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Change detection in forests and savannas using statistical analysis based on geographical objects / Lucilia Rezende Leite in Boletim de Ciências Geodésicas, vol 23 n° 2 (abr - jun 2017)  

Public [article]  inBoletim de Ciências Geodésicas > vol 23 n° 2 (abr - jun 2017) . - pp 284 - 295 Titre : Change detection in forests and savannas using statistical analysis based on geographical objects Type de document : Article/Communication Auteurs : Lucilia Rezende Leite, Auteur ; Luis Marcelo Tavares de Carvalho, Auteur ; Fortunato Menezes da Silva, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 284 - 295 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] analyse d'image orientée objet [Termes descripteurs IGN] analyse diachronique [Termes descripteurs IGN] Brésil [Termes descripteurs IGN] classification par la distance de Mahalanobis [Termes descripteurs IGN] détection de changement [Termes descripteurs IGN] forêt équatoriale [Termes descripteurs IGN] image Landsat-TM [Termes descripteurs IGN] khi carré [Termes descripteurs IGN] réflectance végétale [Termes descripteurs IGN] savane [Termes descripteurs IGN] segmentation d'image Résumé : (auteur) The aim of this work was to assess techniques of land cover change detection in areas of Brazilian Forest and Savanna, using Landsat 5/TM images, and two iterative statistical methodologies based on geographical objects. The sensitivity of the methodologies was assessed in relation to the heterogeneity of the input data, the use of reflectance data and vegetation indices, and the use of different levels of confidence. The periods analyzed were from 2000 to 2006, and from 2006 to 2010. After the segmentation of images, the descriptive statistics average and standard deviation of each object were extracted. The determination of change objects was realized in an iterative way based on the Mahalanobis Distance and the chi-square distribution. The results were validated with an early visual detection and analyzed according to Receiver Operating Characteristic (ROC) Curve. Significant gains were obtained by using vegetation masks and bands 3 and 4 for both areas tested with 94,67% and 95,02% of the objects correctly detected as changes, respectively for the areas of Forest and Savanna. The use of the NDVI and different images were not satisfactory in this study. Numéro de notice : A2017-394 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article En ligne : http://dx.doi.org/10.1590/S1982-21702017000200018 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85910 [article]

TM-Based SOC models augmented by auxiliary data for carbon crediting programs in semi-arid environments / Salahuddin M. Jaber in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 83 n° 6 (June 2017)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 83 n° 6 (June 2017) . - pp 447 - 457 Titre : TM-Based SOC models augmented by auxiliary data for carbon crediting programs in semi-arid environments Type de document : Article/Communication Auteurs : Salahuddin M. Jaber, Auteur ; Mohammed I. Al-Qinna, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 447 - 457 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] analyse comparative [Termes descripteurs IGN] données auxiliaires [Termes descripteurs IGN] image Landsat-TM [Termes descripteurs IGN] Jordanie [Termes descripteurs IGN] matière organique [Termes descripteurs IGN] prédiction [Termes descripteurs IGN] sol [Termes descripteurs IGN] teneur en carbone [Termes descripteurs IGN] zone semi-aride Résumé : (Auteur) This study aimed at testing the hypothesis that augmenting Landsat TM-based models for predicting soil organic carbon (SOC) with auxiliary data about variables that might affect the spatial distribution of SOC might improve the predictability of these models in the Zarqa Basin in Jordan (a typical semi-arid watershed) and enable them to be used for implementing carbon crediting programs in semi-arid environments. Six modeling procedures, namely stepwise regression, partial least squares, recursive partitioning analysis, screening regression analysis, artificial neural networks, and combined models, were calibrated and validated for the basin and for the land cover types that exist in the basin. Although none of the developed models was powerful for predicting SOC, artificial neural networks models were more applicable specifically in agricultural lands. However, the margins of error associated with the best models were high, and hence hindered the applicability of these models in carbon crediting programs in semi-arid environments. Numéro de notice : A2017-350 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.83.6.447 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.83.6.447 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85635 [article]

