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Etude bibliographique pour la mise en place d'une chaine d'acquisition multicapteurs très haute résolution sur un vecteur volant à basse altitude / Antoine Gademer (2006)
Titre : Etude bibliographique pour la mise en place d'une chaine d'acquisition multicapteurs très haute résolution sur un vecteur volant à basse altitude Type de document : Mémoire Auteurs : Antoine Gademer, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2006 Importance : 62 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de master 2ème année, spécialité sciences de l'information géographiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] caméra numérique
[Termes IGN] capteur aérien
[Termes IGN] capteur optique
[Termes IGN] détecteur à transfert de charge
[Termes IGN] détecteur CMOS
[Termes IGN] drone
[Termes IGN] GPS-INS
[Termes IGN] image à résolution submétrique
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image multicapteur
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] Lidar
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] vecteur (télédétection)Index. décimale : DSIG Mémoires du master 2 IG, du master 2 SIG, de l'ex DEA SIG Résumé : (Auteur) Le besoin d'information cartographique est aujourd'hui de plus en plus présent chez les particuliers avec l'avènement du GPS, dans les entreprises et les administrations avec l'essor des Systèmes d'Information Géographique et dans les laboratoires de recherches, ces derniers étant les plus gourmands de données, toujours désireux d'observations plus précises, plus complètes et plus récentes. L'étude bibliographique effectuée durant ce stage s'inscrit en amorce d'un projet de cartographie Très Haute Résolution. Ce projet a pour vocation de produire un système multicapteurs volant à basse altitude, complémentaire des systèmes existants, pour des applications de levés architecturaux, cartographie de crise ou suivi d'évolution, etc. Il vise à répondre ainsi au besoin d'un système précis, rapide et flexible. Ce rapport est découpé en trois parties. La première concerne le projet de cartographie Très Haute Résolution dans son ensemble. La deuxième présente l'étude bibliographique en elle-même avec une présentation théorique du fonctionnement et de l'utilisation des capteurs mais aussi une étude de marché des produits commerciaux existants. Enfin, la troisième partie parle des réalisations pratiques effectuées pendant le stage : mission terrain, programmation et encadrement d'étudiants. Note de contenu : 1 PRESENTATION DU PROJET
1.1 Cartographie Très Haute Résolution
- Systèmes d'Information Géographiques - Alimenter un SIG - Quand parle-t-on de Très Haute Résolution ? - Pourquoi la cartographie Très Haute Résolution ?
1.2 Objectifs du projet
- Un vecteur volant à basse altitude - Un capteur intégrant de multiples technologies
1.3 Objectifs du stage
2 - ETUDE BIBLIOGRAPHIQUE
2.1 Fonctionnement d'un capteur optique
- Présentation - Projection sur un plan - Echantillonnage spatial : les capteurs élémentaires - Echantillonnage temporel le temps d'exposition - Echantillonnage spectral la couleur
2.2 Utilisation du capteur optique : Stéréorestitution et Orthophotographies
- Mise en géographie - Stéréorestitution - Orthophotographies
2.3 État du marché pour les capteurs optiques
- Historique - Petites Caméras - Caméra moyen format - Caméra large format
2.4 Fonctionnement d'un capteur LIDAR
- Présentation - Principe physique - Caractéristiques - Bibliographie
2.5 Etat du marché pour les capteurs LIDAR
- Lasers aéroportés - Lasers terrestres - Réflexion sur l'utilisation du LIDAR dans le projet de cartographie THR
2.6 Fusion de données laser et photogrammétrie
2.7 GPS et centrales inertielles - Global Positioning Systern - Le géoréférencement direct
III - REALISATIONS PRATIQUES.
