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Suivi écologique des prairies semi-naturelles : analyse statistique de séries temporelles denses d’images satellite à haute résolution spatiale / Maylis Lopes (2018)
contenu dans 27èmes Journées de la Recherche de l'IGN / Journées Recherche de l'IGN 2018, 27es Journées (22 - 23 mars 2018; Cité Descartes, Champs-sur-Marne, France) (2018)
Titre : Suivi écologique des prairies semi-naturelles : analyse statistique de séries temporelles denses d’images satellite à haute résolution spatiale Type de document : Article/Communication Auteurs : Maylis Lopes, Auteur ; Mathieu Fauvel, Auteur ; Stéphane Girard, Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2018 Conférence : Journées Recherche de l'IGN 2018, 27es Journées 22/03/2018 23/03/2018 Champs-sur-Marne France programme sans actes Importance : 49 p. Format : 30 x 21 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] couleur (variable spectrale)
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] méthode robuste
[Termes IGN] prairie
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] signature spectrale
[Termes IGN] surveillance écologiqueRésumé : (Auteur) Les prairies semi-naturelles (PSN) représentent une source importante de biodiversité dans les paysages agricoles qu’il est important de surveiller. La télédétection constitue un puissant outil pour assurer ce suivi grâce à la couverture spatiale des satellites et leur fréquence de revisite. Cependant jusqu’à récemment, le fonctionnement écologique des PSN a été peu étudié dans nos paysages fragmentés du fait des résolutions spatiale ou temporelle limitées des capteurs. Les satellites de nouvelle génération, tels que Sentinel-2, offrent de nouvelles opportunités pour le suivi des prairies car ils fournissent gratuitement des images des surfaces terrestres à haute résolution spatiale et temporelle. Cependant, le nouveau type de donnée issue de ces satellites implique des problèmes liés au traitement de données massives et de grande dimension en raison du nombre croissant de pixels à traiter et du nombre élevé de variables spectro-temporelles. Dans ce travail, nous analysons tout d’abord la réponse spectro-temporelle des PSN. Puis nous proposons des outils et méthodes robustes adaptés au suivi écologique des PSN à partir de séries temporelles denses d’images satellites à haute résolution spatiale. Numéro de notice : C2018-039 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91142 Documents numériques
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Suivi écologique des prairies semi-naturelles... - Diaporama de présentationAdobe Acrobat PDF Synergie des données Sentinel optiques et radar pour l’observation et l’analyse de la végétation du littoral du Pays de Brest / Antoine Billey (2018)
Titre : Synergie des données Sentinel optiques et radar pour l’observation et l’analyse de la végétation du littoral du Pays de Brest Type de document : Mémoire Auteurs : Antoine Billey, Auteur Editeur : Le Mans : Ecole Supérieure des Géomètres et Topographes ESGT Année de publication : 2018 Importance : 62 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Mémoire présenté en vue d'obtenir le diplôme d'Ingénieur CNAM spécialité : Géomètre et TopographeLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Brest
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] image multicapteur
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] image SPOT 6
[Termes IGN] littoral
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] Normalized Difference Water Index
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] surveillance de la végétation
[Termes IGN] télédétection spatiale
[Termes IGN] traitement de donnéesRésumé : (auteur) Cartographier la végétation d’un territoire est nécessaire pour le suivi et la gestion des espaces naturels. La cartographie de la végétation intéresse notamment les gestionnaires et les décideurs dans la gestion de territoire et l’aménagement du territoire. Le pays de Brest est un territoire possédant un patrimoine naturel riche et diversifié, lié au climat littoral qui subsiste. De nombreuses méthodes d’élaboration de cartes d’occupations des sols existent, et la télédétection spatiale représente un moyen efficace pour y parvenir.L’objectif de cette étude est de mettre au point une méthode de cartographie pour effectuer le suivi de la végétation du littoral du Pays de Brest à partir des nouvelles données satellites européennes. Note de contenu : Introduction
1- Contexte de l’étude
2- Méthodologie
3- Résultats et discussions
ConclusionNuméro de notice : 25724 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire ingénieur CNAM En ligne : https://dumas.ccsd.cnrs.fr/MEMOIRES-CNAM/dumas-02092722 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94879 Télédétection multispectrale et hyperspectrale des eaux littorales turbides / Morgane Larnicol (2018)
Titre : Télédétection multispectrale et hyperspectrale des eaux littorales turbides Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Morgane Larnicol, Auteur ; Patrick Launeau, Directeur de thèse Editeur : Université Bretagne Loire Année de publication : 2018 Importance : 223 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Mémoire présenté en vue de l’obtention du grade de Docteur de l'Université de Nantes sous le sceau de l’Université Bretagne Loire, Spécialité Sciences de la Terre et de l’EnvironnementLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] algue
