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Topographic corrections of satellite data for regional monitoring / S. Goslee in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 9 (September 2012)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 78 n° 9 (September 2012) . - pp 973 - 981 Titre : Topographic corrections of satellite data for regional monitoring Type de document : Article/Communication Auteurs : S. Goslee, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 973 - 981 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] correction atmosphérique [Termes descripteurs IGN] image Landsat-ETM+ [Termes descripteurs IGN] image Landsat-TM [Termes descripteurs IGN] indice de végétation [Termes descripteurs IGN] Pennsylvanie (Etats-Unis) [Termes descripteurs IGN] réflectance spectrale [Termes descripteurs IGN] soleil [Termes descripteurs IGN] surveillance de la végétation Résumé : (Auteur) The increased availability of satellite imagery has made regional monitoring programs possible. To compare images taken at different times, variation in reflectance caused by the interaction of sun position and topography must be corrected. Previous studies of topographic correction meth-ods have often used only single scenes taken under good conditions, and even then have found mixed effects. Six correction methods were tested on two Landsat scenes (TM and etm+) in central Pennsylvania obtained at low, medium, and high solar elevations. The effects of the corrections on band reflectance values and two ratio-based vegetation indices were assessed. Lambertian methods should not be used for regional monitoring of vegetation: these corrections are not band-specific, and thus do not remove topographic effects on vegetation indices. Instead, non-Lambertian methods such as the c-correction or Minnaert methods, particularly cover-based modifications of the latter, should be used. No methods provide effective correction under conditions of low or negative illumination, though such conditions are often found. An integrated approach including atmospheric corrections may offer a way to reduce topographic effects even at low illumination. Numéro de notice : A2012-444 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.78.9.973 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.78.9.973 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31890 [article]

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Utilisation de la télédétection et de données socio-économiques et écologiques pour comprendre l'impact des dynamiques de l'occupation des sols à Pacaja (Brésil) / J. Oszwald in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 198 - 199 (Septembre 2012)

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 198 - 199 (Septembre 2012) . - pp 8 - 24 Titre : Utilisation de la télédétection et de données socio-économiques et écologiques pour comprendre l'impact des dynamiques de l'occupation des sols à Pacaja (Brésil) Type de document : Article/Communication Auteurs : J. Oszwald, Auteur ; X. Arnaud, Auteur ; X. Arnaud De Sartre, Auteur ; Valéry Gond, Auteur ; Michel Grimaldi, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 8 - 24 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] Amazonie [Termes descripteurs IGN] analyse diachronique [Termes descripteurs IGN] analyse en composantes principales [Termes descripteurs IGN] biodiversité [Termes descripteurs IGN] Brésil [Termes descripteurs IGN] déboisement [Termes descripteurs IGN] données socio-économiques [Termes descripteurs IGN] image Landsat-TM [Termes descripteurs IGN] occupation du sol [Termes descripteurs IGN] Para (Brésil) Résumé : (Auteur) Le Pará est aujourd'hui, dans le Bassin amazonien, l'une des régions où les taux de déboisements sont parmi les plus intenses. Le front de déforestation se développe notamment le long de la route dite " Transamazonienne " à partir de pistes secondaires perpendiculaires, phénomène identifié depuis plus de 20 ans sous le terme de " front de déforestation en arête de poisson ". Le site étudié est une zone de colonisation spontanée qui est située à 60 km environ de Pacajá, sur le traverssão sud du kilomètre 338 de la Transamazonienne. Cette région connaît depuis les années 1970 des dynamiques de déboisements très importantes suite à l'arrivée de nombreux colons qui se destinent principalement à l'agriculture. Ces dynamiques se sont fortement accélérées dans les années 1990 et 2000. Afin de quantifier et de suivre l'évolution des dynamiques agricoles dans la zone d'étude, nous avons utilisé des images TM de Landsat de 1990 à 2007. Les dynamiques paysagères documentées, nous nous sommes intéressés à 50 exploitations agricoles qui ont été visitées lors des campagnes de terrain (2006-2008). Afin de renseigner la dynamique de ce front de déforestation, nous avons cherché à caractériser les différents facteurs d'évolution communs à chacune des parcelles. Pour ce faire, nous avons utilisé différentes méthodes statistiques factorielles comme les ACP interclasses ou les STATIS. Ce travail a permis de faire ressortir des groupes d'exploitations agricoles qui connaissent les mêmes types d'évolutions temporelles de l'occupation des sols. Ces groupes sont alors confrontés avec les principales caractéristiques socio-économiques des exploitants agricoles afin de rechercher des facteurs associés aux dynamiques de l'occupation des sols. Ces différents facteurs identifiés, nous mettons en évidence l'impact des dynamiques paysagères sur les richesses spécifiques, que l'on peut définir comme une mesure de la biodiversité, à l'intérieur d'un échantillon de neuf exploitations. Plus généralement, ces différents facteurs vont également participer à l'évaluation de certains Services Ecosystémiques (SE). Ce travail a été effectué dans le cadre de l'agence nationale de la recherche, programmes Agriculture et développement durable - 2006 (projet intitulé : Services écosystémiques des paysages agrosylvopastoraux Amazoniens : Analyse des déterminants socio-économiques et simulation de scénarios) et Biodiversité - 2006 (Biodiversité des paysages Amazoniens. Déterminants socio-économiques et production de biens et services écosystémiques). Ces projets, coordonnés par Patrick Lavelle ont permis le travail commun d'équipes brésiliennes et françaises. Numéro de notice : A2012-419 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31865 [article]

