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Termes IGN > informatique > intelligence artificielle > ingénierie des connaissances > système à base de connaissances
système à base de connaissancesSynonyme(s)système basé sur la connaissance Sbc |
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Knowledge acquisition for the automatic interpretation of spatial data / Monika Sester in International journal of geographical information science IJGIS, vol 14 n° 1 (january 2000)
[article]
Titre : Knowledge acquisition for the automatic interpretation of spatial data Type de document : Article/Communication Auteurs : Monika Sester, Auteur Année de publication : 2000 Article en page(s) : pp 1 - 24 Note générale : Bibliographie 2 pages Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] acquisition de connaissances
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] interprétation automatique
[Termes IGN] système à base de connaissancesRésumé : (Auteur) In order to handle the ever increasing amount of digital data efficiently, methods and techniques for automation have to be available. A key issue is the use of knowledge-based systems to interpret the data and operate on it in an automatic way. Interpretation requires knowledge about the underlying concepts in the data. Providing the necessary knowledge, however, is a bottleneck in automation. In this paper, an approach to semi-automatic knowledge acquisition is described. The knowledge is derived from given example data using supervised machine learning. An application of the approach in the domain of the interpretation of unstructured spatial data is given, and possible further applications are outlined. Numéro de notice : A2000-223 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/136588100240930 En ligne : https://doi.org/10.1080/136588100240930 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21638
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 14 n° 1 (january 2000) . - pp 1 - 24[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-00011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Révision d'une base de connaissances : Application à la généralisation cartographique / Sylvain Bard (2000)
Titre : Révision d'une base de connaissances : Application à la généralisation cartographique Type de document : Mémoire Auteurs : Sylvain Bard , Auteur Editeur : Metz [France] : Université de Metz Année de publication : 2000 Importance : 67 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Rapport de stage de DESS Méthodes Quantitatives en Gestion et Aménagement de l'EspaceLangues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] base de connaissances
[Termes IGN] base de règles
[Termes IGN] cohérence logique
[Termes IGN] généralisation automatique de données
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] implémentation (informatique)
[Termes IGN] PlaGe (plateforme de généralisation)
[Termes IGN] retouche
[Termes IGN] révision des connaissances
[Termes IGN] système d'aide à la décision
[Termes IGN] validation des données
[Vedettes matières IGN] GénéralisationIndex. décimale : DESS Divers DESS et masters actuels professionnels ou spécialisés Résumé : (auteur) La recherche en généralisation cartographique à l'Institut Géographique National étudie une automatisation de cette méthode. Ce document présente un processus de révision d'une base >de connaissances effectué à partir de l'analyse de retouches interactives, et s'inscrit dans un mécanisme général d'acquisition de connaissances. La révision est une modification de la base de règles initiale dans le but de la rendre la plus exacte possible, en conservant la cohérence. Dans notre contexte, l'objectif de ce mécanisme est d'obtenir de meilleures règles de généralisation cartographique dans la base de règles révisée. Notre approche consiste à appliquer une base de règles de décision initiale à des objets géographiques, puis à opérer une validation des objets résultants. Les objets invalidés subissent ensuite une procédure de retouche. La retouche est rapération qui consiste à modifier un objet identifiée comme mal généralisé d'un point de vue cartographique, afin de le rendre acceptable. Enfin, les informations extraites des phases précédentes sont intégrées à un mécanisme de révision en vue de déterminer les modifications de la base de règles de décision à entreprendre. Ce rapport décrit à la fois la procédure générale de retouche et de validation, l'outil de validation des résultats de l'application d'une base de règles, la procédure de retouche utilisée, et pour terminer le processus de révision développé sous forme d'un micro système d'aide à la décision. Le support d'implémentation pour l'application au cas particulier d'objets géographiques de type arcs routiers, est la plate-forme PlaGe du-laboratoire COGIT. Note de contenu : Introduction
1- Le contexte et le sujet de stage
2- Etat de l'art en matière de validation et révision d'une base de connaissances
