Descripteur
Termes IGN > imagerie > image numérique > pixel
pixelVoir aussi |
Documents disponibles dans cette catégorie (236)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Une approche parallèle d'évaluation des paramètres de texture pour l'analyse d'images de grande taille / N. Talla Tankam in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 195 (Novembre 2011)
[article]
Titre : Une approche parallèle d'évaluation des paramètres de texture pour l'analyse d'images de grande taille Type de document : Article/Communication Auteurs : N. Talla Tankam, Auteur ; A. Dipanda, Auteur ; E. Tonye, Auteur ; J. Fotsing, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 18 - 30 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] ajustement de paramètres
[Termes IGN] analyse d'image numérique
[Termes IGN] image ERS-SAR
[Termes IGN] niveau de gris (image)
[Termes IGN] texture d'image
[Termes IGN] traitement d'imageRésumé : (Auteur) L'objectif de ce travail est de développer un nouvel algorithme de traitement destiné aux images numériques de grande taille telles que les images complexes satellitaires radar à synthèse d'ouverture (RSO). La nouvelle approche consiste en une évaluation des paramètres de texture qui permet des traitements (Ng+1)n+1 fois plus rapides que l'approche algorithmique classique par matrices de co-occurrences, où Ng représente le niveau de gris maximal dans l'image et n l'ordre du paramètre de texture. Cette nouvelle modélisation des paramètres de texture, pour des ordres de paramètres plus grands que un (n>1), est équivalente à la formulation algorithmique classique, mais non plus fondée sur l'utilisation de la matrice de fréquences (matrice de co-occurrence lorsqu'on est à l'ordre 2). Du fait que cette approche algorithmique est parallèle, le modèle résultant permet, non seulement un gain d'espace de (Ng+1)n octets, soit environ (Ng+1)n+1 fois moins d'espace que l'approche classique pour le calcul des paramètres de texture, mais aussi un calcul en temps réel indépendamment de la taille des images. Numéro de notice : A2011-391 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31170
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 195 (Novembre 2011) . - pp 18 - 30[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-2011031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Classification orientée-objet supervisée d'une forêt avec une sélection guidée d'attributs personnalisés / Olivier de Joinville in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 195 (Novembre 2011)
[article]
Titre : Classification orientée-objet supervisée d'une forêt avec une sélection guidée d'attributs personnalisés Type de document : Article/Communication Auteurs : Olivier de Joinville , Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 2 - 10 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] ajustement de paramètres
[Termes IGN] attribut
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] forêt tempérée
[Termes IGN] image infrarouge couleur
[Termes IGN] image SPOT-Végétation
[Termes IGN] matrice de confusion
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] Somme (80)
[Termes IGN] texture d'image
[Termes IGN] valeur radiométriqueRésumé : (Auteur) Cet article présente une méthode semi-automatique pour optimiser une classification supervisée orientée objet par sélection guidée d'attributs, sans recours immédiat à la photo-interprétation. Les tests ont été réalisés sur une image SPOT 2 à 20 m de résolution spatiale en infrarouge couleurs sur la forêt de Crécy, dans le nord de la France. Les méthodes actuelles classent de moins en moins des pixels, mais plutôt des régions issues d'une segmentation. Nous avons donc fait le choix d'une méthode orientée-objet. La première étape consiste à réaliser une segmentation d'images basée sur plusieurs critères : un paramètre d'échelle et un facteur d'homogénéité composé de deux facteurs complémentaires : la forme et la radiométrie. Puis vient l'étape de classification supervisée proprement dite. Pour chaque zone d'apprentissage choisie, les attributs sont sélectionnés automatiquement parmi trois critères : la radiométrie, la forme et la texture. Ensuite, trois classifications au plus proche voisin ont été appliquées à l'image, chacune d'elles utilisant pour chaque zone d'apprentissage la combinaison d'attributs sélectionnée automatiquement au cours de l'étape précédente. Une matrice de confusion est calculée pour chacune de ces trois classifications à partir de zones tests sélectionnées sur l'image et, pour chaque zone d'apprentissage, le critère adopté correspond au taux de confusion le plus bas. La classification a été évaluée par un calcul de taux de confusion de chaque classe avec les autres, ce dernier diminuant de manière significative par rapport à une approche orientée objet utilisant des attributs standardisés, et par des cartes de fiabilité. Les résultats des tests sont encourageants. La principale originalité de cet article est de personnaliser les attributs des classes considérées. Numéro de notice : A2011-389 Affiliation des auteurs : ENSG (1941-2011) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31168
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 195 (Novembre 2011) . - pp 2 - 10[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-2011031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Prediction of the error induced by topography in satellite microwave radiometric observations / Luca Pulvirenti in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 49 n° 9 (September 2011)
