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Studying informativeness of satellite image texture for sea ice state retrieval using deep learning methods / Clément Fougerouse (2022)
Titre : Studying informativeness of satellite image texture for sea ice state retrieval using deep learning methods Type de document : Mémoire Auteurs : Clément Fougerouse, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2022 Importance : 47 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] données d'entrainement (apprentissage automatique)
[Termes IGN] glace de mer
[Termes IGN] image Aqua-AMSR
[Termes IGN] image C-SAR
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] inférence
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)
[Termes IGN] réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] restauration d'imageIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) De nos jours, la détermination des glaces de mers se fait manuellement et est réalisée par des experts, les cartes obtenues ne sont donc pas bien précises et peuvent comporter des erreurs. L’objectif de l’étude est de pouvoir automatiser la classification des différents types de glaces de mer à partir d’images satellitaires SAR et AMSR2, en utilisant des réseaux de neurones convolutifs et d’améliorer la précision des réseaux déjà existants. Pour cela, nous partons des réseaux existants et nous rajoutons de nouvelles données d’apprentissages et nous modifions la structure du réseau de neurones convolutif. Puis nous étudions la texture des images pour pouvoir prendre en compte les formes des glaces et ainsi de créer plusieurs classes pour les glaces de mers. Que ce soit avec l’ajout de nouvelles données ou la modification de la structure du réseau, la précision des prédictions du réseau de neurones a grandement été amélioré. Nous passons d’une précision de 74% en moyenne sur les quatre classes utilisées à une moyenne de 95% après toutes les améliorations réalisées. Notons également, que la détection de la présence ou non de glace est très précise 98%. Quant à l’ajout des nouvelles classes et à la prise en compte de la texture des images satellitaires, nous obtenons des résultats très intéressants : le classificateur permet de distinguer certaines combinaisons, mais a du mal pour d’autres, notamment pour les glaces qui ont des petites formes. Ainsi, cette étude a permis d’améliorer considérablement la précision des réseaux existants pour classer la glace dans les quatre types habituels bien qu'ils restent moins performants pour classer en prenant en compte la forme des glaces. L’étude du caractère informatif a permis de connaitre les combinaisons détectées par la texture des images SAR. Note de contenu : 1. Introduction
2. Data used for training the CNN
2.1 NetCDF files
2.2 SAR data
2.3 AMSR2 data
2.4 Ice Chart
3. Processing
3.1 Overview
3.2 Statistical analysis
3.3 Preprocessing
3.3 Training
3.4 Inference
3.4 Baseline binary CNN
3.5 Baseline continuous CNN
3.6 Adding the larger area SAR data
3.7 Adding the AMSR2 data
3.8 Optimization
3.9 Experiments with informativeness
4. Results
4.1 Statistics
4.2 Baseline Binary
4.3 Hugo continuous
4.4 Extended SAR sub-image
4.5 AMSR2
4.6 Optimization
4.7 Informativeness tests
5. Conclusion and discussionNuméro de notice : 26868 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Nansen Environmental and Remote Sensing Center NERSC Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101688 Documents numériques
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Studying informativeness of satellite image texture for sea ice state retrieval using deep learning methods - pdf auteurAdobe Acrobat PDF On the SAR backscatter of burned forests: a model-based study in C-Band, over burned pine canopies full text / Vasileios kalogirou in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 10 tome 1 (October 2014)
[article]
Titre : On the SAR backscatter of burned forests: a model-based study in C-Band, over burned pine canopies full text Type de document : Article/Communication Auteurs : Vasileios kalogirou, Auteur ; P. Ferrazzoli, Auteur ; Andrea Della Vecchia, Auteur ; Michael Foumelis, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 6205 - 6215 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] Grèce
[Termes IGN] image C-SAR
[Termes IGN] impact sur l'environnement
[Termes IGN] incendie de forêt
[Termes IGN] modèle de transfert radiatif
[Termes IGN] rétrodiffusionRésumé : (Auteur) A discrete scattering model, based on the radiative-transfer theory, is used to simulate the backscattering of burned pine canopies at C-band. The model is first parameterized either with direct field measurements on a selected burned area in Greece or with proper estimations of the required variables, for which direct measurements were not possible. The simulated backscatter at VV polarization was compared against European Remote Sensing 2 (ERS-2) observations. The comparison was based on the observed backscattering of nine burned plots, during four different postfire acquisitions (n=36). In general, the model provides satisfying estimations of the backscattering with a root-mean-square error of 1.01 dB. The copolar signal for both HH and VV showed a mild decrease with increasing fire impacts and was considerably affected by the incidence angle. From the experiments performed in the simulated environment, it is concluded that the SAR copolar (C-band) backscatter varies with respect to certain fire impact levels. Other important acquisition- or stand-dependent variables (such as incidence angle and snag age) were also found to impact the relationship between backscatter and fire impacts. Finally, the backscattering variability on increasing volumetric soil moisture (VSM) and snag moisture was examined. The increase of VSM from 20% to 30% amplified the signal in both copolarized bands by 1.2-1.5 dB. This amplification was more apparent on VV polarization than in HH polarization. Instead, the HH signal proved to be more sensitive on the increase of snag moisture, which was tested under a stable dry soil. Numéro de notice : A2014-480 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2013.2295594 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2013.2295594 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=74061
