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Termes IGN > imagerie > image radar > image radar moirée
image radar moiréeSynonyme(s)Interferogramme ;image SAR ;Image rso ;Image radar interférométrique Image par radar à antenne synthétiqueVoir aussi
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Phase ambiguity determination for the positioning of interferometric SAR data / A. Sowter in Photogrammetric record, vol 18 n° 104 (December 2003 - February 2004)
[article]
Titre : Phase ambiguity determination for the positioning of interferometric SAR data Type de document : Article/Communication Auteurs : A. Sowter, Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 308 - 324 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] ambiguïté entière
[Termes IGN] géoréférencement
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes IGN] mesurage de pseudo-distance
[Termes IGN] phase GPS
[Termes IGN] radargrammétrie
[Termes IGN] résolution d'ambiguïtéRésumé : (Auteur) Il est établi que l'interférométrie radar (InSAR) est une technique utile pour les relevés topographiques précis même en présence de nuages et pour le suivi des variations de la topographie avec des précisions subcentimétriques. Néanmoins les mesures de phase ne peuvent être faites que modulo 2, ce qui conduit à un problème d'ambiguïté qui n'est généralement pas résolu de manière explicite. On présente dans cet article, une méthode générale de détermination précise de l'ambiguïté de phase qui est indépendante des biais du système de projection. Cette méthode découle de celles utilisées pour les signaux GNSS et montre que les approximations faites habituellement sont insuffisantes pour des localisations précises. On met en évidence les analogies géométriques entre radargrammétrie et l'InSAR. La solution obtenue permet finalement de localiser une cible avec une précision qui n'est limitée que par la précision du temps de réception - transmission du capteur. Numéro de notice : A2003-425 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1046/j.0031-868X.2003.00021.x En ligne : https://doi.org/10.1046/j.0031-868X.2003.00021.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26505
in Photogrammetric record > vol 18 n° 104 (December 2003 - February 2004) . - pp 308 - 324[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 106-03041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Linear features extraction in rain forest context from interferometric SAR images by fusion of coherence and amplitude information / V.P. Onana in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 11 (November 2003)
[article]
Titre : Linear features extraction in rain forest context from interferometric SAR images by fusion of coherence and amplitude information Type de document : Article/Communication Auteurs : V.P. Onana, Auteur ; Emmanuel Trouvé, Auteur ; G. Mauris, Auteur ; Jean-Paul Rudant , Auteur ; E. Tonye, Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 2540 - 2556 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] Cameroun
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] classification floue
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] forêt tropicale
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image ERS-SAR
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes IGN] littoral
[Termes IGN] mangrove
[Termes IGN] objet géographique linéaireRésumé : (Auteur) This paper presents an almost unsupervised fusion algorithm on linear features (LF) extraction in synthetic aperture radar (SAR) interferometric data, in particular for mangroves/shorelines and thin internal channels. The spatial information on LFs is first extracted in the coherence image, where they are wider and more visible : water regions (in particular thin internal channels) are dark areas (low coherence) due to the temporal decorrelation of backscattering signals in these and surrounding regions, whereas conventional vegetation regions are brighter areas (high coherence). These approximate locations of LFs are further refined by using the edge map coming from a semantic fuzzy fusion of the coefficient of variation (CV) and the ratio of local means (RLM) measured in the amplitude image. The final detection of LFs is then performed by merging the two fuzzy inputs : the spatial information and the edge location map. The membership degree statistics of CV and RLM semantic fusion measures are introduced in order to illustrate the location detection ability. The originality of this method in comparison with conventional approaches is in the fusion scheme that follows the interpreter behavior by using first the coherence image for a fuzzy detection where thin LFs are more visible, but have low location accuracy, and then the amplitude image where they are poorly visible, but with higher location accuracy, to obtain improved results. A quantitative performance evaluation is also presented. The method has been applied on real interferometric SAR images from European Remote Sensing satellites over the western part of Cameroon. Numéro de notice : A2003-321 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2003.818383 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2003.818383 Format de la ressource électronique : URl article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22617
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 41 n° 11 (November 2003) . - pp 2540 - 2556[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-03111 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Linear and nonlinear terrain deformation maps from a reduced set of interferometric SAR images / O. Mora in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 10 (October 2003)
[article]
Titre : Linear and nonlinear terrain deformation maps from a reduced set of interferometric SAR images Type de document : Article/Communication Auteurs : O. Mora, Auteur ; Jordi J. Mallorquí, Auteur ; A. Broquetas, Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 2243 - 2253 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] équation non linéaire
[Termes IGN] image ERS-SAR
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes IGN] modèle linéaire
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] mouvement de terrain
[Termes IGN] subsidence
[Termes IGN] triangulation de DelaunayRésumé : (Auteur) In this paper, an advanced technique for the generation of deformation maps using synthetic aperture radar (SAR) data is presented. The algorithm estimates the linear and non-linear components of the displacement, the error of the digital elevation model (DEM) used to cancel the topographic terms, and the atmospheric artefacts from a reduced set of low spatial resolution interferograms. The pixel candidates are selected from those presenting a good coherence level in the whole set of interferograms and the resulting non-uniform mesh tessellated with the Delauney triangulation to establish connections among them. The linear component of movement and DEM error are estimated adjusting a linear model to the data only on the connections. Later on, this information, once unwrapped to retrieve the absolute values, is used to calculate the non-linear component of movement and atmospheric artefacts with alternate filtering techniques in both temporal and spatial domains. The method presents high flexibility with respect the required number of images and the baselines length. However, better results are obtained with large datasets of short baseline interferograms. The technique has been tested with European Remote Sensing SAR data from an area of Catalonia (Spain) and validated with on-field precise levelling measurements. Numéro de notice : A2003-352 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2003.814657 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2003.814657 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26432
