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Termes IGN > sciences humaines et sociales > économie > macroéconomie > secteur secondaire > industrie minière > prospection minérale
prospection minéraleSynonyme(s)Prospection minière exploration minièreVoir aussi |
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Discrete element analysis of deformation features of slope controlled by karst fissures under the mining effect: a case study of Pusa landslide, China / Qian Zhao in Geomatics, Natural Hazards and Risk, vol 14 n° 1 (2023)
[article]
Titre : Discrete element analysis of deformation features of slope controlled by karst fissures under the mining effect: a case study of Pusa landslide, China Type de document : Article/Communication Auteurs : Qian Zhao, Auteur ; Zhongping Yang, Auteur ; Yuanwen Jiang, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2023 Article en page(s) : pp 1 - 32 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] Chine
[Termes IGN] effondrement de terrain
[Termes IGN] faille géologique
[Termes IGN] géomorphologie locale
[Termes IGN] karst
[Termes IGN] pente
[Termes IGN] prospection minéraleRésumé : (auteur) Karst landforms are widely distributed in the southwestern mountain areas of China, and the continuous underground mining activities lead to frequent occurrence of catastrophic collapses and landslides. Revealing the relationship between the development characteristics of the controlling karst fissures and the slope deformation process is crucial to understand the collapse and landslide phenomena. The Pusa landslide is selected as the geological prototype of discrete element analysis, and the universal distinct element code (UDEC) is applied to simulate the overall deformation response of the mountain containing extensive karst fissure during the mining process. The results show that under the action of mining, the roof above the goaf bends and subsides, and the middle of the roof even breaks and collapses. The separation fractures effectively block the upward transmission of the collapse state of the rock stratum. The bottom of the karst fissure is susceptible to cracking first in the process of coal seam mining due to stress concentration, and the area of severe deformation in the slope coincides with the mining pressurization area. The morphology of the karst fissure controls and determines the deformation characteristics of the rock mass at the slope top, and only the karst fissure located within the mining influence range is the object to be considered in the slope stability analysis. The limit karst fracture depth, about 1/3 of the slope height, is the limit value to determine whether the rock mass at the slope top is toppled or slipped. The relationship between the karst fissure and the free surface gradually changes from the directional or co-directional to the reverse, the motion state of the rock mass at the slope top changes from slipping to toppling, and the role of karst fissure changes from a potential slip surface to the cracking boundary. Although the deformation damage of the reverse structural slope is not very serious, the influence of the karst fissure on the stability of the slope still cannot be ignored. This study aims to provide basic theoretical support for the subsequent research on the failure mechanism of karst mountains under the combined action of multi-structural planes. Numéro de notice : A2023-036 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/19475705.2022.2158376 Date de publication en ligne : 29/12/2023 En ligne : https://doi.org/10.1080/19475705.2022.2158376 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102305
in Geomatics, Natural Hazards and Risk > vol 14 n° 1 (2023) . - pp 1 - 32[article]Developing a GIS-based rough fuzzy set granulation model to handle spatial uncertainty for hydrocarbon structure classification, case study: Fars domain, Iran / Sahand Seraj in Geo-spatial Information Science, vol 25 n° 3 (October 2022)
[article]
Titre : Developing a GIS-based rough fuzzy set granulation model to handle spatial uncertainty for hydrocarbon structure classification, case study: Fars domain, Iran Type de document : Article/Communication Auteurs : Sahand Seraj, Auteur ; Mahmoud Reza Delavar, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 399 - 41 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] cartographie géologique
[Termes IGN] classification floue
[Termes IGN] entropie de Shannon
[Termes IGN] forage
[Termes IGN] granulométrie (pétrologie)
[Termes IGN] hydrocarbure
[Termes IGN] incertitude géométrique
[Termes IGN] Iran
[Termes IGN] prospection minérale
[Termes IGN] sous ensemble flou
