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Fusion of ground penetrating radar and laser scanning for infrastructure mapping / Dominik Merkle in Journal of applied geodesy, vol 15 n° 1 (January 2021)  

Public [article]  inJournal of applied geodesy > vol 15 n° 1 (January 2021) . - pp 31 - 45 Titre : Fusion of ground penetrating radar and laser scanning for infrastructure mapping Type de document : Article/Communication Auteurs : Dominik Merkle, Auteur ; Carsten Frey, Auteur ; Alexander Reiterer, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 31 - 45 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] base de données localisées 3D [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] espace de Hilbert [Termes IGN] lasergrammétrie [Termes IGN] lever souterrain [Termes IGN] radar pénétrant GPR [Termes IGN] radargrammétrie [Termes IGN] réseau technique souterrain [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] sous-sol [Termes IGN] surface du sol [Termes IGN] système de numérisation mobile Résumé : (auteur) Mobile mapping vehicles, equipped with cameras, laser scanners (in this paper referred to as light detection and ranging, LiDAR), and positioning systems are limited to acquiring surface data. However, in this paper, a method to fuse both LiDAR and 3D ground penetrating radar (GPR) data into consistent georeferenced point clouds is presented, allowing imaging both the surface and subsurface. Objects such as pipes, cables, and wall structures are made visible as point clouds by thresholding the GPR signal’s Hilbert envelope. The results are verified with existing utility maps. Varying soil conditions, clutter, and noise complicate a fully automatized approach. Topographic correction of the GPR data, by using the LiDAR data, ensures a consistent ground height. Moreover, this work shows that the LiDAR point cloud, as a reference, increases the interpretability of GPR data and allows measuring distances between above ground and subsurface structures. Numéro de notice : A2021-044 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1515/jag-2020-0004 Date de publication en ligne : 06/11/2020 En ligne : https://doi.org/10.1515/jag-2020-0004 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96771 [article]

Géodétection des réseaux enterrés par imagerie radar / Guillaume Terrasse (2017)  

Public Titre : Géodétection des réseaux enterrés par imagerie radar Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Guillaume Terrasse, Auteur ; Jean-Marie Nicolas, Directeur de thèse Editeur : Paris [France] : Télécom ParisTech Année de publication : 2017 Importance : 236 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse présentée pour obtenir le grade de Docteur de Télécom ParisTech, Spécialité “Traitement du Signal et de l’Image” Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] apprentissage dirigé [Termes IGN] canalisation [Termes IGN] détection automatique [Termes IGN] filtrage du bruit [Termes IGN] fouillis d'échos [Termes IGN] géolocalisation par radar pénétrant GPR [Termes IGN] hyperbole [Termes IGN] image radar [Termes IGN] radargrammétrie [Termes IGN] traitement du signal [Termes IGN] transformation en ondelettes Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) L’objectif de la thèse est d’améliorer les différents traitements et de proposer une visualisation claire et intuitive à l’opérateur des données en sortie d’un géoradar (radargramme) afin de pouvoir localiser de manière précise les réseaux de canalisations enfouis. Notamment, nous souhaitons mettre en évidence les hyperboles présentes dans les radargrammes car celles-ci sont caractéristiques de la présence d'une canalisation. Dans un premier temps nous nous sommes intéressés à la suppression de l’information inutile (clutter) pouvant gêner la détection des hyperboles. Nous avons ainsi proposé une méthode de filtrage du clutter et du bruit des radargrammes. Ensuite, nous avons travaillé sur l’élaboration d’une méthode permettant de détecter automatiquement les hyperboles dans un radargramme ainsi qu’une estimation de sa fonction mathématique dans des conditions quasi-temps réel. Et enfin nous avons également proposé une méthode de séparation de source permettant de distinguer le clutter et le signal utile du radargramme tout en ayant un impact minimal sur les hyperboles. Ces derniers travaux ouvrent d’autres possibilités pour le filtrage, le rehaussement ou la détection automatique d’hyperboles. Note de contenu : 1- Introduction 2- Le Géoradar 3- Rehaussement des hyperboles d’un radargramme 4- Détection automatique d’hyperboles 5- Séparation de sources 6- Conclusion et Perspectives Numéro de notice : 25754 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Spécialité : Traitement du Signal et de l’Image : Paris : 2017 Organisme de stage : LTCI - Laboratoire Traitement et Communication de l'Information nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : http://www.theses.fr/2017ENST0015 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94951

