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Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement d'image > photogrammétrie > photogrammétrie numérique > orthoimage
orthoimageSynonyme(s)Orthophotographie numérique |
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Optimisation des protocoles de numérisation 3D multi-capteurs et de fusion de données hétérogènes au sein de l'entreprise Premier plan / Elisa Gautron (2021)
Titre : Optimisation des protocoles de numérisation 3D multi-capteurs et de fusion de données hétérogènes au sein de l'entreprise Premier plan Type de document : Mémoire Auteurs : Elisa Gautron, Auteur Editeur : Strasbourg : Institut National des Sciences Appliquées INSA Strasbourg Année de publication : 2021 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Mémoire de soutenance de diplôme d’Ingénieur INSA spécialité TopographieLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] acquisition de données
[Termes IGN] aérotriangulation numérique
[Termes IGN] données hétérogènes
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] fusion de données multisource
[Termes IGN] image aérienne oblique
[Termes IGN] image captée par drone
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] lever tachéométrique
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] photogrammétrie aérienne
[Termes IGN] semis de pointsIndex. décimale : INSAS Mémoires d'ingénieur de l'INSA Strasbourg - Topographie, ex ENSAIS Résumé : (auteur) La problématique est d'identifier les différents critères nécessaires à l'optimisation des processus de numérisation 3D multi-capteurs. L'objectif principal est d'analyser les outils à disposition pour proposer une chaine d'acquisitions et de traitements. Afin que les modèles 3D produits puissent être sûrs et précis à travers une acquisition multi-capteurs, il est nécessaire de maitriser les appareils et les logiciels ainsi que leurs limites pour constituer un modèle 3D dans toutes les situations. Le niveau de détails géométriques est un facteur principal pour l'étude. Il est engendré via les éléments initiaux définissant la résolution, en l'occurrence le « pas de balayage » lasergrammétrique et le pixel-objet photogrammétrique « GSD ». Le projet présente deux sites d'exécution. Le premier au Phare de Biarritz sur lequel est testé un panel d'outils afin de percevoir les avantages et les inconvénients de chacun. Le second une Villa à Biarritz pour tenter de confirmer un protocole évalué à partir du premier site. Les acquisitions ont été réalisées avec une méthode de travail correspondante à la réalité du terrain et de l'entreprise. Dans l'ensemble les résultats obtenus sont corrects à ±2 cm et ont permis des analyses concrètes. Des éléments de réponse ont été trouvés pour expliquer les erreurs des mission antérieures. L'élément principal de la méthodologie est la qualité requise en termes de géoréférencement, avec un échantillon représentatifs de points communs et de contrôles et à la technique topométrique choisie. La finalité est que beaucoup d'appareils présentent des capacités à réaliser des relevé 3D, mais peu d'entre eux peuvent s'associer pour un projet multi-capteurs cohérent et précis. L'essentiel est de connaitre leurs atouts et leurs défauts, afin d'établir une méthodologie adaptée pour une numérisation 3D multi-capteurs et la fusion de données hétérogènes pour un rendu final homogène et juste. Note de contenu : Introduction
1- Numérisation 3D multi-capteurs
2- Etat de l'art
3- Mission 3D multi-capteurs inopérante en cellule urbaine
4- Numérisation 3D multi-capteurs du Phare de Biarritz
5- Numérisation 3D multi-capteurs de la villa
6- Protocole final de numérisation 3D multi-capteurs et de fusion de données hétérogènes
7- Orthophotographies
Conclusion généraleNuméro de notice : 15202 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire ingénieur INSAS Organisme de stage : Premier Plan En ligne : http://eprints2.insa-strasbourg.fr/4479/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100471 Production et mise à jour d’un produit BD Forêt V3 par apprentissage profond / Sébastien Giordano (2021)
Titre : Production et mise à jour d’un produit BD Forêt V3 par apprentissage profond Type de document : Article/Communication Auteurs : Sébastien Giordano , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2021 Conférence : Atelier Theia 2021, Les utilisations de la télédétection pour la forêt 11/10/2021 Montpellier France slides & videos Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] base de données localisées IGN
[Termes IGN] BD forêt
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] mise à jour de base de données
[Termes IGN] orthoimage couleurNuméro de notice : C2021-040 Affiliation des auteurs : IGN (2020- ) Thématique : FORET/IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99238 Documents numériques
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Production et mise à jour d’un produit BD Forêt V3 ... - diaporamaAdobe Acrobat PDF Rendu basé image d'images historiques / Maria Scarlleth Gomes de Castro (2021)
Titre : Rendu basé image d'images historiques : Rapport de stage 3A Type de document : Mémoire Auteurs : Maria Scarlleth Gomes de Castro, Auteur ; Mathieu Brédif , Encadrant Editeur : Palaiseau : Ecole Polytechnique EP Année de publication : 2021 Projets : Alegoria / Gouet-Brunet, Valérie Importance : 34 p. Note générale : bibliographie