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (auteur) It is well agreed that geologic risk occurs during hydrocarbon exploration because diverse uncertainties accompany the entire hydrocarbon system parameters such as the source rock, reservoir rock, trap and seal rock. In order to overcome such attributes with uncertainties, a number of soft computing methods are used. Information granules could be provided by the Rough Fuzzy Set Granulation (RFSG) with a thorough quality evaluation. This is capable of attribute reduction that has been claimed to be essential in investigating the hydrocarbon systems. This paper is an endeavor to recommend a Geospatial Information System (GIS)-based model with the aim of categorizing the hydrocarbon structures map consistent with the uncertainty range concepts of geologic risk in the rough fuzzy sets and granular computing. The model used the RFSG for the attribute reduction by a Decision Logic language (DL-language). The RFSG was employed in order to classify hydrocarbon structures according to geological risk and extract the fuzzy rules with a predefined range of uncertainty. In order to assess the precisions of the fuzzy decisions on the hydrocarbon structure classification, the fuzzy entropy and fuzzy cross-entropy are applied. The proposed RFSG model applied for 62 structures as the training data, average fuzzy entropy has been calculated as 0.85, whereas the average fuzzy cross-entropy has been calculated 0.18. As it can be discerned, just seven structures had cross-entropies greater than 0.1, while three structures were larger than 0.3. It is implied that the precision of the proposed model is about 89%. The results yielded two reductions for the condition attributes and 11 fuzzy rules being filtered by the granular computing values. Numéro de notice : A2022-724 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/10095020.2021.2020600 Date de publication en ligne : 03/02/2022 En ligne : https://doi.org/10.1080/10095020.2021.2020600 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101667
in Geo-spatial Information Science > vol 25 n° 3 (October 2022) . - pp 399 - 41[article]Detection of potential gold mineralization areas using MF-fuzzy approach on multispectral data / Tohid Nouri in Geocarto international, Vol 37 n° 17 ([20/08/2022])
[article]
Titre : Detection of potential gold mineralization areas using MF-fuzzy approach on multispectral data Type de document : Article/Communication Auteurs : Tohid Nouri, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 5017 - 5040 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] altération géologique
[Termes IGN] analyse des mélanges spectraux
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] diffraction
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] Iran
[Termes IGN] logique floue
[Termes IGN] mine d'or
[Termes IGN] MNS ASTER
[Termes IGN] pixel
[Termes IGN] prospection minérale
[Termes IGN] sédiment
[Termes IGN] spectrométrieRésumé : (auteur) The northeast area of Ardabil, a city located in northwestern Iran, is one of the potential gold mineralization areas. In this study, ASTER data were used to identify the alteration events in this region. For this purpose, a novel approach was used in which the fuzzy logic was implemented to extract the co-occurrence map of the endmembers. This method revealed alterations more accurately than SID. Stream sediment samples were employed to validate the obtained results. Since these samples are alluvial, their catchment basins were determined and overlaid with the alteration maps. To the best of the authors’ knowledge, this validation approach has not been used in previous studies. The extracted alteration zones were in high conformity to the stream sediment samples. Next, X-ray diffraction (XRD) analysis and field spectrometry were used for delineation of the mineralogical phases present in the anomalous areas. Finally, the potential gold mineralization zones were identified. Numéro de notice : A2022-701 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2021.1903575 Date de publication en ligne : 07/06/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2021.1903575 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101560
in Geocarto international > Vol 37 n° 17 [20/08/2022] . - pp 5017 - 5040[article]Using machine learning to map Western Australian landscapes for mineral exploration / Thomas Albrecht in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 7 (July 2021)
[article]
Titre : Using machine learning to map Western Australian landscapes for mineral exploration Type de document : Article/Communication Auteurs : Thomas Albrecht, Auteur ; Ignacio Gonzalez-Alvarez, Auteur ; Jens Klump, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 459 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] Australie occidentale (Australie)
[Termes IGN] cartographie automatique
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] géomorphologie
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] prospection minérale
