Descripteur
Termes IGN > imagerie > image spatiale > image satellite > image SPOT
image SPOTSynonyme(s)données spotVoir aussi |
Documents disponibles dans cette catégorie (1162)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Brief communication: Glacier mapping and change estimation using very high-resolution declassified Hexagon KH-9 panoramic stereo imagery (1971-1984) / Sajid Ghuffar in The Cryosphere, vol 17 n° 3 (March 2023)
[article]
Titre : Brief communication: Glacier mapping and change estimation using very high-resolution declassified Hexagon KH-9 panoramic stereo imagery (1971-1984) Type de document : Article/Communication Auteurs : Sajid Ghuffar, Auteur ; Owen King, Auteur ; Grégoire Guillet, Auteur ; Ewelina Rupnik , Auteur ; Tobias Bolch, Auteur Année de publication : 2023 Article en page(s) : pp 1299 - 1306 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] glacier
[Termes IGN] image Corona
[Termes IGN] image panoramique
[Termes IGN] image Pléiades-HR
[Termes IGN] image SPOTRésumé : (auteur) The panoramic cameras (PCs) on board Hexagon KH-9 (KH-9PC) satellite missions from 1971–1984 captured very high-resolution stereo imagery with up to 60 cm spatial resolution. This study explores the potential of this imagery for glacier mapping and change estimation. We assess KH-9PC imagery using data from the KH-9 mapping camera (KH-9MC), KH-4PC, and SPOT and Pléiades satellite imagery. The high resolution of KH-9PC leads to higher-quality DEMs, which better resolve the accumulation region of the glaciers in comparison to the KH-9MC. On stable terrain, KH-9PC DEMs achieve an elevation accuracy of Numéro de notice : A2023-177 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.5194/tc-17-1299-2023 Date de publication en ligne : 21/03/2023 En ligne : https://doi.org/10.5194/tc-17-1299-2023 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103285
in The Cryosphere > vol 17 n° 3 (March 2023) . - pp 1299 - 1306[article]Discriminating pure Tamarix species and their putative hybrids using field spectrometer / Solomon G. Tesfamichael in Geocarto international, vol 37 n° 25 ([01/12/2022])
[article]
Titre : Discriminating pure Tamarix species and their putative hybrids using field spectrometer Type de document : Article/Communication Auteurs : Solomon G. Tesfamichael, Auteur ; Solomon W. Newete, Auteur ; Elhadi Adam, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 7733 - 7752 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] Afrique du sud (état)
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] canopée
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] espèce exotique envahissante
[Termes IGN] essence indigène
[Termes IGN] Extreme Gradient Machine
[Termes IGN] feuille (végétation)
[Termes IGN] image Landsat-8
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] image SPOT 6
[Termes IGN] image Worldview
[Termes IGN] spectroradiomètre
[Termes IGN] Tamarix (genre)Résumé : (auteur) South Africa is home to a native Tamarix species, while two were introduced in the early 1900s to mitigate the effects of mining on soil. The introduced species have spread to other ecosystems resulting in ecological deteriorations. The problem is compounded by hybridization of the species making identification between the native and exotic species difficult. This study investigated the potential of remote sensing in identifying native, non-native and hybrid Tamarix species recorded in South Africa. Leaf- and canopy-level classifications of the species were conducted using field spectroradiometer data that provided two inputs: original hyperspectral data and bands simulated according to Landsat-8, Sentinel-2, SPOT-6 and WorldView-3. The original hyperspectral data yielded high accuracies for leaf- and plot-level discriminations (>90%), while promising accuracies were also obtained using Landsat-8, Sentinel-2 and Worldview-3 simulations (>75%). These findings encourage for investigating the performance of actual space-borne multispectral data in classifying the species. Numéro de notice : A2022-928 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1080/10106049.2021.1983033 Date de publication en ligne : 27/09/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2021.1983033 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102661
in Geocarto international > vol 37 n° 25 [01/12/2022] . - pp 7733 - 7752[article]Multi-temporal remote sensing data to monitor terrestrial ecosystem responses to climate variations in Ghana / Ram Avtar in Geocarto international, vol 37 n° 2 ([15/01/2022])
[article]
