.1. Historique
2.2. Le spectre solaire
2.2.1. Le spectre visible
2.2.2. L’infrarouge
2.2.3. La diffusion atmosphérique
2.3. Caractéristiques des chambres de prise de vues aériennes
2.3.1. Des chambres métriques
2.3.2. Les objectifs de prise de vues
2.3.2.1. Distance focale
2.3.2.2. Les points principaux d’autocollimation et de symétrie
2.3.2.3. Distorsions radiales
2.3.2.4. F-stop
2.3.3 Certificat de calibrage
2.4. Les émulsions photographiques
2.4.1. Définitions
2.4.2. Formation et mesure des couleurs
2.4.3. Les films panchromatiques
2.4.4. Les films sensibles à l'infrarouge
2.4.5. IR-balance
2.4.6. Pouvoir de résolution
3. Caractéristiques des missions de prise de vues aériennes
3.1. Plan de vol
3.1.1. Définitions
3.1.2. Orientation des lignes de vol
3.1.3. Recouvrement des photographies
3.1.4. Influences des irrégularités du plan de vol
3.1.5. Altitude de vol
3.1.6. Estimation du nombre de photographies
3.1.7. Documentation des photographies aériennes
3.1.7.1. Fiches de mission
3.1.7.2. Tableaux d’assemblage
3.2. Caractéristiques des photographies aériennes
3.2.1. Des photographies verticales
3.2.2. Choix de l’émulsion
3.2.2.1. Principes
3.2.2.2. Film panchromatique noir et blanc
3.2.2.3. Film couleurs naturelles
3.2.2.4. Film infrarouge noir et blanc
3.2.2.5. Film infrarouge couleur
3.2.2.6. Support
3.2.3. Choix de l’échelle
3.2.4. Choix de la date de prise de vues
3.2.4.1. Phénologie des espèces
3.2.4.2. Hauteur du soleil au-dessus de l’horizon
3.2.5. Indications portées sur les marges des photographies
3.2.6. Défauts des photographies aériennes
3.2.6.1. Vignettage
3.2.6.2. Tache claire
3.2.6.3. Déséquilibre des couleurs
3.2.6.4. Nuages
3.3. Vision stéréoscopique
3.3.1. Vision habituelle et vision stéréoscopique
3.3.2. La perception du relief
3.3.2.1. Notion de parallaxe stéréoscopique
3.3.2.2. L’examen du couple stéréoscopique
3.3.2.3. Notion de B/H
3.3.2.4. L’hyperstéréoscopie
3.3.3. Les stéréoscopes
3.3.4. La stéréoscopie numérique
DEUXIÈME PARTIE : PHOTO-INTERPRÉTATION DE LA VÉGÉTATION FORESTIÈRE
4. Réponse des végétaux au rayonnement lumineux
4.1. Structure interne de la feuille et pigments foliaires
4.2. Réflexion, absorption, transmission
4.3. Variabilité de la réponse spectrale des végétaux
5. Interprétation de la végétation
5.1. Définition
5.2. Les « objets » à identifier
5.3. Les critères d’identification
5.3.1. Distinction des essences par leur réponse spectrale sur un enregistrement
infrarouge couleur
5.3.2. Analyse des formes
5.3.2.1. Analyse du parcellaire
5.3.2.2. Analyse de l’hétérogénéité intra-parcellaire
5.3.2.3. Formes, dimensions et répartition spatiale des houppiers
5.3.3. Prise en compte des critères stationnels
5.3.3.1. Topographie
5.3.3.2. Géologie, géomorphologie et pédologie
5.3.4. Analyse des évolutions dans le temps
5.3.5. Le positionnement des limites
5.3.6. Un exemple en forêt tropicale
5.3.7. Conclusion
5.4. Méthode
5.4.1. Étapes et procédures
5.4.1.1. Nomenclature
5.4.1.2. Observation stéréoscopique
5.4.1.3. Prise en compte des contraintes liées à l’image
5.4.1.4. Recueil d’informations extérieures à l’image
5.4.1.5. Formulation d'hypothèses de travail
5.4.1.6. Contrôles au sol et généralisation des observations de terrain
5.4.1.7. Conclusion
5.5. Mesure de la qualité d’une interprétation
TROISIÈME PARTIE : UTILISATION DES PHOTOGRAPHIES AÉRIENNES
PAR L’INVENTAIRE FORESTIER NATIONAL
6. La carte forestière et les échantillons de phase 1
6.1. La carte forestière
6.1.1. Caractéristiques de la carte des formations végétales « ancienne méthode »
6.1.1.1. Échelle
6.1.1.2. Les types de formation végétale
6.1.1.3. Les types de peuplement forestier
6.1.1.4. La forêt ouverte
6.1.1.5. Les types de lande et les types de peupleraie
6.1.2. La nouvelle cartographie des types de formation végétale
6.1.2.1. Caractéristiques des photographies aériennes utilisées
6.1.2.2. La couche végétation du RGE et la carte forestière
6.1.3. Autres thèmes cartographiques
6.1.3.1. Classe de propriété
6.1.3.2. Région forestière
6.1.3.3. Les sylvoécorégions (SER)
6.2. Méthodes de sondage et interprétation des échantillons de phase 1
6.2.1. Les méthodes de sondage
6.2.1.1. Sondage stratifié à deux phases
6.2.1.2. Sondage totalement systématique dans l’espace
6.2.2. L’interprétation des échantillons de phase 1
6.2.2.1. Inventaire général
6.2.2.2. Inventaire des peupleraies
6.2.2.3. Inventaire des ligneux hors forêt
6.2.2.4. Comparaison d’inventaires
7. La photographie comme document de terrain
7.1. Quelques mesures simples et restitution cartographique
7.1.1. Déformations dues au relief
7.1.2. Détermination de l’échelle
7.1.3. Mesure des hauteurs
7.1.4. Restitution cartographique
7.2. Position sur le terrain d'une placette-échantillon
7.2.1. Orientation de la photographie et calcul de l’échelle locale
7.2.2. Positionnement à partir de photographies aériennes non rectifiées
7.2.3. Positionnement à partir de la BD ORTHO® et d’un GPS
8. Autres utilisations des photographies par l’IFN
8.1. Cartographie de l’évolution dans le temps de la couverture et de l’utilisation du sol
8.1.1. Cantal : enfrichement des terres agricoles – 1996
8.1.2. Extension spatiale des friches méditerranéennes – 1999
8.1.3. Cartographie de la végétation du lit de la Loire – 2003
8.1.4. Les composants d’un paysage : caractéristiques locales des peuplements – 2006
8.2. Cartographie de l’évolution dans le temps du couvert boisé
8.2.1. Étude des mutations entre prairies, cultures et peupleraies en zone humide – 1999
