Descripteur
Termes IGN > imagerie > image spatiale > image satellite > image SPOT
image SPOTSynonyme(s)données spotVoir aussi |
Documents disponibles dans cette catégorie (1159)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
A study of trajectory models for satellite image triangulation / Inseong Jeong in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 76 n° 3 (March 2010)
[article]
Titre : A study of trajectory models for satellite image triangulation Type de document : Article/Communication Auteurs : Inseong Jeong, Auteur ; J. Bethel, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 265 - 276 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] image ALOS-PRISM
[Termes IGN] image EO1-Hyperion
[Termes IGN] image EROS
[Termes IGN] image Quickbird
[Termes IGN] image SPOT-HRV
[Termes IGN] image Terra-ASTER
[Termes IGN] implémentation (informatique)
[Termes IGN] orbite
[Termes IGN] point d'appui
[Termes IGN] spatiotriangulationRésumé : (Auteur) Many spaceborne imagery products are provided with metadata or support data having diverse types, representations, frequencies, and conventions. According to the variability of metadata, a compatible physical sensor model approach must be constructed. Among the three component of the sensor model, i.e., trajectory model, projection equations, and parameter subset selection, the construction of the position and attitude trajectory is closely linked with the availability and type of support data. In this paper, we show how trajectory models can be implemented based on support data from six satellite image types: QuickBird, Hyperion, SPOT-3, ASTER. PRISM, and EROS-A. Triangulation for each image is implemented to investigate the feasibility and suitability of the different trajectory models. The results show the effectiveness of some of the simple models while indicating that careful use of dense ephemeris information is necessary. These results are based on having a number of high quality ground control points. Copyright ASPRS Numéro de notice : A2010-088 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.76.3.265 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.76.3.265 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30284
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 76 n° 3 (March 2010) . - pp 265 - 276[article]Trois IDG à l'épreuve de Xynthia / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 115 (mars 2010)
[article]
Titre : Trois IDG à l'épreuve de Xynthia Type de document : Article/Communication Auteurs : Françoise de Blomac, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 1 - 2 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données
[Termes IGN] Charente-maritime (17)
[Termes IGN] image SPOT 4
[Termes IGN] infrastructure nationale des données localisées
[Termes IGN] littoral atlantique (France)
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] tempête
[Termes IGN] Vendée (85)
[Termes IGN] zone inondableRésumé : (Auteur) La tempête Xynthia a ravagé les côtes atlantiques dans la nuit du 27 au 28 février 2010, touchant de plein fouet la Charente-Maritime et la Vendée. Deux départements qui disposent d'une Infrastructure de Données Géographiques (IDG), sans compter Geopal, le dispositif des Pays-de-la-Loire dont fait partie la Vendée. Comment ces trois IDG ont-elles été sollicitées et quel peut être leur rôle dans les premières heures qui suivent une crise aussi sévère ? Nous avons posé la question à quelques géomaticiens impliqués. Copyright SIG La Lettre Numéro de notice : A2010-046 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30242
in SIG la lettre > n° 115 (mars 2010) . - pp 1 - 2[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 286-2010031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Forest object-oriented classification with customized and automatic attribute selection / Olivier de Joinville (2010)
Titre : Forest object-oriented classification with customized and automatic attribute selection Type de document : Article/Communication Auteurs : Olivier de Joinville , Auteur Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2010 Collection : International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing, ISSN 0252-8231 num. 38-8 Conférence : ISPRS 2010, Technical Commission 8 Symposium, Networking the World with Remote Sensing 02/08/2010 12/08/2010 Kyoto Japon ISPRS OA Archives Commission 8 Importance : pp 669 - 674 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] composition colorée
[Termes IGN] forêt domaniale
[Termes IGN] image SPOT
[Termes IGN] matrice de confusion
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] Somme (80)Résumé : (auteur) This paper presents a semi-automatic method to optimize object-oriented classification without photointerpretation. The thematic studied is the forest (Crecy forest in the north of France). A SPOT 2 image at 20 m spatial resolution was analysed in a near infrared colour composite (green, red and infrared). New classification methods no longer work with pixels, but with regions derived from the previously segmented image [TRIAS 2006], [BENCHERIF 2009].The first step consists in image segmentation based on several criteria, a scale parameter and an homogeneity factor made up of two complementary factors: shape and radiometry. Two segmentations have been computed: one at very large scale (no more than 20 regions) in order to establish a manually made classification with only 2 classes: forest and no forest (this latter will not be classified). Another one at a smaller scale which will be used to select the test samples (also called training area) on the forest area. Once both segmentations and manual classification are completed and validated (essentially visually), the objective of this study is to determine semi automatically the most adapted attributes for each training area (5 training areas have been selected). Therefore, for all selected training areas, attributes are automatically selected, consecutively based on three criteria: radiometry, shape and texture. For each of these criteria, a maximum number of attributes is fixed among all potentially interesting attributes and the optimum attribute combination is automatically selected with respect to a statistical parameter derived from a distance matrix. The distance matrix optimizes the separation between the training areas. Then, 3 classifications were set up, each of them with the optimum automatically selected attribute combination derived from the previous step. For each of these classifications, a confusion matrix will be computed. For each training area its confusion rate with other training areas was computed and the lowest confusion rate was selected as the criterion. For instance, if there is a training area which has 35 % of confusion pixels with other classes for a radiometric combination, 25% for a textural combination and 5 % for a morphologic one (shape criterion), this training area will be affected with a morphologic attribute combination. The result is thus a new classification with the new customized attributes for each training area. In the assessment of this classification, the confusion rate for each class decreases significantly. Then, reliability maps are built to determine the risk of confusion between the classes. Test results are so far encouraging. Due to this new method, the confusion rates decrease significantly with respect to a standard nearest neighbour approach. Numéro de notice : C2010-032 Affiliation des auteurs : ENSG (1941-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans En ligne : http://www.isprs.org/proceedings/XXXVIII/part8/pdf/W07P02_20100218000017.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90642 Documents numériques
en open access
Forest object-oriented classification ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF Updating and improving the accuracy of a large 3D database through the careful use of GCPs and Icesat data : Example of REFERENCE3D / Emilie Le Hir (2010)
Titre : Updating and improving the accuracy of a large 3D database through the careful use of GCPs and Icesat data : Example of REFERENCE3D Type de document : Article/Communication Auteurs : Emilie Le Hir, Auteur ; Laurent Cunin , Auteur ; Marc Bernard, Auteur Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2010 Collection : International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISSN 1682-1750 num. 38-part8 Conférence : ISPRS 2010, Technical Commission 8 Symposium, Networking the World with Remote Sensing 02/08/2010 12/08/2010 Kyoto Japon ISPRS OA Archives Commission 8 Importance : pp 800 - 804 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] données ICEsat
[Termes IGN] image SPOT 5
[Termes IGN] image SPOT-HRG
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] point d'appui
[Termes IGN] Référence-3DRésumé : (auteur) Onboard SPOT 5, the HRS instrument systematically collects stereopairs around the Globe since 2002. Each stereopair can encompass an area up to 600 km x 120 km within a single pass (i.e. 72 000 km² stereoscopic strips). From this time, SPOT 5 stereoscopic imagery becomes one of main satellite data sources for accurate DEM extraction. Spot Image and French National Cartographic Institute (IGN) decided in 2002 to design and build a worldwide accurate database called Reference3D™ using HRS data. This database consists of three information layers: Digital Elevation Model at 1-arc-second resolution (DTED level 2), Orthoimage at 5m resolution and Quality Masks. Huge efforts have been made to standardize the process in order to offer affordable prices. Numéro de notice : C2010-035 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (1940-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans En ligne : https://www.isprs.org/proceedings/XXXVIII/part8/pdf/W08L42_20100304211526.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91729 Utilisation conjointe d'mageries optique et radar haute résolution spatiale pour la cartographie de l'occupation du sol dans un contexte tropical / Mohamed Sebane (2010)