Titre : Multi-temporal remote sensing data to monitor terrestrial ecosystem responses to climate variations in Ghana Type de document : Article/Communication Auteurs : Ram Avtar, Auteur ; Ali P. Yunus, Auteur ; Osamu Saito, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 396 - 412 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] données multitemporelles
[Termes IGN] écosystème
[Termes IGN] Ghana
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] image SPOT
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] phénologie
[Termes IGN] variation temporelleRésumé : (auteur) Operational monitoring of vegetation and its response to climate change involves the use of vegetation indices (VIs) in relation to relevant climatic data. This study analyses the temporal variations of vegetation indices in response to climatic data (temperature and precipitation) to better understand the phenological changes in the Wa-West and Tolon districts of Ghana during 1999–2011. This study also examines the inter-annual variation of vegetation indices and lag effects of climate variables (temperature and precipitation) using simple regression and correlation approaches. Results indicate that the mean Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and Normalized Difference Soil Index (NDSI) were significantly correlated with the mean temperature, whereby the value of NDVI increases with a decrease in temperature and value of NDSI increases with an increase in temperature. On examining seasonal variations, our findings indicated that the months of August and September have the highest mean NDVI values. This study confirms that consistently rising temperature and altered precipitation patterns have exerted a strong influence on temporal distributions and productivities of the terrestrial ecosystems of the Tolon and Wa-West districts of Ghana. Furthermore, this research demonstrates how vegetation indices can be used as an indicator to monitor phenological changes in the terrestrial ecosystem. Numéro de notice : A2022-050 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2020.1723716 Date de publication en ligne : 11/02/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2020.1723716 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99442
in Geocarto international > vol 37 n° 2 [15/01/2022] . - pp 396 - 412[article]Monitoring forest-savanna dynamics in the Guineo-Congolian transition area of the centre region of Cameroon / Le Bienfaiteur Sagang Takougoum (2022)
Titre : Monitoring forest-savanna dynamics in the Guineo-Congolian transition area of the centre region of Cameroon Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Le Bienfaiteur Sagang Takougoum, Auteur ; Bonaventure Sonké, Directeur de thèse ; Nicolas Barbier, Directeur de thèse Editeur : Yaoundé : Université de Yaoundé Année de publication : 2022 Importance : 166 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse pour obtenir le grade de Docteur de l'Université de Yaoundé 1, Spécialité Botanique-EcologieLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] biomasse aérienne
[Termes IGN] Cameroun
[Termes IGN] carte d'utilisation du sol
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] dynamique de la végétation
[Termes IGN] écotone
[Termes IGN] flore locale
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] Google Earth Engine
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] image SPOT 6
[Termes IGN] image SPOT 7
[Termes IGN] incendie de forêt
[Termes IGN] modèle statistique
[Termes IGN] savane
[Termes IGN] surveillance forestièreIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Understanding the effects of global change (combining anthropic and climatic pressures) on biome distribution needs innovative approaches allowing to address the large spatial scales involved and the scarcity of available ground data. Characterizing vegetation dynamics at landscape to regional scale requires both a high level of spatial detail (resolution), generally obtained through precise field measurements, and a sufficient coverage of the land surface (extent) provided by satellite images. The difficulty usually lies between these two scales as both signal saturation from satellite data and ground sampling limitations contribute to inaccurate extrapolations. Airborne laser scanning (ALS) data has revolutionized the trade-off between spatial detail and landscape coverage as it gives accurate information of the vegetation’s structure over large areas which can be used to calibrate satellite data. Also recent satellite data of improved spectral and spatial resolutions (Sentinel 2) allow for detailed characterizations of compositional gradients in the vegetation, notably in terms of the abundance of broad functional/optical plant types. Another major obstacle comes