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Détection et identification de zones de végétation arborée: utilisation conjointe d'images satellite RapidEye et de données BDOrtho / François Tassin (2012)
Titre : Détection et identification de zones de végétation arborée: utilisation conjointe d'images satellite RapidEye et de données BDOrtho Type de document : Mémoire Auteurs : François Tassin, Auteur ; Arnaud Le Bris , Encadrant ; Clément Mallet , Encadrant Editeur : Lyon : Ecole Centrale de Lyon Année de publication : 2012 Importance : 48 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Rapport de Stage, Ecole Centrale LyonLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse discriminante
[Termes IGN] bande rouge
[Termes IGN] BD ortho
[Termes IGN] classificateur paramétrique
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] détection d'arbres
[Termes IGN] extraction de la végétation
[Termes IGN] filtre de Gabor
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image infrarouge couleur
[Termes IGN] image RapidEye
[Termes IGN] orthoimage couleur
[Termes IGN] peuplement végétal
[Termes IGN] texture d'imageRésumé : (auteur) La production des bases de données géographiques nationales par l'IGN repose en grande partie sur le travail de photo-interprètes. Le laboratoire MATIS poursuit des recherches pour automatiser partiellement certaines étapes de la chaine de production, notamment la saisie initiale des zones de végétation arborée. L'objet de cette étude est d'étudier l'apport du satellite RapidEye, utilisé conjointement avec les images aériennes produites par l'IGN, pour deux problématiques : la détection de la végétation arborée d'une part et la discrimination des types de peuplements d'autre part. L'étude repose sur l'utilisation des images satellite RapidEye (résolution 5m) et des images aériennes de l'IGN (résolution 50cm). Deux classifieurs sont comparés, un classifieur probabiliste (modélisation statistique de la radiométrie des différentes classes) développé en interne et les "Support Vector Machines". Plusieurs combinaisons de canaux radiométriques, d'indices de végétation et d'attributs texturaux sont étudiés et l'apport de la bande spectrale red edge est discuté. Il apparait que la détection de la végétation arborée est plus efficace quand les images RapidEye sont associées à des informations texturales obtenues grâce aux images aériennes, tandis que la discrimination des espèces est plus efficace avec les images satellite. Enfin des pistes de réflexion sur la possibilité de mise à jour automatique de la base de données sont aussi abordées. Note de contenu : Introduction
1 - Organisation de l'entreprise
2 - Présentation du stage
3 - Méthodologie
4 - Détection de la végétation arborée : séparation forêt/non-forêt
5 - Discrimination des Espèces
ConclusionNuméro de notice : 21687 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Rapport de stage Organisme de stage : MATIS (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90925 Documents numériques
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Détection et identification... - pdf auteur -Adobe Acrobat PDF peut être téléchargé
Diaporama présentation - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Classification orientée-objet supervisée d'une forêt avec une sélection guidée d'attributs personnalisés / Olivier de Joinville in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 195 (Novembre 2011)
[article]
Titre : Classification orientée-objet supervisée d'une forêt avec une sélection guidée d'attributs personnalisés Type de document : Article/Communication Auteurs : Olivier de Joinville , Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 2 - 10 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] ajustement de paramètres
[Termes IGN] attribut
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] forêt tempérée
[Termes IGN] image infrarouge couleur
[Termes IGN] image SPOT-Végétation
[Termes IGN] matrice de confusion
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] Somme (80)
[Termes IGN] texture d'image
[Termes IGN] valeur radiométriqueRésumé : (Auteur) Cet article présente une méthode semi-automatique pour optimiser une classification supervisée orientée objet par sélection guidée d'attributs, sans recours immédiat à la photo-interprétation. Les tests ont été réalisés sur une image SPOT 2 à 20 m de résolution spatiale en infrarouge couleurs sur la forêt de Crécy, dans le nord de la France. Les méthodes actuelles classent de moins en moins des pixels, mais plutôt des régions issues d'une segmentation. Nous avons donc fait le choix d'une méthode orientée-objet. La première étape consiste à réaliser une segmentation d'images basée sur plusieurs critères : un paramètre d'échelle et un facteur d'homogénéité composé de deux facteurs complémentaires : la forme et la radiométrie. Puis vient l'étape de classification supervisée proprement dite. Pour chaque zone d'apprentissage choisie, les attributs sont sélectionnés automatiquement parmi trois critères : la radiométrie, la forme et la texture. Ensuite, trois classifications au plus proche voisin ont été appliquées à l'image, chacune d'elles utilisant pour chaque zone d'apprentissage la combinaison d'attributs sélectionnée automatiquement au cours de l'étape précédente. Une matrice de confusion est calculée pour chacune de ces trois classifications à partir de zones tests sélectionnées sur l'image et, pour chaque zone d'apprentissage, le critère adopté correspond au taux de confusion le plus bas. La classification a été évaluée par un calcul de taux de confusion de chaque classe avec les autres, ce dernier diminuant de manière significative par rapport à une approche orientée objet utilisant des attributs standardisés, et par des cartes de fiabilité. Les résultats des tests sont encourageants. La principale originalité de cet article est de personnaliser les attributs des classes considérées. Numéro de notice : A2011-389 Affiliation des auteurs : ENSG (1941-2011) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31168