[article]
Titre : Prediction of the error induced by topography in satellite microwave radiometric observations Type de document : Article/Communication Auteurs : Luca Pulvirenti, Auteur ; Nazzareno Pierdicca, Auteur ; F. Silvio, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 3180 - 3188 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] Alpes
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] angle d'incidence
[Termes IGN] bande C
[Termes IGN] bande L
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] humidité du sol
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] montagne
[Termes IGN] plaine
[Termes IGN] régression
[Termes IGN] relief
[Termes IGN] sol nu
[Termes IGN] télédétection en hyperfréquence
[Termes IGN] topographie
[Termes IGN] valeur radiométriqueRésumé : (Auteur) A numerical simulator of satellite microwave radiometric observations of mountainous scenes, developed in a previous study, has been used to predict the relief effects on the measurements of a spaceborne radiometer. For this purpose, the trends of the error due to topography, i.e., the difference between the antenna temperature calculated for a topographically variable surface and that computed for a flat terrain versus the parameters representing the relief, have been analyzed. The analysis has been mainly performed for a mountainous area in the Alps by assuming a simplified land-cover scenario consisting of bare terrain with two roughness conditions (smooth and rough soils) and considering L- and C-bands, i.e., those most suitable for soil moisture retrieval. The results have revealed that the error in satellite microwave radiometric observations is particularly correlated to the mean values of the height and slope of the radiometric pixel, as well as to the standard deviations of the aspect angle and local incidence angle. Both a regression analysis and a neural-network approach have been applied to estimate the error as a function of the parameters representing the relief, using the simulator to build training and test sets. The prediction of the topography effects and their correction in radiometric images have turned out to be feasible, at least for the scenarios considered in this study. Numéro de notice : A2011-361 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2010.2096514 Date de publication en ligne : 06/01/2011 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2010.2096514 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31140
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 49 n° 9 (September 2011) . - pp 3180 - 3188[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2011091 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Real-time object detection with sub-pixel accuracy using the level set method / F. Burkert in Photogrammetric record, vol 26 n° 134 (June - August 2011)
[article]
Titre : Real-time object detection with sub-pixel accuracy using the level set method Type de document : Article/Communication Auteurs : F. Burkert, Auteur ; Matthias Butenuth, Auteur ; M. Ulrich, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 154 - 170 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] classification à base de connaissances
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] niveau de gris (image)
[Termes IGN] précision infrapixellaire
[Termes IGN] reconnaissance d'objets
[Termes IGN] temps réelRésumé : (Auteur) This paper presents a method for object detection with sub-pixel accuracy in digital images satisfying real-time applications. The method uses an approximation of the level-set-based contour evolution, which applies only integer operations in a fast two-cycle algorithm to achieve real-time performance. Level-set-based contour evolution forms a part of the geometric active contour process, which combines image data and a priori geometric knowledge of an object to be evolved over an image towards the object border. The algorithm avoids the solution of partial differential equations. Instead only integer operations are applied and the contour evolution is performed by using a two-cycle algorithm. The proposed method for object detection with sub-pixel accuracy refines the pixel-accurate result of the level-set-based contour evolution algorithm by using a fast parabolic fitting mechanism. Sub-pixel accuracy of the resulting object contours is achieved by adjusting every contour point towards the nearby maximum of the image gradient. Real-time performance can be provided because the adjustment is performed only once after the contour evolution. Experimental results with images from industry, photogrammetry, remote sensing and medicine show the functionality and applicability of this method to several fields of work. In addition, the experiments are evaluated by applying quality measures for the geometric accuracy and the run time. Numéro de notice : A2011-238 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/j.1477-9730.2011.00633.x Date de publication en ligne : 06/06/2011 En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1477-9730.2011.00633.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31016
in Photogrammetric record > vol 26 n° 134 (June - August 2011) . - pp 154 - 170[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 106-2011021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Observation de la Terre par télédétection, 1. Fondements physiques, méthodologiques et technologiques, volume 1 / François Becker (2011)