from the lack of a temporal perspective on dynamics and disturbances. Growing satellite imagery archives over several decades (45 years; Landsat) and available computing facilities such as Google Earth Engine (GEE) provide new possibilities to track long term successional trajectories and detect significant disturbances (i.e. fire) at a fine spatial detail (30m) and relate them to the current structure and composition of the vegetation. With these game changing tools our objective was to track long-term dynamics of forest-savanna ecotone in the Guineo-Congolian transition area of the Central Region of Cameroon with induced changes in the vegetatio structure and composition within two contrasted scenarios of anthropogenic pressures: 1) the Nachtigal area which is targeted for the dam construction and subject to intense agricultural activities and 2) the Mpem et Djim National Park (MDNP) which has no management plan. The maximum likelihood classification of the Spot 6/7 image aided with the information from the canopy height derived from ALS data discriminated the vegetation types within the Nachtigal area with good accuracy (96.5%). Using field plots data in upscaling aboveground biomass (AGB) form field plots estimates to the satellite estimates with model-based approaches lead to a systematic overestimation in AGB density estimates and a root mean squared prediction error (RMSPE) of up to 65 Mg.ha−1 (90%), whereas calibration with ALS data (AGBALS) lead to low bias and a drop of ~30% in RMSPE (down to 43 Mg.ha−1, 58%) with little effect of the satellite sensor used. However, these results also confirm that, whatever the spectral indices used and attention paid to sensor quality and pre-processing, the signal is not sufficient to warrant accurate pixel wise predictions, because of large relative RMSPE, especially above (200–250 Mg.ha−1). The design-based approach, for which average AGB density values were attributed to mapped land cover classes, proved to be a simple and reliable alternative (for landscape to region level estimations), when trained with dense ALS samples. AGB and species diversity measured within 74 field inventory plots (distributed along a savanna to forest successional gradient) were higher for the vegetation located in the MDNP compared to their pairs in the Nachtigal area. The automated unsupervised long-term (45 years) land cover change monitoring from Landsat image archives based on GEE captured a consistent and regular pattern of forest progression into savanna at an average rate of 1% (ca. 6 km².year-1). No fire occurrence was captured for savanna that transited to forest within five years of monitoring. Distinct assemblages of spectral species are apparent in forest vegetation which is consistent with the age of transition. As forest gets older AGBALS recovers at a rate of 4.3 Mg.ha-1.year-1 in young forest stands ( Note de contenu : Chapter 1. Generalities
1.1 Introduction
1.2 Literature Review
Chapter 2. Material And Methods
2.1 Material
2.2 Methods
Chapter 3. Results And Discussion
3.1 Results
3.2 Discussion
Chapter 4. Conclusion And Perspectives
4.1 Conclusion
4.2 PerspectivesNuméro de notice : 26820 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/FORET/IMAGERIE Nature : Thèse étrangère Note de thèse : Thèse de doctorat : Botanique-Ecologie : Yaoundé : 2022 Organisme de stage : Institut de Recherche pour le Développement IRD nature-HAL : Thèse DOI : sans Date de publication en ligne : 13/04/2022 En ligne : https://hal.inrae.fr/tel-03528875/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100465 Mapping and quantification of the dwarf eelgrass Zostera noltii using a random forest algorithm on a SPOT 7 satellite image / Salma Benmokhtar in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 5 (May 2021)
[article]
Titre : Mapping and quantification of the dwarf eelgrass Zostera noltii using a random forest algorithm on a SPOT 7 satellite image Type de document : Article/Communication Auteurs : Salma Benmokhtar, Auteur ; Marc Robin, Auteur ; Mohamed Maanan, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 313 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] biomasse
[Termes IGN] cartographie hydrographique
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] fond marin
[Termes IGN] herbier marin
[Termes IGN] image SPOT 7
[Termes IGN] Maroc
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] plante aquatique d'eau salée
[Termes IGN] réflectance spectrale
[Termes IGN] typologie
