Centre dedocumentation
scientifique

Riparian buffer evaluation, remote sensing for environmental protection at CFB Gagetow / J. Leclerc in GIM international, vol 23 n° 9 (September 2009)

Public [article]  inGIM international > vol 23 n° 9 (September 2009) . - 3 p. ; pp 13 - 17 Titre : Riparian buffer evaluation, remote sensing for environmental protection at CFB Gagetow Type de document : Article/Communication Auteurs : J. Leclerc, Auteur ; K. Pegler, Auteur ; D. Coleman, Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : 3 p. ; pp 13 - 17 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] classification par maximum de vraisemblance [Termes descripteurs IGN] déboisement [Termes descripteurs IGN] forêt [Termes descripteurs IGN] image à ultra haute résolution [Termes descripteurs IGN] image aérienne [Termes descripteurs IGN] image infrarouge couleur [Termes descripteurs IGN] Nouveau-Brunswick (Canada) [Termes descripteurs IGN] rivage [Termes descripteurs IGN] zone tampon Résumé : (Auteur) Years of environmental neglect and deforestation on CFB Gagetown have unfortunately caused sedimentation in the more than 2,400km of streams on the base. In an effort to control this and maintain environmental sustainability, vegetation reforestation is needed to create ‘riparian buffers’. These are vegetated areas, usually forested, near a stream, which help shade and protect it from the impact of adjacent land use. The size of the area makes it important to optimise the reforestation process by identifying those areas requiring most attention. This project was initiated to find a way of identifying these critical riparian buffers using aerial imagery and off-the-shelf software. Copyright Reed Business Numéro de notice : A2009-311 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29941 [article]

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
061-09091	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

Combined object-based classification and manual interpretation-synergies for a quantitative assessment of parcels and biotopes / S. Lang in Geocarto international, vol 24 n° 2 (April - May 2009)  

Public [article]  inGeocarto international > vol 24 n° 2 (April - May 2009) . - pp 99 - 114 Titre : Combined object-based classification and manual interpretation-synergies for a quantitative assessment of parcels and biotopes Type de document : Article/Communication Auteurs : S. Lang, Auteur ; E. Schöpfer, Auteur ; T. Langanke, Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp 99 - 114 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] biotope [Termes descripteurs IGN] classification orientée objet [Termes descripteurs IGN] détection de changement [Termes descripteurs IGN] image infrarouge couleur [Termes descripteurs IGN] image Landsat-ETM+ [Termes descripteurs IGN] image Landsat-TM [Termes descripteurs IGN] photo-identification [Termes descripteurs IGN] photographie aérienne [Termes descripteurs IGN] segmentation d'image [Termes descripteurs IGN] système d'information géographique [Termes descripteurs IGN] voisinage (topologie) Résumé : (Auteur) Recent technical advances in remote sensing data capture and spatial resolution lead to a widening gap between increasing data availability on the one hand and insufficient methodology for semi-automated image data processing and interpretation on the other hand. At the interface of GIS and remote sensing, object-based image analysis methodologies are one possible approach to close this gap. With this, methods from either side are integrated to use both the capabilities of information extraction from image data and the power to perform spatial analysis on derived polygon data. However, dealing with image objects from various sources and in different scales implies combining data with inconsistent boundaries. A landscape interpretation support tool (LIST) is introduced which seeks to investigate and quantify spatial relationships among image objects stemming from different sources by using the concept of spatial coincidence. Moreover, considering different categories of object fate, LIST enables a change categorization for each polygon of a time series of classifications. The application of LIST is illustrated by two case-studies, using Landsat TM and ETM as well as CIR aerial photographs: the first showing how the tool is used to perform object quantification and change analysis; the latter demonstrating how superior aggregation capabilities of the human brain can be combined with the fine spatial segmentation and classification. Possible fields of application are identified and limitations of the approach are discussed. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2009-123 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106040802121093 date de publication en ligne : 17/03/2009 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106040802121093 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29753 [article]

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
059-09021	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible

Using texture analysis to improve per-pixel classification of very high resolution images for mapping plastic greenhouses / F. Aguera in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 63 n° 6 (November - December 2008)

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 63 n° 6 (November - December 2008) . - pp 635 - 646 Titre : Using texture analysis to improve per-pixel classification of very high resolution images for mapping plastic greenhouses Type de document : Article/Communication Auteurs : F. Aguera, Auteur ; F. Aguilar, Auteur ; M. Aguilar, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 635 - 646 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] agriculture [Termes descripteurs IGN] analyse comparative [Termes descripteurs IGN] carte thématique [Termes descripteurs IGN] classification par maximum de vraisemblance [Termes descripteurs IGN] image à très haute résolution [Termes descripteurs IGN] image Ikonos [Termes descripteurs IGN] image infrarouge couleur [Termes descripteurs IGN] image multibande [Termes descripteurs IGN] image Quickbird [Termes descripteurs IGN] image RVB [Termes descripteurs IGN] occupation du sol [Termes descripteurs IGN] précision de la classification [Termes descripteurs IGN] texture d'image Résumé : (Auteur) The area occupied by plastic-covered greenhouses has undergone rapid growth in recent years, currently exceeding 500,000 ha worldwide. Due to the vast amount of input (water, fertilisers, fuel, etc.) required, and output of different agricultural wastes (vegetable, plastic, chemical, etc.), the environmental impact of this type of production system can be serious if not accompanied by sound and sustainable territorial planning. For this, the new generation of satellites which provide very high resolution imagery, such as QuickBird and IKONOS can be useful. In this study, one QuickBird and one IKONOS satellite image have been used to cover the same area under similar circumstances. The aim of this work was an exhaustive comparison of QuickBird vs. IKONOS images in land-cover detection. In terms of plastic greenhouse mapping, comparative tests were designed and implemented, each with separate objectives. Firstly, the Maximum Likelihood Classification (MLC) was applied using five different approaches combining R, G, B, NIR, and panchromatic bands. The combinations of the bands used, significantly influenced some of the indexes used to classify quality in this work. Furthermore, the quality classification of the QuickBird image was higher in all cases than that of the IKONOS image. Secondly, texture features derived from the panchromatic images at different window sizes and with different grey levels were added as a fifth band to the R, G, B, NIR images to carry out the MLC. The inclusion of texture information in the classification did not improve the classification quality. For classifications with texture information, the best accuracies were found in both images for mean and angular second moment texture parameters. The optimum window size in these texture parameters was 3*3 for IK images, while for QB images it depended on the quality index studied, but the optimum window size was around 15*15. With regard to the grey level, the optimum was 128. Thus, the optimum texture parameter depended on the main objective of the image classification. If the main classification goal is to minimize the number of pixels wrongly classified, the mean texture parameter should be used, whereas if the main classification goal is to minimize the unclassified pixels the angular second moment texture parameter should be used. On the whole, both QuickBird and IKONOS images offered promising results in classifying plastic greenhouses. Copyright ISPRS Numéro de notice : A2008-436 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29505 [article]

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
081-08061	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

Detection, segmentation and characterisation of vegetation in high-resolution aerial images for 3D city modelling / Corina Iovan (2008)    