Titre de série : Observation de la Terre par télédétection, 1 Titre : Fondements physiques, méthodologiques et technologiques, volume 1 Type de document : Monographie Auteurs : François Becker, Auteur Editeur : Editions universitaires européennes Année de publication : 2011 Importance : 598 p. Format : 15 x 22 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-613-1-56509-0 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Télédétection
[Termes IGN] accès aux données localisées
[Termes IGN] acquisition de données
[Termes IGN] correction atmosphérique
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] données satellite
[Termes IGN] effet atmosphérique
[Termes IGN] image spatiale
[Termes IGN] observation de la Terre
[Termes IGN] orbite défilante
[Termes IGN] orbite héliosynchrone
[Termes IGN] pixel
[Termes IGN] rayonnement électromagnétique
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] tachèleIndex. décimale : 35.00 Télédétection - généralités Résumé : (Editeur) Pour préserver l’habitabilité de la Terre, évaluer les modifications que l’humanité lui fait subir et améliorer sa gestion et celle de ses ressources, il est nécessaire d’en avoir à la fois une vision globale et une vision particulière sur chacune de ses régions ou de ses ressources. Ce livre explique, avec de nombreuses références, la plupart accessibles par internet, comment la télédétection de la Terre permet de répondre de façon appropriée à ces défis. La télédétection est en effet une détection à distance qui élargit spectaculairement les capacités du système œil-cerveau pour la mesure des propriétés de l'atmosphère, des mers et océans, des terres émergées et de la biosphère de la Terre. Ce livre montre ainsi comment les satellites accroissent le champ de vision de l’œil, comment leurs détecteurs étendent sa sensibilité à tout le spectre du rayonnement électromagnétique ainsi qu'à sa phase, sa polarisation et son temps de parcours. Il illustre avec de nombreux exemples réels comment les méthodes et les systèmes informatiques permettent de transformer les mesures ainsi faites en information, puis en cartes et en images pour les rendre plus facilement utilisables. Note de contenu : Introduction
1. De la Terre à son image
Un premier regard sur la télédétection : de la tachèle au pixel interprété
1.1. Définitions et propriétés générales de la télédétection
1.2. La partie ascendante de la chaîne de mesure : génération du rayonnement de surface
1.3. La partie ascendante de la chaîne de mesure : les effets atmosphériques
1.4. L'acquisition des données : les instruments et les paramètres instrumentaux
1.5. Acquisiton spatiale des données : orbites et paramètres d'acquisition
1.6. La partie descendante de la chaîne de mesure : enregistrement et réalisation des images
2. De la donnée à l'information
Utilisations et applications de la télédétection
2.1. Les données de la télédétection : de l'information aux données
2.2. Utilisations des données de la télédétection
2.3. Applications de la télédétection
2.4. Passage des données aux informations
2.5. Les acteurs et l'accès aux données
ConclusionNuméro de notice : 20988A Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=63194 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 20988-01A 35.00 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible Recalage d'un nuage de points de scanner laser terrestre avec une image de bâtiment / Abdelhamid Bennis (2011)PermalinkPermalinkTraitement de l'image et de la vidéo / Rachid Belaroussi (2010)PermalinkUse Markov random fields for automatic cloud-shadow detection on high resolution / Sylvie Le Hégarat-Mascle in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 64 n° 4 (July - August 2009)PermalinkExtraction of land cover themes from aerial ortho-images in mountainous areas using external information / Arnaud Le Bris in Photogrammetric record, vol 23 n° 124 (December 2008 - February 2009)PermalinkStriping noise detection and correction of remote sensing images / F. Tsai in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 46 n° 12 (December 2008)PermalinkVerification of topographic road centerline data using ALOS/PRISM images: implementation / H. Fujimura in Bulletin of the Geographical survey institute, vol 56 (December 2008)PermalinkA wavelet based technique for sea wind extraction from SAR images / S. Zecchetto in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 46 n° 10 Tome 1 (October 2008)PermalinkImagerie spatiale / P. Lier (2008)PermalinkLand-cover classification in the Brazilian Amazon with the integration of Landsat ETM+ and Radarsat data / Dong Lu in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n°23-24 (December 2007)PermalinkMeasuring land development in urban regions using graph theoretical and conditional statistical features / C. Unsalan in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 45 n° 12 Tome 1 (December 2007)PermalinkA sub-pixel location method for interest points by means of the Harris interest strength / Q. Zhu in Photogrammetric record, vol 22 n° 120 (December 2007 - February 2008)PermalinkClassification of floodplain vegetation by data fusion of spectral (CASI) and LiDAR data / G.W. Geerling in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n°19-20 (October 2007)PermalinkDetection and substitution of clouds/hazes and their cast shadows on Ikonos images / Dong Lu in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n°17-18 (September 2007)PermalinkA new statistical similarity measure for change detection in multi-temporal SAR images and its extension to multi-scale change analysis / Jordi Inglada in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 45 n° 5 Tome 2 (May 2007)PermalinkEstimating atmospheric transmission and surface reflectance from a glint-contaminated spectral image / W. Philpot in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 45 n° 2 (February 2007)PermalinkFFT-enhanced IHS transform method for fusing high-resolution satellite images / Y. Ling in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 61 n° 6 (February 2007)PermalinkExtraction of landcover themes out of aerial orthoimages in mountainous areas using external information / Arnaud Le Bris (2007)PermalinkThe Pleiades-HR mosaic system product / Françoise de Lussy in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 184 (Décembre 2006)PermalinkA pixel shape index coupled with spectral information for classification of high spatial resolution remotely sensed imagery / L. Zhang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 44 n° 10 Tome 2 (October 2006)PermalinkTests and performance evaluation of DMC images and new methods for their processing / Li Zhang in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 183 (Septembre 2006)PermalinkQuantifying spatial heterogeneity at the landscape scale using variogram models / S. Garrigues in Remote sensing of environment, vol 103 n° 1 (15 July 2006)PermalinkEnhancing a sequence of facial images combining multiple undersampled and compressed images / G. Scarmana in Photogrammetric record, vol 21 n° 114 (June - August 2006)PermalinkInterrelationships between spatial resolution and per-pixel classifiers for extracting information classes part 1: the urban environment / J.R. Jensen (29/03/2006)PermalinkInterrelationships between spatial resolution and per-pixel classifiers for extracting information classes part 2: the natural environment / M.E. Hodgson (29/03/2006)PermalinkCours de photographie numérique / R. Bouillot (2006)PermalinkCours de traitement numérique de l'image / R. Bouillot (2006)PermalinkOn possible measures for evaluating the degree of uncertainty of fuzzy thematic maps / C. Ricotta in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 24 (December 2005)PermalinkThe recognition of road network from high-resolution satellite remotely sensed data using image morphological characteristics / C. Zhu in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 24 (December 2005)PermalinkRelating SAR image texture to the biomass of regenerating tropical forests / T.M. Kuplich in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 21 (November 2005)PermalinkDerivation of terrain roughness indicators via granulometries / L.T. Tay in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 18 (September 2005)PermalinkMultivariate texture-based segmentation of remotely sensed imagery for extraction of objects and their uncertainty / Arko Lucieer in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 14 (July 2005)PermalinkLand covers change detection at coarse spatial scales based on iterative estimation and previous state information / Sylvie Le Hégarat-Mascle in Remote sensing of environment, vol 95 n° 4 (30/04/2005)PermalinkUpdating land cover classification using a rule-based decision system / Damien Raclot in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 7 (April 2005)PermalinkColour-coded pixel-based highly interactive web mapping for georeferenced data exploration / H. Zhao in International journal of geographical information science IJGIS, vol 19 n° 4 (april 2005)PermalinkSatellite image classification using genetically guided fuzzy clustering with spatial information / S. Bandyopadhyay in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 3 (February 2005)PermalinkA high-reliability, high-resolution method for land cover classification into forest and non-forest / Roger Trias-Sanz (2005)PermalinkMesure de champs de déplacements tridimensionnels d'un glissement de terrain par stéréocorrélation d'images aériennes / I. Piquee (2005)PermalinkRoad extraction using SVM and image segmentation / M. Song in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 70 n° 12 (December 2004)PermalinkThe contribution of the sources separation method in the decomposition of mixed pixels / Mohamed Saber Naceur in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 42 n° 11 (November 2004)PermalinkLe boosting : essai d'une méthode de classification adaptée à la télédétection / David Levrel in Revue internationale de géomatique, vol 14 n° 3 - 4 (septembre 2004 – février 2005)PermalinkGeometric variability of raster cell class assignment / A.M. Shortridge in International journal of geographical information science IJGIS, vol 18 n° 6 (october 2004)PermalinkSpatial variability in classification accuracy of agricultural crops in the Dutch national land-cover database / A.J.W. Van Oort in International journal of geographical information science IJGIS, vol 18 n° 6 (october 2004)PermalinkLandsat urban mapping based on a combined spectral-spatial methodology / B. Guindon in Remote sensing of environment, vol 92 n° 2 (15/08/2004)PermalinkA split model for extraction of subpixel impervious surface information / Y. Wang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 70 n° 7 (July 2004)Permalink