[Termes IGN] Zostera noltiiRésumé : (auteur) The dwarf eelgrass Zostera noltei Hornemann (Z. noltei) is the most dominant seagrass in semi-enclosed coastal systems of the Atlantic coast of Morocco. The species is experiencing a worldwide decline and monitoring the extent of its meadows would be a useful approach to estimate the impacts of natural and anthropogenic stressors. Here, we aimed to map the Z. noltei meadows in the Merja Zerga coastal lagoon (Atlantic coast of Morocco) using remote sensing. We used a random forest algorithm combined with field data to classify a SPOT 7 satellite image. Despite the difficulties related to the non-synchronization of the satellite images with the high tide coefficient, our results revealed, with an accuracy of 95%, that dwarf eelgrass beds can be discriminated successfully from other habitats in the lagoon. The estimated area was 160.76 ha when considering mixed beds (Z. noltei-associated macroalgae). The use of SPOT 7 satellite images seems to be satisfactory for long-term monitoring of Z. noltei meadows in the Merja Zerga lagoon and for biomass estimation using an NDVI–biomass quantitative relationship. Nevertheless, using this method of biomass estimation for dwarf eelgrass meadows could be unsuccessful when it comes to areas where the NDVI is saturated due to the stacking of many layers. Numéro de notice : A2021-393 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi10050313 Date de publication en ligne : 07/05/2021 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi10050313 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97679
in ISPRS International journal of geo-information > vol 10 n° 5 (May 2021) . - n° 313[article]Apports de la télédétection des puits pastoraux à la cartographie des eaux souterraines du Sahel / Bernard Collignon in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 223 (mars - décembre 2021)PermalinkSRP, une base de calage 3D de très haute précision sur le continent africain / Laure Chandelier in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 223 (mars - décembre 2021)PermalinkSuivi de la dynamique de l’occupation du sol en République de Guinée par imagerie satellitaire Spot : transfert technologique pour le développement d’outils performants d’aide à la décision / Gabriel Jaffrain in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 223 (mars - décembre 2021)PermalinkApplications of remote sensing data in mapping of forest growing stock and biomass / Jose Aranha (2021)PermalinkApport de la télédétection pour la simulation spatialisée des composantes du bilan carbone des cultures et des effets d'atténuation biogéochimiques et biogéophysiques des cultures intermédiaires / Gaétan Pique (2021)PermalinkApports des méthodes d'apprentissage profond pour la reconnaissance automatique des modes d'occupation des sols et d'objets par télédétection en milieu tropical / Guillaume Rousset (2021)PermalinkGeomorphic analysis of Xiadian buried fault zone in Eastern Beijing plain based on SPOT image and unmanned aerial vehicle (UAV) data / Yanping Wang in Geomatics, Natural Hazards and Risk, vol 12 n° 1 (2021)PermalinkCan SPOT-6/7 CNN semantic segmentation improve Sentinel-2 based land cover products? sensor assessment and fusion / Olivier Stocker in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol V-2-2020 (August 2020)PermalinkA worldwide 3D GCP database inherited from 20 years of massive multi-satellite observations / Laure Chandelier in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol V-2-2020 (August 2020)PermalinkMangrove forest classification and aboveground biomass estimation using an atom search algorithm and adaptive neuro-fuzzy inference system / Minh Hai Pham in Plos one, vol 15 n° 5 (May 2020)PermalinkSpatiotemporal variation of NDVI in the vegetation growing season in the source region of the yellow river, China / Mingyue Wang in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 4 (April 2020)PermalinkMulti-Spatial Resolution Satellite and sUAS Imagery for Precision Agriculture on Smallholder Farms in Malawi / Brad G. Peter in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 86 n° 2 (February 2020)PermalinkEtudes des dynamiques spatiales d’évolution de l’occupation et de l’utilisation des sols dans la fenêtre lacustre camerounaise du lac Tchad et son arrière-pays à partir des grandes sécheresses sahéliennes de 1970 / Paul Gérard Gbetkom (2020)PermalinkGlobal iterative geometric calibration of a linear optical satellite based on sparse GCPs / Yingdong Pi in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 58 n° 1 (January 2020)PermalinkUnsupervised satellite image time series analysis using deep learning techniques / Ekaterina Kalinicheva (2020)PermalinkVers une occupation du sol France entière par imagerie satellite à très haute résolution / Tristan Postadjian (2020)PermalinkLong-term soil moisture content estimation using satellite and climate data in agricultural area of Mongolia / Enkhjargal Natsagdorj in Geocarto international, vol 34 n° 7 ([01/06/2019])PermalinkA new stochastic simulation algorithm for image-based classification : Feature-space indicator simulation / Qing Wang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 152 (June 2019)PermalinkPermalinkMultimodal scene understanding: algorithms, applications and deep learning, ch. 11. Decision fusion of remote-sensing data for land cover classification / Arnaud Le Bris (2019)PermalinkUrban morpho-types classification from SPOT-6/7 imagery and Sentinel-2 time series / Arnaud Le Bris (2019)PermalinkUtilisation de données Sentinel-2 et SPOT 6/7 pour la classification de l’occupation du sol / Olivier Stocker (2019)PermalinkObject-based crop classification using multi-temporal SPOT-5 imagery and textural features with a Random Forest classifier / Huanxue Zhang in Geocarto international, vol 33 n° 10 (October 2018)PermalinkPredicting tree diameter distributions from airborne laser scanning, SPOT 5 satellite, and field sample data in the perm region, Russia / Jussi Peuhkurinen in Forests, vol 9 n° 10 (October 2018)PermalinkAssessment of Nigeriasat-1 satellite data for urban land use/land cover analysis using object-based image analysis in Abuja, Nigeria / Christopher Ifechukwude Chima in Geocarto international, vol 33 n° 9 (September 2018)PermalinkSoil moisture estimation in Ferlo region (Senegal) using radar (ENVISAT/ASAR) and optical (SPOT/VEGETATION) data / Gayane Faye in The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science, Vol. 21 suppl.1 (juillet 2018)PermalinkClassification à très large échelle d’images satellites à très haute résolution spatiale par réseaux de neurones convolutifs / Tristan Postadjian in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 217-218 (juin - septembre 2018)PermalinkFusion tardive d’images SPOT 6/7 et de données multitemporelles Sentinel-2 pour la détection de la tache urbaine / Cyril Wendl in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 217-218 (juin - septembre 2018)PermalinkAccuracy assessment of different digital surface models / Ugur Alganci in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 3 (March 2018)PermalinkPermalinkClassification à très haute résolution (THR) spatiale et fusion d'occupation des sols (OCS) / Tristan Postadjian (2018)PermalinkDecision fusion of SPOT6 and multitemporal Sentinel2 images for urban area detection / Cyril Wendl (2018)PermalinkDétection de changement par imagerie radar sur les zones naturelles et agricoles en milieu tropical / Jérôme Lebreton (2018)PermalinkFusion tardive d’images SPOT-6/7 et de données multitemporelles Sentinel-2 pour la détection de la tache urbaine / Cyril Wendl (2018)PermalinkPermalinkSuperpixel partitioning of very high resolution satellite images for large-scale classification perspectives with deep convolutional neural networks / Tristan Postadjian (2018)PermalinkSynergie des données Sentinel optiques et radar pour l’observation et l’analyse de la végétation du littoral du Pays de Brest / Antoine Billey (2018)PermalinkUse of satellite image classifications to update and enhance a land cover database / Mohamed Touiti (2018)PermalinkStand-volume estimation from multi-source data for coppiced and high forest Eucalyptus spp. silvicultural systems in KwaZulu-Natal, South Africa / Timothy Dube in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 132 (October 2017)PermalinkA Stepwise-Then-Orthogonal Regression (STOR) with quality control for optimizing the RFM of high-resolution satellite imagery / Chang Li in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 83 n° 9 (September 2017)PermalinkSimultaneous estimation of leaf area index, fraction of absorbed photosynthetically active radiation, and surface albedo from multiple-satellite data / Han Ma in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 8 (August 2017)PermalinkMonitoring mangrove biomass change in Vietnam using SPOT images and an object-based approach combined with machine learning algorithms / Lien T.H. Pham in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 128 (June 2017)PermalinkInvestigating the potential of deep neural networks for large-scale classification of very high resolution satellite images / Tristan Postadjian in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol IV-1/W1 (May 2017)PermalinkUnsupervised object-based differencing for land-cover change detection / Jinxia Zhu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 83 n° 3 (March 2017)PermalinkEffect of training class label noise on classification performances for