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Geo-spatially modelling dengue epidemics in urban cities: a case study of Lahore, Pakistan / Muhammad Imran in Geocarto international, vol 36 n° 2 ([01/02/2021])
[article]
Titre : Geo-spatially modelling dengue epidemics in urban cities: a case study of Lahore, Pakistan Type de document : Article/Communication Auteurs : Muhammad Imran, Auteur ; Yasra Hamid, Auteur ; Abeer Mazher, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 197 - 211 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] cartographie des risques
[Termes IGN] diptère
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] maladie tropicale
[Termes IGN] modélisation spatiale
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] Pakistan
[Termes IGN] régression géographiquement pondérée
[Termes IGN] régression logistique
[Termes IGN] risque sanitaire
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] zone intertropicale
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (auteur) The study objective is to predict the epidemiological impact of dengue fever arbovirosis in urban tropical areas of Pakistan. To do so, we used the GPS-based data of the Aedes larvae collected during 2014–2015 in Lahore. We developed a Geographically Weighted Logistic Regression (GWLR) model for Geospatially predicting larvae presence or absence in Lahore. Data on rainfall, temperature are included along with time series of the normalized difference vegetation index (NDVI) derived from Landsat imagery. We observed a high spatial variability of the GWLR parameter estimates of these variables in the study area. The GWLR model significantly (R2a = 0.78) explained the presence or absence of Aedes larvae with temperature, rainfall and NDVI variables in South and Southeast of the study area. In the North and North-West, however, GWLR relationships were observed weak in highly populated areas. Interpolating GWLR coefficients generate more accurate maps of Aedes larvae presence or absence. Numéro de notice : A2021-474 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2019.1614100 Date de publication en ligne : 10/06/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2019.1614100 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96932
in Geocarto international > vol 36 n° 2 [01/02/2021] . - pp 197 - 211[article]Monitoring the spatiotemporal dynamics of urban green space and Its impacts on thermal environment in Shenzhen city from 1978 to 2018 with remote sensing data / Yue Liu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 87 n° 2 (February 2021)
[article]
Titre : Monitoring the spatiotemporal dynamics of urban green space and Its impacts on thermal environment in Shenzhen city from 1978 to 2018 with remote sensing data Type de document : Article/Communication Auteurs : Yue Liu, Auteur ; Hui Li, Auteur ; Peng Gao, Auteur ; Cheng Zhong, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 81 - 89 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] croissance urbaine
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] dynamique spatiale
[Termes IGN] espace vert
[Termes IGN] ilot thermique urbain
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] impact sur l'environnement
[Termes IGN] Shenzhen
[Termes IGN] urbanismeRésumé : (Auteur) In a developing city, urban green space (UGS) plays an increasingly significant role in improving the urban environment and beautifying the urban landscape. In the meantime, UGS has been substantially and frequently interfered with by human activities. Taking Shenzhen city (a great metropolis of China) as an example, this study investigated the spatio-temporal dynamics of UGS and its influence on the urban thermal environment with Landsat images. From 1978 to 2018, all croplands and more than 50% of water bodies disappeared, while the built-up area increased more than 6 times. The rapid expansion of impervious surface and loss of UGS led to the spread of a surface urban heat island. The study shows that UGS has a significantly mitigating impact on urban land surface temperature, with cold islands mainly located at city parks. The results will be of great significance for improving UGS management, alleviating the urban heat island effect, and establishing a sustainable eco-environment. Numéro de notice : A2021-097 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/URBANISME Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.14358/PERS.87.2.81 Date de publication en ligne : 01/02/2021 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.87.2.81 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97040
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 87 n° 2 (February 2021) . - pp 81 - 89[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 105-2021021 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Analyse spatio-temporaire des dégradations et évolution des forêts par télédétection : cas du Parc National de Theniet El Had (Algérie) / Faouzi Berrichi in Bulletin des sciences géographiques, n° 32 (2019 - 2021)
[article]
Titre : Analyse spatio-temporaire des dégradations et évolution des forêts par télédétection : cas du Parc National de Theniet El Had (Algérie) Type de document : Article/Communication Auteurs : Faouzi Berrichi, Auteur ; Hachemi Zaidi, Auteur ; Djemoui Chamakhi, Auteur ; Omar Hadj Sahraoui, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 19 - 29 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] Algérie
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] changement d'occupation du sol
[Termes IGN] couvert forestier
[Termes IGN] dégradation de la flore
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] dynamique de la végétation
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] image multitemporelle
[Termes IGN] outil d'aide à la décision