3.1 Mission terrain: Acquisition de données Très Haute Résolution
- Présentation - Préparation - Résultats
3.2 Ebauche de chaîne de reconstruction : Mise en géométrie
- Choix technologique
- Détecteur de Harris/Stephens
3.3 Encadrement d'étudiantNuméro de notice : 30052 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire Master 2 IG Organisme de stage : Laboratoire ATIS ESIEA Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=51600 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 30052-01 DSIG Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible
Titre : Proceedings of Accuracy 2006 : 7th international symposium on spatial accuracy assessment in natural resources and environmental sciences, 2006, Lisboa, Portugal Type de document : Actes de congrès Auteurs : Mario Caetano, Éditeur scientifique ; Marco Painho, Éditeur scientifique Editeur : Lisbonne : Instituto Geografico Portugues Année de publication : 2006 Conférence : Accuracy 2006, 7th international symposium on spatial accuracy assessment in natural resources and environmental sciences 05/07/2006 07/07/2006 Lisbonne Portugal OA Proceedings Importance : 908 p. Format : 17 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-972-8867-27-0 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] aide à la décision
[Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] incertitude géométrique
[Termes IGN] métadonnées
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] précision des données
[Termes IGN] précision des mesures
[Termes IGN] propagation d'incertitude
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] simulation spatiale
[Termes IGN] sous ensemble flouIndex. décimale : CG2006 Actes de congrès en 2006 Note de contenu : 1 - Plenary lectures
2 - Oral Communications
3 - Characterising uncertainty in DEM
4 - Error sensitive spatial database
5 - Metadata and data quality
6 - Positional uncertainty
7 - Spatial uncertainty modelling for categorical data
8 - Spatio-temporal analyses and uncertainty
9 - Stochastic spatial simulation
10 - Uncertainty in remotely sensed data
11 - Uncertainty in spatial data fusion
12 - Uncertainty in spatial decision making
13 - Using fuzzy set theory to characterise spatial uncertainty
14 - Visualisation of uncertainty in geographical dataNuméro de notice : 21353 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Actes nature-HAL : DirectOuvrColl/Actes En ligne : http://www.spatial-accuracy.org/Accuracy2006 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90045 ContientRéservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21353-01 CG2006 Livre Centre de documentation Congrès Disponible Recognition of Building Roof Facets by Merging Aerial Images and 3D Lidar Data in a Hierarchical Segmentation Framework / Frédéric Bretar (2006)
Titre : Recognition of Building Roof Facets by Merging Aerial Images and 3D Lidar Data in a Hierarchical Segmentation Framework Type de document : Article/Communication Auteurs : Frédéric Bretar, Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur ; Michel Roux, Auteur Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2006 Conférence : ICPR 2006, 18th International Conference on Pattern Recognition 20/08/2006 24/08/2006 Hong Kong Hong Kong Proceedings IEEE Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] image aérienne à axe vertical
[Termes IGN] segmentation hiérarchique
[Termes IGN] toitRésumé : (auteur) We investigate in this paper an original methodology for detecting roof facets through the fusion of aerial images and lidar data (3D point cloud). Based on a hierarchical segmentation of the image, we define a cost function that manages the merging order of regions. It depends on both radio-metric similarities of two neighbouring regions as well as on extracted information from lidar data. Considering that lidar data have been filtered into points belonging either to ground or non-ground classes, we define semantic and geometric rules in the binary merging process. Building roof facets are finally detected by selecting a level of generality for representing roof building components. Some remarks are given concerning the reliability of the integration of lidar and image data. Reconstructed roof facets are finally shown onto complex buildings. Numéro de notice : C2006-049 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/ICPR.2006.970 Date de publication en ligne : 18/09/2006 En ligne : https://doi.org/10.1109/ICPR.2006.970 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103381 Semi-automatic rural land cover classification from high-resolution remote sensing images = Classification semi-automatique du terrain en zone rurale par télédétection à haute résolution / Roger Trias-Sanz (2006)
Titre : Semi-automatic rural land cover classification from high-resolution remote sensing images = Classification semi-automatique du terrain en zone rurale par télédétection à haute résolution Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Roger Trias-Sanz , Auteur ; Jean Louchet, Directeur de thèse ; Georges Stamon, Directeur de thèse Editeur : Paris : Université de Paris 5 René Descartes Année de publication : 2006 Importance : 374 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse de doctoratLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] fiabilité des données
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image en couleur
[Termes IGN] indicateur de qualité
[Termes IGN] milieu rural
