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A quantitative comparison of methods for classifying burned areas with LISS-3 imagery / R.M. Roman-Cuesta in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 9 (May 2005)
[article]
Titre : A quantitative comparison of methods for classifying burned areas with LISS-3 imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : R.M. Roman-Cuesta, Auteur ; J. Retana, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 1979 - 2003 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] analyse multibande
[Termes IGN] classificateur paramétrique
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] image IRS-LISS
[Termes IGN] impact sur l'environnement
[Termes IGN] incendie de forêt
[Termes IGN] surveillance écologiqueRésumé : (Auteur) Environmental agencies frequently require tools for quick assessments of areas affected by large fires. Remote sensing techniques have been reported as efficient tools to evaluate the effects of fire. However, there exist few quantitative comparisons about the performance of the diverse methods. This study quantitatively evaluated the accuracy of five different techniques, a field survey and four satellite-based techniques, in order to quickly classify a large forest fire that occurred in 1998 in Solsonès (north-east Spain) by means of an IRS LISS-3 image. Three pure classes were determined: burned area, unburned vegetation, and bare soil; along with a non-pure class that we called mixed area. These selected techniques were included into a tree classifier to investigate their partial contribution to the final classification. The most accurate methods when focusing on pure classes were those directly related to the spectral characteristics of the pixel: Reflectance Data and Spectral Unmixing (82% of overall accuracy), versus the poorer performances of Vegetation Indices (70%), Textural measures (72%) and the field survey (68.6%). Since no image processing technique was applied to the Raw Reflectance Data, it can be considered the most cost-effective method, and the tree classifier reinforces its importance. The results of this study reveal that time consuming and expensive methods are not necessarily the most accurate, especially when potentially easily distinguishable classes are involved. Numéro de notice : A2005-258 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160512331299315 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160512331299315 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27394
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 26 n° 9 (May 2005) . - pp 1979 - 2003[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-05091 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Exclu du prêt Comparative evaluation of Indian remote sensing multi-spectral sensors data for crop classification / R.P. Singh in Geocarto international, vol 17 n° 2 (June - August 2002)
[article]
Titre : Comparative evaluation of Indian remote sensing multi-spectral sensors data for crop classification Type de document : Article/Communication Auteurs : R.P. Singh, Auteur ; V.N. Sridhar, Auteur ; V.K. Dadhwal, Auteur ; R.P. Navalgund, Auteur ; K.P. Singh, Auteur Année de publication : 2002 Article en page(s) : pp 5 - 9 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] bande rouge
[Termes IGN] bande spectrale
[Termes IGN] blé (céréale)
[Termes IGN] capteur multibande
[Termes IGN] classification automatique
[Termes IGN] cultures
[Termes IGN] données localisées numériques
[Termes IGN] image IRS-LISS
[Termes IGN] limite de résolution géométrique
[Termes IGN] production agricole
[Termes IGN] rayonnement proche infrarougeRésumé : (Auteur) Digital data from four multi spectral sensors having different spatial resolution and spectral channel, LISS-III, LISS-II, LISS-I and WiFS acquired from two Indian Remote Sensing satellite platform ( IRS 1B, IRS IC) were evaluated for wheat crop classification accuracy over central India. Classification accuracy was assessed at different spatial resolutions using common red and near infrared (nir) bands in the above four sensors data as well as simulated intermediate resolution data. It was observed that accuracy improved with better spatial resolution and there was a considerable increases in accuracy from 188 to 144 in resolution and from 72 in up to 23 m resolution with the modest increase in the intermediate range. Inclusion of the MIR band, and choice of proper acquisition date resulted in significantly higher crop classification accuracies. The results have been evaluated against the future sensor planned on IRS Platform. Numéro de notice : A2002-224 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106040208542230 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106040208542230 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22138
in Geocarto international > vol 17 n° 2 (June - August 2002) . - pp 5 - 9[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-02021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Adaptation du modèle orbitographique Spot 4 aux satellites / J.C. Clerget (2002)
Titre : Adaptation du modèle orbitographique Spot 4 aux satellites : Landsat 7, IRS 1-C/D, TERRA Type de document : Mémoire Auteurs : J.C. Clerget, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2002 Importance : 48 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire présenté en vue d'obtenir le mastère de photogrammétrie numériqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] image IRS-LISS
[Termes IGN] image IRS-PAN
[Termes IGN] image IRS-WIFS
[Termes IGN] image Landsat-ETM+
[Termes IGN] image Terra-ASTER
[Termes IGN] matrice
[Termes IGN] orbiteIndex. décimale : MPPMD Mémoires du mastère spécialisé Photogrammétrie, Positionnement et Mesures de Déformation Résumé : (Auteur) Dans le cadre du projet de fin d'étude du Mastère de Photogrammétrie Numérique de l'ENSG, réalisé au sein de la société GEOIMAGE à Sophia Antipolis d'avril à septembre 2002, il nous a été confié la réalisation d'un programme permettant d'adapter le modèle orbitographique de SPOT 4 aux satellites Landsat 7,1RS 1-C/D et Terra. La société GEOIMAGE commercialise une suite logicielle de traitement d'image appliqué à la cartographie depuis 1989. Ces logiciels doivent être capables d'évoluer en fonction des besoins de la clientèle et de nouvelles sources d'images. Ce stage avait donc pour but d'adapter les modèles orbitographiques de différents satellites pour être rectifié en utilisant les programmes déjà existants pour SPOT 1 à 4. Ce procédé permet d'obtenir une modélisation générique pouvant être appliqué à tous les satellites ayant une orbite et des caractéristiques compatibles avec SPOT 1 à 4. Il est à préciser que l'utilisation de points d'appuis pour ajuster les paramètres implique de posséder les cartes, de précision compatible avec l'image, de la zone à traiter. Numéro de notice : 13335 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : GEOIMAGE Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=49916 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13335-01 MPPMD Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible 13335-02 MPPMD Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible