Centre dedocumentation
scientifique

Multi-temporal remote sensing data to monitor terrestrial ecosystem responses to climate variations in Ghana / Ram Avtar in Geocarto international, vol 37 n° 2 ([06/01/2022])  

Public [article]  inGeocarto international > vol 37 n° 2 [06/01/2022] . - pp 396 - 412 Titre : Multi-temporal remote sensing data to monitor terrestrial ecosystem responses to climate variations in Ghana Type de document : Article/Communication Auteurs : Ram Avtar, Auteur ; Ali P. Yunus, Auteur ; Osamu Saito, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 396 - 412 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] changement climatique [Termes IGN] données multitemporelles [Termes IGN] écosystème [Termes IGN] Ghana [Termes IGN] image Landsat [Termes IGN] image SPOT [Termes IGN] image Terra-MODIS [Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index [Termes IGN] phénologie [Termes IGN] variation temporelle Résumé : (auteur) Operational monitoring of vegetation and its response to climate change involves the use of vegetation indices (VIs) in relation to relevant climatic data. This study analyses the temporal variations of vegetation indices in response to climatic data (temperature and precipitation) to better understand the phenological changes in the Wa-West and Tolon districts of Ghana during 1999–2011. This study also examines the inter-annual variation of vegetation indices and lag effects of climate variables (temperature and precipitation) using simple regression and correlation approaches. Results indicate that the mean Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and Normalized Difference Soil Index (NDSI) were significantly correlated with the mean temperature, whereby the value of NDVI increases with a decrease in temperature and value of NDSI increases with an increase in temperature. On examining seasonal variations, our findings indicated that the months of August and September have the highest mean NDVI values. This study confirms that consistently rising temperature and altered precipitation patterns have exerted a strong influence on temporal distributions and productivities of the terrestrial ecosystems of the Tolon and Wa-West districts of Ghana. Furthermore, this research demonstrates how vegetation indices can be used as an indicator to monitor phenological changes in the terrestrial ecosystem. Numéro de notice : A2022-050 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2020.1723716 Date de publication en ligne : 11/02/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2020.1723716 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99442 [article]

Mapping and quantification of the dwarf eelgrass Zostera noltii using a random forest algorithm on a SPOT 7 satellite image / Salma Benmokhtar in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 5 (May 2021)  

Public [article]  inISPRS International journal of geo-information > vol 10 n° 5 (May 2021) . - n° 313 Titre : Mapping and quantification of the dwarf eelgrass Zostera noltii using a random forest algorithm on a SPOT 7 satellite image Type de document : Article/Communication Auteurs : Salma Benmokhtar, Auteur ; Marc Robin, Auteur ; Mohamed Maanan, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 313 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] biomasse [Termes IGN] cartographie hydrographique [Termes IGN] classification par forêts aléatoires [Termes IGN] fond marin [Termes IGN] herbier marin [Termes IGN] image SPOT 7 [Termes IGN] Maroc [Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index [Termes IGN] plante aquatique d'eau salée [Termes IGN] réflectance spectrale [Termes IGN] typologie [Termes IGN] Zostera noltii Résumé : (auteur) The dwarf eelgrass Zostera noltei Hornemann (Z. noltei) is the most dominant seagrass in semi-enclosed coastal systems of the Atlantic coast of Morocco. The species is experiencing a worldwide decline and monitoring the extent of its meadows would be a useful approach to estimate the impacts of natural and anthropogenic stressors. Here, we aimed to map the Z. noltei meadows in the Merja Zerga coastal lagoon (Atlantic coast of Morocco) using remote sensing. We used a random forest algorithm combined with field data to classify a SPOT 7 satellite image. Despite the difficulties related to the non-synchronization of the satellite images with the high tide coefficient, our results revealed, with an accuracy of 95%, that dwarf eelgrass beds can be discriminated successfully from other habitats in the lagoon. The estimated area was 160.76 ha when considering mixed beds (Z. noltei-associated macroalgae). The use of SPOT 7 satellite images seems to be satisfactory for long-term monitoring of Z. noltei meadows in the Merja Zerga lagoon and for biomass estimation using an NDVI–biomass quantitative relationship. Nevertheless, using this method of biomass estimation for dwarf eelgrass meadows could be unsuccessful when it comes to areas where the NDVI is saturated due to the stacking of many layers. Numéro de notice : A2021-393 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi10050313 Date de publication en ligne : 07/05/2021 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi10050313 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97679 [article]

Apports de la télédétection des puits pastoraux à la cartographie des eaux souterraines du Sahel / Bernard Collignon in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 223 (mars - décembre 2021)  

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 223 (mars - décembre 2021) Titre : Apports de la télédétection des puits pastoraux à la cartographie des eaux souterraines du Sahel Type de document : Article/Communication Auteurs : Bernard Collignon, Auteur Année de publication : 2021 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] aquifère [Termes IGN] artefact [Termes IGN] carte hydrogéologique [Termes IGN] image Landsat [Termes IGN] image SPOT [Termes IGN] image Worldview [Termes IGN] Nigéria [Termes IGN] profondeur [Termes IGN] puits [Termes IGN] Sahel Résumé : (Auteur) Au Sahara et au Sahel, l’eau souterraine est une ressource limitée et précieuse. La vie quotidienne et le travail des éleveurs sont organisés en fonction de la localisation des points d'eau et de la profondeur de la nappe. Pour assurer le développement durable de ces régions, il est donc indispensable de construire des cartes piézométriques précises, y compris dans les zones les plus difficiles d’accès. Nous avons mis au point une méthode innovante pour dresser de telles cartes à partir de l’imagerie satellite en haute définition, afin de pouvoir compenser les lacunes de l’information hydrogéologique conventionnelle. L’artefact utilisé dans cette méthode est l’image des puits pastoraux. Les pasteurs abreuvent leur bétail grâce à des puits profonds. Pour tirer l’eau, ils attellent des ânes ou des chameaux qui tirent l’eau avec une corde dont la longueur est une mesure précise de la profondeur de la surface piézométrique. Lors de l’opération, les bêtes et les cordes laissent sur le sol des traces que l’on peut observer et mesurer sur les images satellites, pour autant que leur résolution soit suffisante. Nous avons mis au point une technique d’interprétation de ces images qui permet (a) de repérer les puits pastoraux (sur images Landsat ou SPOT), (b) d’isoler les traces laissées par les bêtes utilisées pour tirer l’eau (sur images SPOT ou WorldView) et (c) d’estimer la profondeur de l’eau à partir de ces traces (sur images Wordview). La méthode a été étalonnée soigneusement, par corrélation avec des mesures directes de la profondeur de l’eau dans les forages neufs. Après calibration, nous avons pu utiliser cette méthode pour dresser en quelques semaines la carte piézométrique de la dépression du Bornou au Nigeria (20 000 km2). Cette zone est difficilement accessible par d’autres moyens à cause de l’insécurité qui prévaut dans cette région du Sahel depuis 5 ans. Nous avons ensuite testé la même méthode sur d’autres aquifères dans les pays du Sahel (Mauritanie, Sénégal, Mali, Burkina, Niger, Tchad et Soudan). Elle s’y applique très bien également et il a ainsi été possible de cartographier en moins d’une année 1 million de km2 d’aquifère. Numéro de notice : A2021-911 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2021.602 Date de publication en ligne : 13/12/2021 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2021.602 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99302 [article]

SRP, une base de calage 3D de très haute précision sur le continent africain / Laure Chandelier in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 223 (mars - décembre 2021)  

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 223 (mars - décembre 2021) . - pp 129 - 142 Titre : SRP, une base de calage 3D de très haute précision sur le continent africain Type de document : Article/Communication Auteurs : Laure Chandelier , Auteur ; Laurent Coeurdevey, Auteur ; Pascal Favé, Auteur ; Alexis Barot, Auteur ; Mathilde Jaussaud, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 129 - 142 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] Afrique (géographie politique) [Termes IGN] base de données localisées [Termes IGN] Cap-Vert [Termes IGN] contrôle qualité [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] image Pléiades-Neo [Termes IGN] image Sentinel-MSI [Termes IGN] image SPOT 6 [Termes IGN] image SPOT 7 [Termes IGN] Marrakech [Termes IGN] Nigéria [Termes IGN] point d'appui [Termes IGN] précision métrique [Termes IGN] prototype [Termes IGN] recalage d'image Résumé : (Auteur) La SRP (« Space Reference Points ») est une base mondiale, précise, dense et homogène de points 3D géoréférencés qui est réalisée à partir de l’archive d’images SPOT6/7. Ce projet, mené en partenariat entre l’Institut national de l’information géographique et forestière (IGN) et Airbus Defense and Space (ADS), permet le calage géométrique automatique d’images très haute résolution avec une précision de l’ordre de 3m partout dans le monde. La SRP sur l’Afrique a été produite au cours de l’année 2019. Les contrôles qualité confirment le respect des spécifications attendues pour ce produit. Les particularités des paysages rencontrés sur ce continent ont conduit à intégrer de nouvelles fonctionnalités à la chaîne de production. Tout d’abord, la sélection des images SPOT6/7 a été enrichie sur la zone intertropicale en prenant en compte les masques de nuage fournis avec les produits, permettant d’obtenir une densité de points SRP optimale pour la zone. Ensuite, un prototype de socle de calage exploitant des ortho-images Sentinel-2 a montré la capacité de cette méthodologie à assurer la spécification de localisation à 3m sur un archipel d’îles (ici le Cap Vert). Afin de valider pleinement le produit, l’article présente deux tests d’exploitation sur le Nigéria pour des productions 2D et sur la ville de Marrakech pour des productions 3D. Ils démontrent la capacité de la SRP à caler différents types d’images et à atteindre la cible de précision de la base. La SRP est destinée, dès 2021, à assurer le calage d’images dans différents projets et notamment, de façon massive, dans le segment sol Pléiades Neo. Numéro de notice : A2021-668 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2020- ) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2021.569 Date de publication en ligne : 12/10/2021 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2021.569 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98765 [article]