land cover mapping with satellite image time series / Charlotte Pelletier in Remote sensing, vol 9 n° 2 (February 2017)PermalinkAutomatic production of large-scale cloud-free orthomosaics from multitemporal satellite images / Nicolas Champion (2017)PermalinkCartographie de l'occupation des sols à partir de séries temporelles d'images satellitaires à hautes résolutions : identification et traitement des données mal étiquetées / Charlotte Pelletier (2017)PermalinkFusion of multi-temporal Sentinel-2 image series and very-high spatial resolution images for detection of urban areas / Cyril Wendl (2017)PermalinkAssessing the robustness of Random Forests to map land cover with high resolution satellite image time series over large areas / Charlotte Pelletier in Remote sensing of environment, vol 187 (15 December 2016)PermalinkEarth observation-based multi-scale impact assessment of internally displaced person (IDP) camps on wood resources in Zalingei, Darfur / Kristin Spröhnle in Geocarto international, vol 31 n° 5 - 6 (May - June 2016)PermalinkAn assessment of image features and random forest for land cover mapping over large areas using high resolution Satellite Image Time Series / Charlotte Pelletier (2016)PermalinkObservation spatiale de la terre optique et radar / Gérard Brachet (2016)PermalinkA moving weighted harmonic analysis method for reconstructing high-quality SPOT VEGETATION NDVI time-series data / Gang Yang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 11 (November 2015)PermalinkCaring for the planet’s lungs / Judith Metschies in GEO: Geoconnexion international, vol 14 n° 9 (October 2015)PermalinkDistinctive order based self-similarity descriptor for multi-sensor remote sensing image matching / Amin Sedaghat in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 108 (October 2015)PermalinkMonitoring of chronological stages of deforestation-afforestation: the case of Southern Chile / Nicolas Maestripieri in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 51 n° 3 (septembre 2015)PermalinkBRDF-corrected vegetation indices confirm seasonal pattern in greening of French Guiana's forests / Emil A. Cherrington in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015)PermalinkCartographie du châtaignier en Alsace par imagerie satellite multi-date / Colette Meyer in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015)PermalinkEstimation de la déforestation des forêts humides à Madagascar utilisant une classification multidate d'images Landsat entre 2005, 2010 et 2013 / F.A. Rakotomala in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015)PermalinkMTF-adjusted pansharpening approach based on coupled multiresolution decompositions / Abdelaziz Kallel in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 6 (June 2015)PermalinkUtilisation des données des capteurs MODIS et SPOT-VGT pour l'analyse de la dynamique des feux dans deux territoires (réserve protégée et unités pastorales) au Ferlo (Sénégal) / Mamadou Adama Sarr in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 51 n° 2 (juin 2015)PermalinkImproving the spatial resolution of landsat TM/ETM+ through fusion with SPOT5 images via learning-based super-resolution / Huihui Song in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 3 (March 2015)PermalinkMeasurement of ground displacement from optical satellite image correlation using the free open-source software MicMac / Ana-Maria Rosu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 100 (February 2015)PermalinkUsing geographically weighted regression kriging for crop yield mapping in West Africa / Muhammad Imran in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 2 (February 2015)PermalinkVulnérabilités liées à l’eau dans les Andes vénézuéliennes : influences des relations sociétés/hydrosystèmes dans le cas de Santa-Cruz-de-Mora / Frédérique Blot in L'ordinaire des Amériques, n° 218 (2015)PermalinkEtude de l'évolution de l'utilisation du sol dans le district Sunsari (plaine du Népal) depuis les années 1950 / Mathilde Dumont-Aublin (2015)PermalinkEtude expérimentale en cartographie de la végétation par télédétection / Vanessa Sellin in Cybergeo, European journal of geography, n° 2015 ([01/01/2015])PermalinkNote technique : note sur l’utilisation du logiciel CROP-VGT appliqué aux images NDVI du capteur SPOT-Végétation / Natacha Volto in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 51 n° 1 (janvier 2015)PermalinkPer-pixel and object-oriented classification methods for mapping urban land cover extraction using SPOT 5 imagery / Mustafa Neamah Jebur in Geocarto international, vol 29 n° 7 - 8 (November - December 2014)PermalinkApport de l'imagerie satellitaire à haute et très