Titre : Utilisation conjointe d'mageries optique et radar haute résolution spatiale pour la cartographie de l'occupation du sol dans un contexte tropical Type de document : Mémoire Auteurs : Mohamed Sebane, Auteur Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Marne-la-Vallée UPEM Année de publication : 2010 Autre Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Importance : 66 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de stage de fin d'études pour l'obtention du diplôme de master 2ème année spécialité Sciences de l'Information GéographiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte
[Termes IGN] Abidjan (Côte d'Ivoire)
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] filtre de déchatoiement
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] image Radarsat
[Termes IGN] image SPOT 5
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] pansharpening (fusion d'images)
[Termes IGN] transformation de Brovey
[Termes IGN] transformation en ondelettes
[Termes IGN] transformation intensité-teinte-saturationIndex. décimale : DSIG Mémoires du master 2 IG, du master 2 SIG, de l'ex DEA SIG Résumé : (auteur) Le but de ce travail est d'utiliser la fusion entre la télédétection optique et radar pour la cartographie de l'occupation du sol dans un contexte tropical, les images ayant servi à cette étude proviennent du satellite optique Spot 5 et du capteur radar Radarsat 2. Le site test est situé en Côte d'ivoire, incluant la capitale Abidjan. Le pansharpening est une technique utilisée pour combiner la structure spatiale de l'image panchromatique de haute résolution spatiale et l'information spectrale de l'image mufti-spectrale de basse résolution spatiale pour produire une image multi-spectrale de haute résolution spatiale. Beaucoup de travaux se focalisent sur cette technique, mais peu d'études utilisent cette technique pour la fusion des données radar et optique simultanément. Nous avons testé plusieurs algorithmes et techniques de fusion entre les deux types d'images, ce travail est nécessaire car actuellement la fusion intervient plus particulièrement dans le domaine des faibles longueurs d'ondes (domaine optique) entre l'image multi-spectrale et l'image panchromatique. Le radar imageur offre une mesure différente des capteurs optiques qui effectuent des mesures de réflectance solaire par la surface terrestre. La fusion multi-source sera donc intéressante pour bénéficier des deux mesures à la fois et ainsi optimiser au mieux l'interprétation des images résultantes. La première approche utilisée est la fusion par procédé combinatoire des deux images où nous avons exploité le maximum d'algorithmes de transformation et d'amélioration spatiale présents actuellement dans la littérature et les plus récents en particulier avec différents tests et configurations en mentionnant les résultats obtenus et des suggestions à proposer. Une comparaison entre les résultats de fusion obtenus et l'image d'origine est ensuite présentée, cette comparaison est sous forme d'une évaluation visuelle basée sur la variation des couleurs et la préservation des caractéristiques spectrales et une évaluation statistique basée sur le calcul des indicateurs statistiques pour estimer la qualité de chaque algorithme. Nous voulions aussi essayer une autre approche basée sur un processus de fusion d'information basé sur la classification des modes d'occupation du sol, en testant des méthodes récentes de classification pour voir l'efficacité et l'adéquation de ces méthodes à chaque type d'image en possession. Parmi ces algorithmes on trouve la classification FCM (Fuzzy C-Means) qui semble intéressante. Note de contenu : Introduction générale
1. Présentation de la zone d'étude
1.1. Situation géographique
1.2. Topographie et caractéristiques du terrain
1.3. Données utilisées
1.4. Outils et matériels utilisés
2. Traitements de l'image SPOT
2.1. Préparation et prétraitement
2.2. Superposition sur Google Earth et contrôle de géoréférencement
3. Traitement des images radar
3.1. Préparation et prétraitement
3.2. Normalisation des images
3.3. Superposition sur Google Earth et contrôle de géoréférencement
4. Techniques de fusion en télédétection
4.1. Méthode de la transformée de couleurs : RVB (Rouge, Vert, Bleu) en TSV (Teinte, Saturation, Valeur)
4.2. Méthode de la transformée ITS modifiée
4.3. Méthode de l'analyse en composantes principales (CP Spectral Sharpening)
4.4. Méthode des couleurs normalisées (Brovey)
4.5. Méthode de normalisation des couleurs (CN Spectral Sharpening)
