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Etudes des dynamiques spatiales d’évolution de l’occupation et de l’utilisation des sols dans la fenêtre lacustre camerounaise du lac Tchad et son arrière-pays à partir des grandes sécheresses sahéliennes de 1970 / Paul Gérard Gbetkom (2020)
Titre : Etudes des dynamiques spatiales d’évolution de l’occupation et de l’utilisation des sols dans la fenêtre lacustre camerounaise du lac Tchad et son arrière-pays à partir des grandes sécheresses sahéliennes de 1970 Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Paul Gérard Gbetkom, Auteur ; Sébastien Gadal, Directeur de thèse ; Ahmed El-Aboudi, Directeur de thèse Editeur : Aix-en-Provence : Université d'Aix-Marseille Année de publication : 2020 Autre Editeur : Rabat : Université de Rabat Mohamed V Importance : 393 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse pour obtenir le grade de Docteur de l'Université Aix-Marseille, Spécialité Géographie
Thèse pour obtenir le grade de Docteur de l'Université Mohammed 5 de Rabat, Spécialité BiologieLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] analyse multiéchelle
[Termes IGN] changement d'occupation du sol
[Termes IGN] changement d'utilisation du sol
[Termes IGN] couvert végétal
[Termes IGN] dynamique spatiale
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] image SPOT 6
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] Sahel
[Termes IGN] sécheresse
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] Tchad, lac
[Termes IGN] zone arideIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Le contexte environnemental dans le Sahel à partir des années 1970 est marqué par les grandes sécheresses sahéliennes qui ont succédé aux périodes humides des années 1950-1970, et précédé le retour d’humidité observé au début de la décennie 2000, en entrainant de profondes modifications des écosystèmes et leurs utilisations. L’objectif de cette thèse est dès lors d’étudier à partir d’une analyse multi-échelle, multi-capteurs et multi-temporelle de l’occupation et l’utilisation des sols, les conséquences de ces changements environnementaux sur les écosystèmes sahéliens, en prenant pour objet d’étude la fenêtre lacustre camerounaise du lac Tchad et son arrière-pays. Les séries temporelles d’images MODIS MOD13Q1 disponibles à partir de 2000, sont alors utilisées pour cartographier les principales classes de végétation, analyser l’état de la couverture végétale et déterminer ses dynamiques spatiales d’évolutions. Les images Landsat, Sentinel 2 et SPOT 6 disponibles depuis 1972 (pour ce qui est de Landsat), sont exploitées pour établir la diachronie de l’occupation et de l’utilisation des sols en fonction des évolutions climatiques et environnementales sahéliennes, dans le but d’identifier et mettre en évidence les effets de ces changements sur les modes d’utilisation et de valorisation des ressources. L’exploitation de ces données permet de constater qu’après l’aridification des écosystèmes lors des grandes sécheresses, une dynamique de reverdissement du milieu d’étude s’installe à partir des années 2000, à travers le couvert végétal annuel qui recolonise progressivement les sols nus. Le reverdissement observé améliore d’une part la disponibilité des pâturages, et favorise d’autre part l’accentuation des pressions anthropiques sur les ressources du milieu par l’augmentation des superficies agricoles et des surfaces bâties. La modélisation de l’occupation et de l’utilisation des surfaces de sols en fonctions des facteurs géographiques de changements et selon la structure morphologique et les caractéristiques fonctionnelles des éléments de surface montre alors qu’il est possible de déterminer de grands ensembles territoriaux présents dans la zone d’étude. Note de contenu : Chapitre 1 : Les enjeux de connaissances
1.1. Les questions environnementales des milieux arides sahéliens
1.2. Les dynamiques spatiales, territoriales et sociales autour du lac Tchad
1.3. Les enjeux de connaissances aux rives camerounaises du lac Tchad
Chapitre 2 : Données, méthodes et modèles
2.1. La télédétection au service de l’étude des milieux arides : une lecture critique à travers le temps
2.2. Les données géographiques : contexte et disponibilité
2.3. Méthodologie de l’étude
Chapitre 3 : L’évolution du couvert végétal de la fenêtre lacustre camerounaise du lac Tchad et de son arrière-pays (2000-2018)
3.1. Cartographie des principales classes de végétation
3.2. Les changements observés dans la répartition du couvert végétal entre 2000 et 2018
3.3. Influences des facteurs géographiques sur l’évolution du couvert végétal
Chapitre 4 : Dynamiques spatiales d’évolution de l’occupation et de l’utilisation des sols de la fenêtre lacustre camerounaise du lac Tchad et de son arrière-pays (1973-2018)
4.1. Analyse multi-échelle, multi-capteurs et multi-temporelle de l’occupation et de l’utilisation des sols des rives camerounaises du lac Tchad et de leur arrière-pays entre 1973 et 2018
4.2. Influence des facteurs géographiques sur l’évolution de l’occupation et de l’utilisation des sols
Chapitre 5 : Modèles de structurations paysagères et de simulation des dynamiques territoriales
5.1. Modélisation de la structuration paysagère
5.2. Simulation prospective de la structure paysagère
