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Comparing cooccurrence probabilities and Markov random fields for texture analysis of SAR sea ice imagery / D.A. Clausi in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 42 n° 1 (January 2004)
[article]
Titre : Comparing cooccurrence probabilities and Markov random fields for texture analysis of SAR sea ice imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : D.A. Clausi, Auteur ; B. Yue, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 215 - 228 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] champ aléatoire de Markov
[Termes IGN] glace
[Termes IGN] image Radarsat
[Termes IGN] niveau de gris (image)
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] télédétection spatiale
[Termes IGN] texture d'imageRésumé : (Auteur) This paper compares the discrimination ability of two texture analysis methods: Markov random fields (MRFs) and gray-level cooccurrence probabilities (GLCPs). There exists limited published research comparing different texture methods, especially with regard to segmenting remotely sensed imagery. The role of window size in texture feature consistency and separability as well as the role in handling of multiple textures within a window are investigated. Necessary testing is performed on samples of synthetic (MRF generated), Brodatz, and synthetic aperture radar (SAR) sea ice imagery. GLCPs are demonstrated to have improved discrimination ability relative to MRFs with decreasing window size, which is important when performing image segmentation. On the other hand, GLCPs are more sensitive in texture boundary confusion than MRFs given their respective segmentation procedures. Numéro de notice : A2004-045 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2003.817218 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2003.817218 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26573
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 42 n° 1 (January 2004) . - pp 215 - 228[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-04011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Detecting building changes from multitemporal aerial stereopairs / Franck Jung in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 58 n° 3-4 (January - June 2004)
[article]
Titre : Detecting building changes from multitemporal aerial stereopairs Type de document : Article/Communication Auteurs : Franck Jung , Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 187 - 201 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] arbre de décision
[Termes IGN] bati
[Termes IGN] couple stéréoscopique
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image multitemporelle
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] niveau de gris (image)
[Termes IGN] reconnaissance d'objetsRésumé : (Auteur) Our goal is to detect changes in an aerial scene by comparing grey scale stereopairs taken several years apart in order to update a geographic database. A set of image locations that have a high likelihood to contain changes will be submitted to a human operator who will either reject the proposed change or validate it and update the database accordingly. We are mainly interested in changes in buildings. To isolate new construction and buildings, which disappear, we provide an algorithm that works in two steps. First, during a focusing phase, we eliminate a large part of the scene without losing any actual changes by comparing a Digital Elevation Model (DEM) for the two dates. Second, we classify the resulting regions of interest (ROl) based on four images-stereopairs of the area at the two dates. To decide whether or not the R01 contains a change, we classify each of the four images as "building" or "no-building". This classifier is a combination of several decision trees induced from training data. Each node of each decision tree is identified with a graph of features which is more likely to occur on buildings than background. Finally, the classification results at the two different dates are compared. The final set of locations submitted to an operator omits less than 10% of the true changes. The false positive rate represents less than 5% of the scene surface. Copyright ISPRS Numéro de notice : A2004-050 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2003.09.005 Date de publication en ligne : 13/12/2003 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2003.09.005 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26578
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 58 n° 3-4 (January - June 2004) . - pp 187 - 201[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-04012 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 081-04011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Recalage vectoriel 3D de contours de bâtiments à partir d'un couple d'images aériennes stéréoscopiques / D. Rambourg (2004)
Titre : Recalage vectoriel 3D de contours de bâtiments à partir d'un couple d'images aériennes stéréoscopiques Type de document : Mémoire Auteurs : D. Rambourg, Auteur Editeur : Paris : Université de Paris 6 Pierre et Marie Curie Année de publication : 2004 Importance : 112 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Compte-rendu de stage, DESS AIST Application de l'informatique aux sciences de la TerreLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] algorithme de filtrage
[Termes IGN] bati
[Termes IGN] calage relatif
[Termes IGN] corrélation
[Termes IGN] couple stéréoscopique
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] filtre de Canny
[Termes IGN] filtre de Deriche
[Termes IGN] géométrie épipolaire
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] pixel
[Termes IGN] polygone
[Termes IGN] recalage de données localisées
[Termes IGN] recalage vectorielIndex. décimale : MIASIG DESS AIST et du master Informatique appliquée aux SIG jusqu'en 2014 Résumé : (Auteur) L'exploitation de bases de données géographiques constitue la base de nombreuses études cartographiques, et particulièrement dans les milieux urbains. Ces bases de données géographiques sont réalisées, dans leur majorité, manuellement, entraînant un temps de réalisation important. Ainsi, la reconstitution de bâtiments 3D en milieux urbains, par des algorithmes automatiques, est une problématique abondamment traitée, constituant un enjeu important dans le domaine de la productique. Les méthodes automatiques ou semiautomatiques, se heurtent à un manque de " compréhension " de l'ensemble de la scène. La restitution vectorielle automatique des contours de bâtiments 3D à partir d'images aériennes stéréoscopiques ne déroge pas à ce problème. Cependant, par gain de temps, la restitution manuelle est parfois associée à des imprécisions de calage des polygones de contours des bâtiments. L'élaboration d'une méthode de recalage local automatique, ou semiautomatique, pourrait permettre de rectifier ces imprécisions. Cette étude propose une méthode de recalage local des bases de données vectorielles réalisées manuellement, plus particulièrement des contours des bâtiments au niveau de leurs gouttières. Par ailleurs, la méthode doit répondre à une exigence, qui était de n'utiliser qu'un couple d'images stéréoscopiques et une base de données vectorielles des contours de bâtiments, sans intégrer de sources d'informations externes telles que des données cadastrales ou un MNE. Cette méthode se concentre sur deux principales informations, extraites du couple d'images stéréoscopiques :
