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Electromagnetic land surface classification through integration of optical and radar remote sensing data / J. Baek in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 49 n° 4 (April 2011)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 49 n° 4 (April 2011) . - pp 1214 - 1222 Titre : Electromagnetic land surface classification through integration of optical and radar remote sensing data Type de document : Article/Communication Auteurs : J. Baek, Auteur ; W. Kim, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 1214 - 1222 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte [Termes descripteurs IGN] Alberta (Canada) [Termes descripteurs IGN] analyse en composantes principales [Termes descripteurs IGN] classification dirigée [Termes descripteurs IGN] fusion de données multisource [Termes descripteurs IGN] image ALOS-PALSAR [Termes descripteurs IGN] image Landsat-TM [Termes descripteurs IGN] image optique [Termes descripteurs IGN] image Quickbird [Termes descripteurs IGN] image radar [Termes descripteurs IGN] MNS SRTM Résumé : (Auteur) We present a nonhierarchical electromagnetic (EM) land surface classification method through the integration of satellite multispectral high-resolution optical and polarized radar images of central Alberta near the Saskatchewan border. We implement a conventional supervised land surface classification method and a principal component analysis to a QuickBird image. The EM properties are then assigned to the classified surfaces to produce hierarchical EM land classification maps. To further classify a hierarchical EM surface (i.e., dielectric constant), we calculate the root-mean-square surface height with a Shuttle Radar Topography Mission 3-arc-second digital elevation model and the temperatures from a thermal band of a Landsat-5 Thematic Mapper image. We also calculate the backscattering coefficients from the Advanced Land Observing Satellite Phased Array L-band Synthetic Aperture Radar image. Using these estimated values, we calculate the intrinsic weighting factors with the Dubois (1995) model for less vegetated land areas and the Ulaby (1986) model for open water areas. By applying these weighting factors to the hierarchical EM surface, we generate a nonhierarchical higher resolution EM surface map of the study area. Numéro de notice : A2011-131 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2010.2096513 date de publication en ligne : 06/01/2011 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2010.2096513 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30910 [article]

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Approches par télédétection et cartographie des espaces sahéliens mauritaniens / A. Cotonnec in Le monde des cartes, n° 207 (mars 2011)

Public [article]  inLe monde des cartes > n° 207 (mars 2011) . - 14 p. ; pp 19 - 32 Titre : Approches par télédétection et cartographie des espaces sahéliens mauritaniens Type de document : Article/Communication Auteurs : A. Cotonnec, Auteur ; M.J. Penven, Auteur ; I. Ganzetti, Auteur ; M. Lemine Ould Elhacen, Auteur ; A. Ould Soulé, Auteur ; A. Ismail Boumédiana, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : 14 p. ; pp 19 - 32 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] analyse spatio-temporelle [Termes descripteurs IGN] analyse systémique [Termes descripteurs IGN] carte de la végétation [Termes descripteurs IGN] ensablement [Termes descripteurs IGN] flore locale [Termes descripteurs IGN] image Landsat-ETM+ [Termes descripteurs IGN] image Landsat-TM [Termes descripteurs IGN] image SPOT [Termes descripteurs IGN] Mauritanie [Termes descripteurs IGN] photographie aérienne [Termes descripteurs IGN] sable [Termes descripteurs IGN] Sahel [Termes descripteurs IGN] transport éolien Résumé : (Auteur) La période de sécheresse de la fin du 20° siècle qui a touché les régions sahéliennes a engendré une dégradation du milieu par régression des ressources eau et végétation, ayant pour conséquence une réduction du cheptel et un appauvrissement des populations pastorales. Depuis la fin des années 90, la partie occidentale de ce domaine connaît une amélioration des conditions pluviométriques susceptibles de créer des conditions favorables à la régénération des pâturages. Grâce à une étude diachronique sur une période de 50 ans (1956-2005), notre objectif est d'estimer les réponses du milieu au forçage pluviométrique en identifiant l'évolution du rapport entre les aires végétalisées et les aires sableuses. Les études sont centrées sur un secteur de la région sud-ouest du Hodh mauritanien caractérisé par des géosystèmes sableux dominants et façonnés en cordons dunaires plus ou moins vigoureux et une homogénéité du mode d'utilisation de l'espace. La période considérée couvre la fin d'une phase d'années humides, une phase sèche de 1970 à 1999 et la reprise de précipitations plus abondantes depuis 1999, soit deux changements majeurs dans les totaux pluviométriques enregistrés. La démarche utilisée est fondée sur des méthodes et techniques bâties sur l'analyse des données de télédétection spatiale en utilisant une procédure standardisée et validée aux échelles régionale et locale. Elle repose sur une approche systémique permettant de mettre en relation les composantes du milieu à partir de traitements adaptés à l'identification et l'extraction des aires sableuses et végétalisées, au calcul des superficies affectées par la régression végétale et à la mise en relation des différentes organisations biogéomorphologiques. Les études ont été menées à l'aide d'une couverture photographique aérienne (1956, état de référence) et d'images satellite Landsat (1988, 1999, 2001) et Spot (2005) acquises aux périodes les plus favorables à la séparabilité spectrale des objets, complétées par cinq missions terrain effectuées entre 2005 et 2009. Cette démarche nous a conduits à souligner la combinaison complexe de systèmes fonctionnels distincts où les variables d'état et les variables dynamiques interagissent pour engendrer les mécanismes et processus physiques et biologiques. La spatialisation des processus, l'organisation générale et les changements paysagers ont été traduits sous formes cartographiques géoréférencées à l'échelle de la région et des sous-unités fonctionnelles. Les résultats montrent un net ralentissement et une moindre efficacité des processus éoliens laissant plus de place aux processus biologiques favorables à la reconquête des sols sableux par la végétation. Numéro de notice : A2011-213 Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30991 [article]

