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Intertidal topography mapping using the waterline method from Sentinel-1 & -2 images: The examples of Arcachon and Veys Bays in France / Edward Salameh in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 163 (May 2020)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 163 (May 2020) . - pp 98 - 120 Titre : Intertidal topography mapping using the waterline method from Sentinel-1 & -2 images: The examples of Arcachon and Veys Bays in France Type de document : Article/Communication Auteurs : Edward Salameh, Auteur ; Frédéric Frappart, Auteur ; Imen Turki, Auteur ; Benoit Laignel, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 98 - 120 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte [Termes descripteurs IGN] aménagement du littoral [Termes descripteurs IGN] Arcachon (bassin d') [Termes descripteurs IGN] carte topographique [Termes descripteurs IGN] Cotentin [Termes descripteurs IGN] estran [Termes descripteurs IGN] France (administrative) [Termes descripteurs IGN] hydrodynamique [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-MSI [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-SAR [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface [Termes descripteurs IGN] niveau de l'eau [Termes descripteurs IGN] sédiment [Termes descripteurs IGN] télédétection spatiale [Termes descripteurs IGN] trait de côte [Termes descripteurs IGN] zone tampon Résumé : (auteur) Intertidal flats lying as a buffer zone between land and sea provide critical services including protection against storm surges and coastal flooding. These environments are characterized by a continuous redistribution of sediment and changes in topography. Sea level rise, anthropogenic pressures, and their related stressors have a considerable impact on these areas and are expected to put them under more stress; hence the increased need for frequent and updated topography maps. Comparing to traditional surveying approaches, spaceborne remote sensing is able to provide topography maps more frequently with a lower cost and a higher coverage. The latter is currently considered as an established tool for measuring intertidal topography. In this study, an improved approach of the waterline method was developed to derive intertidal Digital Elevation Models (DEMs). The changes include a faster, more efficient and quasi-automatic detection and post-processing of waterlines. The edge detection technique consists in combining a k-means based segmentation and an active contouring procedure. This method was designed to generate closed contours in order to enable an automatization of the post-processing of the extracted waterlines. The waterlines were extracted from Sentinel-1 and Sentinel-2 images for two bays located on the French Coast: the Arcachon lagoon and the Bay of Veys. DEMs were generated for the Arcachon Bay between 2015 and 2018, and for the Bay of Veys between 2016 and 2018 using satellite acquisitions made during summer (low storm activity period). The comparison of the generated DEMs with lidar observations showed an error of about 19–25 cm. This study also demonstrated that the waterline method applied to Sentinel images is suitable for monitoring the morpho-sedimentary evolution in intertidal areas. By comparing the DEMs generated between 2016 and 2018, the Arcachon Bay and the Bay of Veys experienced net volume losses of 1.12 × 106 m3 and 0.70 × 106 m3 respectively. The generated DEMs provide useful and needed information for several scientific applications (e.g., sediment balance, hydrodynamic modelling), but also for authorities and stakeholders for coastal management and implementation of ecosystem protection policies. Numéro de notice : A2020-138 Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2020.03.003 date de publication en ligne : 13/03/2020 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2020.03.003 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94756 [article]

New method for environmental monitoring in armed conflict zones: a case study of Syria / Samira Mobaied in Environmental Monitoring and Assessment, vol 191 n° 11 (November 2019)  

Public [article]  inEnvironmental Monitoring and Assessment > vol 191 n° 11 (November 2019) Titre : New method for environmental monitoring in armed conflict zones: a case study of Syria Type de document : Article/Communication Auteurs : Samira Mobaied, Auteur ; Jean-Paul Rudant , Auteur Année de publication : 2019 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG [Termes descripteurs IGN] base de données d'occupation du sol [Termes descripteurs IGN] cartographie des risques [Termes descripteurs IGN] dégradation de l'environnement [Termes descripteurs IGN] guerre [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-MSI [Termes descripteurs IGN] protection de la biodiversité [Termes descripteurs IGN] risque environnemental [Termes descripteurs IGN] Syrie [Termes descripteurs IGN] système d'information géographique [Termes descripteurs IGN] télédétection spatiale [Termes descripteurs IGN] zone à risque Résumé : (auteur) Today, armed conflict affects some twenty countries, covering an area making up 11% of the surface area of the Earth. Any degradation of nature in these areas represents a harmful depletion of the world’s natural heritage. Despite this, environmental issues are neglected during these periods of conflict, considered secondary to the urgency of restoring peace and safeguarding human life. Yet their consequences are potentially severe. In these areas, it is future generations who will suffer the effects of the current devastation for a very long time. In this context, the method developed in this study, named (Geographic Information System) for Environmental Monitoring in Wartime, can be used to calculate a risk indicator for environmental degradation, spatial monitoring and risk management. This will make it possible to identify the main threats to protected areas, catalogue the damage caused to the environment by armed conflicts and create a dynamic risk map. In this paper, GIS-EMW has been applied to calculate a risk indicator for environmental degradation in Syria. Numéro de notice : A2019-509 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s10661-019-7805-5 date de publication en ligne : 10/10/2019 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10661-019-7805-5 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93794 [article]

