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La mouche tsé-tsé sous haute surveillance : cartographie des paysages épidémiologiques de la maladie du sommeil par télédétection et analyse spatiale / D. Laffly in XYZ, n° 92 (septembre - novembre 2002)
[article]
Titre : La mouche tsé-tsé sous haute surveillance : cartographie des paysages épidémiologiques de la maladie du sommeil par télédétection et analyse spatiale Type de document : Article/Communication Auteurs : D. Laffly, Auteur ; J.P. HervouËt, Auteur Année de publication : 2002 Article en page(s) : pp 39 - 47 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] Côte d'Ivoire
[Termes IGN] épidémie
[Termes IGN] forêt tropicale
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image SPOT
[Termes IGN] maladie parasitaire
[Termes IGN] maladie tropicale
[Termes IGN] prévention des risques
[Termes IGN] probabilités
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] télédétection spatiale
[Termes IGN] zone intertropicaleRésumé : (Auteur) La maladie du sommeil Trypanosomiase Humaine Africaine (THA) est une pathologie à transmission vectorielle qui sévit dans la zone intertropicale en Afrique. Elle est transmise par une glossine communément appelée mouche tsétsé. Les systèmes de santé ne parviennent plus à assumer leur rôle préventif bien que la situation soit très préoccupante. Alors que seulement 30.000 nouveaux cas sont notifiés chaque année, l'Organisation Mondiale de la Santé (OMS) estime à plus de 500.000 le nombre de malades sur les soixante millions d'individus concernés potentiellement. Dans ce contexte alarmant où il ne faut pas confondre absence de données sur la maladie avec absence de la maladie ellemême il est impératif de pouvoir préciser là où il est prioritaire d'agir en identifiant les foyers potentiels afin de mettre en place les stratégies sanitaires adaptées. Des facteurs de risque ont été mis en évidence soulignant l'adéquation entre la fréquence et la qualité des contacts homme/vecteur et les taux de prévalence de la maladie. Sous certaines conditions, nous pouvons envisager de traduire en termes d'indicateurs géographiques paysagers, une partie de ces facteurs pour produire des cartes de probabilités des risques. Pour cela nous nous appuyons sur une chaîne de traitement de l'information géographique faisant appel aux relevés de terrain, à la télédétection et à l'analyse spatiale. L'exemple que nous développons ici s'instruit de recherches menées en Côte d'Ivoire. Numéro de notice : A2002-201 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22116
in XYZ > n° 92 (septembre - novembre 2002) . - pp 39 - 47[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-02031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Semi-automated extraction of rivers from digital imagery / C.R. Dillabaugh in Geoinformatica, vol 6 n° 3 (September - November 2002)
[article]
Titre : Semi-automated extraction of rivers from digital imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : C.R. Dillabaugh, Auteur ; K.O. Niemann, Auteur ; D.E. Richardson, Auteur Année de publication : 2002 Article en page(s) : pp 263 - 284 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] extraction semi-automatique
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image numérique
[Termes IGN] image panchromatique
[Termes IGN] image SPOT
[Termes IGN] réseau hydrographique
[Termes IGN] rivièreRésumé : (Auteur) The manual production of vector maps from digital imagery can be a time consuming and costly process. Developing tools to automate this task for specific features, such as roads, has become an important research topic. The purpose of this paper was to present a technique for the semi-automatic extraction of multiple pixel width river features appearing in high resolution satellite imagery. This was accomplished using a two stage, multi resolution procedure. Initial river extraction was performed on low resolution (SPOT multispectral 20 m) imagery. The results from this low resolution extraction were then refined on higher resolution (KFA 1000. panchromatic. 5m) imagery to produce a detailed outline of the channel banks. To perform low resolution extraction a cost surface was generated to represent the combined local evidence of the presence of a river feature. The local evidence of a river was evaluated based on the results of a number of simple operators. Then, with user specified start and end points for the network, rivers were extracted by performing a least cost path search across this surface using the A* algorithm. The low resolution results were transferred to the high resolution imagery as closed contours which provided an estimate of the channel banks. These contours were then fit to the channel banks using the dynamic contours (or snakes) technique. Numéro de notice : A2002-205 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1023/A:1019718019825 En ligne : https://doi.org/10.1023/A:1019718019825 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22120
in Geoinformatica > vol 6 n° 3 (September - November 2002) . - pp 263 - 284[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 057-02031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Vector-lifting schemes for lossless coding and progressive archival of multispectral images / A. Benazza-Benyahia in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 40 n° 9 (September 2002)
[article]
Titre : Vector-lifting schemes for lossless coding and progressive archival of multispectral images Type de document : Article/Communication Auteurs : A. Benazza-Benyahia, Auteur ; J.C. Pesquet, Auteur ; Mohamed-Ali Hamdi, Auteur Année de publication : 2002 Article en page(s) : pp 2011 - 2024 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] codage
[Termes IGN] espace vectoriel
[Termes IGN] image multibandeRésumé : (Auteur) In this paper, a nonlinear subband decomposition scheme with perfect reconstruction is proposed for lossless and progressive coding of multispectral images. The merit of this new scheme is to exploit efficiently the spatial and the spectral redundancies contained in the multispectral images related to a scene of interest. Besides, the proposed method is suitable for telebrowsing applications. Experiments carried out on real scenes allow to assess its performances. The simulation results demonstrate that our approach leads to improved compression performances compared with currently used lossless coders. Numéro de notice : A2002-289 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2002.803845 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2002.803845 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22200