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Land cover classification of cloud-contaminated multitemporal high-resolution images / A. Salberg in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 49 n° 1 Tome 2 (January 2011)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 49 n° 1 Tome 2 (January 2011) . - pp 377 - 387 Titre : Land cover classification of cloud-contaminated multitemporal high-resolution images Type de document : Article/Communication Auteurs : A. Salberg, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 377 - 387 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] classificateur non paramétrique [Termes descripteurs IGN] classification barycentrique [Termes descripteurs IGN] classification dirigée [Termes descripteurs IGN] classification par maximum de vraisemblance [Termes descripteurs IGN] image Landsat-ETM+ [Termes descripteurs IGN] image Landsat-TM [Termes descripteurs IGN] image multitemporelle [Termes descripteurs IGN] image optique [Termes descripteurs IGN] Norvège [Termes descripteurs IGN] occupation du sol Résumé : (Auteur) We show how methods proposed in the statistical community dealing with missing data may be applied for land cover classification, where optical observations are missing due to clouds and snow. The proposed method is divided into two stages: 1) cloud/snow classification and 2) training and land cover classification. The purpose of the cloud/snow classification stage is to determine which pixels are missing due to clouds and snow. All pixels in each optical image are classified into the classes cloud, snow, water, and vegetation using a suitable classifier. The pixels classified as cloud or snow are labeled as missing, and this information is used in the subsequent training and classification stage, which deals with classification of the pixels into various land cover classes. For land cover classification, we apply the maximum-likelihood (assuming normal distributions), -nearest neighbor, and Parzen classifiers, all modified to handle missing features. The classifiers are evaluated on Landsat (both Thematic Mapper and Enhanced Thematic Mapper Plus) images covering a scene at about 900 m a.s.l. in the Hardangervidda mountain plateau in Southern Norway, where 4869 in situ samples of the land cover classes water, ridge, leeside, snowbed, mire, forest, and rock are obtained. The results show that proper modeling of the missing pixels improves the classification rate by 5%-10%, and by using multiple images, we increase the chance of observing the land cover type substantially. The nonparametric classifiers handle nonignorable missing-data mechanisms and are therefore particularly suitable for remote sensing applications where the pixels covered by snow and cloud may depend on the land cover type. Numéro de notice : A2011-052 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2010.2052464 date de publication en ligne : 26/07/2010 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2010.2052464 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30833 [article]

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Parameterizing support vector machines for land cover classification / X. Yang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 77 n° 1 (January 2011)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 77 n° 1 (January 2011) . - pp 27 - 37 Titre : Parameterizing support vector machines for land cover classification Type de document : Article/Communication Auteurs : X. Yang, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 27 - 37 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] classification par séparateurs à vaste marge [Termes descripteurs IGN] image Landsat-TM [Termes descripteurs IGN] occupation du sol [Termes descripteurs IGN] séparateur à vaste marge Résumé : (Auteur) The support vector machine is a group of relatively novel statistical learning algorithms that have not been extensively exploited in the remote sensing community. In previous studies they have been found to generally outperform some popular classifiers. Several recent studies found that training samples and input data dimensionalities can affect image classification accuracies by those popular classifiers and support vector machines alike. The current study extends beyond these recent research frameworks and into another important inquiry area addressing the impacts of internal parameterization on the performance of support vector machines for land-cover classification. A set of support vector machines with different combinations of kernel types, parameters, and error penalty are carefully constructed to classify a Landsat Thematic Mapper image into eight major land-cover categories using identical training data. The accuracy of each classified map is further evaluated using identical reference data. The results reveal that kernel types and error penalty can substantially affect the classification accuracy, and that a careful selection of parameter settings can help improve the performance of the support vector classification. These findings reported here can help establish a practical guidance on the use of support vector machines for land-cover classification from remote sensor data. Numéro de notice : A2011-002 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.77.1.27 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.77.1.27 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30784 [article]