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 41 n° 10 (October 2003) . - pp 2243 - 2253[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-03101 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Multitemporal/multiband SAR classification of urban areas using spatial analysis: statistical versus neural kernel-based approach / T. Macri Pellizzei in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 10 (October 2003)
[article]
Titre : Multitemporal/multiband SAR classification of urban areas using spatial analysis: statistical versus neural kernel-based approach Type de document : Article/Communication Auteurs : T. Macri Pellizzei, Auteur ; Paolo Gamba, Auteur ; P. Lombardo, Auteur ; F. Dell'acqua, Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 2338 - 2353 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification floue
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image SIR-C
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] réalité de terrain
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] test de performanceRésumé : (Auteur) In this paper, we derive two techniques for the classification of Multifrequency/multitemporal polarimetric SAR images, based respectively on a statistical and on a neural approach. Both techniques are especially designed to exploit the spatial structure of the observed scene, thus allowing more stable classification results. Such techniques are useful when looking at medium - to - scale features, like the boundaries between urban and non-urban areas. They are applied to a set of SIR-C images of a urban area, to test their effectiveness in the identification of the different classes that compose the observed scene. A lower and an upper bound to the classification performance are introduced to characterise their limits. They correspond respectively to pixel-by-pixel classification and to the joint classification of the pixels belonging to the different classes identified in the ground truth. The results achieved with the two approaches are quantitatively analysed by comparing them to the ground truth. Moreover, a hybrid approach is presented, where the homogeneous regions identified through statistical segmentation are classified using a neuro-fuzzy technique. Finally, a quantitative analysis of the results achieved with all the proposed techniques is carried out, showing that their classification performance is much higher than the lower bound and reasonably close to the upper bound. This is a consequence of their effectiveness in the exploitation of the spatial information. Numéro de notice : A2003-356 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2003.818762 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2003.818762 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26436
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 41 n° 10 (October 2003) . - pp 2338 - 2353[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-03101 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Polarimetric SAR speckle noise model / C. Lopez-Martinez in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 10 (October 2003)
[article]
Titre : Polarimetric SAR speckle noise model Type de document : Article/Communication Auteurs : C. Lopez-Martinez, Auteur ; X. Fabregas, Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 2232 - 2242 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] bande L
[Termes IGN] chatoiement
[Termes IGN] filtrage du bruit
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] matrice de covariance
[Termes IGN] polarimétrieRésumé : (Auteur) Synthetic aperture radar (SAR) data are affected by speckle noise, originated by the SAR system's coherent nature. The problem of speckle noise in one-dimensional (1-D) data is already solved, as speckle has a multiplicative characteristic. SAR polarimetry represents an extension to multidimensional data by the use of polarization wave diversity. As a consequence of the existence of a correlation degree between the SAR images, the 1-D speckle noise model cannot be extended to multidimensional SAR data. This paper is devoted to present a completely new speckle noise model for the complex covariance matrix describing polarimetric SAR data in the distributed scatterers case. As will be shown, this new model is able to identify which are the noise mechanisms in all the covariance matrix elements. The speckle noise model is validated by using real L-band polarimetric data acquired with the German E-SAR sensor. Numéro de notice : A2003-351 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2003.815240 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2003.815240 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26431
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 41 n° 10 (October 2003) . - pp 2232 - 2242[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-03101 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Speckle filtering and coherence estimation of polarimetric SAR interferometry data for forest applications / Jong-Sen Lee in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 10 (October 2003)PermalinkIntegrating interferometric SAR data with levelling measurements of land subsidence using geostatistic / Y. Zhou in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 24 n° 18 (September 2003)PermalinkMapping urban extent using satellite radar interferometry / W. Grey in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 69 n° 9 (September 2003)PermalinkSpace-based surface change detection with differential synthetic-aperture radar (SAR) interferometry: Potentialities and preliminary investigations / Antonio Vettore in Geomatica, vol 57 n° 3 (September 2003)PermalinkRadar imaging of moving targets in foliage using multifrequency multiaperture polarimetric SAR / G. Wang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 8 (August 2003)PermalinkJers SAR interferometry for land subsidence monitoring / Tazio Strozzi in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 7 (July 2003)PermalinkMultitemporal repeat-pass SAR interferometry of boreal forests / J. Askne in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 7 (July 2003)PermalinkSAR monitoring of progressive and seasonal ground deformation using the permanent scatterers technique / C. Colesanti in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 7 (July 2003)Permalinkvol 41 n° 7 - July 2003 - Special issue on the retrieval of bio-and geophysical parameter from SAR data for land applications (Bulletin de IEEE Transactions on geoscience and remote sensing) / Geoscience and remote sensing societyPermalinkUrban subsidence monitoring using radar interferometry: algorithms and validation / M. Crosetto in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 69 n° 7 (July 2003)Permalink