Descripteur
Termes IGN > imagerie > image numérique > image en couleur
image en couleurSynonyme(s)Image à plusieurs canauxVoir aussi |
Documents disponibles dans cette catégorie (49)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Automated road extraction from high resolution multispectral imagery / P. Doucette in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 70 n° 12 (December 2004)
[article]
Titre : Automated road extraction from high resolution multispectral imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : P. Doucette, Auteur ; Peggy Agouris, Auteur ; A. Stefanidis, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 1405 - 1416 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] axe médian
[Termes IGN] bande infrarouge
[Termes IGN] banlieue
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] extraction du réseau routier
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image en couleur
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] logique floue
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] parallélisme
[Termes IGN] topologieRésumé : (Auteur) This work presents a novel methodology for fully automated road centerline extraction that exploits spectral content from high resolution multispectral images. Preliminary detection of candidate road centerline components is performed with Anti-parallel-edge Centerline Extraction (ACE). This is followed by constructing a road vector topology with a fuzzy grouping model that links nodes from a self-organized mapping of the ACE components. Following topology construction, a Self-Supervised Road Classification (SSRC) feedback loop is implemented to automate the process of training sample selection and refinement for a road class, as well as deriving practical spectral definitions for non-road classes. SSRC demonstrates a potential to provide dramatic improvement in road extraction results by exploiting spectral content. Road centerline extraction results are presented for three 1 m color infrared suburban scenes which show significant improvement following SSRC. Numéro de notice : A2004-502 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.70.12.1405 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.70.12.1405 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27019
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 70 n° 12 (December 2004) . - pp 1405 - 1416[article]Image numérique couleur, de l'acquisition au traitement / Alain Trémeau (2004)
Titre : Image numérique couleur, de l'acquisition au traitement : cours Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Alain Trémeau, Éditeur scientifique ; Christine Fernandez-Maloigne, Éditeur scientifique ; Pierre Bonton, Éditeur scientifique Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2004 Collection : Sciences Sup, ISSN 1636-2217 Importance : 459 p. Format : 17 x 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-006843-2 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] acquisition d'images
[Termes IGN] chambre DTC
[Termes IGN] chromatopsie
[Termes IGN] classification pixellaire
[Termes IGN] compression d'image
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] discrétisation
[Termes IGN] espace colorimétrique
[Termes IGN] étalonnage de capteur (imagerie)
[Termes IGN] filtrage linéaire
[Termes IGN] filtrage numérique d'image
[Termes IGN] image en couleur
[Termes IGN] image numérique
[Termes IGN] indexation
[Termes IGN] luminance lumineuse
[Termes IGN] morphologie mathématique
[Termes IGN] primitive géométrique
[Termes IGN] rayonnement lumineux
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] similitude
[Termes IGN] uniformisation d'histogramme
[Termes IGN] variable régionaliséeIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Résumé : (Editeur) La réalité des couleurs n'est pas une réalité objective, elle est subjective. Cependant, pour traiter et analyser des images numériques couleur, il est nécessaire de les coder et de définir des espaces colorimétriques. Cet ouvrage, après un historique sur la lumière et l'optique, aborde la notion de sensation des couleurs et les limites de cette perception. Le concept de chaîne d'acquisition et le choix du capteur sont présentés plus particulièrement. Plusieurs chapitres sont ensuite consacrés à la chaîne de traitement des images couleur. Les prétraitements (filtrage, restauration), la segmentation (contour, région, texture), l'analyse (attributs, indexation, reconnaissance de formes) et le codage constituent la base scientifique et technique pour comprendre et réaliser parfaitement cette chaîne. Plusieurs applications industrielles sont décrites en fin d'ouvrage afin d'illustrer au mieux l'intérêt des traitements précédemment développés. Cet ouvrage est destiné aux étudiants des masters, des écoles d'ingénieurs et des doctorats orientés vers le domaine du traitement des images couleur. Il intéressera également les ingénieurs et chercheurs confrontés à un problème lié à la mesure, au traitement et à l'analyse de l'information couleur. Note de contenu : Chapitre 1 - Introduction : de la lumière à la couleur
