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Surface reconstruction and landslide displacement measurements with Pléiades satellite images / André Stumpf in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 95 (September 2014)
[article]
Titre : Surface reconstruction and landslide displacement measurements with Pléiades satellite images Type de document : Article/Communication Auteurs : André Stumpf, Auteur ; Jean-Philippe Malet, Auteur ; P. Allemand, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 1 – 12 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] effondrement de terrain
[Termes IGN] image Pléiades-HR
[Termes IGN] mesure géométrique
[Termes IGN] point d'appui
[Termes IGN] précision décimétriqueRésumé : (Auteur) Recent advances in image-matching techniques and VHR satellite imaging at submeter resolution theoretically offer the possibility to measure Earth surface displacements with decimetric precision. However, this possibility has yet not been explored and requirements of ground control and external topographic datasets are considered as important bottlenecks that hinder a more common application of optical image correlation for displacement measurements. This article describes an approach combining spaceborne stereo-photogrammetry, orthorectification and sub-pixel image correlation to measure the horizontal surface displacement of landslides from Pléiades satellite images. The influence of the number of ground-control points on the accuracy of the image orientation, the extracted surface models and the estimated displacement rates is quantified through comparisons with airborne laser scan and in situ global navigation satellite measurements at permanent stations. The comparison shows a maximum error of 0.13 m which is one order of magnitude more accurate than what has been previously reported with spaceborne optical images from other sensors. The obtained results indicate that the approach can be applied without significant loss in accuracy when no ground control points are available. It could, therefore, greatly facilitate displacement measurements for a broad range of applications. Numéro de notice : A2014-472 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2014.05.008 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2014.05.008 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=74049
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 95 (September 2014) . - pp 1 – 12[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2014091 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Caractérisation et cartographie de la structure forestière à partir d'images satellitaires à très haute résolution spatiale / Benoit Beguet (2014)
Titre : Caractérisation et cartographie de la structure forestière à partir d'images satellitaires à très haute résolution spatiale Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Benoit Beguet, Auteur Editeur : Talence : Université de Bordeaux 3 Michel de Montaigne Année de publication : 2014 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Sciences de la Terre, Université Michel de Montaigne - Bordeaux IIILangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] caractérisation
[Termes IGN] carte forestière
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] densité de la végétation
[Termes IGN] forêt tempérée
[Termes IGN] hauteur des arbres
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image panchromatique
[Termes IGN] image Pléiades-HR
[Termes IGN] image Quickbird
[Termes IGN] Landes (40)
[Termes IGN] Pinus pinaster
[Termes IGN] régression multiple
[Termes IGN] structure d'un peuplement forestierIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Les images à très haute résolution spatiale (THR) telles que les images Pléiades (50 cm en Panchromatique, 2m en multispectral) rendent possible une description fine de la structure forestière (distribution et dimensions des arbres) à l'échelle du peuplement, en exploitant la relation entre la structure spatiale des arbres et la texture d'image quand la taille du pixel est inférieure à la dimension des arbres. Cette attente répond au besoin d'inventaire spatialisé de la ressource forestière à l'échelle du peuplement et de ses changements dus à la gestion forestière, à l'aménagement du territoire ou aux événements catastrophiques. L'objectif est double: (1) évaluer le potentiel de la texture d'images THR pour estimer les principales variables de structure forestière (diamètre des couronnes, diamètre du tronc, hauteur, densité ou espacement des arbres) à l'échelle du peuplement; (2) sur ces bases, classer les données image, au niveau pixel, par types de structure forestière afin de produire l'information spatialisée la plus fine possible. Les principaux développements portent sur l'automatisation du paramètrage, la sélection de variables, la modélisation par régression multivariable et une approche de classification par classifieurs d'ensemble (Forêts Aléatoires ou Random Forests). Ils sont testés et évalués sur deux sites de la forêt landaise de pin maritime à partir de trois images Pléiades et une Quickbird, acquises dans diverses conditions (saison, position du soleil, angles de visée). La méthodologie proposée est générique. La robustesse aux conditions d'acquisition des images est évaluée. Les résultats montrent que des variations fines de texture caractéristiques de celles de la structure forestière sont bien identifiables. Les performances en terme d'estimation des variables forestières (RMSE) : ~1.1 