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30èmes Journées de la Recherche de l'IGN - ENSG dématérialisées du 25 au 28 mai 2021 / Journées Recherche de l'IGN 2021, 30èmes journées (25 - 28 mai 2021; France) (2021) 

Public Titre : 30èmes Journées de la Recherche de l'IGN - ENSG dématérialisées du 25 au 28 mai 2021 : l’information géographique encore + Type de document : Actes de congrès Congrès : Journées Recherche de l'IGN 2021, 30èmes journées (25 - 28 mai 2021; France), Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN Année de publication : 2021 Conférence : Journées Recherche de l'IGN 2021, 30es Journées 25/05/2021 28/05/2021 en ligne France vidéos des journées Langues : Français (fre) Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] géomatique [Termes IGN] image numérique [Termes IGN] image numérisée [Termes IGN] modélisation de la forêt Résumé : (éditeur) Les #JRIGN2021 sont l’occasion de faire, comme chaque année depuis 30 ans, le point sur les travaux de recherche des laboratoires de l’IGN-ENSG et de leurs applications dans de nombreux domaines. Pour cette année anniversaire, nous en faisons encore plus et vous proposons une semaine consacrée à l’information géographique encore + : plus d’usages, plus de données, plus d’acteurs, plus d’actualité et plus de précision. Au travers de 4 conférences en ligne, 40 présentations de recherche et de posters scientifiques, vous pouvez découvrir les dernières avancées de la recherche. Note de contenu : Replays pendant 3 mois après l'événement : https://livee.com/chat/ign-jr2021/s_705401?autologin=true&data=v321vryHzZqVVP0RH604txFkflGMTrsvsEqwbGXTH1AWfnGYW6GjS0RSLcAjJqWeOy2j6YRy0tdBHbWi5g-ziQM8QQF03OWk https://livee.com/event/ign-jr2021/french/s_705401/l/Event-06-Replays Numéro de notice : 17649 Affiliation des auteurs : IGN (2020- ) Thématique : FORET/GEOMATIQUE/IMAGERIE/INFORMATIQUE/POSITIONNEMENT Nature : Actes nature-HAL : DirectOuvrColl/Actes DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97819

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How to spatialize geographical iconographic heritage / Emile Blettery (2021)    

Public contenu dans SUMAC'21: Proceedings of the 3rd Workshop on Structuring and Understanding of Multimedia heritAge Contents / Valérie Gouet-Brunet (2021)   Titre : How to spatialize geographical iconographic heritage Type de document : Article/Communication Auteurs : Emile Blettery , Auteur ; Nelson Fernandes, Auteur ; Valérie Gouet-Brunet , Auteur Editeur : New York [Etats-Unis] : Association for computing machinery ACM Année de publication : 2021 Projets : Alegoria / Gouet-Brunet, Valérie Conférence : SUMAC 2021, 3rd workshop on Structuring and Understanding of Multimedia heritAge Contents 20/10/2021 24/10/2021 Chengdu Chine vidéos des journées Importance : 10 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] base de données d'images [Termes IGN] estimation de pose [Termes IGN] géolocalisation [Termes IGN] géoréférencement indirect [Termes IGN] image ancienne [Termes IGN] image numérisée [Termes IGN] patrimoine culturel [Termes IGN] photographie aérienne oblique [Termes IGN] photographie terrestre [Termes IGN] recherche d'image basée sur le contenu Résumé : (auteur) This article is dedicated to the spatialization of image contents, with a focus on geographical iconographic heritage, i.e. digitized or born-digital image collections, acquired at variable temporal periods and showing the territory and its human-made and natural visual landmarks. We present a panorama of the current solutions (manual, semi-automatic and fully automatic alternatives) that exist to spatialize a visual content, with respect to the data available and the level of spatialization targeted. In particular, we highlight the characteristics of the approaches dedicated to geographical iconographic heritage, and in some cases, we present tests and practical feedbacks that we had the opportunity to conduct for old photographic contents in oblique aerial and terrestrial imagery. Numéro de notice : C2021-035 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1145/3475720.3484444 En ligne : https://doi.org/10.1145/3475720.3484444 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99054

