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Sherloc: a knowledge-driven algorithm for geolocating microblog messages at sub-city level / Laura Di Rocco in International journal of geographical information science IJGIS, vol 35 n° 1 (January 2021)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 35 n° 1 (January 2021) . - pp 84 - 115 Titre : Sherloc: a knowledge-driven algorithm for geolocating microblog messages at sub-city level Type de document : Article/Communication Auteurs : Laura Di Rocco, Auteur ; Michela Bertolotto, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 84 - 115 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] analyse sémantique [Termes descripteurs IGN] données localisées [Termes descripteurs IGN] géolocalisation [Termes descripteurs IGN] inférence [Termes descripteurs IGN] microblogue [Termes descripteurs IGN] répertoire toponymique [Termes descripteurs IGN] système à base de connaissances [Termes descripteurs IGN] toponyme [Termes descripteurs IGN] zone urbaine Résumé : (auteur) Many solutions for coarse geolocating of users at the time they post a message exist. However, for many important applications, like traffic monitoring and event detection, finer geolocation at the level of city neighborhoods, i.e., at a sub-city level, is needed. Data-driven approaches often do not guarantee good accuracy and efficiency due to the higher number of sub-city level positions to be estimated and the low availability of balanced and large training sets. We claim that external information sources overcome limitations of data-driven approaches in achieving good accuracy for sub-city level geolocation and we present a knowledge-driven approach achieving good results once the reference area of a message is known. Our algorithm, called Sherloc, exploits toponyms in the message, extracts their semantic from a geographic gazetteer, and embeds them into a metric space that captures the semantic distance among them. We identify the semantically closest toponyms to a message and then cluster them with respect to their spatial locations. Sherloc requires no prior training, it can infer the location at sub-city level with high accuracy, and it is not limited to geolocating on a fixed spatial grid. Numéro de notice : A2021-021 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2020.1764003 date de publication en ligne : 16/06/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2020.1764003 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96521 [article]

Semantic relatedness algorithm for keyword sets of geographic metadata / Zugang Chen in Cartography and Geographic Information Science, vol 47 n° 2 (February 2020)  

Public [article]  inCartography and Geographic Information Science > vol 47 n° 2 (February 2020) . - pp 125 - 140 Titre : Semantic relatedness algorithm for keyword sets of geographic metadata Type de document : Article/Communication Auteurs : Zugang Chen, Auteur ; Yaping Yang, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 125 - 140 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes descripteurs IGN] descripteur [Termes descripteurs IGN] Infrastructure de données [Termes descripteurs IGN] internet interactif [Termes descripteurs IGN] métadonnées géographiques [Termes descripteurs IGN] relation sémantique [Termes descripteurs IGN] similitude sémantique [Termes descripteurs IGN] système à base de connaissances [Termes descripteurs IGN] terminologie [Termes descripteurs IGN] thesaurus Résumé : (auteur) Advances in linked geospatial data, recommender systems, and geographic information retrieval have led to urgent necessity to assess the overall semantic relatedness between keyword sets of geographic metadata. In this study, a new model is proposed for computing the semantic relatedness between arbitrary two keyword sets of geographic metadata stored in current global spatial data infrastructures. In this model, the overall semantic relatedness is derived by pairing these keywords that are found to be most relevant to each other and averaging their relatedness. To find the most relevant keywords across two keyword sets precisely, the keywords in the keyword set of geographic metadata are divided into three kinds: the thesaurus elements, the WordNet elements, and the statistical elements. The thesaurus-lexical relatedness measure (TLRM), the extended thesaurus-lexical relatedness measure (ETLRM), and the Longest Common Substring method are proposed to compute the semantic relatedness between two thesaurus elements, two WordNet elements, a thesaurus element, and a WordNet element and two statistical elements, respectively. A human data set – the geographic-metadata’s keyword set relatedness dataset, which was used to evaluate the precision of the semantic relatedness measures of keyword sets of geographic metadata, was created. The proposed method was evaluated against the human-generated relatedness judgments and was compared with the Jaccard method and Vector Space Model. The results demonstrated that the proposed method achieved a high correlation with human judgments and outperformed the existing methods. Finally, the proposed method was applied to quantitatively linked geospatial data. Numéro de notice : A2020-057 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/15230406.2019.1647797 date de publication en ligne : 20/09/2017 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2019.1647797 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94573 [article]

Place and city : operationalizing sense of place and social capital in the urban context / Albert Acedo in Transactions in GIS, vol 21 n° 3 (June 2017)  

Public [article]  inTransactions in GIS > vol 21 n° 3 (June 2017) . - pp 503 - 520 Titre : Place and city : operationalizing sense of place and social capital in the urban context Type de document : Article/Communication Auteurs : Albert Acedo, Auteur ; Marco Painho, Auteur ; Sven Casteleyn, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 503 - 520 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG [Termes descripteurs IGN] analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] concept [Termes descripteurs IGN] formalisation [Termes descripteurs IGN] gestion des connaissances (entreprise) [Termes descripteurs IGN] impact social [Termes descripteurs IGN] milieu urbain [Termes descripteurs IGN] participation du public [Termes descripteurs IGN] planification [Termes descripteurs IGN] sociologie [Termes descripteurs IGN] système à base de connaissances Résumé : (Résumé) The academic interest in social concepts in city contexts, such as sense of place and social capital, has been growing in the last decades. We present a systematic literature review that confirms the strong relationship between sense of place and social capital, from a social sciences point-of-view. It also reveal that little attention has been paid to their spatial dimensions at the urban level, thereby missing the chance to exploit socio-spatial knowledge to improve the day-to-day life in and functioning of the city (e.g. in planning processes, citizen participation, civic engagement). We therefore examine sense of place and social capital from a Geographic Information Science (GISc) viewpoint, and present a formal conceptualization and initial theoretical framework which explicitly describes both concepts, and the relation between them, within the context of a city and from a spatial point of view. Numéro de notice : A2017-624 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12282 En ligne : http://dx.doi.org/10.1111/tgis.12282 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86939 [article]