8.2.2. Évolution de la châtaigneraie en Corse – 2000
8.3. Cartographie des dégâts aux forêts
8.3.1. Tempêtes éoliennes de 1999
8.3.2. Incendies en Corse – 2000
9. Les photographies aériennes à l’IFN : discussion et perspectives
QUATRIÈME PARTIE : L’IMAGE NUMÉRIQUE
10. L’orthophotographie
10.1. Définition
10.2. Réalisation et assemblage d’orthophotographies
10.2.1. Numérisation des photographies
10.2.2. Le modèle numérique de terrain
10.2.3. Orientation interne
10.2.4. Orientation externe
10.2.5. Remarque
10.2.6. Calcul des orthophotographies
10.2.7. Assemblage et corrections radiométriques
10.2.8. Précision de l’orthophotoplan
10.3. Les produits-image
10.3.1. Scans simples
10.3.2. Orthophotos simples
10.3.3. Orthophotoplan
10.3.4. Images 3D
10.4. Utilisation par l’IFN : avantages et contraintes
11. Prises de vues numériques aéroportées et BD ORTHO®
11.1. Les prises de vues numériques aéroportées
11.1.1. Barrette ou matrice ?
11.1.2. La caméra numérique multi-canal
11.1.3. Spécifications générales relatives aux prises de vues numériques
11.2. La BD ORTHO®
12. L’imagerie satellitaire : utilisation par l’IFN
12.1. Basse résolution spatiale : Landsat MSS
12.1.1. Étude Vosges-Vivarais
12.1.2. La forêt landaise
12.2. Moyenne résolution spatiale : Spot et Landsat TM
12.2.1. Spot et Forêts
12.2.1.1. Interprétation visuelle d’images Spot 1
12.2.1.2. Spot aval
12.2.1.3. Spot et Forêts 1-2
12.2.1.4. Segmentation d’image
12.2.2. Analyse de la structure de la végétation
12.2.3. Une approche pré-opérationnelle : projet Hérault
12.2.4. Une approche opérationnelle : suivi de la ressource pin maritime
en Aquitaine
12.2.5. Une autre approche opérationnelle : cartographie des dégâts de tempête
en Aquitaine
12.2.6. Autres travaux
12.3. La haute résolution spatiale
12.3.1. La résolution spatiale optimale : coopération franco-québécoise
12.3.2. Évaluation des données Spot 5 THR
12.4. Le présent : les résolutions métriques et submétriques
12.4.1. La poursuite de travaux engagés
12.4.2. Une approche nouvelle : la détection automatique des houppiers
12.5. Conclusion
CINQUIÈME PARTIE : GLOSSAIRE, BIBLIOGRAPHIE, ANNEXES, TABLES
Glossaire
Bibliographie
Annexe 1 : Nomenclatures de la carte forestière
Annexe 2 : Cartographie des essences forestières
Annexe 3 : Le taux de couvert
Annexe 4 : Exemples de photographies interprétées
Annexe 5 : Les couvertures aériennes de l’IFN
Table des illustrations
Table des tableaux
Table des planchesNuméro de notice : 20162 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Manuel Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=46692 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 20162-02 35.30 Livre Centre de documentation En réserve M-103 Disponible 20162-01 35.30 Livre Centre de documentation En réserve M-103 Disponible SIFT (Scale Invariant Feature Transform) : Un outil pour la mise en correspondance d’images / Arnaud Le Bris (2008)
Titre : SIFT (Scale Invariant Feature Transform) : Un outil pour la mise en correspondance d’images Type de document : Article/Communication Auteurs : Arnaud Le Bris , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut Géographique National - IGN (2008-2011) Année de publication : 2008 Conférence : Journées Recherche de l'IGN 2008, 17es journées 11/03/2008 13/03/2008 Saint-Mandé France OA program Importance : 63 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] aérotriangulation
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] extraction de points
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image oblique
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] points homologues
[Termes IGN] Ransac (algorithme)
[Termes IGN] recalage d'image
[Termes IGN] SIFT (algorithme)
[Termes IGN] Stéréopolis
[Termes IGN] tableau d'assemblageNuméro de notice : C2008-017 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90972 A stochastic framework for the identification of building rooftops using a single remote sensing image / A. Katartzis in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 46 n° 1 (January 2008)
[article]
Titre : A stochastic framework for the identification of building rooftops using a single remote sensing image Type de document : Article/Communication Auteurs : A. Katartzis, Auteur ; H. Sahli, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 259 - 271 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] champ aléatoire de Markov