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Evaluation of multisource data for glacier terrain mapping : a neural net approach / Aparna Shukla in Geocarto international, vol 32 n° 5 (May 2017)  

Public [article]  inGeocarto international > vol 32 n° 5 (May 2017) . - pp 569 - 587 Titre : Evaluation of multisource data for glacier terrain mapping : a neural net approach Type de document : Article/Communication Auteurs : Aparna Shukla, Auteur ; Bisma Yousuf, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 569 - 587 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] bande infrarouge [Termes descripteurs IGN] carte topographique [Termes descripteurs IGN] classification par maximum de vraisemblance [Termes descripteurs IGN] classification par réseau neuronal [Termes descripteurs IGN] couche thématique [Termes descripteurs IGN] données auxiliaires [Termes descripteurs IGN] données multisources [Termes descripteurs IGN] glacier [Termes descripteurs IGN] image Landsat-TM [Termes descripteurs IGN] image multibande Résumé : (Auteur) Spectrally similar nature of land covers in a glacierized terrain hampers their automated mapping from multispectral satellite data, which may be overcome by using multisource data. In the present study, an artificial neural network (ANN)-based information extraction approach was applied for mapping the Kolahoi glacier and adjoining areas, using Landsat TM (Thematic Mapper) data and several ancillary layers such as image transformations and topographic attributes. Results reveal that ANN (highest overall accuracy (OA): 83.74%) outperforms maximum likelihood classifier (highest OA: 66.90%) and the incorporation of ancillary data into the classification process significantly enhances the mapping accuracy (>9%), particularly the addition of Near Infrared Red/Short Wave Infrared (NIR/SWIR) data to the spectral data. A nine-band combination dataset (spectral data, slope, Red/NIR and decorrelation stretch) was found to be the best multisource dataset. Results of the Z-tests (at 95% confidence level) also corroborate and statistically validate the above findings. Numéro de notice : A2017-274 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2016.1161078 date de publication en ligne : 28/03/2016 En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/10106049.2016.1161078 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85303 [article]

Télédétection et photogrammétrie pour l'étude de la dynamique de l’occupation du sol dans le bassin versant de l’oued Chiba (Cap-Bon, Tunisie) / Anis Gasmi in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 215 (mai - août 2017)

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 215 (mai - août 2017) . - pp 43 - 51 Titre : Télédétection et photogrammétrie pour l'étude de la dynamique de l’occupation du sol dans le bassin versant de l’oued Chiba (Cap-Bon, Tunisie) Type de document : Article/Communication Auteurs : Anis Gasmi, Auteur ; Antoine Masse , Auteur ; Danielle Ducrot, Auteur ; Hédi Zouari, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 43 - 51 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] analyse spatio-temporelle [Termes descripteurs IGN] barrage [Termes descripteurs IGN] bassin hydrographique [Termes descripteurs IGN] classification dirigée [Termes descripteurs IGN] classification par séparateurs à vaste marge [Termes descripteurs IGN] dynamique spatiale [Termes descripteurs IGN] image aérienne [Termes descripteurs IGN] image Landsat-TM [Termes descripteurs IGN] image Terra-ASTER [Termes descripteurs IGN] occupation du sol [Termes descripteurs IGN] oued [Termes descripteurs IGN] Tunisie Résumé : (auteur) L'article présente les résultats de l'étude de l'évolution spatiale et temporelle de l'occupation du sol dans le bassin de l’Oued Chiba (200 km2) situé au Nord-Est de la Tunisie. Cette analyse est fondée sur une classification de données de télédétection (images Landsat TM des années 1992, 2011 et une image ASTER de l’année 2001) et de photographies aériennes à l’échelle de 1/20 000 (des années 1962, 1974 et 1984). La méthode de classification des images satellites utilisées est un classifieur supervisé de type séparateur à vastes marges (SVM) avec un noyau gaussien. L'analyse de l’occupation des sols sur une période de 49 ans se traduit par une augmentation de l’espace agricole (classe des cultures / jachères et la classe d'arboricultures) de 24 km2 en 1962 à 75 km2 en 2011. Ces changements d'occupation et d'utilisation du sol sont liés directement à la création du barrage de l’Oued Chiba en 1963. Numéro de notice : A2017-526 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86547 [article]