Chapitre 2 - Approches physique et psychophysique de la perception visuelle
Chapitre 3 - Représentation numérique des images couleur
Chapitre 4 - Les dispositifs d'acquisition d'images couleur et de gestion des couleurs
Chapitre 5 - Pré-traitement des images couleur
Chapitre 6 - Segmentation des images couleur
Chapitre 7 - Analyse et indexation de bases d'images couleur
Chapitre 8 - Compression des images couleur
Chapitre 9 - Applications de l'imagerie couleur
Chapitre 10 - Lexique
Annexe A - Les transformations en systèmes d'axes indépendants
Annexe B - Filtrage et équations aux dérivées partielles
Annexe C - Compression couleur : standard et outils
Annexe D - Lésions dermatologiques
Annexe E - Mesure de pertinence : relevance feedback
Annexe F - QuantificationNuméro de notice : 16437 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=46506 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 16437-01 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible Introduction au traitement d'images / G. Burel (2001)
Titre : Introduction au traitement d'images : simulation sous Matlab Type de document : Guide/Manuel Auteurs : G. Burel, Auteur Editeur : Paris : Hermès Année de publication : 2001 Collection : Traitement du Signal et de l'Image Importance : 223 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-0323-5 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] compression d'image
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] filtrage linéaire
[Termes IGN] filtrage numérique d'image
[Termes IGN] image en couleur
[Termes IGN] image RVB
[Termes IGN] Matlab
[Termes IGN] recalage d'image
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] traitement d'image
[Termes IGN] transformation de Fourier
[Termes IGN] transmission de données
[Termes IGN] uniformisation d'histogrammeIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Note de contenu : Chapitre 1. Introduction
1.1. Le traitement d'images
1.2. Comment utiliser l'ouvrage ?
1.3. Notions élémentaires concernant Matlab
1.4. Formats d'image en mémoire
1.4.1. Images binaires
1.4.2. Images d'intensités
1.4.3. Images couleur RGB
1.4.4. Images couleur indexées
1.4.5. Changement de format Matlab
1.5. Formats d'image sur disque
1.5.1. Formats utilisés dans l'ouvrage
1.5.2. Sur quelles images réaliser les exemples et exercices ?
1.6. Analyse élémentaire d'image
1.6.1. Histogramme
1.6.2. Egalisation d'histogramme
1.6.3. Coupe selon un segment de droite
Chapitre 2. Filtrage
2.1. Introduction
2.2. Principe du filtrage linéaire
2.3. Réponse fréquentielle d'un filtre
2.4. Synthèse d'un filtre à partir d'une réponse fréquentielle
2.4. 1. Introduction
2.4.2. Normalisation
2.4.3. Synthèse par échantillonnage de la réponse impulsionnelle
2.4.4. Synthèse par échantillonnage de fréquence
2.5. Utilisation de la transformée de Fourier
2.6. Exemples d'applications
2.6.1. Atténuation du bruit
2.6.2. Atténuation du phénomène de moiré
2.7. Filtre médian
Chapitre 3. Détection de contours
3.1. Introduction
3.2. Filtres de Prewitt
3.3. Filtres de Sobel
3.4. Filtres de Roberts
3.5. Comparaison de filtres de détection de contours
3.5.1. Principe de l'expérimentation
3.5.2. Etude théorique
3.6. Calcul d'un détecteur de contours par apprentissage
Chapitre 4. Morphologie mathématique
4.1. Introduction
4.2. Définition par un élément structurant
4.3. Définition par une table de correspondance
4.4. Application à la caractérisation de la forme de chiffres manuscrits
4.4. 1. Contexte
4.4.2. Localisation
4.4.3. Détection des cavités
4.5. Réduction de bruit par filtres morphologiques
Chapitre 5. Images couleur
5.1. Principes généraux
5.1.1. Principes de base de la vision couleur
5.1.2. Synthèse d'images couleur
5.2. Canaux RGB
5.3. Système NTSC
5.4. Système HSV
5.5. Modification des couleurs d'une image
5.6. Filtrage d'une image couleur
Chapitre 6. Restauration d'images
6.1. Principe
6.2. Détermination des paramètres de la dégradation
6.2.1. Modèle du filtre de dégradation
6.2.2. Etude en dimension 1
6.2.3. Généralisation au cas à deux dimensions
6.3. Restauration par filtrage inverse
6.4. Restauration par filtrage de Wiener
6.5. Le problème des effets de bord
6.6. Restauration par estimation et correction des effets de bord
6.7. Restauration par symétrie miroir
6.8. Restauration par transformée cosinus
6.9. Traitement des images flou2, flou3, flou4
6.10. Annexe : La transformée cosinus
Chapitre 7. Recalage d'images
7.1. Description du problème
7.2. Recalage par corrélation
7.3. Recalage par corrélation de phase
7.4. Expérimentation
Chapitre 8. Compression d'images
8.1. Introduction
8.2. Compression par moyennage de blocs
8.3. Compression par transformée linéaire optimale
8.4. Compression par transformée cosinus
8.5. Compression par quantification vectorielle
8.6. Comparaison
Chapitre 9. Reconnaissance de formes
9.1. Introduction
9.2. Calcul de paramètres caractéristiques
9.3. Création des bases d'apprentissage et de test
9.4. Classification par la méthode de la pseudoinverse
9.5. Classification par la méthode du plusprochevoisin
9.6. Exemple de résultats
9.7. Analyse de données
9.7.1. Analyse en composantes principales
9.7.2. Analyse factorielle discriminante
Chapitre 10. Transmissions numériques
10.1. Introduction
10.2. Principe de l'émetteur
10.2.1. Construction du train binaire
10.2.2. Transcodage
10.2.3. Filtrage
10.2.4. Mise sur porteuse
10.3. Canal de transmission
10.4. Principe du récepteur
10.4. 1. Introduction
10.4.2. Démodulation et filtrage
10.4.3. Synchronisation et souséchantillonnage
10.4.4. Transcodage inverse
10.4.5. Récupération de la trame de données et reconstruction de l'image
10.5. Etude de la chaîne de transmission complète
10.6. Exemple de lien entre la compression d'images et la transmission
10.6.1. Principe et résultats de l'expérimentation
10.6.2. Détail de la méthode et programmation
10.7. Annexe A: Fonctions Matlab utiles
10.8. Annexe B : Indications concernant la réalisation du corrélateur
Chapitre 11. Indications et corrigés
11. 1. Introduction (chap. 1 )
11.2. Filtrage (chap. 2)
11.3. Détection de contours (chap. 3)
11.4. Morphologie mathématique (chap. 4)
11.5. Images couleur (chap. 5)
11.6. Restauration d'images (chap. 6)
11.7. Recalage d'images (chap. 7)
11.8. Compression d'images (chap. 8)
11.9. Reconnaissance de formes (chap. 9)
11.10. Transmissions numériques (chap. 10)Numéro de notice : 13018 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=46237 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13018-01 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible 13018-02 DEP-TA Livre Saint-Mandé Dépôt en unité Exclu du prêt Color image processing and applications / K.N. Plataniotis (2000)
Titre : Color image processing and applications Type de document : Guide/Manuel Auteurs : K.N. Plataniotis, Auteur ; A.N. Venetsanopoulos, Auteur Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2000 Importance : 353 p. Format : 17 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 3-540-6695361 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] accentuation de contours
[Termes IGN] amélioration des couleurs
[Termes IGN] classification du maximum a posteriori
[Termes IGN] classification par nuées dynamiques
[Termes IGN] classification pixellaire
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] espace colorimétrique
[Termes IGN] filtrage numérique d'image
[Termes IGN] filtre adaptatif
[Termes IGN] image en couleur
[Termes IGN] image RVB
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] segmentation fondée sur les contours
[Termes IGN] segmentation par décomposition-fusion
[Termes IGN] seuillage d'image
[Termes IGN] traitement d'image
[Termes IGN] transformation en cosinus discrète
[Termes IGN] uniformisation d'histogrammeIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Résumé : (Editeur) In digital signal processing, numerous powerful algorithms, both linear and nonlinear, have been developed during the past three decades. These have given rise to tremendous progress in speech and image processing. But digital processing is not restricted to communications and information processing. It also plays a leading role in such diverse fields as measurement, automatic control, robotics, medicine, biology, and geophysics, to mention just the more important ones. The projected book series will cover the entire field of contemporary digital signal processing, ranging from theory to applications, treating linear and non-linear methods for one- and higher-dimensional signals. Note de contenu : 1. COLOR SPACES
