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Satellite images analysis for shadow detection and building height estimation / Gregoris Liasis in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 119 (September 2016)
[article]
Titre : Satellite images analysis for shadow detection and building height estimation Type de document : Article/Communication Auteurs : Gregoris Liasis, Auteur ; Stavros Stavrou, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 437 - 450 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] contour
[Termes IGN] délimitation
[Termes IGN] détection d'ombre
[Termes IGN] filtre spectral
[Termes IGN] hauteur du bâti
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] intensité lumineuse
[Termes IGN] ombre
[Termes IGN] scène urbaine
[Termes IGN] valeur radiométriqueRésumé : (Auteur) Satellite images can provide valuable information about the presented urban landscape scenes to remote sensing and telecommunication applications. Obtaining information from satellite images is difficult since all the objects and their surroundings are presented with feature complexity. The shadows cast by buildings in urban scenes can be processed and used for estimating building heights. Thus, a robust and accurate building shadow detection process is important. Region-based active contour models can be used for satellite image segmentation. However, spectral heterogeneity that usually exists in satellite images and the feature similarity representing the shadow and several non-shadow regions makes building shadow detection challenging. In this work, a new automated method for delineating building shadows is proposed. Initially, spectral and spatial features of the satellite image are utilized for designing a custom filter to enhance shadows and reduce intensity heterogeneity. An effective iterative procedure using intensity differences is developed for tuning and subsequently selecting the most appropriate filter settings, able to highlight the building shadows. The response of the filter is then used for automatically estimating the radiometric property of the shadows. The customized filter and the radiometric feature are utilized to form an optimized active contour model where the contours are biased to delineate shadow regions. Post-processing morphological operations are also developed and applied for removing misleading artefacts. Finally, building heights are approximated using shadow length and the predefined or estimated solar elevation angle. Qualitative and quantitative measures are used for evaluating the performance of the proposed method for both shadow detection and building height estimation. Numéro de notice : A2016-792 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2016.07.006 En ligne : http://dx.doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2016.07.006 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82509
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 119 (September 2016) . - pp 437 - 450[article]Vector attribute profiles for hyperspectral image classification / Erchan Aptoula in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 6 (June 2016)
[article]
Titre : Vector attribute profiles for hyperspectral image classification Type de document : Article/Communication Auteurs : Erchan Aptoula, Auteur ; Mauro Dalla Mura, Auteur ; Sébastien Lefèvre, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 3208 - 3220 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] classification automatique
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] morphologie mathématique
[Termes IGN] niveau de gris (image)
[Termes IGN] vecteur propre
[Termes IGN] végétationRésumé : (Auteur) Morphological attribute profiles are among the most prominent spectral-spatial pixel description methods. They are efficient, effective, and highly customizable multiscale tools based on hierarchical representations of a scalar input image. Their application to multivariate images in general and hyperspectral images in particular has been so far conducted using the marginal strategy, i.e., by processing each image band (eventually obtained through a dimension reduction technique) independently. In this paper, we investigate the alternative vector strategy, which consists in processing the available image bands simultaneously. The vector strategy is based on a vector-ordering relation that leads to the computation of a single max and min tree per hyperspectral data set, from which attribute profiles can then be computed as usual. We explore known vector-ordering relations for constructing such max trees and, subsequently, vector attribute profiles and introduce a combination of marginal and vector strategies. We provide an experimental comparison of these approaches in the context of hyperspectral classification with common data sets, where the proposed approach outperforms the widely used marginal strategy. Numéro de notice : A2016-850 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2015.2513424 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2015.2513424 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82932
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 54 n° 6 (June 2016) . - pp 3208 - 3220[article]Classification of hyperspectral images by exploiting spectral–spatial information of superpixel via multiple kernels / Leyuan Fang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 12 (December 2015)
[article]
Titre : Classification of hyperspectral images by exploiting spectral–spatial information of superpixel via multiple kernels Type de document : Article/Communication Auteurs : Leyuan Fang, Auteur ; Shutao Li, Auteur ; Wuhui Duan, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 6663 - 6674 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] classification spectrale
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] pixelRésumé : (auteur) For the classification of hyperspectral images (HSIs), this paper presents a novel framework to effectively utilize the spectral-spatial information of superpixels via multiple kernels, which is termed as superpixel-based classification via multiple kernels (SC-MK). In the HSI, each superpixel can be regarded as a shape-adaptive region, which consists of a number of spatial neighboring pixels with very similar spectral characteristics. First, the proposed SC-MK method adopts an oversegmentation algorithm to cluster the HSI into many superpixels. Then, three kernels are separately employed for the utilization of the spectral information, as well as spatial information, within and among superpixels. Finally, the three kernels are combined together and incorporated into a support vector machine classifier. Experimental results on three widely used real HSIs indicate that the proposed SC-MK approach outperforms several well-known classification methods. Numéro de notice : A2015-847 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2015.2445767 Date de publication en ligne : 01/07/2015 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2015.2445767 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79197
