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3D hand mesh reconstruction from a monocular RGB image / Hao Peng in The Visual Computer, vol 36 n° 10 - 12 (October 2020)  

Public [article]  inThe Visual Computer > vol 36 n° 10 - 12 (October 2020) . - pp pages2227 - 2239 Titre : 3D hand mesh reconstruction from a monocular RGB image Type de document : Article/Communication Auteurs : Hao Peng, Auteur ; Chuhua Xian, Auteur ; Yunbo Zhang, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp pages2227 - 2239 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes descripteurs IGN] estimation de pose [Termes descripteurs IGN] image de synthèse [Termes descripteurs IGN] image RVB [Termes descripteurs IGN] maillage [Termes descripteurs IGN] modélisation 3D [Termes descripteurs IGN] réalité augmentée [Termes descripteurs IGN] réalité virtuelle [Termes descripteurs IGN] reconstruction 3D [Termes descripteurs IGN] reconstruction d'objet [Termes descripteurs IGN] vision monoculaire Résumé : (auteur) Most of the existing methods for 3D hand analysis based on RGB images mainly focus on estimating hand keypoints or poses, which cannot capture geometric details of the 3D hand shape. In this work, we propose a novel method to reconstruct a 3D hand mesh from a single monocular RGB image. Different from current parameter-based or pose-based methods, our proposed method directly estimates the 3D hand mesh based on graph convolution neural network (GCN). Our network consists of two modules: the hand localization and mask generation module, and the 3D hand mesh reconstruction module. The first module, which is a VGG16-based network, is applied to localize the hand region in the input image and generate the binary mask of the hand. The second module takes the high-order features from the first and uses a GCN-based network to estimate the coordinates of each vertex of the hand mesh and reconstruct the 3D hand shape. To achieve better accuracy, a novel loss based on the differential properties of the discrete mesh is proposed. We also use professional software to create a large synthetic dataset that contains both ground truth 3D hand meshes and poses for training. To handle the real-world data, we use the CycleGAN network to transform the data domain of real-world images to that of our synthesis dataset. We demonstrate that our method can produce accurate 3D hand mesh and achieve an efficient performance for real-time applications. Numéro de notice : A2020-596 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1007/s00371-020-01908-3 date de publication en ligne : 14/07/2020 En ligne : https://doi.org/10.1007/s00371-020-01908-3 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95936 [article]

Extended reality in spatial sciences: A review of research challenges and future directions / Arzu Çöltekin in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 7 (July 2020)  

Public [article]  inISPRS International journal of geo-information > vol 9 n° 7 (July 2020) . - n° 439 Titre : Extended reality in spatial sciences: A review of research challenges and future directions Type de document : Article/Communication Auteurs : Arzu Çöltekin, Auteur ; Ian M. Lochhead, Auteur ; Marguerite Madden, Auteur ; Sidonie Christophe , Auteur ; Alexandre Devaux , Auteur ; Chris Pettit, Auteur ; Oliver Lock, Auteur ; Shashwat Shukla, Auteur ; Lukas Herman, Auteur ; Zdenek Stachoň, Auteur ; Petr Kubíček, Auteur ; Dajana Snopková, Auteur ; Sergio Bernardes, Auteur ; Nick Hedley, Auteur Année de publication : 2020 Projets : 1-Pas de projet / Article en page(s) : n° 439 Note générale : bibliographie The work in this manuscript has been partially funded by (a) Masaryk University internal research grant MUNI/A/1356/2019, (b) Learning Technologies Grant from the University of Georgia Center for Teaching and Learning and (c) University of Applied Sciences and Arts Northwestern Switzerland internal research grant “TP3 VR Labs» (T440-0002-100). Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] environnement géographique virtuel [Termes descripteurs IGN] réalité augmentée [Termes descripteurs IGN] réalité mixte [Termes descripteurs IGN] réalité virtuelle [Termes descripteurs IGN] recherche et développement [Vedettes matières IGN] Géovisualisation Résumé : (auteur) This manuscript identifies and documents unsolved problems and research challenges in the extended reality (XR) domain (i.e., virtual (VR), augmented (AR), and mixed reality (MR)). The manuscript is structured to include technology, design, and human factor perspectives. The text is visualization/display-focused, that is, other modalities such as audio, haptic, smell, and touch, while important for XR, are beyond the scope of this paper. We further narrow our focus to mainly geospatial research, with necessary deviations to other domains where these technologies are widely researched. The main objective of the study is to provide an overview of broader research challenges and directions in XR, especially in spatial sciences. Aside from the research challenges identified based on a comprehensive literature review, we provide case studies with original results from our own studies in each section as examples to demonstrate the relevance of the challenges in the current research. We believe that this paper will be of relevance to anyone who has scientific interest in extended reality, and/or uses these systems in their research. Numéro de notice : A2020-418 Affiliation des auteurs : LaSTIG+Ext (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi9070439 date de publication en ligne : 15/07/2020 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi9070439 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95527 [article]

