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Tests and performance evaluation of DMC images and new methods for their processing / Li Zhang in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 183 (Septembre 2006)
[article]
Titre : Tests and performance evaluation of DMC images and new methods for their processing Type de document : Article/Communication Auteurs : Li Zhang, Auteur ; S. Kocaman, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2006 Conférence : ISPRS 2006, Commission 1 Symposium, From sensors to imagery 03/07/2006 06/07/2006 Champs-sur-Marne [Paris Marne-la-Vallée] France OA ISPRS Archives Article en page(s) : pp 67 - 74 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] chambre DTC
[Termes IGN] DMC
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image numérique
[Termes IGN] point d'appui
[Termes IGN] points homologues
[Termes IGN] précision géométrique (imagerie)
[Termes IGN] test de performance
[Termes IGN] traitement d'image
[Termes IGN] valeur radiométriqueRésumé : (Auteur) The Cartographic Institute of Catalonia (ICC) has acquired a DMC digital camera and has performed some first investigations regarding radiometric performance and geometric accuracy potential. In this cooperation with the Institute of Geodesy and Photogrammetry (IGP), ETH Zurich various aspects are analysed. The investigations make use of recent test flights near Tortosa, a plane region with varying landcover. For the quantitative analysis of the DMC results, a ground control points and lidar data exist, which have been simultaneously acquired with the DMC images. The first part of the investigations focusses on geometric sensor modeling and aerial triangulation. Preliminary results of ICC have shown that when standard additional parameters, like the 12 Ebner parameters, are used in AT, significant systematic errors remain and each of the 4 subimages that form the virtual panchromatic image has a different pattern of image deformations. In these investigations, we do not perform analysis of additional parameters in order to model these deformations, as this has been done in another ICC work. The results are analysed using GCPs established in the above mentioned testfield, using two different bundle adjustment programs.. Another part of our investigations regarding AT deals with automatic point transfer using a high quality multi-image, multi-primitive matching method developed at IGP, initially for automatic DSM generation. Different aspects like number, distribution and accuracy of the tie points are analysed, as well number of rays per tie point. The second part of the paper focuses on automatic DSM generation. Although digital cameras offer characteristics, like better image quality, that could be used favourably in automated DSM generation, almost all commercial systems employ matching methods with limitations, like no support of multi-image matching. In these investigations, we briefly introduce the above mentioned IGP multi-image matching and present the matching results. Initial results with other digital cameras and images with large forward and side overlap have shown that this matching approach can produce DSMs at least as dense as those produced by airborne laser scanning and almost as accurate, preserving also very well surface discontinuities. The processing and DSM control was performed by IGP using lidar data provided by ICC, while ICC made an independent control of the aerial triangulation using the software programs at ICC. Copyright SFPT Numéro de notice : A2006-630 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28353
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 183 (Septembre 2006) . - pp 67 - 74[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-06031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Quantifying spatial heterogeneity at the landscape scale using variogram models / S. Garrigues in Remote sensing of environment, vol 103 n° 1 (15 July 2006)
[article]
Titre : Quantifying spatial heterogeneity at the landscape scale using variogram models Type de document : Article/Communication Auteurs : S. Garrigues, Auteur ; Denis Allard, Auteur ; F. Baret, Auteur ; M. Weiss, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 81 - 96 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] couvert végétal
[Termes IGN] erreur systématique
[Termes IGN] hétérogénéité spatiale
[Termes IGN] image à basse résolution
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] pixel
[Termes IGN] utilisation du sol
[Termes IGN] variogrammeRésumé : (Auteur) The monitoring of earth surface dynamic processes at a global scale requires high temporal frequency remote sensing observations which are provided up to now by moderate spatial resolution sensors. However, the spatial heterogeneity within the moderate spatial resolution pixel biases non-linear estimation processes of land surface variables from remote sensing data. To limit its influence on the description of land surface processes, corrections based on the quantification of the intra-pixel heterogeneity may be applied to non-linear estimation processes. A complementary strategy is to define the proper pixel size to capture the spatial variability of the data and minimize the intra-pixel variability.