QGIS in Remote Sensing, Volume 2. QGIS and applications in agriculture and forest / Nicolas Baghdadi (2018)  

Public Titre de série : QGIS in Remote Sensing, Volume 2 Titre : QGIS and applications in agriculture and forest Type de document : Monographie Auteurs : Nicolas Baghdadi, Editeur scientifique ; Clément Mallet , Editeur scientifique ; Mehrez Zribi, Editeur scientifique Editeur : Londres : ISTE Editions Année de publication : 2018 Importance : 374 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-119-45710-7 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG [Termes descripteurs IGN] cartographie thématique [Termes descripteurs IGN] classification dirigée [Termes descripteurs IGN] image optique [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-MSI [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-SAR [Termes descripteurs IGN] QGIS [Termes descripteurs IGN] télédétection spatiale Index. décimale : 37.35 Logiciels SIG Résumé : (Editeur) The QGIS in Remote Sensing Set aims to facilitate the appropriation and operational use of the Quantum Geographic Information System (QGIS) software in the field of remote sensing. This second volume of the set presents different applications of QGIS and its libraries for agriculture and forestry. A thorough knowledge of agriculture and forest areas is fundamental from both an economic and an environmental point of view. These environments are strongly involved in the use of spatial data, which are essential for restoring the spatio-temporal variability of surface conditions. In this context, GIS tools have long been used to support the exploitation of spatial imagery. This work is carried out by scientists who are proficient to a high level of technicality. The book is targeted at students (Masters, engineering students, PhDs), engineers and researchers who have already adopted geographic information systems. In addition to the text, readers will have access to data and tools allowing the integral realization of the scientific procedures described in each chapter, as well as screenshots of all the windows which illustrate the manipulations necessary for the realization of each application. Note de contenu : 1. Coupling Radar and Optical Data for Soil Moisture Retrieval over Agricultural Areas / Mohammad El Hajj, Nicolas Baghdadi, Mehrez Zribi and Hassan Bazzi. 2. Disaggregation of Thermal Images / Mar Bisquert and Juan Manuel Sánchez. 3. Automatic Extraction of Agricultural Parcels from Remote Sensing Images and the RPG Database with QGIS/OTB / Jean-Marc Gilliot, Camille Le Priol, Emmanuelle Vaudour and Philippe Martin. 4. Land Cover Mapping Using Sentinel-2 Images and the Semi-Automatic Classification Plugin: A Northern Burkina Faso Case Study / Louise Leroux, Luca Congedo, Beatriz Bellón, Raffaele Gaetano and Agnès Bégué. 5. Detection and Mapping of Clear-Cuts with Optical Satellite Images / Kenji Ose. 6. Vegetation Cartography from Sentinel-1 Radar Images / Pierre-Louis Frison and Cédric Lardeux. 7. Remote Sensing of Distinctive Vegetation in Guiana Amazonian Park / Nicolas Karasiak and Pauline Perbet. 8. Physiognomic Map of Natural Vegetation / Samuel Alleaume and Sylvio Laventure. 9. Object-Based Classification for Mountainous Vegetation Physiognomy Mapping / Vincent Thierion and Marc Lang. Numéro de notice : 17567B Thématique : FORET/GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif nature-HAL : DirectOuvrColl/Actes DOI : 10.1002/9781119457107 date de publication en ligne : 19/01/2018 En ligne : http://dx.doi.org/10.1002/9781119457107 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91932

Voir aussi

• Utilisation de QGIS en télédétection, Volume 2. QGIS et applications en agriculture et forêt / Nicolas Baghdadi (2018)
• QGIS in Remote Sensing, Volume 4. QGIS and Applications in Water and Risks / Nicolas Baghdadi (2018)  
• QGIS in Remote Sensing, Volume 3. QGIS and Applications in Territorial Planning / Nicolas Baghdadi (2018)  
• QGIS in Remote Sensing, Volume 1. QGIS and generic tools / Nicolas Baghdadi (2018)  

Contient

• QGIS and applications in agriculture and forest, ch. 6. Vegetation cartography from Sentinel-1 radar images / Pierre-Louis Frison (2018)  

QGIS in Remote Sensing, Volume 4. QGIS and Applications in Water and Risks / Nicolas Baghdadi (2018)  