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Evolution récente des côtes sableuses d'Afrique de l'ouest par traitement d'images Landsat / I.B.N. Faye in Photo interpretation, European journal of applied remote sensing, vol 46 n° 3-4 (septembre 2010)

Public [article]  inPhoto interpretation, European journal of applied remote sensing > vol 46 n° 3-4 (septembre 2010) . - pp 116 - 129 Titre : Evolution récente des côtes sableuses d'Afrique de l'ouest par traitement d'images Landsat Type de document : Article/Communication Auteurs : I.B.N. Faye, Auteur ; Françoise Gourmelon, Auteur ; A. Henaff, Auteur ; A.T. Diaw, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 116 - 129 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] Afrique occidentale [Termes descripteurs IGN] Cinématique [Termes descripteurs IGN] érosion côtière [Termes descripteurs IGN] estuaire [Termes descripteurs IGN] Guinée-Bissao [Termes descripteurs IGN] image Landsat-ETM+ [Termes descripteurs IGN] image Landsat-MSS [Termes descripteurs IGN] image Landsat-TM [Termes descripteurs IGN] littoral [Termes descripteurs IGN] Mauritanie [Termes descripteurs IGN] sable [Termes descripteurs IGN] télédétection spatiale [Termes descripteurs IGN] trait de côte Résumé : (Auteur) Cet article décrit l'évolution du trait de côte des estrans sableux ouest-africains, de la Mauritanie à la Guinée-Bissau, entre 1978 et 2001. Les images Landsat utilisées, d'accès libre, ont fait l'objet d'un traitement par équidensitométrie et classification non supervisée (ISODATA). Toutefois, la résolution spatiale des images (30 m à 79 m) et les taux d'évolution relativement faibles observés sur l'essentiel des côtes sableuses (1 à 6 m/an) conduisent à des résultats partiels centrés exclusivement sur des formes très mobiles associées à des systèmes estuariens (flèches, petites îles et cordons sableux isolant des mangroves). Ainsi, seuls 7,5 % du linéaire côtier sableux régional montrent une évolution mesurable avec les données disponibles. Sur cet ensemble, 73,4 % sont en progradation et 26,6 % en érosion avec des vitesses moyennes d'évolution variant généralement de +15 à +140 m/an et de -13 à - 47 m/an. Numéro de notice : A2010-591 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30782 [article]

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Evaluation of the influence of local fuel homogeneity on fire hazard through Landsat-5 TM texture measures / Cristina Vega-Garcia in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 76 n° 7 (July 2010)  

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Apport des images satellitaires à l'étude de la dynamique de l'occupation du sol de bassins versants côtiers : exemple de l'Agneby, de la Me et du Boubo (Côte d'Ivoire) / Z. Kouadio in Photo interpretation, European journal of applied remote sensing, vol 46 n° 2 (juin 2010)

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Using GVSIG'S remote sensing extension: forest fire monitoring / A. Altobelli in Geoinformatics, vol 13 n° 3 (01/04/2010)

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A procedure for radiometric recalibration of Landsat 5 TM reflective-band data / Gyanesh Chander in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 48 n° 1 Tome 2 (January 2010)  

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Application of satellite image processing techniques for Talakadu a unique archaeological landscape in India / M.B. Rajani in Photo interpretation, European journal of applied remote sensing, vol 45 n° 4 (novembre 2009)

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Sensivity analysis of a decision tree classification to input data errors using a general Monte Carlo error sensitivity model / Z. Huang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 23 n°11-12 (november 2009)

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Land use monitoring by remote sensing in tropical forest areas in support of the Kyoto Protocol: the case of French Guiana / Nicolas Stach in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 30 n° 19 (October 2009)  

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A Wavelet and IHS integration method to fuse high resolution SAR with moderate resolution multispectral images / G. Hong in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 75 n° 10 (October 2009)

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Landsat tm and quickbird images for geological mapping in the syn-rift lower dogali formation (red sea coast, ne eritrea) / B. Antonielli in Photo interpretation, European journal of applied remote sensing, vol 45 n° 3 (septembre 2009)

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The role of the integration of remote sensing and GIS in land use/land cover analysis after an earthquake / C. Aydoner in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 30 n° 7 (April 2009)

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