haute résolution pour la recherche d'indices de drainage superficiel : Application aux aires d'alimentation de captage (AAC) d'eau potable / Sébastien Rucquoi in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 208 (Octobre 2014)PermalinkFusion of airborne LiDAR with multispectral SPOT 5 image for enhancement of feature extraction using dempster–shafer theory / Vahideh Saeidi in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 10 tome 1 (October 2014)PermalinkQuantification of L-band InSAR coherence over volcanic areas using LiDAR and in situ measurements / Mélanie Arab-Sedze in Remote sensing of environment, vol 152 (September 2014)PermalinkAn effective morphological index in automatic recognition of built-up area suitable for high spatial resolution images as ALOS and SPOT data / Bo Yu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 6 (June 2014)PermalinkDetecting winter wheat phenology with SPOT-VEGETATION data in the North China Plain / Linlin Lu in Geocarto international, vol 29 n° 3 - 4 (June - July 2014)PermalinkAssessment of the image misregistration effects on object-based change detection / Gang Chen in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 87 (January 2014)PermalinkConnaissance de la biodiversité végétale / Jan-Bernard Bouzillé (2014)PermalinkMind the gap / Charlotte Gabriel-Robez in GEO: Geoconnexion international, vol 13 n° 1 (january 2014)PermalinkSynergetic use of optical and polSAR imagery for urban impervious surface estimation / Huadong Guo in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 1 (January 2014)PermalinkParcel-level identification of crop types using different classification algorithms and multi-resolution imagery in southeastern Turkey / Ugur Alganci in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 79 n° 11 (November 2013)PermalinkThe new inteligence / Jonathan Shears in GEO: Geoconnexion international, vol 12 n° 10 (november – december 2013)PermalinkLa combinaison d'indicateurs de changement pour le suivi de l'évolution de l'occupation du sol à partir d'imagerie satellitale / Faten Katlane in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 203 (Juillet 2013)PermalinkMissing-area reconstruction in multispectral images under a compressive sensing perspective / Luca Lorenzi in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 7 Tome 1 (July 2013)PermalinkLearning with transductive SVM for semisupervised pixel classification of remote sensing imagery / Ujjwal Maulik in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 77 (March 2013)PermalinkEstimation de la qualité des résultats [d'une] classification sous ENVI / Nidal Aburajab (2013)PermalinkImproved nonsubsampled contourlet transform for multi-sensor image registration / R. Wang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 79 n° 1 (January 2013)PermalinkCartographie des zones humides de montagne par télédétection : Potentialités des images à très haute résolution spatiale / L. Vacquié in Revue internationale de géomatique, vol 22 n° 4 (décembre 2012 – février 2013)PermalinkLes premières images de Spot 6 / Astrium in Géomètre, n° 2097 (novembre 2012)PermalinkLandscape controls over major nutrients and primary productivity of Arctic lakes / P. Pathak in Cartography and Geographic Information Science, vol 39 n° 4 (October 2012)PermalinkSpatial modelling of wildland fire danger for risk analysis and conflict resolution in Malaysia : linking Fire Danger Rating Systems (FDRS) with Wildfire Threat Rating Systems (WTRS) / H. Assilzadeh in Geocarto international, vol 27 n° 4 (July 2012)PermalinkEvolution morphodynamique interannuelle du littoral sud sur la Gironde / A. Dehouck in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 197 (Juin 2012)PermalinkKalideos ADAM : synthèse et retour d'expérience / R. Vintila in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 197 (Juin 2012)Permalinkn° 197 - Juin 2012 - Kalideos, des images pour la science (Bulletin de Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection) / Société française de photogrammétrie et de télédétectionPermalinkKalideos OSR MiPy : un observatoire pour la recherche et la démonstration des applications de la télédétection à la gestion des territoires / Jean-Français Dejoux in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 197 (Juin 2012)PermalinkUn modèle de prévision de rendement de la canne à sucre basé sur des images satellitaires SPOT : l'exemple de la Réunion / N. Boyer in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 197 (Juin 2012)PermalinkOutils de prétraitements des images optiques Kalideos / Bruno Lafrance in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 197 (Juin 2012)Permalink