Conclusions et perspectivesNuméro de notice : 26819 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/FORET/IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Géographie : Aix-Marseille : 2020
Thèse de Doctorat : Biologie : Rabat : 2020Organisme de stage : Laboratoire ESPACE (CNRS) et laboratoire de Botanique Mycologie et Environnement (à Rabat) nature-HAL : Thèse DOI : sans Date de publication en ligne : 03/02/2021 En ligne : https://hal.science/tel-03130824/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100460
Titre : Geo-spatial analysis in hydrology Type de document : Monographie Auteurs : Qiming Zhou, Éditeur scientifique ; Jianfeng Li, Éditeur scientifique Editeur : Bâle [Suisse] : Multidisciplinary Digital Publishing Institute MDPI Année de publication : 2020 Importance : 124 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-03936-981-2 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] barrage
[Termes IGN] bassin hydrographique
[Termes IGN] évapotranspiration
[Termes IGN] hydrographie
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] inondation
[Termes IGN] modèle hydrographique
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] ruissellement
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] utilisation du solRésumé : (auteur) Geo-spatial analysis has become an essential component of hydrological studies to process and examine geo-spatial data such as hydrological variables (e.g., precipitation and discharge) and basin characteristics (e.g., DEM and land use land cover). The advancement of the data acquisition technique helps accumulate geo-spatial data with more extensive spatial coverage than traditional in-situ observations. The development of geo-spatial analytic methods is beneficial for the processing and analysis of multi-source data in a more efficient and reliable way for a variety of research and practical issues in hydrology. This book is a collection of the articles of a published Special Issue Geo-Spatial Analysis in Hydrology in the journal ISPRS International Journal of Geo-Information. The topics of the articles range from the improvement of geo-spatial analytic methods to the applications of geo-spatial analysis in emerging hydrological issues. The results of these articles show that traditional hydrological/hydraulic models coupled with geo-spatial techniques are a way to make streamflow simulations more efficient and reliable for flood-related decision making. Geo-spatial analysis based on more advanced methods and data is a reliable resolution to obtain high-resolution information for hydrological studies at fine spatial scale. Note de contenu : 1- Dynamic 3D simulation of flood risk based on the integration of spatio-temporal GIS and hydrodynamic models
2- Integrated hazard modeling for simulating torrential stream response to flash flood events
3- Consideration of level of confidence within multi-approach satellite-derived bathymetry
4- A method of watershed delineation for flat terrain using Sentinel-2A imagery and DEM: A case study of the Taihu basin
5- Monitoring the water quality of small water bodies using high-resolution remote sensing data
6- Estimation of crop water deficit in lower Bari doab, Pakistan using reflection-based crop coefficientNuméro de notice : 28625 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.3390/books978-3-03936-981-2 En ligne : https://doi.org/10.3390/books978-3-03936-981-2 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99556 Global investigation of marine atmospheric boundary layer rolls using Sentinel-1 SAR data / Chen Wang (2020)
Titre : Global investigation of marine atmospheric boundary layer rolls using Sentinel-1 SAR data Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Chen Wang, Auteur ; René Garello, Directeur de thèse Editeur : Institut Mines-Télécom Atlantique IMT Atlantique Année de publication : 2020 Autre Editeur : Brest : Université de Bretagne Occidentale Importance : 106 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse pour obtenir le doctorat de l’Ecole nationale supérieure MINES-TÉLÉCOM Atlantique Bretagne - Pays de la Loire, Spécialité Océanographie, Physique et EnvironnementLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] circulation océanique
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] roulis
[Termes IGN] ventIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Cette thèse exploite les données globales du radar à ouverture synthétique (SAR) Sentinel-1 (S-1) pour l'étude des rouleaux de la couche limite atmosphérique marine (MABL). Un modèle basé sur l'apprentissage en profondeur a été développé pour identifier automatiquement les rouleaux à partir des images massives S-1 WV. L'évaluation prouve que des rouleaux plus nombreux et plus clairs sont visibles à un angle d'incidence plus grand avec une limitation à des vitesses de vent très basses et lorsque la direction du vent est perpendiculaire à l'antenne SAR. Au delà de cela, les énormes données conduisent à un nouveau résultat qui, en moyenne et à toutes les vitesses de vent, les rouleaux MABL induisent des variations de vent de surface de ~ 8% (± 3,5%) le débit moyen, dépassant rarement 20%. Les statistiques mondiales ont confirmé dans des études antérieures que jusqu'à 