Interoperable information model for geovisualization and interaction in XR environments / Daeil Seo in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 7 (July 2020)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 34 n° 7 (July 2020) . - pp 1323 - 1352 Titre : Interoperable information model for geovisualization and interaction in XR environments Type de document : Article/Communication Auteurs : Daeil Seo, Auteur ; Byounghyun Yoo, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 1323 - 1352 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] géonavigateur [Termes descripteurs IGN] immersion [Termes descripteurs IGN] interopérabilité [Termes descripteurs IGN] logiciel de navigation [Termes descripteurs IGN] réalité augmentée [Termes descripteurs IGN] réalité mixte [Termes descripteurs IGN] réalité virtuelle [Termes descripteurs IGN] système d'information [Termes descripteurs IGN] toile d'araignée mondiale [Vedettes matières IGN] Géovisualisation Résumé : (auteur) Since the vision of a Digital Earth (DE) was introduced in 1998, geo-browsers seem to have nearly fulfilled this vision. Virtual reality (VR) for visualizing the DE provides an immersive user experience in a mirror world. Location-based augmented reality (AR) browsers have been introduced and provide content according to user and environmental contexts. However, the content models of traditional geo-browsers and AR browsers have very limited interoperability, because they are described in application-specific formats using their domain standards. Each application is vertically integrated from content to application. The Web is an interoperable and open platform, and hundreds of millions of users are already using it to create and share content. To envision DE browsers for cross-reality (XR) environments that concurrently support geovisualization as well as VR, AR, and mixed-reality environments, we propose a DE content model based on Web standards and architecture that provides full interoperability and openness for XR browsers as a first-class citizen of the Web. This is expected to improve the DE content development efficiency by fully using the Web content development environment. Numéro de notice : A2020-304 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2019.1706739 date de publication en ligne : 03/01/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2019.1706739 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95146 [article]

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An Illumination Insensitive descriptor combining the CSLBP features for street view images in augmented reality: experimental studies / Zejun Xiang in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 6 (June 2020)  

Public [article]  inISPRS International journal of geo-information > vol 9 n° 6 (June 2020) . - 33 p. Titre : An Illumination Insensitive descriptor combining the CSLBP features for street view images in augmented reality: experimental studies Type de document : Article/Communication Auteurs : Zejun Xiang, Auteur ; Ronghua Yang, Auteur ; Chang Deng, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : 33 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] algorithme d'appariement [Termes descripteurs IGN] appariement d'images [Termes descripteurs IGN] DAISY [Termes descripteurs IGN] éclairage [Termes descripteurs IGN] intensité lumineuse [Termes descripteurs IGN] motif binaire local [Termes descripteurs IGN] réalité augmentée [Termes descripteurs IGN] scène urbaine [Termes descripteurs IGN] SIFT (algorithme) [Termes descripteurs IGN] SURF (algorithme) Résumé : (auteur) Numéro de notice : A2020-312 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi9060362 date de publication en ligne : 01/06/2020 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi9060362 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95166 [article]

Comparative usability of an augmented reality sandtable and 3D GIS for education / Antoni B. Moore in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 2 (February 2020)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 34 n° 2 (February 2020) . - pp 229 - 250 Titre : Comparative usability of an augmented reality sandtable and 3D GIS for education Type de document : Article/Communication Auteurs : Antoni B. Moore, Auteur ; Benjamin Daniel, Auteur ; greg Leonard, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 229 - 250 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique [Termes descripteurs IGN] enseignement supérieur [Termes descripteurs IGN] hydrologie [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de terrain [Termes descripteurs IGN] modélisation 3D [Termes descripteurs IGN] Nouvelle-Zélande [Termes descripteurs IGN] réalité augmentée [Termes descripteurs IGN] réalité de terrain [Termes descripteurs IGN] réalité virtuelle [Termes descripteurs IGN] sable [Termes descripteurs IGN] test de performance Résumé : (auteur) Augmented Reality (AR) sandtables facilitate the shaping of sand to form a surface that is transformed into a digital terrain map which is projected back onto the sand. Although a mature technology, there are still few instances of sandtables being used in surface analysis. Fundamentally there has not been any reported formal assessment of how well sandtables perform in an educational context compared to other conventional learning environments. We compared learning outcomes from using an AR sandtable versus a conventional 3D GIS to convey key concepts in terrain and hydrological analyses via usability and knowledge testing. Overall results from students at a research-intensive New Zealand university reveal a faster task performance and more learning satisfaction when using the sandtable to undertake experimental tasks. Effectiveness and knowledge quiz results revealed no significant difference between the technologies though there was a trend for more accurate answers with 3D GIS tasks. Student learning wise, the sandtable integrated core concepts (especially morphometry) more effectively though both technologies were otherwise similar. We conclude that sandtables have high potential in geospatial teaching, fostering accessible and engaging means of introducing terrain and hydrological concepts, prior to undertaking a more accurate and precise surface analysis with 3D GIS. Numéro de notice : A2020-028 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2019.1656810 date de publication en ligne : 27/08/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2019.1656810 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94481 [article]

Inside the ice shelf: using augmented reality to visualise 3D lidar and radar data of Antarctica / Alexandra L. Boghosian in Photogrammetric record, vol 34 n° 168 (December 2019)  

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Preparing the holoLens for user studies : an augmented reality interface for the spatial adjustment of holographic objects in 3D indoor environments / Julian Keil in KN, Journal of Cartography and Geographic Information, vol 69 n° 3 (September 2019)  

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Manual of digital Earth, ch. 7. Geospatial information visualization and extended reality displays / Arzu Çöltekin (2019)  

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Rendu et représentation graphiques d’informations spatio-temporelles / Sidonie Christophe (2019)    

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Geomatics and augmented reality experiments for the cultural heritage / Vicenzo Barrile in Applied geomatics, vol 10 n° 4 (December 2018)  

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3D urban geovisualization: in situ augmented and mixed reality experiments / Alexandre Devaux in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, IV-4 ([19/09/2018])    

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Augmented reality meets computer vision : efficient data generation for urban driving scenes / Hassan Abu Alhaija in International journal of computer vision, vol 126 n° 9 (September 2018)  

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Adéquation algorithme architecture pour la localisation basée image sur système embarqué / David Vandergucht (2018)    

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Localisation par l'image en milieu urbain : application à la réalité augmentée / Antoine Fond (2018)  

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Underground visualization: Web-app, virtual reality, ex situ and in situ augmented reality / Alexandre Devaux (2018) 

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