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Estimating irrigated agricultural water use through Landsat TM and a simplified surface energy balance modeling in the semi-arid environments of Arizona / S. Kaplan in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 8 (August 2012)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 78 n° 8 (August 2012) . - pp 849 - 859 Titre : Estimating irrigated agricultural water use through Landsat TM and a simplified surface energy balance modeling in the semi-arid environments of Arizona Type de document : Article/Communication Auteurs : S. Kaplan, Auteur ; S.W. Myint, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 849 - 859 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] cultures irriguées [Termes descripteurs IGN] évapotranspiration [Termes descripteurs IGN] image Landsat-TM [Termes descripteurs IGN] Phoenix [Termes descripteurs IGN] ressources en eau [Termes descripteurs IGN] variation saisonnière [Termes descripteurs IGN] zone semi-aride Résumé : (Auteur) Quantifying evapotranspiration (ET) is a key element for achieving better water management, especially in regions where agriculture is the main water consumer. A hybrid model combining the SEBAL and RESET models (S-RESET) was developed to effectively estimate actual ET (water use) of the agriculture sector around the Phoenix metropolitan area. To examine how irrigated agriculture water consumption varies with climate, the S-RESET model was applied under wet and dry climatic conditions. Results show that the average ET for active agriculture is 9.3 mm/day (_ 3.8mm/day) during the study period. Seasonal water use was 438 mm for 2000 (drought) and 494 mm for 2008 (wet). Based on the seasonal ET, we concluded that farmers in arid region use the same amount of water regardless of climatic conditions, implying that the agriculture sector as a whole may not be sensitive to drought as long as there is sufficient water from irrigation. This finding carries significant implications for the region's water security. Numéro de notice : A2012-431 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.78.8.849 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.78.8.849 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31877 [article]

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Phenology-based crop classification algorithm and its implications on agricultural water use assessments in California's central valley / L. Zhong in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 8 (August 2012)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 78 n° 8 (August 2012) . - pp 799 - 813 Titre : Phenology-based crop classification algorithm and its implications on agricultural water use assessments in California's central valley Type de document : Article/Communication Auteurs : L. Zhong, Auteur ; P. Gong, Auteur ; Gregory S. Biging, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 799 - 813 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] Californie (Etats-Unis) [Termes descripteurs IGN] carte agricole [Termes descripteurs IGN] classification par arbre de décision [Termes descripteurs IGN] cultures [Termes descripteurs IGN] Enhanced vegetation index [Termes descripteurs IGN] évapotranspiration [Termes descripteurs IGN] fusion d'images [Termes descripteurs IGN] image Landsat-ETM+ [Termes descripteurs IGN] image Landsat-TM [Termes descripteurs IGN] image Terra-MODIS [Termes descripteurs IGN] phénologie [Termes descripteurs IGN] segmentation d'image Résumé : (Auteur) The overarching goal of this study was to map specific crop types in the Central Valley, California and estimate the effect of classification uncertainty on the calculation of crop evapotranspiration (ETc). A phenology-based classification (PBC) approach was developed to identify crop types based on phenological and spectral metrics derived from the time series of Landsat TM/ETM_ imagery. Phenological metrics, calculated by fitting asymmetric double sigmoid functions to temporal profiles of enhanced vegetation index (EVI), were capable of separating crop types with distinct crop calendars. An innovative method was used to compute spectral metrics to represent crops' spectral characteristics at certain phenological stages instead of any specific imaging date. Crop mapping using these metrics showed a stable performance without influences of low-quality data and inter-annual differences in imaging dates. The requirement for ground reference data by the PBC approach was low because classification algorithms were mostly built according to the knowledge on crop calendars and agricultural practices. Techniques including image segmentation, data fusion with MODIS imagery, and decision tree were incorporated to make the approach effective and efficient. Though moderate accuracy (~65.0 percent) was achieved, ETc calculated by the Food and Agriculture Organization (FAO) 56 method showed that the estimate of water use was not likely to be significantly affected by the classification error in PBC. All these advantages imply the strength of the PBC approach in the regular crop mapping of the Central Valley. Numéro de notice : A2012-428 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.78.8.799 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.78.8.799 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31874 [article]