m pour le diamètre des couronnes, ~3 m pour la hauteur des arbres ou encore ~0.9 m pour leur espacement, ainsi qu'en cartographie des structures forestières (~82 % de taux de bonne classification pour la reconnaissance des 5 classes principales de la structure forestière) sont satisfaisantes d'un point de vue opérationnel. L'application à des images multi-annuelles permettra d'évaluer leur capacité à détecter et cartographier des changements tels que coupe forestière, mitage urbain ou encore dégâts de tempête. Numéro de notice : 17119 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de doctorat : Sciences de la Terre : Bordeaux 3 : 2014 Organisme de stage : Géoressources et Environnement nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal.science/tel-02800745v1 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80289 Combining top-down and bottom-up approaches for building detection in a single very high resolution satellite image / Mahmoud Mohammed Sidi Youssef (2014)
Titre : Combining top-down and bottom-up approaches for building detection in a single very high resolution satellite image Type de document : Article/Communication Auteurs : Mahmoud Mohammed Sidi Youssef, Auteur ; Clément Mallet , Auteur ; Nesrine Chehata , Auteur ; Arnaud Le Bris , Auteur ; Adrien Gressin , Auteur Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2014 Conférence : IGARSS 2014, International Geoscience And Remote Sensing Symposium 13/07/2014 18/07/2014 Québec Québec - Canada Proceedings IEEE Importance : pp 4820 - 4823 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image Pléiades-HR
[Termes IGN] pansharpening (fusion d'images)
[Termes IGN] reconnaissance de formesRésumé : (auteur) Building detection from geospatial optical images has been a popular topic of research for the last twenty years and in particular with the emergence of very high resolution satellites. Existing methods exhibit various flaws and prevent them from being efficient at large scales of space and time: they are context-dependent, require a tedious parameter tuning or several data sources. In this paper, we propose a fully automatic method that alleviates some of these issues by combining the strengths of bottom-up and top-down approaches, i.e., of both classification and pattern recognition algorithms. This allows to correctly detect the objects by geometric prior knowledge while finely delineating their borders and preserving their shapes. The method is evaluated over a complex area of more than 230 buildings using a 0.5 m multispectral pansharpened Pleiades image. Numéro de notice : C2014-028 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/IGARSS.2014.6947573 Date de publication en ligne : 10/11/2014 En ligne : http://dx.doi.org/10.1109/IGARSS.2014.6947573 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83398 Détection de bâtiments à partir d’une image satellitaire par combinaison d’approches ascendante et descendante / Mohamed Mahmoud Sidi Yousseff (2014)
Titre : Détection de bâtiments à partir d’une image satellitaire par combinaison d’approches ascendante et descendante Type de document : Article/Communication Auteurs : Mohamed Mahmoud Sidi Yousseff, Auteur ; Clément Mallet , Auteur ; Nesrine Chehata , Auteur ; Arnaud Le Bris , Auteur ; Adrien Gressin , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2014 Conférence : RFIA 2014, 19e conférence Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle 30/06/2014 04/07/2014 Rouen France programme Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image panchromatique
[Termes IGN] image Pléiades-HR
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (auteur) La détection de bâtiments à partir d’imagerie géospatiale a été un sujet de recherche très populaire ces vingt dernières années et en particulier avec l’émergence des satellites à très haute résolution. Les méthodes existantes présentent diverses limitations les empêchant d’être efficaces à grandes échelles spatiales et temporelles : elles dépendent du contexte, d’un paramétrage fastidieux ou nécessitent plusieurs sources de données. Dans ce travail, nous proposons une méthode automatique qui répond en partie à ces problèmes en combinant les avantages des méthodes descendantes et ascendantes d’extraction de bâtiments, i.e., à la fois des algorithmes de classification et de reconnaissance des formes. Cela permet de détecter correctement les objets grâce à des connaissances géométriques a priori tout en délimitant de façon précise leurs frontières et en préservant leur forme. La méthode est évaluée sur une zone semi-urbaine de plus de 230 bâtiments en utilisant une image fusionnée PAN+XS Pléiades de 0,5 m de résolution. Numéro de notice : C2014-041 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Poster nature-HAL : Poster-avec-CL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99585 Documents numériques
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Détection de bâtiments ... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF peut être téléchargé
Détection de bâtiments ... - poster auteurAdobe Acrobat PDF Mise à jour d’une base de données d’occupation du sol à grande échelle en milieux naturels à partir d’une image satellite THR / Adrien Gressin (2014)
Titre : Mise à jour d’une base de données d’occupation du sol à grande échelle en milieux naturels à partir d’une image satellite THR Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Adrien Gressin , Auteur ; Nicole Vincent, Directeur de thèse ; Nicolas Paparoditis , Directeur de thèse ; Clément Mallet , Encadrant Editeur : Paris : Université de Paris 5 René Descartes Année de publication : 2014 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] algorithme d'apprentissage