Public Titre de série : QGIS in Remote Sensing, Volume 4 Titre : QGIS and Applications in Water and Risks Type de document : Monographie Auteurs : Nicolas Baghdadi, Editeur scientifique ; Clément Mallet , Editeur scientifique ; Mehrez Zribi, Editeur scientifique Editeur : Londres : ISTE Editions Année de publication : 2018 Importance : 320 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-119-47672-6 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG [Termes descripteurs IGN] action anthropique [Termes descripteurs IGN] aléa [Termes descripteurs IGN] carte bathymétrique [Termes descripteurs IGN] cartographie thématique [Termes descripteurs IGN] données bathymétriques [Termes descripteurs IGN] érosion hydrique [Termes descripteurs IGN] image multibande [Termes descripteurs IGN] modèle numérique bathymétrique [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de terrain [Termes descripteurs IGN] QGIS [Termes descripteurs IGN] ressources en eau [Termes descripteurs IGN] risque naturel [Termes descripteurs IGN] télédétection spatiale [Termes descripteurs IGN] traitement d'image Index. décimale : 37.40 Applications SIG Résumé : (Editeur) The QGIS in Remote Sensing Set aims to facilitate the appropriation and operational use of the Quantum Geographic Information System (QGIS) software in the field of remote sensing. This fourth volume of the set is dedicated to the presentation and the practice of QGIS and its libraries of applications dealing with water and risk management issues. In the context of global changes (climatic and anthropogenic), understanding and quantifying water resource dynamics and the various aspects of risks is essential for managers in public authorities and local population. This work is carried out by scientists who are proficient to a high level of technicality. The book is targeted at students (Masters, engineering students, PhDs), engineers involved in the management of water resources and territory, and research teams in geomatics. In addition to the text, readers will have access to data and tools allowing the integral realization of the scientific procedures described in each chapter, as well as screenshots of all the windows which illustrate the manipulations necessary for the realization of each application. Note de contenu : 1. Monitoring Coastal Bathymetry Using Multispectral Satellite Images at High Spatial Resolution / Bertrand Lubac. 2. Contribution of the Integrated Topo-bathymetric Model for Coastal Wetland Evolution: Case of Geomorphologic and Biological Evolution of Ichkeul Marshes (North Tunisia) / Zeineb Kassouk, Zohra Lili-Chabaane, Benoit Deffontaines, Mohammad El Hajj and Nicolas Baghdadi. 3. Reservoir Hydrological Monitoring by Satellite Image Analysis / Paul Passy and Adrien Selles. 4. Network Analysis and Routing with QGIS / Hervé Pella and Kenji Ose. 5. Representation of the Drainage Network in Urban and Peri-urban Areas Using a 2D Polygonal Mesh Composed of Pseudo-convex Elements / Pedro Sanzana, Sergio Villaroel, Isabelle Braud, Nancy Hitschfeld, Jorge Gironas, Flora Branger, Fabrice Rodriguez, Ximena Vargas and Tomas Gomez. 6. Mapping of Drought / Mohammad El Hajj, Mehrez Zribi, Nicolas Baghdadi and Michel Le Page. 7. A Spatial Sampling Design Based on Landscape Metrics for Pest Regulation: The Millet Head Miner Case Study in the Bambey Area, Senegal / Valérie Soti. 8. Modeling Erosion Risk Using the RUSLE Equation / Rémi Andreoli. Numéro de notice : 17567D Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif nature-HAL : DirectOuvrColl/Actes DOI : 10.1002/9781119476726 date de publication en ligne : 16/02/2018 En ligne : http://dx.doi.org/10.1002/9781119476726 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91931

Voir aussi

• Utilisation de QGIS en télédétection, Volume 4. QGIS et applications en eau et risques / Nicolas Baghdadi (2018)
• QGIS in Remote Sensing, Volume 2. QGIS and applications in agriculture and forest / Nicolas Baghdadi (2018)  
• QGIS in Remote Sensing, Volume 3. QGIS and Applications in Territorial Planning / Nicolas Baghdadi (2018)  
• QGIS in Remote Sensing, Volume 1. QGIS and generic tools / Nicolas Baghdadi (2018)  

Contient

• QGIS in Remote Sensing, ch. 2. Contribution of the Integrated Topo-bathymetric Model for Coastal Wetland Evolution: Case of Geomorphologic and Biological Evolution of Ichkeul Marshes (North Tunisia) / Zeineb Kassouk (2018)  

Utilisation de QGIS en télédétection, Volume 2. QGIS et applications en agriculture et forêt / Nicolas Baghdadi (2018)

