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Geometric correction accuracy of IRS-1D PAN imagery using topographic map versus GPS control points / M. Turker in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 6 (March 2004)
[article]
Titre : Geometric correction accuracy of IRS-1D PAN imagery using topographic map versus GPS control points Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Turker, Auteur ; A.O. Gacemer, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 1095 - 1104 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] carte topographique
[Termes IGN] coordonnées géographiques
[Termes IGN] Global Positioning System
[Termes IGN] image panchromatique
[Termes IGN] IRS
[Termes IGN] point d'appui
[Termes IGN] précision géométrique (imagerie)Résumé : (Auteur) Geometric correction accuracy of IRS-1D panchromatic imagery was investigated using GPS- and 1:25000 scale topographic map-derived control points. The differentially corrected GPS-derived coordinates provided markedly more accurate results than did uncorrected handheld GPS and map-derived GCPs. The rms error value of differentially corrected GPS-derived control points based on second-degree polynomial was in the order of + 3 m. Geometric corrections made with second-degree polynomials, using both the map- and uncorrected handheld GPS-derived control points, yielded rms error values in the order of + 5 m. The results revealed that the uncorrected handheld GPS-derived control points can be a valuable alternative to planimetric control for geometric correction of IRS-1C/D panchromatic imagery with one-pixel size accuracy. Numéro de notice : A2004-086 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/0143116031000150086 En ligne : https://doi.org/10.1080/0143116031000150086 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26613
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 25 n° 6 (March 2004) . - pp 1095 - 1104[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-04061 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Exclu du prêt Integrating imaging spectroscopy and neural networks to map grass quality in the Kruger National Park, South Africa / Onisimo Mutanga in Remote sensing of environment, vol 90 n° 1 (15/03/2004)
[article]
Titre : Integrating imaging spectroscopy and neural networks to map grass quality in the Kruger National Park, South Africa Type de document : Article/Communication Auteurs : Onisimo Mutanga, Auteur ; Andrew K. Skidmore, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 104 - 115 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Afrique du sud (état)
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] azote
[Termes IGN] bande infrarouge
[Termes IGN] bande visible
[Termes IGN] erreur moyenne quadratique
[Termes IGN] herbe
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image HYMAP
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] régression linéaire
[Termes IGN] régression multiple
[Termes IGN] réseau neuronal artificiel
[Termes IGN] savaneRésumé : (Auteur) A new integrated approach, involving continuum-removed absorption features, the red edge position and neural networks, is developed and applied to map grass nitrogen concentration in an African savanna rangeland. Nitrogen, which largely determines the nutritional quality of grasslands, is commonly the most limiting nutrient for grazers. Therefore, the remote sensing of foliar nitrogen concentration in savanna rangelands is important for an improved understanding of the distribution and feeding patterns of wildlife. Continuum removal was applied on two absorption features located in the visible (R 550-757) and the SWIR (R 2015-2199) from an atmospherically corrected HYMAP MK1 image. A feature selection algorithm was used to select wavelength variables from the absorption features. Selected band depths from the absorption features as well as the red edge position (REP) were input into a backpropagation neural network. The best-trained neural network was used to map nitrogen concentration over the whole study area. Results indicate that the new integrated approach could explain 60% of the variation in savanna grass nitrogen concentration on an independent test data set, with a root mean square error (rmse) of 0. 13 (+ 8.3 0% of the mean observed nitrogen concentration). This result is better compared to the result obtained using multiple linear regression, which yielded an R of 38%, with a RMSE of 0.16 (+ 10.30% of the mean observed nitrogen concentration) on an independent test data set. The study demonstrates the potential of airborne hyperspectral data and neural networks to estimate and ultimately to map nitrogen concentration in the mixed species environments of Southern Africa. Numéro de notice : A2004-130 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2003.12.004 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2003.12.004 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26657
in Remote sensing of environment > vol 90 n° 1 (15/03/2004) . - pp 104 - 115[article]Automated extraction of coastline from satellite imagery by integrating canny edge detection and locally adaptative thresholding methods / H. Liu in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 5 (March 2004)
[article]
Titre : Automated extraction of coastline from satellite imagery by integrating canny edge detection and locally adaptative thresholding methods Type de document : Article/Communication Auteurs : H. Liu, Auteur ; K.C. Jezek, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 937 - 958 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] courbe de Gauss
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] littoral
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] seuillage d'image
[Termes IGN] trait de côteRésumé : (Auteur) This paper presents a comprehensive approach to effectively and accurately extract coastlines from satellite imagery. It consists of a sequence of image processing algorithms, in which the key component is image segmentation based on a locally adaptive thresholding technique. Several technical innovations have been made to improve the accuracy and efficiency for determining the land/ water boundaries. The use of the Levenberg-Marquardt method and the Canny edge detector speeds up the convergence of iterative Gaussian curve fitting process and improves the accuracy of the bimodal Gaussian parameters. The result is increased reliability of local thresholds for image segmentation. A series of further image processing steps are applied to the segmented images. Particularly, grouping and labelling contiguous image regions into individual image objects enables us to utilize heuristic human knowledge about the size and continuity of the land and ocean masses to discriminate the true coastline from other object boundaries. The final product of our processing chain is a vector-based line coverage of the coastline, which can be readily incorporated into a GIS database. Our method has been applied to both radar and optical satellite images, and the positional precision of the resulting coastline is measured at the pixel level. Numéro de notice : A2004-077 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/0143116031000139890 En ligne : https://doi.org/10.1080/0143116031000139890 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26605