[Termes IGN] bande rouge
[Termes IGN] chlorophylle
[Termes IGN] classification pixellaire
[Termes IGN] correction atmosphérique
[Termes IGN] couleur de l'océan
[Termes IGN] eaux côtières
[Termes IGN] image Envisat-MERIS
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] image proche infrarouge
[Termes IGN] image Sentinel-OLCI
[Termes IGN] littoral
[Termes IGN] littoral atlantique (France)
[Termes IGN] méthode robuste
[Termes IGN] réflectance spectrale
[Termes IGN] série temporelleIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) La télédétection spatiale permet un suivi à large échelle spatio-temporelle de la concentration en Chlorophylle-a (Chl-a) comme proxy des microalgues dans l’océan mais son application à la zone littorale est un défi en raison de la variabilité et complexité de l’atmosphère, de la turbidité, et de l’hétérogénéité des constituants colorés en suspension dans les eaux intertidales. Ce travail de thèse a pour objectif d’améliorer la télédétection de la Chl-a dans trois sites intertidaux turbides de la façade atlantique Française: les baies de Marennes-Oléron et Bourgneuf, et l’estuaire de la Loire. En premier lieu, une approche originale basée sur l’utilisation de la télédétection hyperspectrale aéroportée a été proposée pour valider la correction atmosphérique des données satellites MERIS. Pour les eaux très turbides (concentration en matière en suspension > 50 g m-3), la méthode FLAASH s’est avérée être la plus performante. En second lieu, des algorithmes d’inversion de la Chl-a ont été régionalisés à partir de données de réflectance acquises in situ dans les trois sites. Plusieurs modèles basés sur la combinaison des bandes rouge et proche-infrarouge de la réflectance marine ont donné de bons résultats, mais une variabilité spatiale a été mise en évidence d’un site à l’autre. Cette observation suggère le développement d'un algorithme multi-conditions qui s'adapterait à la diversité optique des eaux littorales. Pour les eaux les plus turbides, une méthode robuste a été développée pour la détection de la Chl-a. L’algorithme est applicable aux données MERIS (2002-2012) et OLCI (2016-présent), permettant le suivi des variations de Chl-a sur plusieurs décennies. Note de contenu : Introduction générale
1- Le suivi des zones intertidales
2- Optique marine et télédétection de la couleur de l'eau
3- Les algorithmes bio-optiques d’inversion de la concentration en Chlorophylle- a
4- La correction atmosphérique des données de télédétection spatiale et aéroportée
5- Acquisition et traitement des données
6- Validation d'une méthode de correction atmosphérique pour les eaux intertidales turbides
7- Développement d'un algorithme d'inversion de la concentration en Chlorophylle- a pour les eaux intertidales turbides
Conclusions et perspectivesNuméro de notice : 25806 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Spécialité : Sciences de la Terre et de l’Environnement : Nantes : 2018 nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : http://www.theses.fr/2018NANT4035 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95061 Testing, analysis and improvement of FGI-NLS Sentinel-2 data processing chain for land use applications / Emile Blettery (2018)
Titre : Testing, analysis and improvement of FGI-NLS Sentinel-2 data processing chain for land use applications Type de document : Mémoire Auteurs : Emile Blettery , Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2018 Importance : 49 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle Ingénieur 2e annéeLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] correction radiométrique
[Termes IGN] détection des nuages
[Termes IGN] données Copernicus
[Termes IGN] image RVB
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] masque
[Termes IGN] nébulosité
[Termes IGN] portabilité
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] valorisation des donnéesIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (auteur) L’établissement de cartes d’occupation du sol détaillées et mises à jour de manière efficace est devenu un enjeu essentiel dans le cadre des réflexions sur un développement et une production durables. C’est pour répondre à ce besoin que l’Institut de Recherche Géospatiale de Finlande a pris part au projet ”Integration of large multisource point cloud and image datasets for adaptive map updating” mis en oeuvre par l’Académie de Finlande. Dans le cadre de ce projet, une méthode de traitement automatique à grande échelle des données Copernicus (données satellites de l’ESA) a été mise en place. C’est dans le cadre du développement de cette méthode de traitement que s’inscrit mon travail. Il m’a été demandé de participer de différentes manières au processus pour les données Sentinel-2 :
— tester le processus de manière poussée, s’assurer de sa portabilité multi-plateforme et proposer des solutions pour améliorer sa parallélisation,
— évaluer le masque nuagique utilisé pour le moment (Sen2Cor) et proposer un paramétrage plus efficace,
— tester une autre méthode de masquage (FMask) comme potentielle alternative à la méthode existante déjà intégrée au processus global,
— développer des méthodes de mise en valeur des résultats en sortie du processus.