FICHIER VOLUMINEUX A DEMANDER AU CDOSLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] image ancienne
[Termes IGN] immersion
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] rendu (géovisualisation)
[Termes IGN] scène
[Termes IGN] texturageRésumé : (auteur) [introduction] Ce stage s’inscrit dans le cadre du projet ALEGORIA, qui vise à valoriser des fonds iconographiques du territoire français à des différents moments historiques, allant de l’entre deux-guerres à nos jours. Plus précisément, dans le cadre de ce stage, cette valorisation se fait par la visualisation de ces images historiques dans le contexte urbain 3D contemporain, de façon similaire à un street-view, dans le but de procurer une sensation d’immersion dans le passé. Pour atteindre cet objectif, la méthode scientifique utilisée est le rendu basé image, une technique d’informatique graphique qui consiste à utiliser des images réelles (photos) d’une scène particulière pour générer de nouvelles images de la même scène à partir de nouveaux points de vue, c’est-à-dire de positions à partir desquelles aucune photo réelle n’a été prise. Lorsqu’elle est associée à une connaissance partielle ou totale de la géométrie de la scène (maillages, nuages de points, cartes de profondeur), la technique du rendu basé image peut être utilisée pour déterminer l’apparence des objets présents, des bâtiments dans le cas d’une scène urbaine par exemple, par la projection de l’image sur la scène. [...] La technique de rendu basé image offre, en revanche, plusieurs avantages par rapport à cette méthode. Déjà, la correspondance entre un point géométrique et la coloration qui lui est attribuée par une image se fait très simplement, au moyen de la texturation projective, et peut être traitée individuellement pour chaque image et facilement modifiée par la suite selon nos besoins. De cette manière, nous pouvons manipuler au cas par cas les images que nous utilisons et la manière dont nous les utilisons, sans perdre leur individualité. [...] Dans ce rapport, nous commençons par présenter les méthodes les plus récentes dans le domaine du rendu basé image et leurs caractéristiques principales. Ensuite, nous décrivons les problèmes spécifiques qui ont été abordés au cours de ce stage. Nous présentons ensuite les méthodes scientifiques proposées, décrivons certains détails de mise en œuvre et discutons les résultats obtenus. Enfin, nous concluons en analysant les limites et les pistes possibles pour des futurs travaux. Note de contenu : 1 Introduction
2 État de l'art
3 Problématique
4 Approche proposée
5 Implémentation et résultats
6 ConclusionNuméro de notice : 17109 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Mémoire ingénieur Organisme de stage : LaSTIG (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98506
Titre : Soil erosion : current challenges and future perspectives in a changing world Type de document : Monographie Auteurs : António Vieira, Éditeur scientifique Editeur : London [UK] : IntechOpen Année de publication : 2021 Importance : 152 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-1-83962-300-4 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] acquisition d'images
[Termes IGN] Algérie
[Termes IGN] Bénin
[Termes IGN] changement d'occupation du sol
[Termes IGN] couvert végétal
[Termes IGN] érosion côtière
[Termes IGN] état du sol
[Termes IGN] Ethiopie
[Termes IGN] image captée par drone
[Termes IGN] image RVB
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] Indonésie
[Termes IGN] modèle RUSLE
[Termes IGN] montagne
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] photogrammétrie aérienne
[Termes IGN] Pix4D
[Termes IGN] protection des sols
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] Rwanda
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (Editeur) Soil erosion is a major environmental issue with a worldwide impact and direct and indirect effects on soil productivity and consequently on human survival. Although a natural process, soil erosion has increased significantly due to human intervention, especially in the last centuries, through diverse activities such as intensive agriculture, overgrazing, urban sprawl, deforestation, and industrial and mining activities. Presently, soil erosion and degradation promoted by human action have reached extreme levels, necessitating urgent measures to promote soil conservation and rehabilitation. This book presents perspectives on soil erosion occurring in different parts of the world as well as some successful initiatives and strategies for soil conservation and rehabilitation. Note de contenu :
1. RGB Spectral Indices for the Analysis of Soil Protection by Vegetation Cover against Erosive Processes / Henry Antonio Pacheco Gil and Argenis de Jesús Montilla Pacheco
2. Spatial Estimation of Soil Erosion Risk Using RUSLE/GIS Techniques and Practices Conservation Suggested for Reducing Soil Erosion in Wadi Mina Catchment (Northwest, Algeria) / Ahmed Benchettouh, Sihem Jebari and Lakhdar Kouri
3. Remote Sensing and GIS-Based Soil Loss Estimation Using RUSLE in Bahir Dar Zuria District, Ethiopia / Nurhussen Ahmed Mohammed and Desale Kidane Asmamaw