90% des rouleaux identifiés se produisent dans des conditions quasi neutres à légèrement instables. La longueur d'onde et l'orientation du roulis sont extraites avec des résultats d'organisation multi-échelles et de contraste directionnel entre les latitudes basses et moyennes. La distribution systématique de l'orientation des rouleaux par rapport au vent de surface des tropiques aux extra-tropiques rappelle l'importance de la force de Coriolis horizontale sur les rouleaux. Malgré l'importance de ces faits saillants pour les études sur l'atmosphère et l'océan, il est très probable que les données SAR S-1 WV presque globales soient étendues aux rouleaux, aux cellules convectives et à d'autres processus air-mer clés. Les résultats devraient être comparés, expliqués et complétés dans un proche avenir par des études théoriques et numériques approfondies. Note de contenu :
1. Introduction
1.1 Marine atmospheric boundary layer rolls
1.2 Literature review of roll studies
1.3 SAR observation of MABL rolls
2. Scope of this thesis
2.1 Motivation and challenge
2.2 Objectives of the work
2.3 List of publications
2.4 Summary of main results
2.5 Conclusions and perspectives
3. Publications
3.1 A labelled ocean SAR imagery dataset of ten geophysical phenomena from Sentinel-1 wave mode
3.2 ClassificationoftheglobalSentinel-1SARvignettesforoceansurfaceprocess studies
3.3 An assessment of marine atmospheric boundary layer roll detection using Sentinel-1 SAR data
3.4 Insights into the Global Feature of Marine Atmospheric Boundary Layer RollsNuméro de notice : 26537 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Océanographie, Physique et Environnement : Nantes : 2020 Organisme de stage : Laboratoire des Sciences et Techniques de l'Information, de la Communication et de la Connaissance Lab-STICC nature-HAL : Thèse Date de publication en ligne : 20/04/2021 En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02940927v2/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97700 Global iterative geometric calibration of a linear optical satellite based on sparse GCPs / Yingdong Pi in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 58 n° 1 (January 2020)
[article]
Titre : Global iterative geometric calibration of a linear optical satellite based on sparse GCPs Type de document : Article/Communication Auteurs : Yingdong Pi, Auteur ; Xin Li, Auteur ; Bo Yang, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 436 - 446 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] élément d'orientation interne
[Termes IGN] erreur systématique
[Termes IGN] étalonnage géométrique
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] image SPOT-HRV
[Termes IGN] itération
[Termes IGN] longueur focale
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] point d'appuiRésumé : (auteur) Independent methods for geometric calibration (GC) have become an important research direction in the field of optical satellite technology. The main purpose of this research is to eliminate dependence on ground calibration sites using relative constraints between images. Based on a systematic analysis of these relative constraints, we found that it was difficult, if not impossible, to completely eliminate ground constraints, although the number of ground control points (GCPs) required can be greatly reduced. To achieve practical GC with high accuracy and low cost, we proposed a new method to compensate for systematic errors in linear optical satellite data acquisition using only the relative constraints between two overlapped images, namely, the corresponding elevation constraints and sparse GCPs. We first demonstrated the feasibility of GC with relative constraints and established an optimized GC model suitable for these relative constraints. We then presented a global iterative method to eliminate inaccuracies in internal calibration caused by the different distributions of GCPs within two images. The nadir (NAD) linear camera on board the Zi-Yuan 3 (ZY-3) satellite was used to evaluate the feasibility of the presented GC method; the results indicated that the present method effectively compensated for systematic errors. Thus, this article demonstrated the feasibility of GC without calibration sites. Numéro de notice : A2020-075 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2019.2936891 Date de publication en ligne : 12/09/2019 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2019.2936891 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94607
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 58 n° 1 (January 2020) . - pp 436 - 446[article]Identification of alpine glaciers in the central Himalayas using fully polarimetric L-Band SAR data / Guo-Hui Yao in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 58 n° 1 (January 2020)
[article]
Titre : Identification of alpine glaciers in the central Himalayas using fully polarimetric L-Band SAR data Type de document : Article/Communication Auteurs : Guo-Hui Yao, Auteur ; Chang-qing Ke, Auteur ; Xiaobing Zhou, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 691 - 703 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] analyse multiéchelle
[Termes IGN] bande L
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] données polarimétriques
[Termes IGN] échantillonnage