Ces travaux ont donc été l’occasion de développer mes compétences en télédétection par images satellites, en masques nuagiques, en python et bash.Note de contenu : Introduction
1- Work context
2- Code improvement and systematic testing
3- Sen2Cor cloud mask analysis
4- Fmask cloud mask: a better option?
5- Results highlighting
ConclusionNuméro de notice : 21828 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : National Land Survey - Finnish Geospatial Research Institute (Finlande) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91342 Documents numériques
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Testing, analysis and improvement ... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF
Titre : The Use of remote sensing in hydrology Type de document : Monographie Auteurs : Frédéric Frappart, Éditeur scientifique Editeur : Bâle [Suisse] : Multidisciplinary Digital Publishing Institute MDPI Année de publication : 2018 Importance : 258 p. Format : 17 x 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-03842-910-4 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] capteur spatial
[Termes IGN] carte hydrographique
[Termes IGN] évapotranspiration
[Termes IGN] humidité du sol
[Termes IGN] hydrodynamique
[Termes IGN] hydrologie
[Termes IGN] image Cryosat
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] inondation
[Termes IGN] modèle hydrographique
[Termes IGN] précipitation
[Termes IGN] stockage
[Termes IGN] surveillance hydrologiqueRésumé : (éditeur) Remotely sensed data are nowadays commonly used for regional/global monitoring of hydrological variables including soil moisture, rainfall, water levels, flood extent, evapotranspiration or land water storage, as well as the forcing, calibration and assimilation into hydrodynamic, hydrological and hydrometeorological models. In the years to come, recent and future satellite sensors, some of them specifically designed for hydrological purposes, will provide systematic observations of hydrological parameters (e.g., surface and sub-surface storage and flux) at high spatial and temporal resolutions. This will offer new applications for the hydrological community. This book presents reviews and recent advances of general interest regarding the use of remote sensing for hydrology. The chapters are related to any hydrological reservoir (e.g., surface storage, soil moisture, groundwater, etc.) or flux (e.g., rainfall, evapotranspiration, discharge, etc.), the integration of satellite data into hydrological models, and the improvements to hydrology that can be expected from future satellite missions. Numéro de notice : 25962 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Monographie DOI : 10.3390/books978-3-03842-910-4 En ligne : https://doi.org/10.3390/books978-3-03842-910-4 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96538 Toward a systematic integration of optical remote sensing for inland waters studies / Vincent Maurice Nouchi (2018)PermalinkUse of satellite image classifications to update and enhance a land cover database / Mohamed Touiti (2018)PermalinkUtilisation de QGIS en télédétection, ch. 6. Cartographie de la végétation à partir d'images radar Sentinel-1 / Pierre-Louis Frison (2018)PermalinkUtilisation de QGIS en télédétection, Volume 2. QGIS et applications en agriculture et forêt / Nicolas Baghdadi (2018)PermalinkUtilisation des réseaux de capteurs Géocubes pour la mesure de déformation des volcans en temps réel par GNSS / Mohamed-Amjad Lasri (2018)PermalinkComparison of Landsat-8, ASTER and Sentinel 1 satellite remote sensing data in automatic lineaments extraction: A case study of Sidi Flah-Bouskour inlier, Moroccan Anti Atlas / Zakaria Adiri in Advances in space research, vol 60 n° 11 (1 December 2017)PermalinkEstimation and mapping of above-ground biomass of mangrove forests and their replacement land uses in the Philippines using Sentinel imagery / Jose Alan A. Castillo in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 134 (December 2017)PermalinkInSAR to support sustainable urbanization over compacting aquifers: The case of Toluca Valley, Mexico / Pascal Castellazzi in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 63 (December 2017)PermalinkPregnant with potential / Geoff Sawyer in GEO: Geoconnexion international, vol 16 n° 10 (October 2017)PermalinkExamination of Sentinel-2A multi-spectral instrument (MSI) reflectance anisotropy and the suitability of a general method to normalize MSI reflectance to nadir BRDF adjusted reflectance / David P. Roy in Remote sensing of environment, vol 199 (15 September 2017)Permalink