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 195 (Novembre 2011) . - pp 2 - 10[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-2011031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible La carte forestière version 2 à l'IFN : de la réalisation à la diffusion / Thierry Touzet in Rendez-vous techniques, n° 32 (printemps 2011)
[article]
Titre : La carte forestière version 2 à l'IFN : de la réalisation à la diffusion Type de document : Article/Communication Auteurs : Thierry Touzet , Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 26 - 30 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique
[Termes IGN] BD ortho
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] France (administrative)
[Termes IGN] image infrarouge couleur
[Termes IGN] nomenclatureIndex. décimale : 39.30 Cartographie thématique Numéro de notice : A2011-557 Affiliation des auteurs : IFN (1958-2011) Thématique : FORET/GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=74926
in Rendez-vous techniques > n° 32 (printemps 2011) . - pp 26 - 30[article]Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité IFN-001-P001037 PER Revue Nogent-sur-Vernisson Salle périodiques Exclu du prêt Documents numériques
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carte forestiere version 2Adobe Acrobat PDF La carte forestière sans papier / Thierry Touzet in Le monde des cartes, n° 206 (décembre 2010)
[article]
Titre : La carte forestière sans papier Type de document : Article/Communication Auteurs : Thierry Touzet , Auteur ; François Lecordix , Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 53 - 62 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] acquisition d'images
[Termes IGN] caméra numérique
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] carte numérique
[Termes IGN] couche thématique
[Termes IGN] forêt tempérée
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image infrarouge couleur
[Termes IGN] Institut géographique national (France)
[Termes IGN] Inventaire Forestier National (organisme France)
[Termes IGN] mise à jour de base de données
[Termes IGN] précision des données
[Termes IGN] produit forestierRésumé : (Auteur) La production de la carte forestière est désormais complètement opérationnelle, en numérique et donc sans papier. 22 départements ont été produits et archivés en octobre 2010 (fig. 6). Le rythme nominal de production de 10 départements par an est désormais atteint. Les chaînes de production des deux établissements sont imbriquées et permettent des coûts optimisés après une collaboration exemplaire pour la mise en place du processus. La volonté des deux producteurs nationaux d'éviter la double saisie et la rationalisation des coûts de production sont désormais satisfaites. La production de données publiques est désormais plus cohérente et non redondante. Parallèlement à cette production qui va se poursuivre, il est nécessaire désormais de réfléchir à l'objectif de la mise à jour de ces données forestières. La précision actuelle permet d'envisager une mise à jour par différence, mais nécessite à nouveau une collaboration poussée entre les deux instituts pour relever ce nouveau défi. Numéro de notice : A2010-560 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : FORET/GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30752
in Le monde des cartes > n° 206 (décembre 2010) . - pp 53 - 62[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 021-2010042 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 021-2010041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Riparian buffer evaluation, remote sensing for environmental protection at CFB Gagetow / J. Leclerc in GIM international, vol 23 n° 9 (September 2009)
[article]
Titre : Riparian buffer evaluation, remote sensing for environmental protection at CFB Gagetow Type de document : Article/Communication Auteurs : J. Leclerc, Auteur ; K. Pegler, Auteur ; David Coleman, Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : 3 p. ; pp 13 - 17 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] déboisement
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] image à ultra haute résolution
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image infrarouge couleur
[Termes IGN] Nouveau-Brunswick (Canada)
[Termes IGN] rivage
[Termes IGN] zone tamponRésumé : (Auteur) Years of environmental neglect and deforestation on CFB Gagetown have unfortunately caused sedimentation in the more than 2,400km of streams on the base. In an effort to control this and maintain environmental sustainability, vegetation reforestation is needed to create ‘riparian buffers’. These are vegetated areas, usually forested, near a stream, which help shade and protect it from the impact of adjacent land use. The size of the area makes it important to optimise the reforestation process by identifying those areas requiring most attention. This project was initiated to find a way of identifying these critical riparian buffers using aerial imagery and off-the-shelf software. Copyright Reed Business Numéro de notice : A2009-311 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29941
in GIM international > vol 23 n° 9 (September 2009) . - 3 p. ; pp 13 - 17[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 061-09091 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Combined object-based classification and manual interpretation-synergies for a quantitative assessment of parcels and biotopes / S. Lang in Geocarto international, vol 24 n° 2 (April - May 2009)PermalinkUsing texture analysis to improve per-pixel classification of very high resolution images for mapping plastic greenhouses / F. Aguera in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 63 n° 6 (November - December 2008)PermalinkDetection, characterization, and modeling vegetation in urban areas from high-resolution aerial imagery / Corina Iovan in IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol 1 n° 3 (2008)PermalinkDetection, segmentation and characterisation of vegetation in high-resolution aerial images for 3D city modelling / Corina Iovan (2008)PermalinkPaysages de forêts / Claude Vidal (2003)PermalinkAnalyse par télédétection de formations forestières hétérogènes / Jean Guy Boureau (1992)Permalink