3- Application à la cartographie - définition de l'approche
4- Implémentation
5- Résultat et discussion
ConclusionNuméro de notice : 21928 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire DESS divers Organisme de stage : COGIT (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91634 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21928-01 DESS Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible Developing rules for map design: a functional specification for a cartographic-design expert system / David Forrest in Cartographica, vol 36 n° 3 (September 1999)
[article]
Titre : Developing rules for map design: a functional specification for a cartographic-design expert system Type de document : Article/Communication Auteurs : David Forrest, Auteur Année de publication : 1999 Article en page(s) : 20 p. ; pp 31 - 52 Note générale : Bibliographie 1 page Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie
[Termes IGN] base de règles
[Termes IGN] cartographie
[Termes IGN] conception cartographique
[Termes IGN] interface utilisateur
[Termes IGN] système expertRésumé : (Auteur) Increasingly, maps are being produced with the aid of desktop mapping systems and GIs by users unfamiliar with cartographic design principles. In order to assist with producing satisfactory maps, it is essential that carto-graphic knowledge be built into such systems. In the present paper, the need for such "intelligent" systems is explored and a comprehensive functional specification for a cartographic design expert system is presented. The specification covers a wide range of map topics and carto-graphic representation methods, but focuses on maps in the scale range 1:2 000 000 to 1:15 000 000. This specifi-cation could be used either to develop an independent mapping system or to provide a cartographic design in-terface for existing systems. It is shown that, by examining the cartographic design process in detail and breaking it down into subprocesses, what initially may appear to be an insoluble problem can be largely automated. Numéro de notice : A1999-155 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3138/9505-7822-0066-70W5 En ligne : https://doi.org/10.3138/9505-7822-0066-70W5 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26354
in Cartographica > vol 36 n° 3 (September 1999) . - 20 p. ; pp 31 - 52[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 031-99031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Advances in environmental and ecological modelling / François Blasco (1999)
Titre : Advances in environmental and ecological modelling Type de document : Monographie Auteurs : François Blasco, Éditeur scientifique ; Alain Weill, Éditeur scientifique Editeur : Paris [France] : Elsevier Année de publication : 1999 Importance : 219 p. Format : 17 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-84299-141-8 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Environnement
[Termes IGN] base de connaissances
[Termes IGN] croissance végétale
[Termes IGN] incendie de forêt
[Termes IGN] mise à l'échelle
[Termes IGN] modèle de croissance végétale
[Termes IGN] modèle numérique
[Termes IGN] pollution
[Termes IGN] raisonnement spatial
[Termes IGN] réseau hydrographique
[Termes IGN] rivière
[Termes IGN] système multi-agentsIndex. décimale : 50.00 Environnement Résumé : (auteur) This book which is written by recognised specialists of ecosystems and environment modeling is dedicated to students and scientists concerned by environment questions who wish to be able to model or to understand models and to have clear insights into the different systemic approaches of ecosystems and environment modelling. Particularly, they will find pedagogic descriptions and useful references about climatic models, forest evolutions, dynamics of populations, utilisation of remote sensing for biosphere modeling, knowledge bases and reasoning mechanisms use for environment and ecosystems management, application of artificial intelligence as multi-agents simulations to try to describe ant to validate agents actions' considering parallel artificial worlds, applications of inverse methods (sentinel method) to retrieve pollutant sources. The techniques of scaling and fuzzy sets applications necessary to interpret environment data and some cautions in data manipulations due to possible ambiguities are also presented. The reader would have to realize that in a real interdisciplinary approach of environment which is considered now to be absolutely necessary to be able to respond to environment questions with a maximum of confidence in the different concerned domains, these different types of techniques and models would have to be necessary coupled and to interact in what is said complex systems modelling: these kind of models are the tools to try to represent and to imitate the real world for cognition and to give the probable evolutions of such systems which are the required evolution scenarios. Note de contenu : 1. Climate and hydrosystems modelling