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] parcelle agricole
[Termes IGN] parcelle cadastrale
[Termes IGN] recalage d'image
[Termes IGN] segmentation d'imageIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) De nombreux travaux d'analyse d'image ont été et continuent d'être menés pour tenter de déterminer automatiquement l'occupation du sol en milieu rural, mais aucun n'a encore produit de résultats assez fiables pour être exploitables dans une chaîne de production industrielle. L'Institut Géographique National français (IGN) s'intéresse à la classification automatique du terrain pour accélérer la production de cartes topographiques à grande échelle. Le contexte à l'IGN est, cependant, différent de celui de la plupart des recherches dans la classification automatique : D'abord, on dispose d'images numériques à très haute résolution spatiale (50cm par pixel), mais ces images sont à faible résolution spectrale (canaux rouge, vert, bleu et, dans certains cas, proche-infrarouge), ce qui rend impossible l'utilisation de techniques classiques de classification de données hyperspectrales. De plus, on dispose des données cadastrales, qu'on peut utiliser pour obtenir une information grossière de la position des champs. Finalement, l'IGN n'est pas particulièrement intéressé à obtenir des classifications automatiques de qualité moyenne sur l'ensemble du territoire, classifications qui devraient être vérifiées, à grand coût en temps, par un photo-interprète. Par contre, l'IGN voudrait obtenir une classification de très haute qualité, même si c'est sur seulement une partie du territoire, car cette classification n'aurait pas à être vérifiée manuellement, et les photo-interprètes pourraient concentrer leur temps à classer la partie restante. Dans cette thèse, je présente une chaîne d'analyse d'image qui, à partir d'images numériques à haute résolution et à trois ou quatre canaux (50 cm, couleur et, dans certains cas, proche infrarouge), mais aussi en m'appuyant sur le parcellaire cadastral, rend une segmentation des images en parcelles agraires (champs, forêts, vignes, ...), et une classification de celles-ci, avec une très haute fiabilité, et attribue à chaque segment classifié une mesure qui indique la confiance que le système a en cette classification. Une phase initiale de segmentation hiérarchique de l'image, qui utilise un espace de couleur, des paramètres de texture, et des critères de forme adaptés à la segmentation de parcelles agraires, permet de recaler le cadastre sur l'image, produisant des régions grandes et en général homogènes. Ce recalage permet aussi d'utiliser le système pour la mise à jour de classifications anciennes. Ensuite, chacune de ces régions de cadastre recalées .ou, si les données cadastrales ne sont pas disponibles, des petites régions issues d'une segmentation par ligne de partage des eaux. est classifiée au moyen de nouveaux algorithmes probabilistes de classification par régions qui, à la différence des algorithmes classiques par pixels, ne produisent pas du bruit poivre-et-sel, et qui génèrent aussi une mesure de confiance pour chaque région classifiée. Les régions classifiées avec une trop faible confiance peuvent ensuite, selon les besoins de l'application, être rejetées et classifiées manuellement par des photo-interprètes. Ces algorithmes doivent être entraînés auparavant à partir d'une vérité terrain définie manuellement. A la fin, on obtient une segmentation de l'image en parcelles agraires homogènes, une classification de celles-ci, et des indicateurs de confiance sur chaque partie de la segmentation, ce qui permet à un photo-interprète de réaliser les corrections nécessaires et de concentrer son temps limité sur les zones qui plus vraisemblablement contiennent des erreurs. Note de contenu : 1 Introduction
2 Literature review
2.1 Colour, texture, and shape
2.2 Segmentation
2.3 Registration
2.4 Classification
2.5 Data fusion, decision
2.6 Optimization methods
2.7 Complete systems
3 Image segmentation
3.1 Hierarchical segmentation
3.2 Segmentation energy
3.3 Evaluating the quality of a multiscale segmentation
3.4 Choosing the best segmentation parameters
3.5 Conclusion
4 Registration of external terrain partitions
4.1 Introduction
4.2 Image over-segmentation and input graphs
4.3 Edge-based registration algorithm
4.4 Region-based registration algorithm
4.5 Experiments and evaluation
4.6 Homogeneity tests
4.7 Discussion and conclusion
5 Classification
5.1 Introduction
5.2 Flat models
5.3 Nested models
5.4 Classification of nested models
5.5 Model estimation
5.6 Implementation details
5.7 Evaluation of the model estimation
5.8 Classification into forest and non-forest
5.9 Evaluation
5.10 Conclusion
6 Texture orientation and period estimation
6.1 Introduction
6.2 Algorithm
6.3 Watershed-based extrema detection
6.4 Evaluation
6.5 Conclusion
7 Conclusion
7.1 Land cover analysis
7.2 Contributions
7.3 Perspectives for future research
7.4 Concluding remarksNuméro de notice : 10652 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Mathématiques-Informatique : Paris 5 : 2006 Organisme de stage : MATIS (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45143 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 10652-01 K317 Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt Documents numériques
peut être téléchargé
10652_these2006_trias-sanz.pdfAdobe Acrobat PDF A supervised classification approach towards quality self-diagnosis of 3D building models using digital aerial imagery / Laurence Boudet (2006)