[Termes IGN] parc naturel nationalRésumé : (Auteur) Les aires forestières protégées ont vocation d'assurer la préservation d'espèces forestières remarquables ou représentatives de la diversité biologique rencontrée en forêt. Elles doivent également contribuer à une meilleure connaissance du fonctionnement des dynamiques forestières. Le Parc de Theniet El Had, considéré comme Parc National depuis 1983, a subi une dégradation plus ou moins avancée. Cette dégradation est liée généralement à une action anthropique intense (surpâturage, exploitation anarchique, incendies, ...). La quantification de son impact ne peut être estimée d'une manière précise que par l'utilisation des techniques modernes telles que la télédétection. L'image satellitaire, à partir d'une vision synthétique du paysage, permet de réduire l'ampleur des relevés au sol nécessaires à une étude à moyenne échelle (cartographie d'inventaire). Compte tenu de cet avantage, ce travail se fixe comme objectif principal la mise en oeuvre d'une étude méthodologique en vue de la cartographie et l'estimation des changements des zones forestières basée sur les techniques de la télédétection. Cette technique, grâce aux aspects synoptiques et diachroniques qu'elle offre ainsi que l'utilisation d'un système d'information géographique ont permis la réalisation des cartes pour l'évaluation des changements. Numéro de notice : A2021-977 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100686
in Bulletin des sciences géographiques > n° 32 (2019 - 2021) . - pp 19 - 29[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 253-2021011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Applications of remote sensing data in mapping of forest growing stock and biomass / Jose Aranha (2021)
Titre : Applications of remote sensing data in mapping of forest growing stock and biomass Type de document : Monographie Auteurs : Jose Aranha, Éditeur scientifique Editeur : Bâle [Suisse] : Multidisciplinary Digital Publishing Institute MDPI Année de publication : 2021 Importance : 276 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-0365-0569-5 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] biomasse aérienne
[Termes IGN] capital sur pied
[Termes IGN] carte forestière
[Termes IGN] Chine
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] foresterie
[Termes IGN] forêt boréale
[Termes IGN] image captée par drone
[Termes IGN] image Landsat-OLI
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] image SPOT 6
[Termes IGN] inventaire forestier étranger (données)
[Termes IGN] Pinus massoniana
[Termes IGN] puits de carbone
[Termes IGN] service écosystémique
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] ThaïlandeRésumé : (éditeur) This Special Issue (SI), entitled "Applications of Remote Sensing Data in Mapping of Forest Growing Stock and Biomass”, resulted from 13 peer-reviewed papers dedicated to Forestry and Biomass mapping, characterization and accounting. The papers' authors presented improvements in Remote Sensing processing techniques on satellite images, drone-acquired images and LiDAR images, both aerial and terrestrial. Regarding the images’ classification models, all authors presented supervised methods, such as Random Forest, complemented by GIS routines and biophysical variables measured on the field, which were properly georeferenced. The achieved results enable the statement that remote imagery could be successfully used as a data source for regression analysis and formulation and, in this way, used in forestry actions such as canopy structure analysis and mapping, or to estimate biomass. This collection of papers, presented in the form of a book, brings together 13 articles covering various forest issues and issues in forest biomass calculation, constituting an important work manual for those who use mixed GIS and RS techniques. Note de contenu : 1- Finer resolution estimation and mapping of mangrove biomass using UAV LiDAR and WorldView-2 data
2- Nondestructive estimation of the above-ground biomass of multiple tree species in boreal forests of China using Terrestrial Laser Scanning
3- Estimating forest aboveground carbon storage in Hang-Jia-Hu using Landsat TM/OLI data and random morest Model
4- Influence of variable selection and forest type on forest aboveground biomass estimation using machine learning algorithms
5- Comparative analysis of seasonal Landsat 8 images for forest aboveground biomass estimation in a subtropical forest
6- Estimating urban vegetation biomass from Sentinel-2A image data
7- Estimation of forest biomass in Beijing (China) using multisource remote sensing and forest inventory data
8- Spatially explicit analysis of trade-offs and synergies among multiple ecosystem services in Shaanxi Valley basin
9- Influence of site-specific conditions on estimation of forest above ground biomass from airborne laser scanning
10- Multi-sensor prediction of stand volume by a hybrid model of support vector machine for regression kriging
11- Applying LiDAR to quantify the plant area index along a successional gradient in a tropical forest of Thailand
12- Shrub biomass estimates in former burnt areas using Sentinel 2 images processing and classification
13- Evaluation of different algorithms for estimating the growing stock volume of pinus massoniana plantations using spectral and spatial information from a SPOT6 imageNuméro de notice : 15305 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.3390/books978-3-0365-0569-5 En ligne : https://doi.org/10.3390/books978-3-0365-0569-5 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99903 Apport de la télédétection pour la simulation spatialisée des composantes du bilan carbone des cultures et des effets d'atténuation biogéochimiques et biogéophysiques des cultures intermédiaires / Gaétan Pique (2021)