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] géométrie projective
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image isolée
[Termes IGN] modèle stochastique
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâti
[Termes IGN] toitRésumé : (Auteur) The identification of building rooftops from a single image, without the use of auxiliary 3-D information like stereo pairs or digital elevation models, is a very challenging and difficult task in the area of remote sensing. The existing methodologies rarely tackle the problem of 3-D object identification, like buildings, from a purely stochastic viewpoint. Our approach is based on a stochastic image interpretation model, which combines both 2-D and 3-D contextual information of the imaged scene. Building rooftop hypotheses are extracted using a contour-based grouping hierarchy that emanates from the principles of perceptual organization. We use a Markov random field model to describe the dependencies between all available hypotheses with regard to a globally consistent interpretation. The hypothesis verification step is treated as a stochastic optimization process that operates on the whole grouping hierarchy to find the globally optimal configuration for the locally interacting grouping hypotheses, providing also an estimate of the height of each extracted rooftop. This paper describes the main principles of our method and presents building detection results on a set of synthetic and airborne images. Copyright IEEE Numéro de notice : A2008-045 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2007.904953 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2007.904953 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29040
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 46 n° 1 (January 2008) . - pp 259 - 271[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-08011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible An unbiased algorithm for detection of curvilinear structures in urban remote sensing images / Jinzheng Peng in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n°23-24 (December 2007)
[article]
Titre : An unbiased algorithm for detection of curvilinear structures in urban remote sensing images Type de document : Article/Communication Auteurs : Jinzheng Peng, Auteur ; Ya-Qiu Jin, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 5377 - 5395 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] algorithme de Gauss
[Termes IGN] courbe
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] extraction du réseau routier
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] objet géographique linéaireRésumé : (Auteur) Based on the Gaussian scale-space, a Gaussian comparison function is presented for extracting the linearly road features in aerial remote sensing image. Combining the geometric and radiometric features, the curvilinear structures of the roads are extracted based on locally oriented energy in continuous scale-space. Curvilinear features of roads are verified, grouped and extracted by using both topologic and geometric methods. This algorithm is applicable to extracting the road features in different scale such as rural roads or urban highways, and significantly reduces the computation complexity of line tracing. Some discussions on the zero drift of the Gaussian comparison function are also presented. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2007-537 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160601075574 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160601075574 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28900
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 28 n°23-24 (December 2007) . - pp 5377 - 5395[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-07131 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Étude diachronique de la pointe d'Arcay (Vendée) d'après des images aériennes et spatiales / Ibtissem Tounsi in Photo interprétation, vol 43 n° 4 (Décembre 2007)
[article]
Titre : Étude diachronique de la pointe d'Arcay (Vendée) d'après des images aériennes et spatiales Type de document : Article/Communication Auteurs : Ibtissem Tounsi, Auteur ; Fernand Verger, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 13 - 17 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] géomorphologie locale
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image spatiale