Public Titre de série : Utilisation de QGIS en télédétection, Volume 2 Titre : QGIS et applications en agriculture et forêt Type de document : Monographie Auteurs : Nicolas Baghdadi, Editeur scientifique ; Clément Mallet , Editeur scientifique ; Mehrez Zribi, Editeur scientifique Editeur : Londres : ISTE Editions Année de publication : 2018 Collection : Système Terre - Environnement Importance : 374 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-78405-336-9 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG [Termes descripteurs IGN] cartographie thématique [Termes descripteurs IGN] classification dirigée [Termes descripteurs IGN] image optique [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-MSI [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-SAR [Termes descripteurs IGN] QGIS [Termes descripteurs IGN] télédétection spatiale Index. décimale : 37.35 Logiciels SIG Résumé : (Editeur) L’agriculture et la foresterie sont des domaines fortement engagés dans l’utilisation des données spatiales, essentielles pour restituer la variabilité spatio-temporelle des états des surfaces. Une très bonne connaissance de ces milieux est fondamentale à la fois d’un point de vue économique et environnemental. Dans ce contexte, l’utilisation des outils SIG est depuis longtemps présente dans l’accompagnement de l’exploitation de l’imagerie spatiale. QGIS et applications en agriculture et forêt présente différents exemples en agriculture et en foresterie. Il est porté par des scientifiques de renommée internationale dans leurs domaines et est destiné aux équipes de recherche en géomatique, aux étudiants en 2e et 3e cycle universitaire et aux ingénieurs impliqués dans le suivi et la gestion des ressources agricoles ou forestières, et plus fondamentalement dans l’extraction des connaissances nécessaires à ces besoins. Cet ouvrage donne accès aux données et outils informatiques ainsi qu’aux copies d’écran de toutes les fenêtres qui illustrent les manipulations nécessaires à la réalisation de chaque application. Note de contenu : 1. Estimation de l’humidité du sol par couplage d’images radar et optique 2. Désagrégation des images thermiques 3. Extraction automatique du parcellaire agricole à partir d’images de télédétection et du registre parcellaire graphique sous QGIS/OTB 4. Cartographie de l’occupation du sol à partir d’images Sentinel-2 et du plugin Semi Automatic Classification : l’exemple du nord du Burkina Faso 5. Détection et cartographie des coupes rases par télédétection satellitaire optique 6. Cartographie de la végétation à partir d’images radar Sentinel-1 7. Télédétection des formations végétales particulières de la forêt amazonienne guyanaise 8. Cartographie physionomique de la végétation naturelle 9. Classification de la physionomie paysagère de montagne par classification supervisée orientée « objet » Numéro de notice : 22860B Thématique : FORET/GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif nature-HAL : DirectOuvrColl/Actes Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89227

Voir aussi

• Utilisation de QGIS en télédétection, Volume 1. QGIS et outils génériques / Nicolas Baghdadi (2018)
• Utilisation de QGIS en télédétection, Volume 3. QGIS et applications en aménagement du territoire / Nicolas Baghdadi (2018)
• Utilisation de QGIS en télédétection, Volume 4. QGIS et applications en eau et risques / Nicolas Baghdadi (2018)
• QGIS in Remote Sensing, Volume 2. QGIS and applications in agriculture and forest / Nicolas Baghdadi (2018)  

Contient

• Utilisation de QGIS en télédétection, ch. 6. Cartographie de la végétation à partir d'images radar Sentinel-1 / Pierre-Louis Frison (2018)

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
22860-01B	37.35	Livre	Centre de documentation	Géomatique	Disponible

Utilisation de QGIS en télédétection, Volume 4. QGIS et applications en eau et risques / Nicolas Baghdadi (2018)

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Journée Copernicus / Anonyme in Géomatique expert, n° 116 (mai - juin 2017)

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Journées de la Recherche IGN à l'ENSG / Anonyme in Géomatique expert, n° 116 (mai - juin 2017)

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Learning-based spatial–temporal superresolution mapping of forest cover with MODIS images / Yihang Zhang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 1 (January 2017)  

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Apport des images THRS pour la catégorisation des agro-systèmes complexes à Mayotte / Rafaël Molina in Géomatique expert, n° 111 (juillet- août 2016)

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High-precision positioning of radar scatterers / Prabu Dheenathayalan in Journal of geodesy, vol 90 n° 5 (May 2016)  

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Information from imagery: ISPRS scientific vision and research agenda / Jun Chen in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 115 (May 2016)  

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A moving weighted harmonic analysis method for reconstructing high-quality SPOT VEGETATION NDVI time-series data / Gang Yang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 11 (November 2015)  

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Images satellite : de nouveaux capteurs, un accès facilité aux données et des produits innovants / H. Heisig in Géomatique suisse, vol 113 n° 9 (septembre 2015)

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Using high-resolution, multispectral imagery to assess the effect of soil properties on vegetation reflectance at an abandoned feedlot / Prosper Gbolo in Geocarto international, vol 30 n° 7 - 8 (August - September 2015)  

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