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Monitoring of water stress in wheat using multispectral indices derived from Landsat-TM / Nitika Dangwal in Geocarto international, vol 31 n° 5 - 6 (May - June 2016)  

Public [article]  inGeocarto international > vol 31 n° 5 - 6 (May - June 2016) . - pp 682 - 693 Titre : Monitoring of water stress in wheat using multispectral indices derived from Landsat-TM Type de document : Article/Communication Auteurs : Nitika Dangwal, Auteur ; N.R. Patel, Auteur ; Mamta Kumari, Auteur ; S.K. Saha, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 682 - 693 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] image Landsat-TM [Termes descripteurs IGN] indice d'humidité [Termes descripteurs IGN] indice de stress [Termes descripteurs IGN] irrigation [Termes descripteurs IGN] surveillance agricole [Termes descripteurs IGN] teneur en eau de la végétation Résumé : (Auteur) Detection of crop water stress is crucial for efficient irrigation water management. Potential of Satellite data to provide spatial and temporal dynamics of crop growth conditions makes it possible to monitor crop water stress at regional level. This study was conducted in parts of western Uttar Pradesh and Haryana. Multi-temporal Landsat data were used for detecting wheat crop water stress using vegetation indices (VIs), viz. vegetation water stress index (VWSI) and land surface wetness index water stress factor (Ws_LSWI). The estimated water stress from satellite data-based VIs was validated by water stress factor (Ws) derived from flux-tower data. The study observed Ws_LSWI to be better index for water stress detection. The results indicated that Ws_LSWI was superior over other index showing RMSE = 0.12, R2 = 0.65, whereas VWSI showed overestimated values with mean RD 4%. Numéro de notice : A2016-174 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2015.1073369 date de publication en ligne : 01/09/2015 En ligne : http://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/10106049.2015.1073369 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80518 [article]

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Forest above ground biomass inversion by fusing GLAS with optical remote sensing data / Xiaohuan Xi in ISPRS International journal of geo-information, vol 5 n° 4 (April 2016)  

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Comparison of three Landsat TM compositing methods: A case study using modeled tree canopy cover / Bonnie Ruefenacht in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 82 n° 3 (March 2016)

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Land cover changes assessment using object-based image analysis in the Binah River watershed (Togo and Benin) / Hèou Maléki Badjana in Earth and space science, vol 2 n° 10 (October 2015)  

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An adaptive semisupervised approach to the detection of user-defined recurrent changes in image time series / Daniel Zanotta in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 7 (July 2015)

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Spatial analysis of high-resolution urban thermal patterns in Vojvodina, Serbia / Dusan Jovanovic in Geocarto international, vol 30 n° 5 - 6 (May - July 2015)  

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Evaluating leaf chlorophyll content prediction from multispectral remote sensing data within a physically-based modelling framework / H. Croft in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 102 (April 2015)  

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Improving the spatial resolution of landsat TM/ETM+ through fusion with SPOT5 images via learning-based super-resolution / Huihui Song in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 3 (March 2015)  

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An analysis of urban expansion and its associated thermal characteristics using Landsat imagery / Wei Huang in Geocarto international, vol 30 n° 1 - 2 (January - February 2015)

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Comparison of methods toward multi-scale forest carbon mapping and spatial uncertainty analysis: combining national forest inventory plot data and landsat TM images / Andrew L. Fleming in European Journal of Forest Research, vol 134 n° 1 (January 2015)  

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Traitement de données Thematic Mapper pour la cartographie multi temporelle du plateau sous-marin autour des îles Kerkennah (Tunisie) / Rim Katlane in Photo interpretation, European journal of applied remote sensing, vol 50 n° 3 - 4 (septembre 2014)

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