[Termes IGN] glacier
[Termes IGN] Himalaya
[Termes IGN] image ALOS-PALSAR
[Termes IGN] image Landsat-OLI
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] interferométrie différentielle
[Termes IGN] matrice de covariance
[Termes IGN] précision de la classification
[Termes IGN] segmentationRésumé : (auteur) To study the applicability of full polarimetric synthetic aperture radar (SAR) data to identify alpine glaciers in the central Himalayas, six polarimetric decomposition methods were used to obtain 20 polarimetric characteristic parameters based on the Advanced Land Observing Satellite 2 (ALOS-2) Phased Array type L-band SAR (PALSAR) data. Object-oriented multiscale segmentation was performed on a Landsat 8 Operational Land Imager (OLI) image prior to classification, and the vector boundaries of different types of training samples were selected from the segmented results. We performed a support vector machine (SVM)-based classification on the characteristic parameters from each polarimetric decomposition. All 20 parameters were then screened and combined according to different requirements: the degree of separability of different types of training samples and the type of scattering mechanisms. The results show that the classification accuracy of the incoherent decomposition characteristics based on the covariance matrix is the best, reaching 87%, and it can exceed 91% after adding the local incidence angle to the suite of classifiers. Eventually, more than 93% accuracy was achieved using a combination of multiple polarimetric parameters, which reduced the misclassification between bare ice and rock. We also analyzed the use of controlling factors on the accuracy of alpine glacier identification and found that the polarimetric information and aspect of the glacier surface are the most important factors. The former is the main basis for identification but the latter will confuse the feature distributions of different categories and cause misclassification. Numéro de notice : A2020-077 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2019.2939430 Date de publication en ligne : 25/09/2019 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2019.2939430 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94613
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 58 n° 1 (January 2020) . - pp 691 - 703[article]De l’image optique "multi-stéréo" à la topographie très haute résolution et la cartographie automatique des failles par apprentissage profond / Lionel Matteo (2020)PermalinkPermalinkIWV retrieval from shipborne GPS receiver on hydrographic ship Borda [diaporama] / Olivier Bock (2020)PermalinkLightweight temporal self-attention for classifying satellite images time series / Vivien Sainte Fare Garnot (2020)PermalinkMise en place d'une méthode de détermination de la hauteur d'eau des océans à partir d'un capteur LiDAR aéroporté dans le cadre de la calibration/validation de l'altimètre SWOT / Romain Serthelon (2020)PermalinkNational scale identification and characterization of braided rivers in New Zealand using Google Earth Engine / Alexis Jean (2020)PermalinkOn the joint exploitation of optical and SAR satellite imagery for grassland monitoring / Anatol Garioud (2020)PermalinkPermalinkPhotogrammetric Bathymetry for the Canadian Arctic / Matus Hodul in Marine geodesy, Vol 43 n° 1 (January 2020)PermalinkLe plug-in ACYOTB : l'orthorectification open source de précision / Valerio Baiocchi in Géomatique expert, n° 132-133 (janvier - septembre 2020)PermalinkPermalinkRadar interferometry of unstable slopes / Theeba Raveendran (2020)PermalinkRegional-scale forest mapping over fragmented landscapes using global forest products and Landsat time series classification / Viktor Myroniuk in Remote sensing, vol 12 n° 1 (January 2020)PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkSatellite image time series classification with pixel-set encoders and temporal self-attention / Vivien Sainte Fare Garnot (2020)PermalinkStreambank topography: an accuracy assessment of UAV-based and traditional 3D reconstructions / Benjamin U. 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Koju in Journal of Forestry Research, vol 30 n° 6 (December 2019)PermalinkAccurate modelling of canopy traits from seasonal Sentinel-2 imagery based on the vertical distribution of leaf traits / Tawanda W. 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detection in VHR optical remote sensing imagery / Ruchan Dong in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 57 n° 11 (November 2019)PermalinkA temporal phase coherence estimation algorithm and its application on DInSAR pixel selection / Feng Zhao in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 57 n° 11 (November 2019)PermalinkUnsupervised classification of multispectral images embedded with a segmentation of panchromatic images using localized clusters / Ting Mao in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 57 n° 11 (November 2019)PermalinkUtilisation des SIG et de la télédétection pour la cartographie de la susceptibilité aux mouvements d'instabilité de versant dans l'Ouest montagneux de la Côte d'Ivoire / Boyossoro Hélène Kouadio in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 221 (novembre 2019)PermalinkPotential