Suivi de la dynamique de l’occupation du sol en République de Guinée par imagerie satellitaire Spot : transfert technologique pour le développement d’outils performants d’aide à la décision / Gabriel Jaffrain in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 223 (mars - décembre 2021)  

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 223 (mars - décembre 2021) . - pp 59 - 80 Titre : Suivi de la dynamique de l’occupation du sol en République de Guinée par imagerie satellitaire Spot : transfert technologique pour le développement d’outils performants d’aide à la décision Type de document : Article/Communication Auteurs : Gabriel Jaffrain, Auteur ; Arthur Leroux, Auteur ; An Vo Quang, Auteur ; Camille Pinet, Auteur ; Belvide Dessagboli, Auteur ; Yvan Gauthier, Auteur ; Adrien Moiret, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 59 - 80 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] aménagement durable [Termes IGN] carte d'occupation du sol [Termes IGN] cartographie dynamique [Termes IGN] données environnementales [Termes IGN] dynamique spatiale [Termes IGN] Guinée [Termes IGN] image SPOT [Termes IGN] mise à jour de base de données [Termes IGN] outil d'aide à la décision [Termes IGN] politique publique [Termes IGN] précision des données [Termes IGN] surface cultivée Résumé : (Auteur) Comment concilier un développement agricole durable avec la lutte contre le changement climatique et la préservation de la biodiversité ? Pour relever un tel défi, les décideurs politiques, techniques et socio-économiques ont désormais accès à des informations environnementales précises et précieuses. Il s’agit notamment des images satellitaires et des données environnementales produites à partir de ces images. En Guinée, pour mener à bien les politiques publiques de gestion durable des territoires et des ressources naturelles, le gouvernement doit être en mesure de disposer d’informations fiables, cohérentes, précises et aussi actualisées que possible sur l’état et la dynamique de son territoire (artificialisation des sols, extension agricole, déforestation, extraction minière…) et sur l’évolution de certains éléments de la biosphère (forêts, savanes, zones humides, mangroves...). A cet effet, le ministère de l’Agriculture guinéen s’est appuyé sur l’expertise technique française pour élaborer un zonage agroécologique à l’échelle du pays, visant à identifier et quantifier les zones agricoles actuelles, à évaluer le potentiel agricole et obtenir une cartographie de l’occupation du sol et de sa dynamique sur une période de 10 ans (2005-2015). Ce projet a été réalisé sur deux ans dans un cadre partenarial entre une équipe d’experts thématiciens français et une équipe de techniciens et experts guinéens., pour assurer un transfert complet de compétences sur l’ensemble des activités du projet. Cette collaboration a permis la réalisation d’une couche d’occupation du sol et la mise en place d’applications pertinentes dans le domaine de l’agriculture et de l’environnement afin de fournir des outils d’aide à la décision aux multiples acteurs guinéens. Numéro de notice : A2021-664 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2021.563 Date de publication en ligne : 21/05/2021 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2021.563 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98754 [article]

Apport de la télédétection pour la simulation spatialisée des composantes du bilan carbone des cultures et des effets d'atténuation biogéochimiques et biogéophysiques des cultures intermédiaires / Gaétan Pique (2021)  

Permalink

Geomorphic analysis of Xiadian buried fault zone in Eastern Beijing plain based on SPOT image and unmanned aerial vehicle (UAV) data / Yanping Wang in Geomatics, Natural Hazards and Risk, vol 12 n° 1 (2021)  

Permalink

Can SPOT-6/7 CNN semantic segmentation improve Sentinel-2 based land cover products? sensor assessment and fusion / Olivier Stocker in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, V-2 (August 2020)  

Permalink

A worldwide 3D GCP database inherited from 20 years of massive multi-satellite observations / Laure Chandelier in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, V-2 (August 2020)  

Permalink

Mangrove forest classification and aboveground biomass estimation using an atom search algorithm and adaptive neuro-fuzzy inference system / Minh Hai Pham in Plos one, vol 15 n° 5 (May 2020)  

Permalink

Spatiotemporal variation of NDVI in the vegetation growing season in the source region of the yellow river, China / Mingyue Wang in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 4 (April 2020)  

Permalink

Multi-Spatial Resolution Satellite and sUAS Imagery for Precision Agriculture on Smallholder Farms in Malawi / Brad G. Peter in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 86 n° 2 (February 2020)  

Permalink

Global iterative geometric calibration of a linear optical satellite based on sparse GCPs / Yingdong Pi in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 58 n° 1 (January 2020)  

Permalink

Unsupervised satellite image time series analysis using deep learning techniques / Ekaterina Kalinicheva (2020)  

Permalink

Vers une occupation du sol France entière par imagerie satellite à très haute résolution / Tristan Postadjian (2020)  

Permalink