Descripteur
Termes IGN > imagerie > image spatiale > image satellite > image Radarsat
image RadarsatSynonyme(s)image Radarsat-SARVoir aussi |
Documents disponibles dans cette catégorie (101)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Utilisation conjointe d'mageries optique et radar haute résolution spatiale pour la cartographie de l'occupation du sol dans un contexte tropical / Mohamed Sebane (2010)
Titre : Utilisation conjointe d'mageries optique et radar haute résolution spatiale pour la cartographie de l'occupation du sol dans un contexte tropical Type de document : Mémoire Auteurs : Mohamed Sebane, Auteur Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Marne-la-Vallée UPEM Année de publication : 2010 Autre Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Importance : 66 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de stage de fin d'études pour l'obtention du diplôme de master 2ème année spécialité Sciences de l'Information GéographiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte
[Termes IGN] Abidjan (Côte d'Ivoire)
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] filtre de déchatoiement
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] image Radarsat
[Termes IGN] image SPOT 5
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] pansharpening (fusion d'images)
[Termes IGN] transformation de Brovey
[Termes IGN] transformation en ondelettes
[Termes IGN] transformation intensité-teinte-saturationIndex. décimale : DSIG Mémoires du master 2 IG, du master 2 SIG, de l'ex DEA SIG Résumé : (auteur) Le but de ce travail est d'utiliser la fusion entre la télédétection optique et radar pour la cartographie de l'occupation du sol dans un contexte tropical, les images ayant servi à cette étude proviennent du satellite optique Spot 5 et du capteur radar Radarsat 2. Le site test est situé en Côte d'ivoire, incluant la capitale Abidjan. Le pansharpening est une technique utilisée pour combiner la structure spatiale de l'image panchromatique de haute résolution spatiale et l'information spectrale de l'image mufti-spectrale de basse résolution spatiale pour produire une image multi-spectrale de haute résolution spatiale. Beaucoup de travaux se focalisent sur cette technique, mais peu d'études utilisent cette technique pour la fusion des données radar et optique simultanément. Nous avons testé plusieurs algorithmes et techniques de fusion entre les deux types d'images, ce travail est nécessaire car actuellement la fusion intervient plus particulièrement dans le domaine des faibles longueurs d'ondes (domaine optique) entre l'image multi-spectrale et l'image panchromatique. Le radar imageur offre une mesure différente des capteurs optiques qui effectuent des mesures de réflectance solaire par la surface terrestre. La fusion multi-source sera donc intéressante pour bénéficier des deux mesures à la fois et ainsi optimiser au mieux l'interprétation des images résultantes. La première approche utilisée est la fusion par procédé combinatoire des deux images où nous avons exploité le maximum d'algorithmes de transformation et d'amélioration spatiale présents actuellement dans la littérature et les plus récents en particulier avec différents tests et configurations en mentionnant les résultats obtenus et des suggestions à proposer. Une comparaison entre les résultats de fusion obtenus et l'image d'origine est ensuite présentée, cette comparaison est sous forme d'une évaluation visuelle basée sur la variation des couleurs et la préservation des caractéristiques spectrales et une évaluation statistique basée sur le calcul des indicateurs statistiques pour estimer la qualité de chaque algorithme. Nous voulions aussi essayer une autre approche basée sur un processus de fusion d'information basé sur la classification des modes d'occupation du sol, en testant des méthodes récentes de classification pour voir l'efficacité et l'adéquation de ces méthodes à chaque type d'image en possession. Parmi ces algorithmes on trouve la classification FCM (Fuzzy C-Means) qui semble intéressante. Note de contenu : Introduction générale
1. Présentation de la zone d'étude
1.1. Situation géographique
1.2. Topographie et caractéristiques du terrain
1.3. Données utilisées
1.4. Outils et matériels utilisés
2. Traitements de l'image SPOT
2.1. Préparation et prétraitement
2.2. Superposition sur Google Earth et contrôle de géoréférencement
3. Traitement des images radar
3.1. Préparation et prétraitement
3.2. Normalisation des images
3.3. Superposition sur Google Earth et contrôle de géoréférencement
4. Techniques de fusion en télédétection
4.1. Méthode de la transformée de couleurs : RVB (Rouge, Vert, Bleu) en TSV (Teinte, Saturation, Valeur)
4.2. Méthode de la transformée ITS modifiée
4.3. Méthode de l'analyse en composantes principales (CP Spectral Sharpening)
4.4. Méthode des couleurs normalisées (Brovey)
4.5. Méthode de normalisation des couleurs (CN Spectral Sharpening)
4.6. Méthode de Gram Schmidt (GS Spectral Sharpening)
4.7. Méthode de fusion par les ondelettes
4.8. Méthode de fusion par HPF (High Pass Filter)
4.9. Méthode de fusion par l'algorithme d'Ehlers
5. Résultats des tests de fusion
5.1. Fusion optique-radar mono polarisation HH
5.2. Fusion optique-radar (quadri polarisation et indices polarimétriques)
6. Evaluation de la qualité des fusions
6.1. Evaluation visuelle
6.2. Evaluation statistique
7. Approche classificatoire
7.1. Classification non supervisée
7.2. Classification de l'image SPOT
7.3. Classification de l'image radar
Conclusion générale et perspectivesNuméro de notice : 19390 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Mémoire Master 2 IG Organisme de stage : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82311 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19390-01 DSIG Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible A matching algorithm for detecting land use changes using case-based reasoning / X. Li in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 75 n° 11 (November 2009)
[article]
Titre : A matching algorithm for detecting land use changes using case-based reasoning Type de document : Article/Communication Auteurs : X. Li, Auteur ; A.G. Yeh, Auteur ; J. Qian, Auteur ; Z. Qi, Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp 1319 - 1332 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] algorithme génétique
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] détection automatique
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] image multitemporelle
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] image Radarsat
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] utilisation du solRésumé : (Auteur) The paper deals with change detection using time series SAR images. SAR provides a unique opportunity for detecting land-use changes within short intervals (e.g., monthly) in tropical and sub-tropical regions with cloud cover. Traditional change detection methods mainly rely on per-pixel spectral information but ignore per-object structural information. In this study, a new method is presented that integrates object-oriented analysis with case-based reasoning (CBR) for change detection. Object-oriented analysis is carried out to retrieve a variety of features, such as tone, shape, texture, area, and context. An incremental segmentation technique is proposed for deriving change objects from multi-temporal Radarsat images. Feature selection based on genetic algorithms is carried out to determine the optimal set of features for change detection. A CBR matching algorithm is developed to identify the temporal positions and the kind of changes. It is based on the weighted k-Nearest Neighbor classification using an accumulative similarity measure. The comparison of the four combinations of change detection methods, object-based or pixel-based plus case-based or rule-based, is carried out to validate the performance of this proposed method. The analysis shows that this integrated approach has provided an efficient way of detecting land-use changes at monthly intervals by using multi-temporal SAR images. Copyright ASPRS Numéro de notice : A2009-443 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.75.11.1319 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.75.11.1319 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30074
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 75 n° 11 (November 2009) . - pp 1319 - 1332[article]A Wavelet and IHS integration method to fuse high resolution SAR with moderate resolution multispectral images / G. Hong in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 75 n° 10 (October 2009)
[article]
Titre : A Wavelet and IHS integration method to fuse high resolution SAR with moderate resolution multispectral images Type de document : Article/Communication Auteurs : G. Hong, Auteur ; Y. Zhang, Auteur ; J. Bryan Mercer, Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp 1213 - 1223 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image Radarsat
[Termes IGN] précision millimétrique
[Termes IGN] résolution multiple
[Termes IGN] transformation en ondelettes
[Termes IGN] transformation intensité-teinte-saturationRésumé : (Auteur) Synthetic aperture radar (SAR) imaging can be a feasible alternative or a complement to traditional optical remote sensing techniques because it does not depend on solar illumination and weather conditions. The high spatial resolution of SAR, such as the Intermap STAR-3i airborne SAR image with 1.25 m spatial resolution, makes it applicable for high spatial resolution mapping purposes. However, difficulties sometimes exist in the interpretation of SAR images. Image fusion presents an alternative to improve the interpretability of SAR images by fusing the color information from moderate spatial resolution multispectral (MS) images. In this paper, a new fusion method based on the integration of wavelet transform and IHS (Intensity, Hue, and Saturation) transform is proposed for SAR and MS fusion to maintain the spectral content of the original MS image while retaining the spatial detail of the high-resolution SAR image. Three data sets are used to evaluate the proposed fusion method: two sets are airborne SAR images with MS images at different spatial resolutions; the other set is a Radarsat image with a Landsat TM image. The fusion results are evaluated visually and statistically. The evaluation shows that successful results are achieved in the fusion of all SAR and MS images from a variety of sensors with significant spatial and spectral variations by using the proposed image fusion method. Numéro de notice : A2009-420 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.75.10.1213 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.75.10.1213 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30051