of Landsat-8 and Sentinel-2A composite for land use land cover analysis / Divyesh Varade in Geocarto international, vol 34 n° 14 ([30/10/2019])PermalinkResidences information extraction from Landsat imagery using the multi-parameter decision tree method / Yujie Yang in Geocarto international, vol 34 n° 14 ([30/10/2019])PermalinkCombining machine learning and compact polarimetry for estimating soil moisture from C-Band SAR data / Emanuele Santi in Remote sensing, Vol 11 n° 20 (October-2 2019)PermalinkEstimating pasture biomass and canopy height in brazilian savanna using UAV photogrammetry / Juliana Batistoti in Remote sensing, Vol 11 n° 20 (October-2 2019)PermalinkEvolution of sand encroachment using supervised classification of Landsat data during the period 1987–2011 in a part of Laâyoune-Tarfaya basin of Morocco / Ali Aydda in Geocarto international, vol 34 n° 13 ([15/10/2019])PermalinkSea ice extent detection in the Bohai Sea using Sentinel-3 OLCI data / Hua Su in Remote sensing, Vol 11 n° 20 (October-2 2019)PermalinkAccurate detection of built-up areas from high-resolution remote sensing imagery using a fully convolutional network / Yihua Tan in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 85 n° 10 (October 2019)PermalinkAutomatic canola mapping using time series of Sentinel 2 images / Davoud Ashourloo in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 156 (October 2019)PermalinkComparative analysis of the accuracy of surface soil moisture estimation from the C- and L-bands / Mohammad El Hajj in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 82 (October 2019)PermalinkUn été brûlant sous l’oeil des satellites / Laurent Polidori in Géomètre, n° 2173 (octobre 2019)PermalinkLandsats 1–5 multispectral scanner system sensors radiometric calibration update / Cibele Teixeira-Pinto in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, Vol 57 n° 10 (October 2019)PermalinkMulti-sensor prediction of Eucalyptus stand volume: A support vector approach / Guilherme Silverio Aquino de Souza in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 156 (October 2019)PermalinkOptimal segmentation of high spatial resolution images for the classification of buildings using random forests / James Bialas in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 82 (October 2019)PermalinkScene context-driven vehicle detection in high-resolution aerial images / Chao Tao in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, Vol 57 n° 10 (October 2019)PermalinkUsing a U-net convolutional neural network to map woody vegetation extent from high resolution satellite imagery across Queensland, Australia / Neil Flood in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 82 (October 2019)PermalinkMapping of forest tree distribution and estimation of forest biodiversity using Sentinel-2 imagery in the University Research Forest Taxiarchis in Chalkidiki, Greece / Maria Kampouri in Geocarto international, vol 34 n° 12 ([15/09/2019])PermalinkMultitemporal Landsat-MODIS fusion for cropland drought monitoring in El Salvador / Nguyen-Thanh Son in Geocarto international, vol 34 n° 12 ([15/09/2019])PermalinkBurn severity analysis in Mediterranean forests using maximum entropy model trained with EO-1 Hyperion and LiDAR data / Alfonso Fernández-Manso in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 155 (September 2019)PermalinkChange detection work-flow for mapping changes from arable lands to permanent grasslands with advanced boosting methods / Jiří Šandera in Geodetski vestnik, vol 63 n° 3 (September - November 2019)PermalinkExploring the synergy between Landsat and ASAR towards improving thematic mapping accuracy of optical EO data / Alexander Cass in Applied geomatics, vol 11 n° 3 (September 2019)PermalinkGeometric accuracy improvement of WorldView‐2 imagery using freely available DEM data / Mateo Gašparović in Photogrammetric record, vol 34 n° 167 (September 2019)PermalinkImplementing Moran eigenvector spatial filtering for massively large georeferenced datasets / Daniel A. Griffith in International journal of geographical information science IJGIS, vol 33 n° 9 (September 2019)PermalinkIntegration of LiDAR and multispectral images for rapid exposure and earthquake vulnerability estimation. Application in Lorca, Spain / Yolanda Torres in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 81 (September 2019)PermalinkLearning and adapting robust features for satellite image segmentation on heterogeneous data sets / Sina Ghassemi in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 57 n° 9 (September 2019)PermalinkPPD: Pyramid Patch Descriptor via convolutional neural network / Jie Wan in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 85 n° 9 (September 2019)PermalinkSentinel-2 sharpening using a reduced-rank method / Magnus Orn Ulfarsson in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 57 n° 9 (September 2019)PermalinkSoil roughness retrieval from TerraSar-X data using neural network and fractal method / Mohammad Maleki in Advances in space research, vol 64 n°5 (1 September 2019)PermalinkThe Parallel SBAS approach for Sentinel-1 interferometric wide swath deformation time-series generation: algorithm description and products 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