[Termes IGN] apprentissage dirigé
[Termes IGN] base de données d'occupation du sol
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image Pléiades-HR
[Termes IGN] milieu naturel
[Termes IGN] mise à jour de base de données
[Termes IGN] occupation du solIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Les base de données (BD) d'Occupation du Sol (OCS) sont d'une grande utilité, dans divers domaines. Les utilisateurs recherchent des niveaux de détails tant géométriques que sémantiques très fins. Ainsi, une telle BD d'OCS à Grande Échelle (OCS-GE) est en cours de constitution à l'IGN. Cependant, pour répondre aux besoins des utilisateurs, cette BD doit être mise à jour le plus régulièrement possible, avec une notion de millésime. Ainsi, des méthodes automatiques de mise à jour doivent être mises en place, afin de traiter rapidement des zones étendues. Par ailleurs, les satellites d'observation de la terre ont fait leurs preuves dans l'aide à la constitution de BD d'OCS à des échelles comparables à celle de CLC. Avec l'arrivée de nouveaux capteurs THR, comme celle du satellite Pléiades, la question de la pertinence de ces images pour la mise à jour de BD d'OCS-GE se pose naturellement. Ainsi, l'objet de cette thèse est de développer une méthode automatique de mise à jour de BDs d'OCS-GE, à partir d'une image satellite THR monoscopique (afin de réduire les coûts d'acquisition), tout en garantissant la robustesse des changements détectés. Le cœur de la méthode est un algorithme d'apprentissage supervisés multi-niveaux appelé MLMOL, qui permet de prendre en compte au mieux les apparences, éventuellement multiples, de chaque thème de la BD. Cet algorithme, complètement indépendant du choix du classifieur et des attributs extraits de l'image, peut être appliqué sur des jeux de données très variés. De plus, la multiplication de classifications permet d'améliorer la robustesse de la méthode, en particulier sur des thèmes ayant des apparences multiples (e,g,. champs labourés ou non, bâtiments de type maison ou hangar industriel, ...). De plus, l'algorithme d'apprentissage est intégré dans une chaîne de traitements (LUPIN) capable, d'une part de s'adapter automatiquement aux différents thèmes de la BD pouvant exister et, d'autre part, d'être robuste à l'existence de thèmes in-homogènes. Par suite, la méthode est appliquée avec succès à une image Pléiades, sur une zone à proximité de Tarbes (65) couverte par la BD OCS-GE constituée par IGN. Les résultats obtenus montrent l'apport des images Pléiades tant en terme de résolution sub-métrique que de dynamique spectrale. D'autre part, la méthode proposée permet de fournir des indicateurs pertinents de changements sur la zone. Nous montrons par ailleurs que notre méthode peut fournir une aide précieuse à la constitution de BD d'OCS issues de la fusion de différentes BDs. En effet, notre méthode a la capacité de prise de décisions lorsque la fusion de BDs génère des zones de recouvrement, phénomène courant notamment lorsque les données proviennent de différentes sources, avec leur propre spécification. De plus, notre méthode permet également de compléter d'éventuels lacunes dans la zone de couverture de la BD générée, mais aussi d'étendre cette couverture sur l'emprise d'une image couvrant une étendue plus large. Enfin, la chaîne de traitements LUPIN est appliquée à différents jeux de données de télédétection afin de valider sa polyvalence et de juger de la pertinence de ces données. Les résultats montrent sa capacité d'adaptation aux données de différentes résolutions utilisées (Pléiades à 0,5m, SPOT 6 à 1,5m et RapidEye à 5m), ainsi que sa capacité à utiliser les points forts des différents capteurs, comme par exemple le canal red-edge de RapidEye pour la discrimination du thème forêts, le bon compromis de résolution que fournit SPOT 6 pour le thème zones bâties et l'apport de la THR de Pléiades pour discriminer des thèmes précis comme les routes ou les haies. Numéro de notice : 17154 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de doctorat : Informatique - Sciences de l’Information Géographique : Paris 5 : 2014 Organisme de stage : MATIS (IGN) & LIPADE Laboratoire d'Informatique Paris Descartes nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal.science/tel-01127051 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99526 A unified framework for land-cover database update and enrichment using satellite imagery / Adrien Gressin (2014)PermalinkPermalinkThe new inteligence / Jonathan Shears in GEO: Geoconnexion international, vol 12 n° 10 (november – december 2013)PermalinkPermalinkPermalinkThe Pleiades system: High resolution capability suited to users needs / P. Kubik in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 200 (Novembre 2012)PermalinkPléiades : un impressionnant nouvel arrivant dans l'imagerie spatiale / Michel Kasser in Géomatique suisse, vol 110 n° 9 (01/09/2012)PermalinkSpot the detail! / Centre national d'études spatiales in GEO: Geoconnexion international, vol 11 n° 7 (july - august 2012)PermalinkL'image spatiale au niveau de la photo aérienne [Pléiades] / Laurent Polidori in Géomètre, n° 2091 (avril 2012)PermalinkAutomatic cloud detection from multi-temporal satellite images: towards the use of Pléiades time series / Nicolas Champion (2012)Permalink