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 75 n° 10 (October 2009) . - pp 1213 - 1223[article]Influence of macroscale and microscale surface roughness on multi-beam RADARSAT-1 data: implications for geological mapping in the Curaçá Valley, Brazil / W.R. Paradella in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 45 n° 2 (juin 2009)
[article]
Titre : Influence of macroscale and microscale surface roughness on multi-beam RADARSAT-1 data: implications for geological mapping in the Curaçá Valley, Brazil Type de document : Article/Communication Auteurs : W.R. Paradella, Auteur ; S. Knust, Auteur ; A. Dos Santos, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp 51 - 61 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] angle d'incidence
[Termes IGN] Brésil
[Termes IGN] carte géologique
[Termes IGN] géologie structurale
[Termes IGN] image Radarsat
[Termes IGN] niveau d'analyse
[Termes IGN] rugosité du sol
[Termes IGN] topographie locale
[Termes IGN] vallée
[Termes IGN] zone semi-arideRésumé : (Auteur) The dependence of the radar backscatter on macro and microtopography was examined through a collection of multi-beam RADARSAT-I imagery acquired under ascending and descending passes over the Curaça Valley, Northeastern Brazil. Firstly, the influence of both surface roughness regimes on the images was qualitatively evaluated through the use of Principal Component Analysis (PCA). The backscatter variability was emphasized using PCA since the components are linear combinations of all input radar target contributions within the original scenes. Secondly, the research addressed the quantitative influence of the microtopography on RADARSAT-1 Ó0 values through the use of statistical parameters derived from surface roughness profiles of distinct rock alteration products. The investigation has shown that the use of PCA on RADARSAT-1 imagery with distinct look-direction and incidence angles is a suitable technique for highlighting backscattering variability from distinct targets within each scene expressed by tonal and textural patterns. These image patterns reflected a combination of effects related to large-scale surface slope (scarps, crests, positive and negative topographic breaks, etc.) and to ground cover (surface roughness of rock outcrops, residual soils and vegetation cover). The topographic enhancement provided by the RADARSAT-1 PC2, PC3 and PC4 showed to be excellent for structural mapping. In addition, varia-tion in look-azimuth was more important than incidence changes in the enhancement of subtle geomorphic features, often an expression of geological structures and underlying lithology. Finally, the quantitative evaluation of the dependence of Ó0 on micro-scale surface roughness confirmed that the SAR backscattering was not controlled in a predominant manner by the microtopographic variations of the geological surfaces. Copyright Editions Eska Numéro de notice : A2009-522 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30151
in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing > vol 45 n° 2 (juin 2009) . - pp 51 - 61[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 104-09021 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Exclu du prêt Integration of multitemporal/polarization C-band SAR data sets for land-cover classification / N. Park in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 29 n° 15-16 (August 2008)
[article]
Titre : Integration of multitemporal/polarization C-band SAR data sets for land-cover classification Type de document : Article/Communication Auteurs : N. Park, Auteur ; K.H. Chi, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 4667 - 4688 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] angle d'incidence
[Termes IGN] bande C
[Termes IGN] carte agricole
[Termes IGN] image Envisat-ASAR
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] image Radarsat
[Termes IGN] intégration de données
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] polarimétrie radarRésumé : (Auteur) This paper investigates the potential of multitemporal/polarization C-band SAR data for land-cover classification. Multitemporal Radarsat-1 data with HH polarization and ENVISAT ASAR data with VV polarization acquired in the Yedang plain, Korea are used for the classification of typical five land-cover classes in an agricultural area. The presented methodologies consist of two analytical stages: one for feature extraction and the other for classification based on the combination of features. Both a traditional SAR signal property analysis-based approach and principal-component analysis (PCA) are applied in the feature extraction stage. Special concerns are in the interpretation of each principal component by using principal-component loading. The tau model applied as a decision-level fusion methodology can provide a formal framework in which the posteriori probabilities derived from