4.6. Méthode de Gram Schmidt (GS Spectral Sharpening)
4.7. Méthode de fusion par les ondelettes
4.8. Méthode de fusion par HPF (High Pass Filter)
4.9. Méthode de fusion par l'algorithme d'Ehlers
5. Résultats des tests de fusion
5.1. Fusion optique-radar mono polarisation HH
5.2. Fusion optique-radar (quadri polarisation et indices polarimétriques)
6. Evaluation de la qualité des fusions
6.1. Evaluation visuelle
6.2. Evaluation statistique
7. Approche classificatoire
7.1. Classification non supervisée
7.2. Classification de l'image SPOT
7.3. Classification de l'image radar
Conclusion générale et perspectivesNuméro de notice : 19390 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Mémoire Master 2 IG Organisme de stage : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82311 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19390-01 DSIG Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Evacuating remote areas: team linkage via GIS and satellite telecom / B. Palade in GIM international, vol 23 n° 12 (December 2009)PermalinkNouvelles cartographies au 1:200 000 du Sénégal et au 1:5 000 en Polynésie Française : deux exemples de production opérationnelle de cartes topographiques numériques à partir d'imagerie satellitaire / Dominique Lasselin in Le monde des cartes, n° 202 (décembre 2009)PermalinkLand use monitoring by remote sensing in tropical forest areas in support of the Kyoto Protocol: the case of French Guiana / Nicolas Stach in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 30 n° 19 (October 2009)PermalinkFusion of multi-spectral SPOT-5 images and very high resolution texture information extracted from digital orthophotos for automatic classification of complex Alpine areas / C. Mariz in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 30 n°11-12 (June 2009)PermalinkLand-use mapping in Australia: satellite imagery and property management / L. Blacklock in Geoinformatics, vol 12 n° 4 (01/06/2009)PermalinkRadiometric normalization of SPOT-5 scenes: 6S Atmospheric Model versus Pseudo-invariant Features / A. Davranche in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 75 n° 6 (June 2009)PermalinkSPOT image tourné vers l'avenir / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 108 (juin 2009)PermalinkMerging hyperspectral and panchromatic image data: qualitative and quantitative analysis / M. Cetin in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 30 n° 7 (April 2009)PermalinkThe role of the integration of remote sensing and GIS in land use/land cover analysis after an earthquake / C. Aydoner in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 30 n° 7 (April 2009)PermalinkAnalyse exploratoire des effets de support spatial et de robustesse statistique sur la fiabilité de la mesure de la (bio)diversité / Didier Josselin in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 45 n° 1 (mars 2009)PermalinkObservations satellitaires des variations de températures de la surface urbaine : exemples des villes de Marseille et de Paris / B. Dousset in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 45 n° 1 (mars 2009)PermalinkThe Al Hoceima (Morocco) earthquake of 24 February 2004: analysis and interpretation of data from ENVISAT ASAR and SPOT5 validated by ground-based observations / A. Tahayt in Remote sensing of environment, vol 113 n° 2 (16/02/2009)PermalinkApprentissage automatique des classes d'occupation du sol et représentation en mots visuels des images satellitaires / Marie Lauginie Lienou (2009)PermalinkSpécification et développement d'une méthode intégrée de cartographie du combustible à partir d'images téléacquises (dans le cadre du projet Fireparadox) / G. El-Amine (2009)PermalinkFormulation of distortion error for the line-of-sight (LOS) vector adjustment model and its role in restitution of SPOT imagery / Hyung-Sup Jung in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 63 n° 6 (November - December 2008)PermalinkThe Sichuan earthquake (1): satellite imagery for rapid response / Timo Balz in GIM international, vol 22 n° 10 (October 2008)PermalinkFace à la ruée vers l'or en Guyane : un observatoire de l'activité minière / Pierre Joubert in Rendez-vous techniques, n° 20 (mai 2008)PermalinkDevelopment and testing of a generic sensor model for pushbroom satellite imagery / T. Weser in Photogrammetric record, vol 23 n° 123 (September - November 2008)PermalinkSuivi par télédétection de la dynamique des milieux savanicoles et forestiers gabonais : exemple de la forêt classée de la Mondah et du parc national de la Lope / Marcellin Nziengui in Photo interprétation, vol 44 n° 2 (Septembre 2008)PermalinkEarthquake-induced landslide hazard monitoring and assessment using SOM and PROMETHEE techniques: a case study at the Chiufenershan area in Central Taiwan / W.T. Lin in International journal of geographical information science IJGIS, vol 22 n° 8-9 (august 2008)Permalink