- Les contours des images extraites par des opérateurs de bas niveaux tels que l'opérateur de Canny-Deriche
- La corrélation pixellaire du couple d'images stéréoscopiques. Cette étude va également présenter les méthodes d'évaluation et de validation utilisées pour l'élaboration de l'algorithme automatique de recalage.Numéro de notice : 18825 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : Société SIRADEL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=50963 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 18825-01 MIASIG Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible Study of urban spatial patterns from SPOT panchromatic imagery using textural analysis / Qian Zhang in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 24 n° 21 (November 2003)
[article]
Titre : Study of urban spatial patterns from SPOT panchromatic imagery using textural analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : Qian Zhang, Auteur ; Jing Wang, Auteur ; P. Gong, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 4137 - 4160 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image panchromatique
[Termes IGN] image SPOT-HRG
[Termes IGN] niveau de gris (image)
[Termes IGN] Pékin (Chine)
[Termes IGN] texture d'image
[Termes IGN] urbanisationRésumé : (Auteur) The long-time historical evolution and recent rapid development of' BeiJing, China, present before us a unique urban structure. A 10-metre spatial resolution SPOT panchromatic image of Beijing has been studied to capture the spatial patterns of the city. Supervised image classifications were performed Using statistical and structural texture features produced from the image. Textural features, including eight texture features from the Grey-Level Cooccurrence Matrix (GI-CM) method ; a computationally efficient texture feature, the Number of Different Grey-levels (NDG), and a structural texture feature, Edge Density (ED), were evaluated. It was found that generally single texture features performed poorly. Classification accuracy increased with increasing number of texture features until three or four texture features were combined. The more texture features in the combination, the smaller difference between different combinations. The results also show that a lower number of texture features were needed for more homogeneous areas. NDG and ED combined with GLCM texture features produced similar results as the same number of GLCM texture features. Two classification schemes were adopted, stratified classification and non-stratified classification. The best stratified classification result was better than the best non-stratified classification result. Numéro de notice : A2003-304 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/0143116031000070445 En ligne : https://doi.org/10.1080/0143116031000070445 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22600
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 24 n° 21 (November 2003) . - pp 4137 - 4160[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-03211 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Exclu du prêt Measuring the physical composition of urban morphology using multiple endmember spectral mixture models / T. Rashed in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 69 n° 9 (September 2003)
[article]
Titre : Measuring the physical composition of urban morphology using multiple endmember spectral mixture models Type de document : Article/Communication Auteurs : T. Rashed, Auteur ; J.R. Weeks, Auteur ; J. Rogan, Auteur ; R.W. Powell, Auteur ; D.A. Roberts, Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 1011 - 1020 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse de mélange spectral d’extrémités multiples
[Termes IGN] erreur moyenne quadratique
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] Los Angeles
[Termes IGN] méthode robuste
[Termes IGN] morphologie mathématique
[Termes IGN] pixelNuméro de notice : A2003-231 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.69.9.1011 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.69.9.1011 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22526
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 69 n° 9 (September 2003) . - pp 1011 - 1020[article]Urban land-cover change detection through sub-pixel imperviousness mapping using remotely sensed data / L. Yang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 69 n° 9 (September 2003)PermalinkFusion of spectral and shape features for identification of urban surface cover types using reflective and thermal hyperspectral data / Karl Segl in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 58 n° 1-2 (June - December 2003)PermalinkComparison of gray-level reduction and different texture spectrum encoding methods for land-use classification using a panchromatic Ikonos image / B. Xu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 69 n° 5 (May 2003)PermalinkFuzzy set approach to assessing similarity of categorical maps / Alex Hagen-Zanker in International journal of geographical information science IJGIS, vol 17 n° 3 (may 2003)PermalinkComparing texture analysis methods through classification / P. Maillard in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 69 n° 4 (April 2003)PermalinkExtracting 3D free-form surface boundaries of man-made objects from multiple calibrated images : a robust, accurate and high resolving power edgel matching and chaining approach / Franck Jung (2003)PermalinkClassification of GIS-objects for change detection / Volker Walter in GIS Geo-Informations-Systeme, vol 2002 n° 12 (Dezember 2002)PermalinkBayesian soft classification for sub-pixel analysis: a critical evaluation / J. Ronald Eastman in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 68 n° 11 (November 2002)PermalinkThe effect of training strategies on supervised classification at different spatial resolutions / D.M. Chen in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 68 n° 11 (November 2002)PermalinkImpact of contextual information integration on pixel fusion / Sophie Fabre in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 40 n° 9 (September 2002)Permalink