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 52 n° 10 tome 1 (October 2014) . - pp 6205 - 6215[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2014101A RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Persistent scatterer interferometry : potential, limits and initial C- and X-band comparison / M. Crosetto in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 76 n° 9 (September 2010)
[article]
Titre : Persistent scatterer interferometry : potential, limits and initial C- and X-band comparison Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Crosetto, Auteur ; O. Montserrat, Auteur ; R. Iglesias, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 1061 - 1069 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] bande C
[Termes IGN] bande X
[Termes IGN] Barcelone
[Termes IGN] coin réflecteur
[Termes IGN] déformation d'image
[Termes IGN] échantillonnage d'image
[Termes IGN] erreur de positionnement
[Termes IGN] image C-SAR
[Termes IGN] image Envisat-ASAR
[Termes IGN] image ERS-SAR
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image TerraSAR-X
[Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes IGN] résiduRésumé : (Auteur) This paper is focused on the potential and limits of Persistent Scatterer Interferometry (PSi), a powerful remote sensing technique used to measure deformation phenomena. It only refers to satellite-based PSI techniques, focusing on the most important sources of C-band SAR data: ers and Envisat. In addition, it compares C- and X-band results, considering data from the high-resolution TerraSAR-X sensor. The paper begins with a description of the main characteristics of PSI. It then discusses the most important PSI products and their performances, analyzing their spatial sampling, the so-called residual topographic error and PSI geocoding, the average displacement rates, and the deformation time series. As C-band products are concerned, the paper reports some relevant PSI validation results, which come from the ESA-funded Terrafirma Validation Project. Regarding the X-band, it describes the results obtained over the City of Barcelona by processing 13 TerraSAR-X images. The last part discusses the main limits of PSI. Numéro de notice : A2010-367 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.76.9.1061 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.76.9.1061 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30561
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 76 n° 9 (September 2010) . - pp 1061 - 1069[article]Forest cover mapping in French Guiana since 1992 using satellite radar imagery / Tuomas Häme (2009)
Titre : Forest cover mapping in French Guiana since 1992 using satellite radar imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Tuomas Häme, Auteur ; Yrjö Rauste, Auteur ; Laura Sirro, Auteur ; Nicolas Stach , Auteur Editeur : [s.l.] : [s.n.] Année de publication : 2009 Conférence : ISRSE 2009, 33rd International Symposium on Remote Sensing of Environment 04/05/2009 08/05/2009 Stresa Italie Importance : pp 173 - 176 Note générale : bibliographie
PAS DE DOCUMENTLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] bande C
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] couvert forestier
[Termes IGN] Guyane (département français)
[Termes IGN] image C-SAR
[Termes IGN] image radar moiréeRésumé : (auteur) Forest cover in entire French Guiana was mapped and changes monitored using Cband Synthetic Aperture Radar (SAR) data from the ESA satellites. Three SAR orthorectified mosaics from 1992/1993, 2003/2004, and 2006/2007 were compiled. The areas of land cover classes were validated with an independent sample from optical satellite imagery (Landsat for around 1990 and Spot for 2006). The forest area showed a slight decrease, which was mainly caused by building of a water reservoir in the late 1990's. Cband SAR is applicable for the walltowall mapping of forest cover but the reference data should be improved. A specific very high resolution optical satellite mission is proposed for this purpose. Numéro de notice : C2009-058 Affiliation des auteurs : IFN+Ext (1958-2011) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Communication DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100152 Analyse d'images radar en télédétection / H. Laur (1989)
Titre : Analyse d'images radar en télédétection : décimateurs radiométriques et texturaux Type de document : Thèse/HDR Auteurs : H. Laur, Auteur Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 3 Paul Sabatier Année de publication : 1989 Importance : 244 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse présentée pour l'obtention du diplôme de doctorat de l'université Paul Sabatier, spécialité traitement d'images radarLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] analyse d'image numérique
[Termes IGN] chatoiement
[Termes IGN] image C-SAR
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image SAR-580
[Termes IGN] image SeaSat
[Termes IGN] image SIR-B
[Termes IGN] image VARAN-S
[Termes IGN] télédétection en hyperfréquence
[Termes IGN] texture d'imageIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Numéro de notice : 45061 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Traitement d'images radar : Toulouse 3 : 1989 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45522 Satellite microwave remote sensing / T.D. Allan (1983)Permalink