[Termes IGN] littoral atlantique (France)
[Termes IGN] Vendée (85)Résumé : (Auteur) L'évolution géomorphologique de la pointe d'Arçay de 1950 à 2007 reconstituée à partir d'images aériennes et spatiales montre un mécanisme d'accroissement par juxtaposition progressive du phénomène. Copyright Editions Eska Numéro de notice : A2007-631 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28993
in Photo interprétation > vol 43 n° 4 (Décembre 2007) . - pp 13 - 17[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 104-07041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Bidirectional reflectance spectrometry of gravel at the Sjökulla test field / J. Peltoniemi in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 62 n° 6 (November-December 2007)PermalinkFrom imagery to map: digital photogrammetric technologies, Nessebar, Bulgaria, 17-20 September 2007 / Gordon Petrie in Geoinformatics, vol 10 n° 7 (01/11/2007)PermalinkMethods for fine registration of cadastre graphs to images / Roger Trias-Sanz in IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, PAMI, vol 29 n° 11 (November 2007)PermalinkClassification of floodplain vegetation by data fusion of spectral (CASI) and LiDAR data / G.W. Geerling in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n°19-20 (October 2007)PermalinkCharacterizing patterns of plant distribution in a southern California salt marsh using remotely sensed topographic and hyperspectral data and local tidal fluctuations / S. Sadro in Remote sensing of environment, vol 110 n° 2 (28/09/2007)PermalinkConstruction et intégration de maquettes 3D dans un SIG / M. Koehl in Géomatique expert, n° 58 (01/09/2007)PermalinkDerniers développements en télédétection hyperspectrale / V. Carrere in Photo interprétation, vol 43 n° 3 (Septembre 2007)PermalinkSpectral calibration and atmospheric correction of ultra-fine spectral and spatial resolution remote sensing data: Application to CASI-1500 data / L. Guanter in Remote sensing of environment, vol 109 n° 1 (12 July 2007)PermalinkFeature extraction of hyperspectral images using wavelet and matching pursuit / Pai-Hui Hsu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 62 n° 2 (June 2007)PermalinkMonitoring cross-border trails using airborne digital multispectral imagery and interactive image analysis techniques / L. Cao in Geocarto international, vol 22 n° 2 (June - August 2007)PermalinkFlood response / A. Melihen in GEO: Geoconnexion international, vol 6 n° 5 (may 2007)PermalinkMapping land cover from detailed aerial photography data using textural and neural network analysis / R. Cots-Folch in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n°7-8 (April 2007)PermalinkApplications of photogrammetric processing using an autonomous model helicopter / Henri Eisenbeiss in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 185 (Mars 2007)PermalinkAutomated sensor block adjustment and local satellite positioning: benefits and perspectives for mapping applications / A. Le Guellec in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 185 (Mars 2007)PermalinkComparison between several feature extraction/classification methods for mapping complicated agricultural land use patches using airborne hyperspectral data / S. Lu in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n°5-6 (March 2007)PermalinkPlants manquants dans des cultures : Un algorithme de localisation à partir d'image à très haute résolution spatiale / Jean-Christophe Foltête in Revue internationale de géomatique, vol 17 n° 1 (mars – mai 2007)PermalinkRetrieval of suspended sediment from advanced hyperspectral sensor data in the Scheldt estuary at different stages in the tidal cycle / S. Sterckx in Marine geodesy, vol 30 n° 1-2 (March - June 2007)PermalinkSemi-automatic approach toward mapping of flat-roofed buildings within a non-stereoscopic environment / Y. Avrahami in Photogrammetric record, vol 22 n° 117 (March - May 2007)PermalinkTowards a sub-decimetric georeferencing of ground-based mobile mapping systems in urban areas: matching ground-based and aerial-based imagery using roadmarks / Olivier Tournaire in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 185 (Mars 2007)PermalinkGeneration of geometrically and radiometrically terrain corrected SAR image products / A. Loew in Remote sensing of environment, vol 106 n° 3 (15/02/2007)Permalink