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Structure-from-motion-derived digital surface models from historical aerial photographs: A new 3D application for coastal dune monitoring / Edoardo Grottoli in Remote sensing, vol 13 n° 1 (January 2021)  

Public [article]  inRemote sensing > vol 13 n° 1 (January 2021) . - n° 95 Titre : Structure-from-motion-derived digital surface models from historical aerial photographs: A new 3D application for coastal dune monitoring Type de document : Article/Communication Auteurs : Edoardo Grottoli, Auteur ; Mélanie Biausque, Auteur ; David Rogers, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 95 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] analyse diachronique [Termes IGN] carte de profondeur [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] dune [Termes IGN] érosion côtière [Termes IGN] filtrage de points [Termes IGN] image captée par drone [Termes IGN] image numérisée [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] reconstruction 3D [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] structure-from-motion [Termes IGN] surveillance du littoral Résumé : (auteur) Recent advances in structure-from-motion (SfM) techniques have proliferated the use of unmanned aerial vehicles (UAVs) in the monitoring of coastal landform changes, particularly when applied in the reconstruction of 3D surface models from historical aerial photographs. Here, we explore a number of depth map filtering and point cloud cleaning methods using the commercial software Agisoft Metashape Pro to determine the optimal methodology to build reliable digital surface models (DSMs). Twelve different aerial photography-derived DSMs are validated and compared against light detection and ranging (LiDAR)- and UAV-derived DSMs of a vegetated coastal dune system that has undergone several decades of coastline retreat. The different studied methods showed an average vertical error (root mean square error, RMSE) of approximately 1 m, with the best method resulting in an error value of 0.93 m. In our case, the best method resulted from the removal of confidence values in the range of 0–3 from the dense point cloud (DPC), with no filter applied to the depth maps. Differences among the methods examined were associated with the reconstruction of the dune slipface. The application of the modern SfM methodology to the analysis of historical aerial (vertical) photography is a novel (and reliable) new approach that can be used to better quantify coastal dune volume changes. DSMs derived from suitable historical aerial photographs, therefore, represent dependable sources of 3D data that can be used to better analyse long-term geomorphic changes in coastal dune areas that have undergone retreat. Numéro de notice : A2021-079 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/rs13010095 Date de publication en ligne : 30/12/2020 En ligne : https://doi.org/10.3390/rs13010095 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96821 [article]

SUMAC'21: Proceedings of the 3rd Workshop on Structuring and Understanding of Multimedia heritAge Contents / Valérie Gouet-Brunet (2021)  

Public Titre : SUMAC'21: Proceedings of the 3rd Workshop on Structuring and Understanding of Multimedia heritAge Contents Type de document : Actes de congrès Auteurs : Valérie Gouet-Brunet , Éditeur scientifique ; Margarita Khokhlova, Éditeur scientifique ; Ronak Kosti, Éditeur scientifique ; Li Weng , Éditeur scientifique Editeur : New York [Etats-Unis] : Association for computing machinery ACM Année de publication : 2021 Conférence : SUMAC 2021, 3rd workshop on Structuring and Understanding of Multimedia heritAge Contents 20/10/2021 24/10/2021 Chengdu Chine vidéos des journées Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] exploration d'images [Termes IGN] image numérique [Termes IGN] image numérisée [Termes IGN] patrimoine culturel [Termes IGN] recherche d'image basée sur le contenu Numéro de notice : 13912 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Actes nature-HAL : DirectOuvrColl/Actes DOI : 10.1145/3475720 En ligne : https://doi.org/10.1145/3475720 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99053

Contient

• How to spatialize geographical iconographic heritage / Emile Blettery (2021)    

Visual exploration of historical image collections: An interactive approach through space and time / Evelyn Paiz-Reyes (2021)

