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Preparing the holoLens for user studies : an augmented reality interface for the spatial adjustment of holographic objects in 3D indoor environments / Julian Keil in KN, Journal of Cartography and Geographic Information, vol 69 n° 3 (September 2019)  

Public [article]  inKN, Journal of Cartography and Geographic Information > vol 69 n° 3 (September 2019) . - pp 205 - 215 Titre : Preparing the holoLens for user studies : an augmented reality interface for the spatial adjustment of holographic objects in 3D indoor environments Type de document : Article/Communication Auteurs : Julian Keil, Auteur ; Dennis Edler, Auteur ; Frank Dickmann, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 205 - 215 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes descripteurs IGN] espace intérieur [Termes descripteurs IGN] hologramme [Termes descripteurs IGN] holographie [Termes descripteurs IGN] interface graphique [Termes descripteurs IGN] réalité augmentée [Termes descripteurs IGN] représentation mentale spatiale [Termes descripteurs IGN] scène 3D Résumé : (Auteur) Augmented reality (AR), the extension of the real physical world with holographic objects provides numerous ways to influence how people perceive and interact with geographic space. Such holographic elements may for example improve orientation, navigation, and the mental representations of space generated through interaction with the environment. As AR hardware is still in an early development stage, scientific investigations of the effects of holographic elements on spatial knowledge and perception are fundamental for the development of user-oriented AR applications. However, accurate and replicable positioning of holograms in real world space, a highly relevant precondition for standardized scientific experiments on spatial cognition, is still an issue to be resolved. In this paper, we specify technical causes for this limitation. Subsequently, we describe the development of a Unity-based AR interface capable of adding, selecting, placing and removing holograms. The capability to quickly reposition holograms compensates for the lack of hologram stability and enables the implementation of AR-based geospatial experiments and applications. To facilitate the implementation of other task-oriented AR interfaces, code examples are provided and commented. Numéro de notice : A2019-458 Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s42489-019-00025-z date de publication en ligne : 25/07/2019 En ligne : https://doi.org/10.1007/s42489-019-00025-z Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93549 [article]

Rendu et représentation graphiques d’informations spatio-temporelles / Sidonie Christophe (2019)    

Public contenu dans HAL Hyper articles en ligne / Centre pour la Communication Scientifique Directe CCSD (2000)   Titre : Rendu et représentation graphiques d’informations spatio-temporelles Type de document : Article/Communication Auteurs : Sidonie Christophe , Auteur ; Mathieu Brédif , Auteur Congrès : JFIGRV 2019, Journées Françaises d’Informatique Graphique et de Réalité Virtuelle (12 - 15 novembre 2019; Marseille, France), Commanditaire Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN Année de publication : 2019 Importance : 6 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] analyse visuelle [Termes descripteurs IGN] cognition [Termes descripteurs IGN] données hétérogènes [Termes descripteurs IGN] données multiéchelles [Termes descripteurs IGN] données spatiotemporelles [Termes descripteurs IGN] niveau d'abstraction [Termes descripteurs IGN] réalité augmentée [Termes descripteurs IGN] rendu (géovisualisation) [Termes descripteurs IGN] représentation cartographique [Termes descripteurs IGN] représentation graphique [Vedettes matières IGN] Géovisualisation Résumé : (auteur) Cet article de positionnement expose une partie des questions de recherche et travaux en cours de notre équipe en géovisualisation (équipe GEOVIS du laboratoire LaSTIG), concernant la visualisation et l’analyse visuelle d’informations spatio-temporelles sur le territoire, via l’interaction et l’immersion. Les questions classiques de la géovisualisation perdurent – quelles représentations graphiques, quelles interfaces, quelle qualité. Néanmoins, le contexte a évolué : la complexité des phénomènes et dynamiques physiques, historiques, sociologiques et leurs interactions avec l’espace géographique, ainsi que le volume de données spatiales hétérogènes, et les besoins d’utilisateurs très variés en capacités de vision, perception et cognition nécessitent de faire encore plus converger des domaines connexes sur la représentation graphique et l’exploration de données, pour améliorer les capacités d’analyse visuelle en géovisualisation. En particulier, nous présentons ici des questions et travaux de recherche spécifiques à l’exploration interactive des capacités de rendu et de représentation (carto)graphique de données spatio-temporelles dans le contexte de la géovisualisation. Ces travaux s’appliquent à des problématiques liées à la visualisation des espaces géographiques urbains et à des problématiques d’analyse de dynamiques urbaines (historique, planification) et de dynamiques géophysiques (inondations, météorologie). Ces travaux sont implémentés sur une plateforme open source de visualisation 3D. Numéro de notice : C2019-023 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans date de publication en ligne : 07/11/2019 En ligne : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02354598 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94168