This work provides a methodology to characterize and quantify the spatial heterogeneity of landscape vegetation cover from the modeling of the variogram of high spatial resolution NDVI data. NDVI variograms for 18 landscapes extracted from the VALERI database show that the land use is the main factor of spatial variability as quantified by the variogram sill. Crop sites are more heterogeneous than natural vegetation and forest sites at the landscape level. The integral range summarizes all structural parameters of the variogram into a single characteristic area. Its square root quantifies the mean length scale (i.e. spatial scale) of the data, which varies between 216 and 1060 m over the 18 landscapes considered. The integral range is also used as a yardstick to judge if the size of an image is large enough to measure properly the length scales of the data with the variogram. We propose that it must be smaller than 5% of the image surface. The theoretical dispersion variance, computed from the variogram model, quantifies the spatial heterogeneity within a moderate resolution pixel. It increases rapidly with pixel size until this size is larger than the mean length scale of the data. Finally based on the analysis of 18 landscapes, the sufficient pixel size to capture the major part of the spatial variability of the vegetation cover at the landscape scale is estimated to be less than 100 m. Since for all the heterogeneous landscapes the loss of NDVI spatial variability was small at this spatial resolution, the bias generated by the intra-pixel spatial heterogeneity on non-linear estimation processes will be reduced. Copyright ElsevierNuméro de notice : A2006-283 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2006.03.013 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2006.03.013 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28010
in Remote sensing of environment > vol 103 n° 1 (15 July 2006) . - pp 81 - 96[article]Enhancing a sequence of facial images combining multiple undersampled and compressed images / G. Scarmana in Photogrammetric record, vol 21 n° 114 (June - August 2006)
[article]
Titre : Enhancing a sequence of facial images combining multiple undersampled and compressed images Type de document : Article/Communication Auteurs : G. Scarmana, Auteur ; J.G. Fryer, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 161 - 175 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] compression d'image
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image à basse résolution
[Termes IGN] largeur de bande
[Termes IGN] méthode des moindres carrés
[Termes IGN] niveau de gris (image)
[Termes IGN] photogrammétrie métrologique
[Termes IGN] pixel
[Termes IGN] superposition d'imagesRésumé : (Auteur) L'accentuation d'une suite d'images à basse résolution sur le visage humain pour ne former à partir d'elles qu 'une seule image composée à résolution plus élevée pose un vrai problème en ce qui concerne les aspects légaux et la sécurité. Cela tient aux variations considérables d'aspect que peut subir un visage en fonction des changements d'éclairage, d'orientation, d'échelle, d'expression ou d'occlusions. De plus, l'image des visages issue des caméras de surveillance est généralement petite, à cause de la largeur du champ de ce type de caméra et de la grandeur de la distance à l'objet visé. On se propose dans cet article d'évaluer une image a résolution ainsi améliorée, constituée à partir de nombreuses images à basse résolution et non coplanaires, soumises au mouvement et compressées, en utilisant un algorithme indépendant de tout système. Les bases de l'algorithme ont déjà été présentées précédemment (Fryer & Mclntosh, 2001), mais l'on s'attache ici à en décrire l'extension aux accentuations d'images, en l'occurrence à celles du visage humain, présentant toute une gamme d'orientations et d'échelles. Pour obtenir cette image à résolution supérieure, il faut savoir tirer partie du supplément d'informations spatio-temporelles présent dans la séquence d'images de base, dynamiques, dégradées et sous-échantillonnées. En particulier les mouvements de la caméra et de la scène conduisent à des enregistrements comportant des informations comparables mais non identiques. Tandis que les images de base peuvent paraître semblables pour l'œil humain, les pixels sont individuellement suffisamment différents quant à leur tonalité dans l'échelle des gris pour permettre la constitution d'une image à résolution supérieure, dénotant une largeur de bande plus grande que n 'importe lequel des enregistrements initiaux à basse résolution. Il convient d'abord de redresser les images de départ, déformées de façon quelconque, en leur donnant une orientation commune, afin de pouvoir leur appliquer une technique rigoureuse d'appartenance par moindres carrés basée sur les surfaces et calculer ainsi avec précision les paramètres d'orientation et de superposition nécessaires à leur combinaison. Cette opération s'effectue selon un processus itératif reposant sur une intervention manuelle. Une fois que toutes les images à basse résolution ont été mises en superposition et en conformité avec les critères pré-établis de corrélation d'images, on combine alors ces images en utilisant l'algorithme précédent pour obtenir la composition à haute résolution souhaitée. Cette méthode permet non seulement d'améliorer la résolution spatiale de la séquence sous-échantillonnée mais également d'atténuer les artefacts de la compression. Numéro de notice : A2006-193 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/j.1477-9730.2006.00355.x En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1477-9730.2006.00355.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27920