Titre : Apport de la télédétection pour la simulation spatialisée des composantes du bilan carbone des cultures et des effets d'atténuation biogéochimiques et biogéophysiques des cultures intermédiaires Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Gaétan Pique, Auteur ; Eric Ceschia, Directeur de thèse ; Rémy Fieuzal, Directeur de thèse Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 3 Paul Sabatier Année de publication : 2021 Importance : 279 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse en vue de l'obtention du Doctorat de l'Université Toulouse 3 - Paul Sabatier, Spécialité Surfaces et interfaces continentales, HydrologieLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] albedo
[Termes IGN] bilan du carbone
[Termes IGN] blé (céréale)
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] dioxyde de carbone
[Termes IGN] eau douce
[Termes IGN] image Landsat-8
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] image SPOT
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] maïs (céréale)
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] parcelle agricole
[Termes IGN] puits de carbone
[Termes IGN] surface cultivée
[Termes IGN] tournesolIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Les changements climatiques et la croissance démographique de la population mondiale amènent aujourd'hui le monde agricole à s'adapter pour faire face à ces deux enjeux majeurs. Si les surfaces agricoles, qui représentent près d'un tiers des terres émergées, contribuent largement aux émissions mondiales de gaz à effet de serre, elles offrent également la possibilité de mettre en place des leviers d'atténuation des changements climatiques. Dans ce contexte, ces travaux de thèse ont vocation à enrichir nos connaissances sur le fonctionnement des surfaces agricoles, à fournir des outils d'évaluation de la contribution des surfaces cultivées aux évolutions du climat, et à quantifier les effets biogéochimiques (stockage de C) et biogéophysiques (effet albédo) d'atténuation des changements climatiques via la mise en œuvre de cultures intermédiaires. Pour répondre à ces objectifs, deux approches de modélisation ont été développées au cours de ces travaux. Le premier volet de cette thèse s'est intéressé à développer une approche de modélisation spatialisée, permettant de fournir des estimations des productions (biomasses et rendements), des flux de CO2 et d'eau, ces variables servant à la quantification des bilans de carbone et d'eau pour les parcelles de grandes cultures. À cette fin, le modèle agro-météorologique SAFYE-CO2 assimilant des produits satellites d'indice de végétation à hautes résolutions spatiale et temporelle a été développé et appliqué à différentes cultures (blé, maïs et tournesol) et végétations d'intercultures (repousses spontanées, mauvaises herbes, cultures intermédiaires). Cette approche a pu être validée sur un réseau de parcelles du Sud-Ouest de la France, en tirant parti d'un grand nombre d'images satellites et de données de validation sur la zone de l'Observatoire Spatial Régional. Elle a notamment permis d'estimer avec précision les productions de blé, de tournesol et de maïs, ainsi que les flux de CO2 et d'eau sur les cultures de blé et de tournesol. La végétation, pouvant se développer sur les parcelles pendant les périodes d'interculture, a également été prise en compte afin d'améliorer l'estimation des flux de CO2 et d'eau. Cela a notamment permis de quantifier l'impact des cultures intermédiaires sur les composantes du bilan C des parcelles allouées aux grandes cultures sur la zone d'étude. Le second volet visait à développer un modèle d'introduction de cultures intermédiaires à l'échelle européenne, afin d'estimer le forçage radiatif induit par la modification de l'albédo de surface engendré par cette pratique. Grâce à des produits albédo moyenne résolution (1/20°), développés par le CNRM (et en collaboration avec ce laboratoire), cette approche de modélisation a permis de fournir des estimations de l'effet albédo relatifs aux cultures intermédiaires. Plusieurs scenarii d'introduction ont été simulés pour rendre compte de l'impact de certains facteurs, tels que la neige ou la pluie. Ils ont permis d'alerter sur le potentiel impact négatif de l'assombrissement du sol, induit à long terme (via l'enrichissement des sols en matière organique) par les cultures intermédiaires sur le forçage radiatif des surfaces cultivées. Enfin, comme tout changement de pratique agricole induit des effets biogéochimiques et biogéophysiques sur le climat, une analyse de ces effets couplés a été menée grâce à l'utilisation combinée de ces deux approches de modélisation. Note de contenu : Introduction générale
1- Simulation spatialisée des bilans de C sur grandes cultures
2- Intégration d’un module de bilan hydrique à SAFY-CO2
3- Estimation de l’effet albédo des cultures intermédiaires
4- Impacts de l’occupation du sol pendant l’interculture sur les flux de CO2, d’eau et sur l’albédo
5- Analyse des effets albédo à court et long termes des cultures intermédiaires
6- Discussion
Conclusion généraleNuméro de notice : 28317 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Surfaces et interfaces continentales, Hydrologie : Toulouse 3 : 2021 Organisme de stage : CESBIO DOI : sans En ligne : https://tel.hal.science/tel-03325160/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98241 Beach morphology and its dynamism from remote sensing for coastal management support / Carlos Cabezas Rabadán (2021)PermalinkChange detection of land use and land cover, using landsat-8 and sentinel-2A images / Mohammed Abdulmohsen Alhedyan (2021)PermalinkPermalinkÉvaluation de l'évapotranspiration des zones irriguées en piémont du Haut Atlas, Maroc / Jamal Elfarkh (2021)PermalinkPermalinkSeasonal flow variability of Greenlandic glaciers : satellite observations and numerical modeling to study driving processes / Anna Derkacheva (2021)PermalinkPermalinkPermalinkThe use of deep machine learning for the automated selection of remote sensing data for the determination of areas of arable land degradation processes distribution / Dimitri I. Rukhovitch in Remote sensing, vol 13 n° 1 (January-1 2021)PermalinkUsing remote sensing and modeling to monitor and understand harmful algal blooms. Application to Karaoun Reservoir (Lebanon) / Najwa Sharaf (2021)Permalink