different sensor data can be combined. From the case study results, the combination of PCA-based features showed improved classification accuracy for both Radarsat-1 and ENVISAT ASAR data, as compared with the traditional SAR signal property analysis-based approach. The integration of PCA-based features based on multiple polarization (i.e. HH from Radarsat-1, and both VV and VH from ENVISAT ASAR) and different incidence angles contributed to a significant improvement of discrimination capability for dry fields which could not be properly classified by using only Radarsat-1 or ENVISAT ASAR data, and thus showed the best classification accuracy. The results of this case study indicate that the use of multiple polarization SAR data with a proper feature extraction stage would improve classification accuracy in multitemporal SAR data classification, although further consideration should be given to the polarization and incidence angle dependency of complex land-cover classes through more experiments. Numéro de notice : A2008-530 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160801947341 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160801947341 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29600
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 29 n° 15-16 (August 2008) . - pp 4667 - 4688[article]Land-cover classification in the Brazilian Amazon with the integration of Landsat ETM+ and Radarsat data / Dong Lu in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n°23-24 (December 2007)PermalinkIntegration of panchromatic and SAR features into multispectral spot images using the "à trous" wavelet decomposition / Y. Chibani in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n° 10 (May 2007)PermalinkOil spill detection in Radarsat and Envisat SAR images / A.H. Solberg in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 45 n° 3 (March 2007)PermalinkApport de la télédétection radar et de la géophysique aéroportée à la connaissance géologique de la province de la Nyanga (sud-ouest du Gabon) / S. Abouma Simba in Photo interprétation, vol 42 n° 4 (Décembre 2006)PermalinkApports de l'imagerie spatiale à la résolution des structures géologiques en zone équatoriale: exemples du Précambrien au Kivu (Congo oriental) / M. Villeneuve in Photo interprétation, vol 42 n° 4 (Décembre 2006)PermalinkComparison and integration of radar and optical data for land use / cover mapping / Nathaniel D. Herold in Geocarto international, vol 21 n° 4 (December 2006 - February 2007)PermalinkMarch 2003 EOS Aqua AMSR-E Arctic Sea Ice Field Campaign / D.J. Cavalieri in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 44 n° 11 Tome 1 (November 2006)PermalinkLa pollution au radar / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 80 (octobre 2006)PermalinkThe use of optic and radar satellite data for coastal environments / Z.D. Uca in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 27 n° 17 (September 2006)PermalinkAdditive integration of SAR features into multispectral SPOT images by means of the à trous wavelet decomposition / Y. Chibani in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 60 n° 5 (August 2006)Permalinkn° 182 - Juin 2006 - Des capteurs à l'imagerie : symposium ISPRS commission technique 1, [Actes], Marne la Vallée, 3 - 6 juillet 2006. WG 1/2 SAR and LIDAR, WG 1/3 multi-platform sensing and sensor network (Bulletin de Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection) / Société française de photogrammétrie et de télédétectionPermalinkEstimate of net primary productivity of aquatic vegetation of the Amazon floodplain using Radarsat and JERS-1 / M. Costa in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 20 (October 2005)PermalinkApport de la télédétection à la modélisation géologique volumique (région d'Al Quway'iyah en Arabie saoudite) / O.B. Alami in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 178 (Septembre 2005)PermalinkRadarsat-2 to be launched in 2005: features and applications of Canada's second SAR satellite / K. Stephens in GIM international, vol 19 n° 1 (January 2005)PermalinkSpatiotriangulation with multisensor VIR/SAR / Thierry Toutin in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 42 n° 10 (October 2004)PermalinkApport de l'imagerie spatiale optique et radar pour la détection et le suivi des zones d'orpaillage en Guyane française / Nicolas Baghdadi in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 175 (Septembre 2004)PermalinkCorrection of positional errors and geometric distortions in topographic maps and DEMs using a rigorous SAR simulation technique / H. Liu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 70 n° 9 (September 2004)PermalinkMonitoring surface soil moisture in post-harvest rice areas using C-band radar imagery in NorthEast Thailand / S. Kaojarern in Geocarto international, vol 19 n° 3 (September - November 2004)PermalinkG-WMAP: a statistical speckle filter operating in the wavelet domain / S. Solbo in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 5 (March 2004)PermalinkAssessing the potential of space-borne C-band SAR data for spatial soil moisture information over a large area / S.A. Romshoo in Geocarto international, vol 19 n° 1 (March - May 2004)Permalink