Educational values and services of ecosystems and landscapes : An overview / Ewelina Mocior in Ecological indicators, vol 60 (January 2016)  

Public [article]  inEcological indicators > vol 60 (January 2016) . - pp 137 - 151 Titre : Educational values and services of ecosystems and landscapes : An overview Type de document : Article/Communication Auteurs : Ewelina Mocior, Auteur ; Marion Kruse, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 137 - 151 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Environnement [Termes descripteurs IGN] formation initiale [Termes descripteurs IGN] indicateur de service écosystémique [Termes descripteurs IGN] service écosystémique [Termes descripteurs IGN] système à base de connaissances Résumé : (auteur) Education is one of the multiple services that ecosystems and landscapes provide to societies. Despite its importance to formal and informal learning and nature-based, cognitive tourism, it is hardly taken into account in the various quantification approaches of ecosystem services. The article provides an overview of landscape educational values and the educational ecosystem service. Here, the forms of the use of landscape educational values have been summarised and the indicators for the quantification of the educational ecosystem service proposed in the literature reviewed. The criteria for the evaluation of the educational values of landscape were acquired from the literature and discussed. In order to obtain more practical viewpoints on those criteria, an exploratory survey with young experts (n = 37) from two universities of environmental sciences was conducted. Within this step, the expert method for the evaluation of the educational values of landscapes was applied. However, the results show an extremely high level of subjectivity and dependence on personal experience regarding outdoor environmental education. Nonetheless, the article can contribute to acquiring knowledge in cultural ecosystem service assessment and the application of this concept, especially in terms of the criteria and indicators which can be potentially used for the assessments. Numéro de notice : A2016-337 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern En ligne : http://dx.doi.org/10.1016/j.ecolind.2015.06.031 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81020 [article]

Construction d’une ontologie par transformation de systèmes d’organisation des connaissances et évaluation de la confiance / Fabien Amarger in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 20 n° 3 (mai - juin 2015)  

Public [article]  inIngénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI > vol 20 n° 3 (mai - juin 2015) . - pp 37 - 61 Titre : Construction d’une ontologie par transformation de systèmes d’organisation des connaissances et évaluation de la confiance Type de document : Article/Communication Auteurs : Fabien Amarger, Auteur ; Jean-Pierre Chanet, Auteur ; Ollivier Haemmerlé, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 37 - 61 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information [Termes descripteurs IGN] aide à la conception [Termes descripteurs IGN] base de connaissances [Termes descripteurs IGN] ontologie [Termes descripteurs IGN] système à base de connaissances Résumé : (Auteur) Cet article présente une méthode originale de création d’une base de connaissances (ontologie) à partir de transformations de plusieurs sources de connaissances. Ces sources sont issues des systèmes d’organisation des connaissances (thésaurus, taxonomies, etc.). Les sources sont pondérées par un score de confiance. La méthode s’appuie sur un module défini à l’aide de patrons de conception ontologiques. Nous avons mis en œuvre cette méthode dans un contexte agronomique. Nous proposons dans cet article plusieurs fonctions de pondération que nous avons évaluées à partir de trois sources : Agrovoc, TaxRef et NCBI. Numéro de notice : A2015-322 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/isi.20.3.37-61 En ligne : https://doi.org/10.3166/isi.20.3.37-61 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76608 [article]

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Knowledge elicitation: methods, tools and techniques / Nigel R. Shadbolt (2015) 

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Delineation of impervious surface from multispectral imagery and lidar incorporating knowledge based expert system rules / K. Germaine in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 77 n° 1 (January 2011)  

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Mise en place de règles cartographiques en relation avec une ontologie du domaine / Fayrouz Soualah-Alila (2011)

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Knowledge based building facade reconstruction from laser point clouds and images / Shi Pu (2010)  

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A data-mining approach for assessing consistency between multiple representations in spatial databases / David Sheeren in International journal of geographical information science IJGIS, vol 23 n° 7-8 (july 2009)  

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A GeoAgent-based framework for knowledge-oriented representation: embracing social rules in GIS / C. Yu in International journal of geographical information science IJGIS, vol 23 n° 7-8 (july 2009)

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IC 2009, Ingénierie des Connaissances 2009, 20es journées francophones, Hammamet, Tunisie, 25 - 29 mai 2009 / Fabien L. Gandon (2009)

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Révision automatique des connaissances guidant l'exploration informée d'arbres d'états / Patrick Taillandier (2008)  

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Acquisition automatique de connaissance de guidage d'un processus de généralisation de données géographiques / Patrick Taillandier (2007)

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On the move to meaningful internet systems 2006 : OTM 2006 Workshops, 1. Part 1, OTM Confederated International Workshops and Posters AWeSOMe, CAMS, COMINF, IS, KSinBIT, MIOS-CIA, MONET, OnToContent, ORM, PerSys, OTM Academy Doctoral Consortium, RDDS, SWWS, and SeBGIS 2006, Monptellier, France, October/November 2006 / Robert Meersman (2006)  

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