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 53 n° 12 (December 2015) . - pp 6663 - 6674[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2015121 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Du photon au pixel / Henri Maître (2015)
Titre : Du photon au pixel : l'appareil photographique numérique Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Henri Maître, Auteur Editeur : Londres : ISTE Editions Année de publication : 2015 Collection : Traitement du signal et de l'image Importance : 433 p. Format : 15 x 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-78405-090-0 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] bruit (théorie du signal)
[Termes IGN] détecteur
[Termes IGN] format d'image
[Termes IGN] image en couleur
[Termes IGN] image numérique
[Termes IGN] logiciel
[Termes IGN] objectif photographique
[Termes IGN] photométrie
[Termes IGN] photon
[Termes IGN] pixel
[Termes IGN] qualité d'image
[Termes IGN] radiométrieIndex. décimale : 35.10 Acquisition d'images Résumé : (Editeur) L'appareil photographique numérique cache des innovations technologiques remarquables qui concernent la formation de l'image, la représentation des couleurs ou l'automatisation des mesures et des réglages. Ce livre décrit l'appareil aussi bien du point de vue de la physique des phénomènes mis en jeu, que de la technique des composants et des logiciels qu'il emploie. S'appuyant sur les propriétés perceptuelles du système visuel ainsi que sur les standards de transmission et de représentation, il analyse les solutions proposées pour répondre aux demandes du photographe concernant la mise au point, le contraste, la balance des blancs ou la stabilisation de l'image. Les architectures avancées adoptées dans les téléphones mobiles et les développements de la photographie computationnelle sont également présentés, préfigurant les fonctionnalités de l'appareil futur. Note de contenu :
1. Premier contact
2. L’objectif photographique
3. Le capteur numérique
4. Radiométrie et photométrie
5. La couleur
6. Qualité d’image
7. Le bruit dans la photographie numérique
8. La représentation des images : codage et formats
9. Autour du capteur photographique
10. Photographie et logicielsNuméro de notice : 22524 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81500 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22524-01 35.10 Livre Centre de documentation En réserve M-103 Disponible Evaluation of UAV photogrammetric accuracy for mapping and earthworks computations / Chris Cryderman in Geomatica, vol 68 n° 4 (December 2014)
[article]
Titre : Evaluation of UAV photogrammetric accuracy for mapping and earthworks computations Type de document : Article/Communication Auteurs : Chris Cryderman, Auteur ; S. Bill Mah, Auteur ; Aaron Shufletoski, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 309 - 317 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] drone
[Termes IGN] lever direct
[Termes IGN] position géométrique (pixel)
[Termes IGN] positionnement en intérieur
[Termes IGN] précision du positionnementRésumé : (auteur) Cet article quantifie les précisions obtenues et vérifie la validité d’un système de véhicules aériens sans pilote (UAV) développé à l’interne et utilisé lors d’un relevé volumétrique d’une aire de stockage. Les résultats photogrammétriques du système d’UAV sont comparés à des résultats de relevés du GNSS conventionnels. Pour vérifier la reproductibilité du système d’UAV, de nombreux vols ont été effectués au-dessus de la même aire de stockage en utilisant différents contrôles au sol du GNSS, à différents moments et dans diverses conditions météorologiques. Les précisions positionnelles des résultats photogrammétriques du système d’UAV se sont révélées très similaires à celles des relevés cinématiques en temps réel du GNSS à l’échelle des photographies réalisées. Les résultats du volume de l’aire de stockage du système d’UAV concordent avec ceux du GNSS avec un écart de l’ordre de 3 755 m3 (0,7 %) pour une aire de stockage de 530 255 m3. Les comparaisons du volume de l’aire de stockage entre les modèles de surface du système d’UAV subséquents concordaient avec un écart de l’ordre de 877 m3 (0,2 %) pour la même aire. Les analyses géométriques de modèles photogrammétriques indépendants du système d’UAV pour la même aire indiquaient qu’ils pourraient être considérés comme étant les mêmes avec un degré de confiance de 95%. Nous concluons que l’approche photogrammétrique du système d’UAV est, à tout le moins, équivalente sur le plan de la précision aux relevés cinématiques en temps réel du GNSS à l’échelle des photographies observées. La précision des relevés photogrammétriques du système d’UAV était suffisante pour une échelle cartographique de 1/200 et des courbes de niveau de 0,145 m. L’approche photogrammétrique du système d’UAV a également fourni de meilleurs détails, permettant ainsi d’obtenir des modèles plus représentatifs des surfaces mesurées. Numéro de notice : A2015-405 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : 10.5623/cig2014-405 En ligne : https://doi.org/10.5623/cig2014-405 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76890
in Geomatica > vol 68 n° 4 (December 2014) . - pp 309 - 317[article]Cloud removal for remotely sensed images by similar pixel replacement guided with a spatio-temporal MRF model / Qing Cheng in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 92 (June 2014)PermalinkSlow feature analysis for change detection in multispectral imagery / Chen Wu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 5 tome 1 (May 2014)PermalinkSupervised change detection in satellite imagery using super pixels and relevance feedback / Surender Varma Gadhiraju in Geomatica, vol 68 n° 1 (March 2014)PermalinkExtension de l’étiquetage géographique des pixels d’une image par fouille de données / Adrien Gressin in Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, E.26 ([23/01/2014])PermalinkGeographic Object-Based Image Analysis: Towards a new paradigm / Thomas Blaschke in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 87 (January 2014)PermalinkRemote sensing image segmentation by combining spectral and texture features / H. Li in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 1 tome 1 (January 2014)PermalinkRestoration of information obscured by mountainous shadows through Landsat TM/ETM+ images without the use of DEM data : A new method / Yuan Zhou in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 1 tome 1 (January 2014)PermalinkDécision cumulative pour la vision dynamique des systèmes / Samia Bouchafa in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 202 (Avril 2013)PermalinkTopological gradient connection analysis for feature detection / Chao-Yuan Lo in Photogrammetric record, vol 28 n° 141 (March - May 2013)PermalinkPermalink