[Termes IGN] Python (langage de programmation)Résumé : (auteur) Landscapes evolve due to climatic conditions, tectonic activity, geological features, biological activity, and sedimentary dynamics. Geological processes at depth ultimately control and are linked to the resulting surface features. Large regions in Australia, West Africa, India, and China are blanketed by cover (intensely weathered surface material and/or later sediment deposition, both up to hundreds of metres thick). Mineral exploration through cover poses a significant technological challenge worldwide. Classifying and understanding landscape types and their variability is of key importance for mineral exploration in covered regions. Landscape variability expresses how near-surface geochemistry is linked to underlying lithologies. Therefore, landscape variability mapping should inform surface geochemical sampling strategies for mineral exploration. Advances in satellite imaging and computing power have enabled the creation of large geospatial data sets, the sheer size of which necessitates automated processing. In this study, we describe a methodology to enable the automated mapping of landscape pattern domains using machine learning (ML) algorithms. From a freely available digital elevation model, derived data, and sample landclass boundaries provided by domain experts, our algorithm produces a dense map of the model region in Western Australia. Both random forest and support vector machine classification achieve approximately 98% classification accuracy with a reasonable runtime of 48 minutes on a single Intel® Core™ i7-8550U CPU core. We discuss computational resources and study the effect of grid resolution. Larger tiles result in a more contiguous map, whereas smaller tiles result in a more detailed and, at some point, noisy map. Diversity and distribution of landscapes mapped in this study support previous results. In addition, our results are consistent with the geological trends and main basement features in the region. Mapping landscape variability at a large scale can be used globally as a fundamental tool for guiding more efficient mineral exploration programs in regions under cover. Numéro de notice : A2021-546 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi10070459 Date de publication en ligne : 06/07/2021 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi10070459 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98048
in ISPRS International journal of geo-information > vol 10 n° 7 (July 2021) . - n° 459[article]Apport de la photogrammétrie et de l’intelligence artificielle à la détection des zones amiantées sur les fronts rocheux / Philippe Caudal (2021)
Titre : Apport de la photogrammétrie et de l’intelligence artificielle à la détection des zones amiantées sur les fronts rocheux Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Philippe Caudal, Auteur ; Véronique Merrien-Soukatchoff, Directeur de thèse ; Thomas Dewez, Directeur de thèse ; Elisabeth Simonetto, Auteur Editeur : Le Mans : Ecole Supérieure des Géomètres et Topographes ESGT Année de publication : 2021 Note générale : Bibliographie
Thèse pour obtenir le grade de Docteur de Le Mans Université, Spécialité Mécanique des solides, des matériaux, des structures et des surfacesLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] amiante
[Termes IGN] analyse structurale
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] cartographie 3D
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] fracture
[Termes IGN] front rocheux
[Termes IGN] Haute-Corse
[Termes IGN] prospection minérale
[Termes IGN] restitution
[Termes IGN] semis de pointsIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Les lois récentes imposent de repérer l’amiante avant travaux. Ce cadre s’applique à l’amiante présent dans les matériaux de construction et dans les roches naturelles. L’objet du projet de thèse est de se placer à l’échelle locale d’un affleurement rocheux afin de proposer une carte 3D des zones amiantifères en exploitant les photographies des sites. Dans son contexte naturel, l’occurrence amiante est présente à la surface des fractures ayant des orientations réglées par l’histoire tectonique locale. Trois axes de recherche ont été suivis. Ils sont basés sur le traitement de nuages de points denses 3D obtenus par photogrammétrie.Le premier axe de recherche s’est focalisé sur la localisation spatiale et la caractérisation de l’orientation et de la fréquence des zones à forte densité de fractures d’un affleurement rocheux. Le deuxième s'est concentré sur l'optimisation des prises de vue pour restituer par photogrammétrie un affleurement rocheux fracturé. La délimitation des zones amiantées sur les photos (2D) a été le point de départ d’un troisième axe de recherche. Cette délimitation a été faite manuellement dans une première phase ; le lien entre les points 3D d’un nuage restitué par photogrammétrie et les pixels des photos utilisées pour sa restitution 3D a permis une cartographie 3D des zones amiantées connues, car identifiées in situ. La délimitation a été ensuite étendue aux zones amiantées n’ayant pas été repérées in situ par apprentissage profond (« Deep Learning »). Une méthodologie intégrant un auto-encodeur (p.ex. U-Net) a été élaborée pour détecter les zones amiantifères sur les photos 2D. À nouveau, la liaison 2D-3D permise par la restitution 3D photogrammétrique a rendu possible une cartographie 3D des zones amiantées. Note de contenu : Introduction générale