in Photogrammetric record > vol 21 n° 114 (June - August 2006) . - pp 161 - 175[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 106-06021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Interrelationships between spatial resolution and per-pixel classifiers for extracting information classes part 1: the urban environment / J.R. Jensen (29/03/2006)Interrelationships between spatial resolution and per-pixel classifiers for extracting information classes part 2: the natural environment / M.E. Hodgson (29/03/2006)
contenu dans Technical papers 1987, ASPRS-ACSM annual convention : ASPRS 53rd annual meeting, ACSM 47th annual meeting, Volume 1. Remote sensing / American society for photogrammetry and remote sensing (1987)
Titre : Interrelationships between spatial resolution and per-pixel classifiers for extracting information classes part 2: the natural environment Type de document : Article/Communication Auteurs : M.E. Hodgson, Auteur ; J.R. Jensen, Auteur Editeur : Bethesda [Maryland - Etats-Unis] : American Society for Photogrammetry and Remote Sensing ASPRS Année de publication : 29/03/2006 Importance : pp 130 - 139 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] humidité de l'air
[Termes IGN] image Landsat-MSS
[Termes IGN] limite de résolution géométrique
[Termes IGN] milieu naturel
[Termes IGN] photo-interprétation
[Termes IGN] pixel
[Termes IGN] ressources naturelles
[Termes IGN] signature spectraleNuméro de notice : C1987-075 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Communication Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=65260 Cours de photographie numérique / R. Bouillot (2006)PermalinkCours de traitement numérique de l'image / R. Bouillot (2006)PermalinkOn possible measures for evaluating the degree of uncertainty of fuzzy thematic maps / C. Ricotta in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 24 (December 2005)PermalinkThe recognition of road network from high-resolution satellite remotely sensed data using image morphological characteristics / C. Zhu in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 24 (December 2005)PermalinkRelating SAR image texture to the biomass of regenerating tropical forests / T.M. Kuplich in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 21 (November 2005)PermalinkDerivation of terrain roughness indicators via granulometries / L.T. Tay in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 18 (September 2005)PermalinkMultivariate texture-based segmentation of remotely sensed imagery for extraction of objects and their uncertainty / Arko Lucieer in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 14 (July 2005)PermalinkLand covers change detection at coarse spatial scales based on iterative estimation and previous state information / Sylvie Le Hégarat-Mascle in Remote sensing of environment, vol 95 n° 4 (30/04/2005)PermalinkUpdating land cover classification using a rule-based decision system / Damien Raclot in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 7 (April 2005)PermalinkColour-coded pixel-based highly interactive web mapping for georeferenced data exploration / H. Zhao in International journal of geographical information science IJGIS, vol 19 n° 4 (april 2005)PermalinkSatellite image classification using genetically guided fuzzy clustering with spatial information / S. Bandyopadhyay in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 3 (February 2005)PermalinkA high-reliability, high-resolution method for land cover classification into forest and non-forest / Roger Trias-Sanz (2005)PermalinkMesure de champs de déplacements tridimensionnels d'un glissement de terrain par stéréocorrélation d'images aériennes / I. Piquee (2005)PermalinkRoad extraction using SVM and image segmentation / M. Song in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 70 n° 12 (December 2004)PermalinkThe contribution of the sources separation method in the decomposition of mixed pixels / Mohamed Saber Naceur in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 42 n° 11 (November 2004)PermalinkLe boosting : essai d'une méthode de classification adaptée à la télédétection / David Levrel in Revue internationale de géomatique, vol 14 n° 3 - 4 (septembre 2004 – février 2005)PermalinkGeometric variability of raster cell class assignment / A.M. Shortridge in International journal of geographical information science IJGIS, vol 18 n° 6 (october 2004)PermalinkSpatial variability in classification accuracy of agricultural crops in the Dutch national land-cover database / A.J.W. Van Oort in International journal of geographical information science IJGIS, vol 18 n° 6 (october 2004)PermalinkLandsat urban mapping based on a combined spectral-spatial methodology / B. Guindon in Remote sensing of environment, vol 92 n° 2 (15/08/2004)PermalinkA split model for extraction of subpixel impervious surface information / Y. Wang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 70 n° 7 (July 2004)Permalink