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 40 n° 9 (September 2002) . - pp 2011 - 2024[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-02081 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Evaluation of SAR-optical imagery synthesis techniques in a complex coastal ecosystem / F.M. Henderson in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 68 n° 8 (August 2002)
[article]
Titre : Evaluation of SAR-optical imagery synthesis techniques in a complex coastal ecosystem Type de document : Article/Communication Auteurs : F.M. Henderson, Auteur ; R. Chasan, Auteur ; J. Portolese, Auteur ; T. Hart, Auteur Année de publication : 2002 Article en page(s) : pp 839 - 846 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] classification ascendante hiérarchique
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] écosystème
[Termes IGN] Etats-Unis
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] littoral
[Termes IGN] précision
[Termes IGN] radar à antenne synthétique
[Termes IGN] Thematic MapperRésumé : (Auteur) Coastal areas comprise some of the world's most important and sensitive ecosystems. Although optical remote sensing systems have demonstrated an ability to map land cover in many coastal environments, spectral confusion has also been reported. The parameters of SAR imagery suggest that combinations of SAR and optical data may improve land-cover classification accuracy. Seven satellite SAR data sets were merged with TM data using four techniques. These were tested by classifying 11 upland and wetland land covers in a rapidly urbanizing coastal area of the northeast United States. Not all SABITM combinations bettered the accuracy obtained using TM data alone. In general, simple techniques improved accuracy more than did complex image merge methods. Although one SAR image proved superior overall, improvement in detection accuracy varied among individual land-cover categories and SAR data. The results point to the possible benefits of hierarchical-layered classifications. Numéro de notice : A2002-164 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans En ligne : https://www.asprs.org/wp-content/uploads/pers/2002journal/august/2002_aug_839-84 [...] Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22079
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 68 n° 8 (August 2002) . - pp 839 - 846[article]Hyperspectral edge filtering for measuring homogeneity of surface cover types / Wim H. Bakker in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 56 n° 4 (July - August 2002)
[article]
Titre : Hyperspectral edge filtering for measuring homogeneity of surface cover types Type de document : Article/Communication Auteurs : Wim H. Bakker, Auteur ; K.S. Schmidt, Auteur Année de publication : 2002 Article en page(s) : pp 246 - 256 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] distance euclidienne
[Termes IGN] eau de mer
[Termes IGN] filtrage numérique d'image
[Termes IGN] image HYMAP
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] maraisRésumé : (Auteur) Edge operators are widely used on grey-level images as a first step in image segmentation or image interpretation. Methods that are currently used for edge filtering are complex and only valid under certain conditions, or useful for threeband colour images only. The problem remains on how to apply edge filtering on multispectral or even hyperspectral images. This paper presents a method that can be used for multispectral and hyperspectral edge filtering. The method uses filtering techniques in combination with three distance measures, namely the Euclidean distance, the spectrum intensity difference, or the spectral angle. The same hyperspectral edge filters serve as homogeneity measures. By simply 'plugging in' another distance measure in the same filter, a separation between intensity and spectral content is achieved, which makes the hyperspectral edge filters the natural extension of colour edge filters. The hyperspectral edge filters use information from all spectral bands to arrive at a (dis)similarity map in one step. The edge filters were tested on HyMap hyperspectral imagery of the island of Schiermormikoog. The test area includes agriculture and a saltmarsh. Experimental results are presented. The spectral angle (dis)similarity of neighbouring pixels can be directly compared with spectral angles already obtained by using the Spectral Angle Mapper for classification. We show that these hyperspectral edge filters assist image interpretation, even in heterogeneous ecosystems such as saltmarshes. Copyright ISPRS Numéro de notice : A2002-167 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/S0924-2716(02)00060-6 En ligne : https://doi.org/10.1016/S0924-2716(02)00060-6 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22082
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 56 n° 4 (July - August 2002) . - pp 246 - 256[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-02021 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Anomaly detection and classification for hyperspectral imagery / C.I. Chang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 40 n° 6 (June 2002)PermalinkBidirectional NDVI and atmospherically resistant BRDF inversion for vegetation canopy / F. Gao in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 40 n° 6 (June 2002)PermalinkFusion radar and optical data for land cover mapping / Nathaniel D. Herold in Geocarto international, vol 17 n° 2 (June - August 2002)PermalinkPrincipal component analysis for hyperspectral image classification / C. Rodarmel in Surveying and land information systems, vol 62 n° 2 (01/06/2002)PermalinkObject detection using transformed signatures in multitemporal hyperspectral imagery / R. Mayer in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 40 n° 4 (April 2002)PermalinkProcessing of Ikonos imagery for submetre 3D positioning and building extraction / Clive Simpson Fraser in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 56 n° 3 (April - June 2002)PermalinkFuzzy modelling of African ecoregions and ecotones using AVHRR NDVI temporal imagery / M. Ji in Geocarto international, vol 17 n° 1 (March - May 2002)PermalinkApplication of remote sensing to enhance the control of wildlife associated mycobacterium bovis infection / J.S. Mckenzie in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 68 n° 2 (February 2002)PermalinkComparison of GENIE and conventional supervised classifiers for multispectral image feature extraction / N.R. Harvey in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 40 n° 2 (February 2002)PermalinkA derivative-aided hyperspectral image analysis system for land-cover classification / F. Tsai in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 40 n° 2 (February 2002)Permalink