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Geomatics and augmented reality experiments for the cultural heritage / Vicenzo Barrile in Applied geomatics, vol 10 n° 4 (December 2018)  

Public [article]  inApplied geomatics > vol 10 n° 4 (December 2018) . - pp 569 - 578 Titre : Geomatics and augmented reality experiments for the cultural heritage Type de document : Article/Communication Auteurs : Vicenzo Barrile, Auteur ; Antonino Fotia, Auteur ; Giuliana Bilotta, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 569 - 578 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes descripteurs IGN] Calabre [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] données localisées 3D [Termes descripteurs IGN] église [Termes descripteurs IGN] image de drone [Termes descripteurs IGN] modèle 3D du site [Termes descripteurs IGN] patrimoine archéologique [Termes descripteurs IGN] patrimoine culturel [Termes descripteurs IGN] patrimoine immobilier [Termes descripteurs IGN] réalité augmentée [Termes descripteurs IGN] semis de points Résumé : (Auteur) For years, the Laboratory of Geomatics of the Mediterranean University of Reggio Calabria has undertaken an interdisciplinary project for the recovery and dissemination of information regarding the cultural-artistic and archeological heritage of the metropolitan area. The combined use of geomatics technologies (laser scanners, GPS positioning, digital photogrammetry, remote sensing, GPR) allows on the one hand to investigate objects and artifacts, providing metric, form, and location information; and on the other, to catalog information and make it accessible to the community. Indeed, the digitalization and reconstruction tools of 3D models can be the answer to the limits related to communicability in the archeological sector. Precision, detail, and very accurate photo-realistic reconstructions are particularly useful for virtual and augmented reality applications, integrating them in the devices used on a daily basis. The present note concerns, therefore, the acquisition of information using the point cloud from UAVs and laser scanners, the subsequent 3D modeling, and their representation in an augmented reality (AR) environment using mobile platforms. The application was tested on the church of Sant’Antonio Abate, located in the North of Reggio Calabria, which according to studies is the only evidence of medieval architecture in the territory of Reggio Calabria. Numéro de notice : A2018-594 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s12518-018-0231-5 date de publication en ligne : 07/07/2018 En ligne : https://doi.org/10.1007/s12518-018-0231-5 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92518 [article]

3D urban geovisualization: in situ augmented and mixed reality experiments / Alexandre Devaux in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, IV-4 ([19/09/2018])    

Public [article]  inISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences > IV-4 [19/09/2018] . - pp 41 - 48 Titre : 3D urban geovisualization: in situ augmented and mixed reality experiments Type de document : Article/Communication Auteurs : Alexandre Devaux , Auteur ; Charlotte Hoarau , Auteur ; Mathieu Brédif , Auteur ; Sidonie Christophe , Auteur Congrès : ISPRS 2018, TC IV Mid-term Symposium 3D Spatial Information Science - The Engine of Change (1 - 5 octobre 2018; Delft, Pays-Bas), Auteur Année de publication : 2018 Projets : 1-Pas de projet / Article en page(s) : pp 41 - 48 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] appariement d'images [Termes descripteurs IGN] bâtiment [Termes descripteurs IGN] chaîne de traitement [Termes descripteurs IGN] estimation de pose [Termes descripteurs IGN] mise à l'échelle [Termes descripteurs IGN] modèle 3D de l'espace urbain [Termes descripteurs IGN] réalité augmentée [Termes descripteurs IGN] réalité mixte [Termes descripteurs IGN] rendu réaliste [Vedettes matières IGN] Géovisualisation Résumé : (auteur) In this paper, we assume that augmented reality (AR) and mixed reality (MR) are relevant contexts for 3D urban geovisualization, especially in order to support the design of the urban spaces. We propose to design an in situ MR application, that could be helpful for urban designers, providing tools to interactively remove or replace buildings in situ. This use case requires advances regarding existing geovisualization methods. We highlight the need to adapt and extend existing 3D geovisualization pipelines, in order to adjust the specific requirements for AR/MR applications, in particular for data rendering and interaction. In order to reach this goal, we focus on and implement four elementary in situ and ex situ AR/MR experiments: each type of these AR/MR experiments helps to consider and specify a specific subproblem, i.e. scale modification, pose estimation, matching between scene and urban project realism, and the mix of real and virtual elements through portals, while proposing occlusion handling, rendering and interaction techniques to solve them. Numéro de notice : A2018-531 Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.5194/isprs-annals-IV-4-41-2018 date de publication en ligne : 19/09/2018 En ligne : http://dx.doi.org/10.5194/isprs-annals-IV-4-41-2018 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91482 [article]