1. Minéraux indésirables, dont l’amiante environnemental
1.1 Introduction
1.2 Minéraux indésirables
1.3 Amiante réglementé
1.4 Cas d’études
1.5 Conclusion
2. Caractérisation géométrique de la fracturation
2.1 Introduction
2.2 Bibliographie
2.3 Chaine d’analyse des couloirs de fracturation
2.4 Application de DiscontinuityLab
2.5 Perspectives et limitations
2.6 Conclusion
3. Restitution 3D par photogrammétrie
3.1 Introduction
3.2 Chaine de traitement de restitution 3D par photogrammétrie
3.3 Plateforme de simulation des photos
3.4 Campagne de tests
3.5 Discussion et perspectives
3.6 Conclusion
4. Repérage et détection de l’amiante par IA
4.1 Introduction
4.2 Bibliographie
4.3 Localisation automatique de l’amiante
4.4 Application : cas d’étude en Haute-Corse
4.5 Discussion et perspectives
4.6 Conclusion
Conclusion généraleNuméro de notice : 26802 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Mécanique des solides, des matériaux, des structures et des surfaces : Le Mans : 2021 Organisme de stage : Laboratoire Géomatique et Foncier G&F (CNAM Le Mans) nature-HAL : Thèse DOI : sans Date de publication en ligne : 10/03/2022 En ligne : https://hal.science/tel-03512327v2 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100104 PermalinkGeological map generalization driven by size constraints / Azimjon Sayidov in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 4 (April 2020)PermalinkSpatial visualization of quantitative landscape changes in an industrial region between 1827 and 1883. Case study Katowice, southern Poland / Paweł Cybulski in Journal of maps, vol 16 n° 1 ([02/01/2020])PermalinkMapping the wavelength position of mineral features in hyperspectral thermal infrared data / Christoph Hecker in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 79 (July 2019)PermalinkApplication of Landsat-8 and ASTER satellite remote sensing data for porphyry copper exploration: a case study from Shahr-e-Babak, Kerman, south of Iran / Morteza Safari in Geocarto international, vol 33 n° 11 (November 2018)PermalinkUtilization of high-resolution EGM2008 gravity data for geological exploration over the Singhbhum-Orissa Craton, India / S.K. Pal in Geocarto international, vol 31 n° 7 - 8 (July - August 2016)PermalinkNoise simulation and correction in synthetic airborne TIR Data for mineral quantification / Christoph Hecker in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 3 (March 2016)PermalinkGeological mapping of Jharia Coalfield, India using GRACE EGM2008 gravity data : a vertical derivative approach / Jitendra Vaish in Geocarto international, vol 30 n° 3 - 4 (March - April 2015)PermalinkShared Earth modeling / Michel Perrin (2013)Permalinkvol 27 n° 3 - June 2012 - Remote sensing applications in geosciences with a special regional focus on south Asia (Bulletin de Geocarto international)PermalinkCartographie des eaux souterraines en milieu fissuré par analyse multicritère : Cas de Bondoukou (Côte-d'Ivoire) / M. Youan Ta in Revue internationale de géomatique, vol 21 n° 1 (mars – mai 2011)PermalinkTerrestrial laser scanning for use in virtual outcrop geology / S.J. Buckley in Photogrammetric record, vol 25 n° 131 (September - November 2010)PermalinkAirborne remote sensing for archaeological application : prehistorical landscapes in Gargano Area (Italy) / R. Salvini in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 45 n° 4 (novembre 2009)PermalinkObjectif Terre : 50 ans d'histoire du BRGM / Jean-Claude Chiron (2009)PermalinkRéalisation de spatio-cartes géologiques à l'aide de l'imagerie satellitale radar ERS pour une prospection minière efficace en Afrique de l'Ouest : application aux localités de Tortiya et Tienko en Côté d'Ivoire / B.G. Koffi in Photo interprétation, vol 44 n° 2 (Septembre 2008)PermalinkLa carte géologique : points de vue d'acteurs et d'utilisateurs / J.M. Lardeaux in Géochronique, n° 96 (décembre - février 2005)PermalinkGIS analysis system for investigating sulphide mineralization in south Sinai, Egypt / H. Abd-El Monsef in Surveying and land information science, vol 64 n° 4 (01/12/2004)PermalinkApport de l'imagerie spatiale optique et radar pour la détection et le suivi des zones d'orpaillage en Guyane française / Nicolas Baghdadi in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 175 (Septembre 2004)PermalinkGround penetrating radar, 2nd edition / D.J. Daniels (2004)PermalinkServeur de données sismiques et auxiliaires / Marina Marchal (2003)Permalink