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 25 n° 5 (March 2004) . - pp 937 - 958[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-04051 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Exclu du prêt La télédétection avec ENVI / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 55 (mars 2004)
[article]
Titre : La télédétection avec ENVI Type de document : Article/Communication Auteurs : Françoise de Blomac, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 10 - 11 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] cartographie 3D
[Termes IGN] ENVI
[Termes IGN] fonctionnalité
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] image numériqueRésumé : (Auteur) ENVI, système d'analyse d'images proposé par RSI France fait peu de bruit. Développé entre autres par la NASA, ce logiciel est utilisé dans le monde entier par des clients prestigieux, dans des chaînes de production stratégiques. D'une grande richesse fonctionnelle, adapté à de multiples capteurs, ENVI sait aussi se mettre au service d'utilisateurs plus modestes en leur proposant une boîte à outils particulièrement complète et structurée. C'est sans doute une des raisons de son succès dans les milieux universitaires. Numéro de notice : A2004-107 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26634
in SIG la lettre > n° 55 (mars 2004) . - pp 10 - 11[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 286-04031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible A wavelet approach to road extraction from high spatial resolution remotely-sensed imagery / Qiaoping Zhang in Geomatica, vol 58 n° 1 (March 2004)
[article]
Titre : A wavelet approach to road extraction from high spatial resolution remotely-sensed imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Qiaoping Zhang, Auteur ; Isabelle Couloigner, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 33 - 39 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] analyse multirésolution
[Termes IGN] carrefour
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] extraction du réseau routier
[Termes IGN] image à résolution métrique
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] image IRS
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image panchromatique
[Termes IGN] objet géographique linéaire
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] transformation en ondelettesRésumé : (Auteur) L'extraction des routes à partir d'images de télédétection est une tâche importante mais difficile dans le domaine de la géomatique, particulièrement en utilisant des images spatiales à haute résolution ou en travaillant dans les secteurs urbains. Cet article présente une approche par ondelettes à ce problème. Une approche d'analyse multi-résolution est utilisée en conjonction avec une méthode de détection des carrefours de nouvelles routes, qui rend les résultats moins sensibles au bruit ou aux artefacts dans les images originales. Dans l'approche proposée, une transformation par ondelettes est d'abord appliquée aux images originales pour obtenir les coefficients des ondelettes à différents niveaux. Les pixels des carrefours et des lignes médianes sont détectés automatiquement d'après l'analyse des caractéristiques des pixels routiers dans le domaine des ondelettes. Le réseau routier global est ensuite extrait à l'aide d'une méthode de suivi des routes. Par cette méthode, on ne recherche qu'à partir des carrefours détectés avec succès antérieurement, rendant tout le processus plus efficient que plusieurs autres approches. Un certain nombre d'expériences avec des images panchromatiques IRS et multi-spectrales IKONOS montrent que l'approche de transformation par ondelettes fonctionne bien pour extraire le réseau routier à partir d'images de télédétection. Numéro de notice : A2004-213 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.5623/geomat-2004-0005 En ligne : https://cdnsciencepub.com/doi/abs/10.5623/geomat-2004-0005 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26740
in Geomatica > vol 58 n° 1 (March 2004) . - pp 33 - 39[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 035-04011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Carbon mass fluxes of forests in Belgium determined with low resolution optical sensors / F. Veroustraete in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 4 (February 2004)PermalinkEstimating fragmentation effects on simulated forest net primary productivity derived from satellite imagery / Nicholas C. Coops in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 4 (February 2004)PermalinkPredicting in situ pasture quality in the Kruger National Park, South Africa, using continuum-removed absorption features / Onisimo Mutanga in Remote sensing of environment, vol 89 n° 3 (15/02/2004)PermalinkMapping coal fires based on OMIS1 thermal infrared band image / Y. Wan in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 3 (February 2004)PermalinkFrom mobile mapping to telegeoinformatics: paradigm shift in geospatial data acquisition, processing, and management / Dorota A. Grejner-Brzezinska in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 70 n° 2 (February 2004)PermalinkPhenomenological analysis of simulated signals observed over shaded areas in an urban scene / Christophe Miesch in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 42 n° 2 (February 2004)PermalinkUnsupervised classification of hyperspectral data: an ICA mixture model based approach / Chintan A. Shah in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 2 (January 2004)PermalinkHyperspectral monitoring of physiological parameters of wheat during a vegetation period using AVIS data / N. Oppelt in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 1 (January 2004)PermalinkSpectral characteristics and feature selection of hyperspectral remote sensing data / X. Jiang in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 1 (January 2004)PermalinkPermalinkAutomated subpixel photobathymetry and water quality mapping / R.L. Huguenin in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 70 n° 1 (January 2004)PermalinkBayesian-based subpixel brightness temperature estimation from multichannel infrared GOES radiometer data / S. Cain in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 42 n° 1 (January 2004)PermalinkOptical remote sensing / W.G. Egan (2004)PermalinkQuantitative remote sensing of land surfaces / Shunlin Liang (2004)PermalinkTélédétection et traitement des images optiques / Christophe Valorge (2004)PermalinkUsing textural and geometric information for an automatic bridge detection system / Roger Trias-Sanz (2004)PermalinkUtilisation de simulations d'images hyperspectrales à partir de base de données 3D pour la spécification de futurs capteurs spatiaux / Audrey Malherbe (2004)PermalinkGeometric processing of hyperspectral image data acquired by VIFIS on board light aircraft / Y. Gu in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 24 n° 23 (December 2003)PermalinkA cognitive pyramid for contextual classification of remote sensing images / E. Binaghi in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 12 (December 2003)PermalinkMapping urban areas by fusing multiple sources of coarse resolution remotely sensed data / A.M. Schneider in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 69 n° 12 (December 2003)Permalink