Generalized terrain topography in radar scattering models / Mariko S. Burgin in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 7 (July 2016)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 54 n° 7 (July 2016) . - pp 3944 - 3952 Titre : Generalized terrain topography in radar scattering models Type de document : Article/Communication Auteurs : Mariko S. Burgin, Auteur ; Uday K. Khankhoje, Auteur ; Xueyang Duan, Auteur ; Mahta Moghaddam, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 3944 - 3952 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] diffusion du rayonnement [Termes IGN] modèle numérique de terrain [Termes IGN] pente [Termes IGN] radargrammétrie [Termes IGN] sous-bois [Termes IGN] topographie locale [Termes IGN] traitement d'image Résumé : (Auteur) Modeling of terrain topography is crucial for vegetated areas given that even small slopes impact and alter the radar wave interactions between the ground and the overlying vegetation. Current missions either exclude pixels with large topographic slopes or disregard the terrain topography entirely, potentially accumulating substantial modeling errors and therefore impacting the retrieval performance over such sloped pixels. The underlying terrain topography needs to be considered and modeled to obtain a truly general and accurate radar scattering model. In this paper, a flexible and modular model is developed: the vegetation is considered by a multilayered multispecies vegetation model capable of representing a wide range of vegetation cover types ranging from radar scattering to dense forests. The ground is incorporated with the stabilized extended boundary condition method, allowing the representation of an N-layered soil structure with rough interfaces. Terrain topography is characterized by a 2-D slope with two tilt angles (α, β). Simulation results for an evergreen forest show the impact of a 2-D slope for a range of tilt angles: a 10° tilt in the plane of incidence translates to a change of up to 15 dB in 1111, 10 dB in VV, and 1.5 dB in 11V for the total radar backscatter. Terrain topography is shown to be crucial for accurate forward modeling, especially over forested areas. Numéro de notice : A2016-875 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2016.2532123 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2016.2532123 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83035 [article]

Forest inventory attribute estimation using airborne laser scanning, aerial stereo imagery, radargrammetry and interferometry–Finnish experiences of the 3D techniques / Markus Holopainen in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol II-3 W4 (March 2015)  

Public [article]  inISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences > vol II-3 W4 (March 2015) . - pp 63 - 69 Titre : Forest inventory attribute estimation using airborne laser scanning, aerial stereo imagery, radargrammetry and interferometry–Finnish experiences of the 3D techniques Type de document : Article/Communication Auteurs : Markus Holopainen, Auteur ; Mikko Vastaranta, Auteur ; Mika Karjalainen, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Conférence : ISPRS 2015, PIA 2015 - HRIGI 2015 Joint ISPRS conference 25/03/2015 27/03/2015 Munich Allemagne ISPRS OA Annals Article en page(s) : pp 63 - 69 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] estimation statistique [Termes IGN] Finlande [Termes IGN] forêt boréale [Termes IGN] hauteur des arbres [Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique [Termes IGN] inventaire forestier étranger (données) [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] placette d'échantillonnage [Termes IGN] radargrammétrie [Termes IGN] semis de points [Vedettes matières IGN] Inventaire forestier Résumé : (auteur) Three-dimensional (3D) remote sensing has enabled detailed mapping of terrain and vegetation heights. Consequently, forest inventory attributes are estimated more and more using point clouds and normalized surface models. In practical applications, mainly airborne laser scanning (ALS) has been used in forest resource mapping. The current status is that ALS-based forest inventories are widespread, and the popularity of ALS has also raised interest toward alternative 3D techniques, including airborne and spaceborne techniques. Point clouds can be generated using photogrammetry, radargrammetry and interferometry. Airborne stereo imagery can be used in deriving photogrammetric point clouds, as very-high-resolution synthetic aperture radar (SAR) data are used in radargrammetry and interferometry. ALS is capable of mapping both the terrain and tree heights in mixed forest conditions, which is an advantage over aerial images or SAR data. However, in many jurisdictions, a detailed ALS-based digital terrain model is already available, and that enables linking photogrammetric or SAR-derived heights to heights above the ground. In other words, in forest conditions, the height of single trees, height of the canopy and/or density of the canopy can be measured and used in estimation of forest inventory attributes. In this paper, first we review experiences of the use of digital stereo imagery and spaceborne SAR in estimation of forest inventory attributes in Finland, and we compare techniques to ALS. In addition, we aim to present new implications based on our experiences. Numéro de notice : A2015-756 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.5194/isprsannals-II-3-W4-63-2015 En ligne : http://dx.doi.org/10.5194/isprsannals-II-3-W4-63-2015 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78752 [article]