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Augmented reality meets computer vision : efficient data generation for urban driving scenes / Hassan Abu Alhaija in International journal of computer vision, vol 126 n° 9 (September 2018)  

Public [article]  inInternational journal of computer vision > vol 126 n° 9 (September 2018) . - pp 961 - 972 Titre : Augmented reality meets computer vision : efficient data generation for urban driving scenes Type de document : Article/Communication Auteurs : Hassan Abu Alhaija, Auteur ; Siva Karthik Mustikovela, Auteur ; Lars Mescheder, Auteur ; Andreas Geiger, Auteur ; Carsten Rother, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 961 - 972 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes descripteurs IGN] apprentissage automatique [Termes descripteurs IGN] détection d'objet [Termes descripteurs IGN] réalité augmentée [Termes descripteurs IGN] scène urbaine [Termes descripteurs IGN] vision par ordinateur Résumé : (Auteur) The success of deep learning in computer vision is based on the availability of large annotated datasets. To lower the need for hand labeled images, virtually rendered 3D worlds have recently gained popularity. Unfortunately, creating realistic 3D content is challenging on its own and requires significant human effort. In this work, we propose an alternative paradigm which combines real and synthetic data for learning semantic instance segmentation and object detection models. Exploiting the fact that not all aspects of the scene are equally important for this task, we propose to augment real-world imagery with virtual objects of the target category. Capturing real-world images at large scale is easy and cheap, and directly provides real background appearances without the need for creating complex 3D models of the environment. We present an efficient procedure to augment these images with virtual objects. In contrast to modeling complete 3D environments, our data augmentation approach requires only a few user interactions in combination with 3D models of the target object category. Leveraging our approach, we introduce a novel dataset of augmented urban driving scenes with 360 degree images that are used as environment maps to create realistic lighting and reflections on rendered objects. We analyze the significance of realistic object placement by comparing manual placement by humans to automatic methods based on semantic scene analysis. This allows us to create composite images which exhibit both realistic background appearance as well as a large number of complex object arrangements. Through an extensive set of experiments, we conclude the right set of parameters to produce augmented data which can maximally enhance the performance of instance segmentation models. Further, we demonstrate the utility of the proposed approach on training standard deep models for semantic instance segmentation and object detection of cars in outdoor driving scenarios. We test the models trained on our augmented data on the KITTI 2015 dataset, which we have annotated with pixel-accurate ground truth, and on the Cityscapes dataset. Our experiments demonstrate that the models trained on augmented imagery generalize better than those trained on fully synthetic data or models trained on limited amounts of annotated real data. Numéro de notice : A2018-417 Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s11263-018-1070-x date de publication en ligne : 07/03/2018 En ligne : https://doi.org/10.1007/s11263-018-1070-x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90900 [article]

Adéquation algorithme architecture pour la localisation basée image sur système embarqué / David Vandergucht (2018)    

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Localisation par l'image en milieu urbain : application à la réalité augmentée / Antoine Fond (2018)  

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Underground visualization: Web-app, virtual reality, ex situ and in situ augmented reality / Alexandre Devaux (2018) 

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Augmented reality and maps : new possibilities for engaging with geographic data / Gabriel Henrique de Almeida Pereira in Cartographic journal (the), Vol 54 n° 4 (November 2017)  

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An effective spherical panoramic LoD model for a mobile street view service / Xianxiong Liu in Transactions in GIS, vol 21 n° 5 (October 2017)  

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Helsinki – A role model for other cities / Aidan Mercer in GEO: Geoconnexion international, vol 16 n° 10 (October 2017)

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Application mobile et Web pour les observatoires photographiques du paysage / Jean-Baptiste Puel in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 22 n° 5 (septembre - octobre 2017)

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Augmented reality as a digital teaching environment to develop spatial thinking / Carlos Carbonell-Carrera in Cartography and Geographic Information Science, Vol 44 n° 3 (May 2017)  

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The differentiation of point symbols using selected visual variables in the mobile augmented reality system / Łukasz Halik in Cartographic journal (the), Vol 54 n° 2 (May 2017)  

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Alignement de données 2D, 3D et applications en réalité augmentée / Youssef El Rhabi (2017)  

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