4. Determination of the Most Priority Conservation Areas Based on Population Pressure and Erosion Hazard Levels in Lesti Sub-Watershed, Malang Regency, Indonesia / Andi Setyo Pambudi
5. The Impacts of Soil Degradation Effects on Phytodiversity and Vegetation Structure on Atacora Mountain Chain in Benin (West Africa) / Farris Okou, Achille Assogbadjo and Brice Augustin Sinsin
6. Erosion Control Success Stories and Challenges in the Context of Sustainable Landscape Management, Rwanda Experience / Jules Rutebuka
7. Biochar: A Sustainable Approach for Improving Soil Health and Environment / Shreya Das, Samanyita Mohanty, Gayatri Sahu, Mausami Rana and Kiran PilliNuméro de notice : 26759 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.5772/intechopen.91595 Date de publication en ligne : 12/05/2021 En ligne : https://doi.org/10.5772/intechopen.91595 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99775 Automatic building footprint extraction from UAV images using neural networks / Zoran Kokeza in Geodetski vestnik, vol 64 n° 4 (December 2020 - February 2021)
[article]
Titre : Automatic building footprint extraction from UAV images using neural networks Type de document : Article/Communication Auteurs : Zoran Kokeza, Auteur ; Miroslav Vujasinović, Auteur ; Miro Govedarica, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 545 - 561 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] cartographie cadastrale
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] empreinte
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image captée par drone
[Termes IGN] image RVB
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] zone d'intérêtRésumé : (Auteur) Up-to-date cadastral maps are crucial for urban planning. Creating those maps with the classical geodetic methods is expensive and time-consuming. Emerge of Unmanned Aerial Vehicles (UAV) made a possibility for quick acquisition of data with much more details than it was possible before. The topic of the research refers to the challenges of automatic extraction of building footprints on high-resolution orthophotos. The objectives of this study were as follows: (1) to test the possibility of using different publicly available datasets (Tanzania, AIRS and Inria) for neural network training and then test the generalisation capability of the model on the Area Of Interest (AOI); (2) to evaluate the effect of the normalised digital surface model (nDSM) on the results of neural network training and implementation. Evaluation of the results shown that the models trained on the Tanzania (IoU 36.4%), AIRS (IoU 64.4%) and Inria (IoU 7.4%) datasets doesn't satisfy the requested accuracy to update cadastral maps in study area. Much better results are achieved in the second part of the study, where the training of the neural network was done on tiles (256x256) of the orthophoto of AOI created from data acquired using UAV. A combination of RGB orthophoto with nDSM resulted in a 2% increase of IoU, achieving the final IoU of over 90%. Numéro de notice : A2020-777 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.15292/geodetski-vestnik.2020.04.545-561 Date de publication en ligne : 26/10/2020 En ligne : http://www.geodetski-vestnik.com/en/2020-4 Format de la ressource électronique : URL bulletin Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96706
in Geodetski vestnik > vol 64 n° 4 (December 2020 - February 2021) . - pp 545 - 561[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 139-2020041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Mapping of land cover with open-source software and ultra-high-resolution imagery acquired with unmanned aerial vehicles / Ned Horning in Remote sensing in ecology and conservation, vol 6 n° 4 (December 2020)PermalinkQuality assessment of photogrammetric methods - A workflow for reproducible UAS orthomosaics / Marvin Ludwig in Remote sensing, vol 12 n° 22 (December-1 2020)PermalinkRemote sensing in urban planning: Contributions towards ecologically sound policies? / Thilo Wellmann in Landscape and Urban Planning, vol 204 (December 2020)PermalinkStreets of London: Using Flickr and OpenStreetMap to build an interactive image of the city / Azam Raha Bahrehdar in Computers, Environment and Urban Systems, vol 84 (November 2020)PermalinkHomogeneous tree height derivation from tree crown delineation using Seeded Region Growing (SRG) segmentation / Muhamad Farid Ramli in Geo-spatial Information Science, vol 23 n° 3 (September 2020)PermalinkCNN semantic segmentation to retrieve past land cover out of historical orthoimages and DSM: first experiments / Arnaud Le Bris in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol V-2-2020 (August 2020)PermalinkModelling the orthoimage accuracy using DEM accuracy and off-nadir angle / Altan Yilmaz in Geocarto international, Vol 35 n° 1 ([02/01/2020])Permalink3D iterative spatiotemporal filtering for classification of multitemporal satellite data sets / Hessah Albanwan in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 86 n° 1 (January 2020)PermalinkGénération de cartes tactiles photoréalistes pour personnes déficientes visuelles par apprentissage profond / Gauthier Fillières-Riveau in Revue internationale de géomatique, vol 30 n° 1-2 (janvier - juin 2020)PermalinkPermalink