Evaluation and comparison of different radargrammetric approaches for Digital Surface Models generation from COSMO-SkyMed, TerraSAR-X, RADARSAT-2 imagery: Analysis of Beauport (Canada) test site / P. Capaldo in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 100 (February 2015)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 100 (February 2015) . - pp 60 - 70 Titre : Evaluation and comparison of different radargrammetric approaches for Digital Surface Models generation from COSMO-SkyMed, TerraSAR-X, RADARSAT-2 imagery: Analysis of Beauport (Canada) test site Type de document : Article/Communication Auteurs : P. Capaldo, Auteur ; Andrea Nascetti, Auteur ; Martina Porfiri, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 60 - 70 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] évaluation des données [Termes IGN] Geomatica (logiciel) [Termes IGN] image Cosmo-Skymed [Termes IGN] image radar moirée [Termes IGN] image Radarsat [Termes IGN] image TerraSAR-X [Termes IGN] modèle géométrique de prise de vue [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] orbite [Termes IGN] orientation [Termes IGN] orientation du capteur [Termes IGN] radargrammétrie [Termes IGN] SISAR Résumé : (auteur) In this manuscript, we analyze the potentialities of the radargrammetric DSMs generation using high resolution SAR imagery acquired by three different platforms (COSMO-SkyMed, TerraSAR-X and RADARSAT-2), with particular attention to geometric orientation models. Two orientation models are considered and compared: Toutin’s model (Canada Center for Remote Sensing), implemented in the commercial software package PCI-Geomatica and based on Ground Control Points (GCPs), and the radargrammetric model implemented in the scientific software SISAR (University of Rome La Sapienza), based on images metadata orbital information only. Moreover, a comparison between the DSMs following the image matching approaches implemented in PCI-Geomatica and SISAR has been performed. The analysis has been carried out over Beauport test site (Quebec, Canada), where three overlapping stereopairs, one for each of the mentioned platform, were acquired and a LiDAR ground truth and a dense set of GNSS Check points (CPs) are available. The presented results appear promising: DSMs accuracy are within 4 and 5 m for all sensors, independently from orientation model (with or without GCP) and image matching approach, provided good relative orientation is guaranteed, what mainly attains to the quality of metadata orbital information. Numéro de notice : A2015-054 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2014.05.007 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2014.05.007 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75287 [article]

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
081-2015021	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Estimating forest biomass from TerraSAR-X stripmap radargrammetry / Svein Solberg in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 1 (January 2015)  

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Land applications of radar remote sensing / Damien Closson (2014)  

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Radargrammetric registration of airborne multi-aspect SAR data of urban areas / Michael Schmitt in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 86 (December 2013)  

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A novel technique for the automatic detection of surface clutter returns in radar sounder data / Adam Ferro in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 5 Tome 2 (May 2013)  

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On the capability of very high resolution satellite and ground probing radar techniques for detecting buried archaeological adobe structures / Rosa Lasaponara in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 193 (Janvier 2011)

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Terrasar-X SAR processing and products / H. Breit in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 48 n° 2 (February 2010)  

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Génération d'un modèle numérique de terrain Radar : application à la région d'Oran, Algérie / K. Hasni in Bulletin des sciences géographiques, n° 23 (juin 2009)

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Performance of stereoradargrammetric methods applied to spaceborne monostatic-bistatic synthetic aperture radar / Alfredo Renga in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 47 n° 2 (February 2009)  

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High resolution elevation data derived from stereoscopic CORONA imagery ground control: an approach using IKONOS and SRTM data / Nikolaos Galiatsatos in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 74 n° 9 (September 2008)  

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Sea ice deformation state from Synthetic Aperture Radar Imagery: part 2 Effects of spatial resolution and noise level / W. Dierking in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 46 n° 8 (August 2008)  

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