Titre : A supervised classification approach towards quality self-diagnosis of 3D building models using digital aerial imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Laurence Boudet , Auteur ; Nicolas Paparoditis , Auteur ; Franck Jung , Auteur ; Gilles Martinoty , Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2006 Collection : International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISSN 1682-1750 num. 36-3 Conférence : PCV 2006, ISPRS - Commission 3 symposium Photogrammetric Computer vision 20/09/2006 22/09/2006 Bonn Allemagne OA ISPRS Archives Importance : pp 136 - 141 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] bati
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] méthode robuste
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] toit
[Termes IGN] zone urbaine denseRésumé : (auteur) In the context of 3D building model production or updating, the models have to be manually checked one by one by a human operator in order to ensure their quality. In this paper, we investigate a new approach to perform a quality self-diagnosis of building models in dense urban areas from high resolution aerial images. Hence, we aim at reliably identifying roof facets that do not comply with quality specifications. The self-diagnosis process will highlight potential incorrect facets for their inspection by a human operator. A set of calibrated aerial images enable us to collect positive or negative evidences of roof facet existence and consistency. A particular attention has been paid to the definition of a set of low-level, complementary, robust and consistent image processing measures. Four quality classes have been defined and are used to classify roof facet quality. A supervised classifier and robust decision rules are then applied to perform an effective self-diagnosis according to the traffic light paradigm. Finally, the work in progress leads to a promising quantitative and qualitative evaluation in the context of dense urban areas. Numéro de notice : C2006-012 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans En ligne : http://www.isprs.org/proceedings/XXXVI/part3/singlepapers/O_13.pdf Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86192 Documents numériques
en open access
A supervised classification approach - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF PermalinkPermalinkApplication of multiple endmember spectral mixture analysis (MESMA) to AVIRIS imagery for coastal salt marsh mapping: a case study in China Camp, CA, USA / L. Li in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 23 (December 2005)PermalinkIntegrating LIDAR elevation data, multi-spectral imagery and neural network modelling for marsh characterization / J.T. Morris in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 23 (December 2005)PermalinkUse of HRSC-A for sampling bidirectional reflectance / Antero Kukko in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 59 n° 6 (November 2005)PermalinkRectangular building extraction from stereoscopic airborne Radar images / Elisabeth Simonetto in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 43 n° 10 (October 2005)PermalinkIntegrated shadow removal based on photogrammetry and image analysis / Y. Li in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 18 (September 2005)PermalinkQuality criteria benchmark for hyperspectral imagery / E. Christophe in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 43 n° 9 (September 2005)PermalinkDe-shadowing of satellite/airborne imagery / R. Richter in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 15 (August 2005)PermalinkAutomatic 3D object recognition and reconstruction based on neuro-fuzzy modelling / F. Samadzadegan in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 59 n° 5 (August - October 2005)PermalinkMultivariate texture-based segmentation of remotely sensed imagery for extraction of objects and their uncertainty / Arko Lucieer in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 14 (July 2005)PermalinkDetecting vegetation changes in a wetland area in Northern Germany using earth observation and geodata / Konstanze Kleinod in Journal for nature conservation, vol 13 n° 2-3 (July 2005)PermalinkObject-oriented methods for habitat mapping at multiple scales : Case studies from Northern Germany and Wye Downs, UK / Michaël Bock in Journal for nature conservation, vol 13 n° 2-3 (July 2005)PermalinkLinear feature detection using multi-resolution wavelet filters / S.P. Kozaitis in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 71 n° 6 (June 2005)PermalinkTélédétection et photogrammétrie, chaînons dans la détermination du climat urbain à Strasbourg / Tania Landes in XYZ, n° 103 (juin - août 2005)PermalinkJournées de la recherche à l'IGN / Anonyme in Géomatique expert, n° 41- 42 (01/03/2005)PermalinkA novel method for generating 3D city models from high resolution and multi-sensor remote sensing data / Jochen Schiewe in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 4 (February 2005)Permalink3D city models from aerial imagery: integrating images and the landscape / K. Ulm in Geoinformatics, vol 8 n° 1 (01/02/2005)PermalinkEffect of Jpeg2000 on the information and geometry content of aerial photo compression / J.K. Liu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 71 n° 2 (February 2005)PermalinkApport de la polarimétrie radar pour la cartographie thématique en Polynésie française / Cédric Lardeux (2005)Permalink