Public Titre : Detection, segmentation and characterisation of vegetation in high-resolution aerial images for 3D city modelling Type de document : Article/Communication Auteurs : Corina Iovan, Auteur ; Didier Boldo , Auteur ; Matthieu Cord, Auteur Congrès : Congrès: ISPRS 2008, 21st international congress of photogrammetry and remote sensing Silk Road for Information from Imagery (3 - 11 juillet 2008; Pékin, Chine) , Commanditaire Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2008 Collection : International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISSN 1682-1750 num. 37-B3a Importance : pp 247 - 252 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] analyse texturale [Termes descripteurs IGN] arbre (flore) [Termes descripteurs IGN] caractérisation [Termes descripteurs IGN] classification par séparateurs à vaste marge [Termes descripteurs IGN] détection automatique [Termes descripteurs IGN] espèce végétale [Termes descripteurs IGN] houppier [Termes descripteurs IGN] image aérienne [Termes descripteurs IGN] image infrarouge couleur [Termes descripteurs IGN] matrice de co-occurrence [Termes descripteurs IGN] modèle 3D de l'espace urbain [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface [Termes descripteurs IGN] reconnaissance de formes [Termes descripteurs IGN] segmentation d'image Résumé : (Auteur) An approach for tree species classification in urban areas from high resolution colour infrared (CIR) aerial images and the corresponding Digital Surface Model (DSM) is described in this paper. The proposed method is a supervised classification one based on a Support Vector Machines (SVM) classifier. Texture features from the Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) are computed to form feature vectors for both per-pixel and per-region classification approaches. The two approaches are presented and results obtained are evaluated and compared both against each other and also against a manual defined ground truth. To perform tree species classification on highdensity urban area images, trees must previously be segmented into individual objects. All intermediary methods developed to segment individual trees will also be shortly described. Tree parameters (height, crown diameter) are estimated from the DSM. These parameters together with the tree species information are used for a 3D realistic modelling of the trees in urban environments. Results of the described system are presented for a typical scene. Numéro de notice : C2008-023 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Communication En ligne : https://www.isprs.org/proceedings/XXXVII/congress/3_pdf/38.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=64218

Documents numériques

en open access 10667_isprs_2008_iovan.pdf Adobe Acrobat PDF

Paysages de forêts / Claude Vidal (2003)

Public Titre : Paysages de forêts : Aux portes du visible Type de document : Monographie Auteurs : Claude Vidal, Editeur scientifique ; Inventaire forestier national (1958 - 2011), Auteur ; Thierry Bélouard , Auteur ; Marie-Claire Guéro, Auteur ; Jean Guy Boureau , Auteur Editeur : Paris : Editions de Monza Année de publication : 2003 Importance : 199 p. Format : 25 x 31 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-908071-96-2 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Végétation [Termes descripteurs IGN] forêt [Termes descripteurs IGN] France (géographie physique) [Termes descripteurs IGN] image infrarouge couleur [Termes descripteurs IGN] patrimoine naturel [Termes descripteurs IGN] paysage [Termes descripteurs IGN] photographie aérienne Résumé : (Editeur) Les photos aériennes des forêts de France réalisées en infrarouge couleur par l 'inventaire forestier national (IFN) sont publiées pour la première fois. IL est surprenant que ces documents n 'aient pas été présentés auparavant car ils révèlent une qualité graphique digne des meilleures œuvres d'art. Vues d 'en haut les forêts de France font apparaître une diversité insoupçonnée de couleurs et de formes qu'il est impossible de percevoir au niveau du sol car " l 'arbre cache bien la forêt ". La variété géologique, la multiplicité des essences d'arbres, les états différents de la croissance des espèces, les modes de gestion forestière, les effets des saisons, s 'additionnent pour offrir une palette sensible qui se renouvelle à l 'infini. Paysages de forêts, aux portes du visible est aussi un livre de connaissances car l 'extrême variété des traces conjuguées de la nature et de l 'homme permet une lecture très riche des forêts de France. Il souligne la place toute particulière qu'elles occupent dans les paysages de notre pays et dans la personnalité de chacun de nos territoires. Ce livre vise à les faire apprécier pour mieux les sauvergarder. Un ouvrage collectif, dirigé par Claude Vidal, directeur de l 'inventaire forestier national. Numéro de notice : 19290 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=62849

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (3)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
19290-02	48.00	Livre	Centre de documentation	Végétation - Forêt	Disponible
19290-01	48.00	Livre	Centre de documentation	Végétation - Forêt	Disponible
19290-03	48.00	Livre	Centre de documentation	Végétation - Forêt	Disponible

Apport de la télédétection et des SIG dans la connaissance des zones humides / Maieder Alsumard (1999)

Permalink

Analyse par télédétection de formations forestières hétérogènes / Jean Guy Boureau (1992)

Permalink

Télédétection des surfaces agricoles irriguées / M. Pousse (1982)

Permalink