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Synthesizing urban remote sensing through application, scale, data and case studies / E.A. Wentz in Geocarto international, vol 27 n° 5 (August 2012)  

Public [article]  inGeocarto international > vol 27 n° 5 (August 2012) . - pp 425 - 442 Titre : Synthesizing urban remote sensing through application, scale, data and case studies Type de document : Article/Communication Auteurs : E.A. Wentz, Auteur ; D.A. Quattrochi, Auteur ; M. Netzband, Auteur ; S.W. Myint, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 425 - 442 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] Atlanta (Géorgie) [Termes descripteurs IGN] chaleur [Termes descripteurs IGN] classification barycentrique [Termes descripteurs IGN] classification ISODATA [Termes descripteurs IGN] image Landsat-MSS [Termes descripteurs IGN] image Landsat-TM [Termes descripteurs IGN] image Quickbird [Termes descripteurs IGN] image Terra-ASTER [Termes descripteurs IGN] milieu urbain [Termes descripteurs IGN] Phoenix [Termes descripteurs IGN] ville Résumé : (Auteur) This article describes the outcomes of an international workshop on urban remote sensing. The workshop synthesized the needs of remote sensing scientists to better monitor and analyse urban physical and social dynamics. The workshop was held with urban land use forecasting workshop in April 2011 in Arizona. The four major themes of the jointly held workshops were application, data, scale and case studies. Application refers to how data are used to address urban problems. Data refers to the sources and types of raw data available. Scale is the ever-present concern over data reduction and resolution. Case studies examine a single urban area, typically based on one or two primary themes. One outcome was to integrate multiple case studies to form an urban typology. To respond to this need, this article integrates two case studies on the urban heat island in Atlanta, GA and Phoenix, AZ based on the four themes. Numéro de notice : A2012-372 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2012.687400 date de publication en ligne : 24/05/2012 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2012.687400 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31818 [article]

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Temporal mixture analysis for estimating impervious surface area from multi-temporal MODIS NDVI data in Japan / F. Yang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 72 (August 2012)

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Long term land cover and seagrass mapping using Landsat and object-based image analysis from 1972 to 2010 in the coastal environment of South East Queensland, Australia / M. Lyons in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 71 (July 2012)

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Estimating tropical forest biomass with a combination of SAR image texture and Landsat TM data: An assessment of predictions between regions / M. Cutler in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 70 (June 2012)

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Estimating forest attribute parameters for small areas using nearest neighbors techniques / Ronald E. McRoberts in Forest ecology and management, vol 272 (mai 2012)  

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A method for extracting burned areas from Landsat TM/ETM+ images by soft aggregation of multiple Spectral Indices and a region growing algorithm / D. Stroppiana in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 69 (April 2012)

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An edge-oriented approach to thematic map error assessment / S. Sweeney in Geocarto international, vol 27 n° 1 (February 2012)  

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Etude de l'évolution de la température de surface du volcan Santorin (Grèce) / L. Jean-Louis (2012) 

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Joint processing of Landsat and ALOS-PALSAR data for forest mapping and monitoring / E. Lehmann in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 1 (January 2012)  

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Development of a modified neural network-based land cover classification system using automated data selector and multiresolution remotely sensed data / S. Khorram in Geocarto international, vol 26 n° 6 (October 2011)  

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Image fusion by spatially adaptive filtering using downscaling cokriging / E. Pardo-Iguzquiza in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 65 n° 3 (May - June 2011)

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