Public Titre : Visual exploration of historical image collections: An interactive approach through space and time Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Evelyn Paiz-Reyes , Auteur ; Valérie Gouet-Brunet , Directeur de thèse Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN Année de publication : 2021 Projets : Alegoria / Gouet-Brunet, Valérie Note générale : bibliographie EN ATTENTE DU DOCUMENT Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] convivialité [Termes IGN] distorsion d'image [Termes IGN] exploration d'images [Termes IGN] image ancienne [Termes IGN] image numérisée [Termes IGN] interactivité [Termes IGN] modèle 3D de l'espace urbain [Termes IGN] prototype [Termes IGN] rendu (géovisualisation) [Termes IGN] vision [Termes IGN] visualisation 2D [Termes IGN] visualisation de données Résumé : (auteur) Les représentations iconographiques, telles que les photos historiques d’espaces géographiques, sont des ressources précieuses du Patrimoine Culturel permettant la description de l’évolution d’une zone topographique au cours du temps. Avec l’avènement de l’ère numérique, nombre de ces documents ont été numérisés, spatialisés et sont désormais disponibles en ligne. Cependant, il reste difficile pour les utilisateurs de parcourir et de visualiser ces images dans l’espace et dans le temps. Le projet ANR ALEGORIA relève cet enjeu et s’oriente vers des collections photographiques retraçant le territoire français de l’entre-deux-guerres à nos jours, composées de photographies aériennes et terrestres fournies par le consortium (Archives Nationales, Musée Nicéphore Niépce, Institut National de l’Information Géographique et Forestière). Cette thèse présente notre proposition pour une exploration visuelle des collections d’images historiques en utilisant une approche interactive à travers l’espace et le temps. Nous proposons de co-visualiser des photographies historiques à l’intérieur de modèles topographiques 3D contemporains, et nos deux contributions principales sont : (i) l’extrapolation du modèle de distorsion géométrique de la photographie pour permettre aux utilisateurs de visualiser le monde numérique 3D à travers le dispositif de capture de la photo à l’aide d’une méthodologie de Rendu Basée sur l’Image ; (ii) la proposition d’un ensemble de techniques de visualisation géographique basées sur la perception visuelle de l’utilisateur pour fournir une exploration interactive en 3D dans l’espace et dans le temps. Pour intégrer ces deux contributions et pour offrir des capacités d’interaction utilisateur, nous avons mis en place le prototype HISTOVIS. Il s’agit d’un système Web offrant une exploration visuelle interactive de vastes collections d’images historiques du projet ALEGORIA. Il combine plusieurs techniques de visualisation et d’interaction, par exemple, cartes thermiques, vignettes d’images, marqueurs de point de vue, etc. Trois scénarios d’usages (visualisation de fonds photographiques, exploration temporelle au niveau de la rue et navigation entre des photographies non spatialisées dans un environnement 3D) ont été évalués par une étude utilisateur et dans le cadre du projet, pour définir et évaluer son utilisabilité. Numéro de notice : 15811 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99202

Correction of systematic radiometric inhomogeneity in scanned aerial campaigns using principal component analysis / Lâmân Lelégard in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, V-2 (August 2020)  

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Geometric distortion of historical images for 3D visualization / Evelyn Paiz-Reyes in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, V-2 (August 2020)  

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Archival aerial photogrammetric surveys, a data source to study land use/cover evolution over the last century : opportunities and issues / Arnaud Le Bris (2019)

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Image based rendering of large historical image collections / Evelyn Paiz-Reyes (2019)    

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Interactive image geolocalization in an immersive web application / Mouna Harrach (2019)  

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Vers une remise en géométrie automatique des prises de vue aériennes historiques photogrammétriques / Arnaud Le Bris in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 217-218 (juin - septembre 2018)  

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Agricultural cropland mapping using black-and-white aerial photography, Object-Based Image Analysis and Random Forests / M.F.A. Vogels in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 54 (February 2017)  

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Combination of image descriptors for the exploration of cultural photographic collections / Neelanjan Bhowmik in Journal of Electronic Imaging, vol 26 n° 1 (January - February 2017)  

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Comparaison de méthodes de recalage d'images pour le géoréférencement de clichés anciens / Leïla Bakkouch in XYZ, n° 142 (mars - mai 2015)

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Rational function model in processing historical aerial photographs / Ruijin Ma in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 79 n° 4 (April 2013)  

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