1.1 Basics of Color Vision.
1.2 The CIE Chromaticity-basedModels.
1.3 The CIE-RGB Color Model
1.4 Gamma Correction
1.5 Linear and Non-linear RGB Color Spaces
1.6 Color Spaces Linearly Related to the RGB
1.7 The YIQ Color Space
1.8 The HSI Family of Color Models
1.9 Perceptually Uniform Color Spaces
1.10 The Munsell Color Space
1.11 The Opponent Color Space
1.12 New Trends
1.13 Color Images
1.14 Summary
2 COLOR IMAGE FILTERING
2.1 Introduction
2.2 Color Noise
2.3 Modeling Sensor Noise
2.4 Modeling Transmission Noise
2.5 Multivariate Data Ordering Schemes
2.6 A Practical Example
2.7 Vector Ordering
2.8 The Distance Measures
2.9 The Similarity Measures
2.10 Filters Based on Marginal Ordering
2.11 Filters Based on Reduced Ordering
2.12 Filters Based on Vector Ordering
2.13 Directional-based Filters
2.14 Computational Complexity
2.15 Conclusion
3. ADAPTIVE IMAGE FILTERS
3.1 Introduction
3.2 The Adaptive Fuzzy System
3.3 The Bayesian Parametric Approach
3.4 The Nonpaxametric Approach
3.5 Adaptive Morphological Filters
3.6 Simulation Studies
3.7 Conclusions
4. Color Edge Detection
4.1 Introduction
4.2 Overview Of Color Edge Detection Methodology
4.3 Vector Order Statistic Edge Operators
4.4 Difference Vector Operators
4.5 Evaluation Procedures and Results
4.6 Conclusion
5. COLOR IMAGE ENHANCEMENT AND RESTORATION
5.1 Introduction
5.2 Histogram Equalization
5.3 Color Image Restoration
5.4 Restoration Algorithms
5.5 Algorithm Formulation
5.6 Conclusions
6. Color Image Segmentation
6.1 Introduction
6.2 Pixel-based Techniques
6.2.1 Histogram Thresholding
6.2.2 Clustering
6.3 Region-based Techniques
6.3.1 Region Growing
6.3.2 Split and Merge
6.4 Edge-based Techniques
6.5 Model-based Techniques
6.5.1 The Maximum A-posteriori Method
6.5.2 The Adaptive MAP Method
6.6 Physics-based Techniques
6.7 Hybrid Techniques
6.8 Application
6.8.1 Pixel Classification
6.8.2 Seed Determination
6.8.3 Region Growing
6.8.4 Region Merging
6.8.5 Results
6.9 Conclusion
7 COLOR IMAGE COMPRESSION
7.1 Introduction
7.2 Image Compression Comparison Terminology
7.3 Image Representation for Compression Applications
7.4 Lossless Waveform-based Image Compression Techniques
7.5 Lossy Waveform-based Image Compression Techniques
7.6 Second Generation Image Compression Techniques
7.7 Perceptually Motivated Compression Techniques
7.8 Color Video Compression
7.9 Conclusion
8. EMERGING APPLICATIONS
8.1 Input Analysis Using Color Information
8.2 Shape and Color Analysis
8.2.1 Fuzzy Membership Functions
8.2.2 Aggregation Operators
8.3 Experimental Results
8.4 ConclusionsNuméro de notice : 11369 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Manuel Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=46094 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 11369-01 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible Apports de la télédétection et des systèmes d'information géographique dans le travail du paysagiste / F. Lachaume (1999)
Titre : Apports de la télédétection et des systèmes d'information géographique dans le travail du paysagiste : exemple du projet de réhabilitation de l'écocomplexe du tombolo oriental de la presqu'ile de Giens, Hyères (Var) Type de document : Mémoire Auteurs : F. Lachaume, Auteur Editeur : Nancy, Paris, ... [France] : École nationale du génie rural, des eaux et des forêts ENGREF (1965 - 2006) Année de publication : 1999 Importance : 33 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie 1 page