1.1. Large scale climate modelling and its application to the problem of climate sensitivity
1.2. Models of a river system. The Piren-Seine program
2. Vegetation modelling and satellite data assimilation
2.1. Trends in forest modelling
2.2. Controlling vegetation growth models with satellite measurements
3. Modelling in life sciences
3.1. The complexity-stability problem in food web theory. What can we learn from exploratory models ?
3.2. An environmental modelling approach. The use of multi-agent simulations
4. Pollution identification and fire modelling
4.1. Transport parameter identification. Application of the sentinel method
4.2. Application to forest fire prevention of model systems in kowledge-based systems
5. Mathematic, computer science and statistics applied to environmental data
5.1. Radiometric multichannel observation of the earth and fuzzy sets
5.2. Knowledge bases and reasoning mechanisms for environmental data. A logical viewpoint
5.3. Mathematical tools for the scale-up problem of modelling
5.4. Wind direction and maximum polluants concentration. A case-study with simple statistical toolsNuméro de notice : 19386 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Recueil / ouvrage collectif Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82304 ContientRéservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19386-01 50.00 Livre Centre de documentation Environnement Disponible Coopération et fusion d'opérateurs : application au recalage automatique d'objets cartographiques / Pierre Dhérété (1999)
Titre : Coopération et fusion d'opérateurs : application au recalage automatique d'objets cartographiques Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Pierre Dhérété, Auteur ; Jacky Desachy, Directeur de thèse Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 3 Paul Sabatier Année de publication : 1999 Importance : 226 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de Doctorat spécialité Informatique, Université Paul Sabatier, ToulouseLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] base de connaissances
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] fiabilité des données
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image SPOT
[Termes IGN] lissage de courbe
[Termes IGN] programmation dynamique
[Termes IGN] recalage de données localisées
[Termes IGN] spatiocarteIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) La disponibilité d'images de télédétection de haute résolution permet de construire des spatiocartes très précises. La fabrication d'une carte à partir d'une image étant longue et couteuse, le but de cette étude est de développer des méthodes le plus autonomes possibles pour réduire le temps et le coût d'élaboration. L'idée est d'extraire les objets cartographiques sur les images, puis de réaliser le tracé. Comme dans le cas d'une photo-interprète, des données exogènes, telles que des bases de données thématiques, aident à identifier la nature des objets. Elles apportent des connaissances sémantiques, mais aussi des connaissances géométriques sur le tracé approximatif des objets qu'il est nécessaire de corriger. Il s'agit d'un recalage géométrique du tracé ou des contours des objets géographiques. Les algorithmes vont donc exploiter les informations des bases de données comme connaissances à priori et les rectifier pour produire les tracés exacts des objets cartographiques sur les images. Plusieurs algorithmes d'extraction appliqués à différents canaux de SPOT mettent en évidence les structures pertinentes. Les résultats sont ensuite fusionnés, en fonction des caractéristiques radiométriques des objets, pour limiter les fausses détections et obtenir un résultat plus fiable. Ce résultat d'extraction est ensuite fusionné avec la connaissance à priori apportée par les bases de données, afin de réduire l'espace de recherche et de limiter les faux appariements. Cette confrontation des différentes sources d'information permet d'établir des taux de certitude pour évaluer la qualité du recalage. Une première étape recherche un chemin optimal par programmation dynamique. Puis, un algorithme de contours actifs lisse le tracé en respectant les contraintes des caractéristiques propres à chaque objet. Les taux de certitude sont utilisés à posteriori pour attribuer une note de fiabilité à chaque objet recalé. En effet, il est plus important de privilégier au maximum des résultats fiables, ne nécessitant pas de retouches, même s'ils ne concernent pas tous les objets, plutôt que de proposer un traitement exhaustif mais de qualité médiocre. Cette note permet de sélectionner les tracés en fonction de leur fiabilité. Note de contenu : Introduction
1- Le satellite SPOT
2- Etat de l'art
3- Analyse de la qualité
4- Outils de travail
5- Expérimentation et résultats
Perspectives et conclusionNuméro de notice : 21645 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de Doctorat : Informatique : Toulouse 3 : 1999 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90808 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21645-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible Knowledge bases and reasoning mechanisms for environmental data : a logical viewpoint / Robert Jeansoulin (1999)PermalinkOrganisation des connaissances en vue de leur intégration dans les systèmes de représentation et de recherche d'information / Jacques Maniez (1999)PermalinkUn outil de représentation générique de l'espace pour l'étude des risques naturels / Vincent Cligniez (1998)PermalinkRFIA '98, 11ème congrès reconnaissance des formes et intelligence artificielle, volume 1. Proceedings / Michel Chein (1998)PermalinkRFIA '98, 11ème congrès reconnaissance des formes et intelligence artificielle, Volume 2. Proceedings / Michel Chein (1998)PermalinkRFIA '98, 11ème congrès reconnaissance des formes et intelligence artificielle, Volume 3. Proceedings / Michel Chein (1998)PermalinkConstitution d'une base de connaissances à partir de l'imagerie satellitaire pour le suivi de la déforestation en Nouvelle-Calédonie / L. Vautrin (1997)PermalinkPermalinkInterprétation d'images aériennes guidée par une base de données cartographiques / Ghislaine Bordes (1997)PermalinkLa représentation des connaissances / Daniel Kayser (1997)Permalink