[Mémoire de] mastère SILATLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] écosystème
[Termes IGN] émulsion infrarouge couleur
[Termes IGN] flore locale
[Termes IGN] Hyères
[Termes IGN] image en couleur
[Termes IGN] paysage
[Termes IGN] photo-interprétation
[Termes IGN] plan cadastralIndex. décimale : SILAT Mastère Systèmes d'Informations Localisées pour l'Aménagement des Territoires Résumé : (Documentaliste) Afin d'étudier l'altération de l'écocomplexe littoral et de proposer des solutions techniques et plastiques permettant de pérenniser l'espace dunaire de la presqu'ïle de Giens (Hyères dans le Var), une étude de projet de réhabilitation de la pinède a été lancée avec les outils de la télédétection et du SIG. Les données utilisées sont les observations de terrain, les clichés infra-rouge couleur et le plan cadastral. L'analyse paysagère du site a permis de définir des zones d'intervention prioritaires. Numéro de notice : 67086 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : Institut national de l'Horticulture Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=53556 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 67086-01 SILAT Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible Les images numériques maintenant en couleur / Jean-Philippe Souchon in Bulletin d'information de l'Institut géographique national, n° 69 (octobre 1998)PermalinkProceedings of the first international conference [of] Geospatial information in agriculture and forestry: Decision support, technology and applications, Lake Buena Vista, Florida, 1-3 June 1998, 1. Tome 1 / ERIM international (1998)PermalinkProceedings of the first international conference [of] Geospatial information in agriculture and forestry: Decision support, technology and applications, Lake Buena Vista, Florida, 1-3 June 1998, 2. Tome 2 / ERIM international (1998)PermalinkKartengestützte Interpretation monokularer Luftbilder / F. Quint (1997)PermalinkUtilisation de l'information couleur pour la segmentation d'images / Fabrice Hontaas (1996)PermalinkEssai d'amélioration du traitement et de l'interprétation des images spatiales / J. Harry (1990)PermalinkEvaluation de simulations de l'instrument HRG [Haute Résolution Géométrique] en vue de mesurer l'apport de la stéréoscopie couleur dans le contexte d'une utilisation cartographique, 1. Rapport / Olivier Jamet (1989)PermalinkDetection of forest change in green mountains of Vermont using multispectral scanner data / J.E. Vogelmann in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 9 n° 7 (July 1988)PermalinkLa synthèse d'images / B. Peroche (1988)PermalinkIntroduction aux techniques de traitement d'images / A. Marion (1987)PermalinkLand-use and land-cover mapping and change detection in Tripura using satellite Landsat data / N.C. Gautam in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 6 n° 3 (April 1985)PermalinkTélédétection / M. Vauzelle (1981)PermalinkIRMS : un programme interactif de traitement d'image d'IBM-France / G. Savary in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 78 (Avril 1980)PermalinkRéalisation d'un filtre adaptatif d'images couleur avec critère psychovisuel de qualité / Fabrice Clara (1980)PermalinkDigital image processing / W.K. Pratt (1978)Permalink