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Quickly locating POIs in large datasets from descriptions based on improved address matching and compact qualitative representations / Ruozhen Cheng in Transactions in GIS, vol 26 n° 1 (February 2022)  

Public [article]  inTransactions in GIS > vol 26 n° 1 (February 2022) . - pp 129 - 154 Titre : Quickly locating POIs in large datasets from descriptions based on improved address matching and compact qualitative representations Type de document : Article/Communication Auteurs : Ruozhen Cheng, Auteur ; Jiaxin Liao, Auteur ; Jing Chen, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 129 - 154 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes IGN] appariement d'adresses [Termes IGN] information sémantique [Termes IGN] modèle d'ontologie [Termes IGN] point d'intérêt [Termes IGN] raisonnement spatial [Termes IGN] relation spatiale [Termes IGN] service fondé sur la position [Termes IGN] similitude sémantique Résumé : (auteur) Locating points of interest (POIs) from descriptions can support intelligent location-based services. Available research achieves it through address matching and spatial reasoning. However, semantic characteristics and spatial proximities of address fields are usually neglected in address matching; current applications of spatial reasoning represent qualitative spatial relations in semantic networks for efficient queries, but they do not yet scale to large datasets for qualitative direction reasoning due to massive qualitative direction relations between objects; moreover, spatial reasoning on various quantitative distances should be optimized. This study proposes a method that improves the accuracy of address matching by combining multiple similarities and enables quick spatial reasoning through the faster relation retrieval of compact qualitative direction representations implemented on global equal latitude and longitude grids (ELLGs) and the ELLG-based quantitative calculations. The proposed method has been verified by two real-world datasets and proven to be efficient and accurate when locating POIs in large POI datasets from descriptions. Numéro de notice : A2022-177 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12838 Date de publication en ligne : 06/09/2021 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12838 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99834 [article]

Spatial thinking in cartography teaching for schoolchildren / Sonia Maria Vanzella Castellar in International journal of cartography, vol 7 n° 3 (October 2021)  

Public [article]  inInternational journal of cartography > vol 7 n° 3 (October 2021) . - pp 304 - 316 Titre : Spatial thinking in cartography teaching for schoolchildren Type de document : Article/Communication Auteurs : Sonia Maria Vanzella Castellar, Auteur ; Barbara Gomes Flaire Jordão, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 304 - 316 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse spatiale [Termes IGN] apprentissage (cognition) [Termes IGN] formation [Termes IGN] information cartographique [Termes IGN] lecture de carte [Termes IGN] raisonnement spatial [Termes IGN] représentation cartographique [Termes IGN] représentation mentale spatiale [Termes IGN] représentation spatiale [Vedettes matières IGN] Cartologie Résumé : (auteur) We present data and analyses on school teaching practises that relate spatial thinking with the learning of maps from a cartographic education perspective. This study intends to support further research in the field of school cartography, given the increasing availability of digital cartographic resources in both the formal and the informal environments frequented by the individual. This increase in information demands a careful and critical reading of the cartographic data, although this requires a clear understanding of cartographic elements on the part of the individual. This reinforces the role of teachers in the classroom, given that they can contribute to the development of critical reasoning though the analysis of current geographic problems during learning activities in school cartography. The results presented here emphasize the importance of these contributions, but also demand substantial and consistent teacher training, in particular on the theories of spatial thinking. Numéro de notice : A2021-743 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/23729333.2021.1969716 Date de publication en ligne : 01/09/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/23729333.2021.1969716 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98670 [article]

Modélisation et raisonnement spatial flou pour l’aide à la localisation de victimes en montagne / Mattia Bunel (2021)  

Public Titre : Modélisation et raisonnement spatial flou pour l’aide à la localisation de victimes en montagne Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Mattia Bunel , Auteur ; Ana-Maria Olteanu-Raimond , Directeur de thèse ; Cécile Duchêne , Directeur de thèse Editeur : Champs-sur-Marne [France] : Université Gustave Eiffel Année de publication : 2021 Projets : CHOUCAS / Olteanu-Raimond, Ana-Maria Importance : 343 p. Note générale : bibliographie Thèse de doctorat Spécialité : Sciences et technologies de l’information géographique, Université Gustave Eiffel — École doctorale MSTIC, Institut national de l’information géographique et forestière — UMR LASTIG Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] fusion de données [Termes IGN] géoréférencement indirect [Termes IGN] logique floue [Termes IGN] montagne [Termes IGN] raisonnement spatial [Termes IGN] secours d'urgence Résumé : (auteur) Plus de 15 000 demandes de secours en montagne sont recensées chaque année, sur le territoire français, en majorité durant les périodes estivales et hivernales. Lorsque ces demandes concernent des interventions à l’extérieur des domaines skiables, elles sont réalisées par des corps spécialisés, comme les Pelotons de Gendarmerie en Haute-Montagne (PGHM). Ces secouristes spécialisés sont chargés de l’opération de secours en tant que telle, mais également de sa préparation, ce qui implique notamment de délimiter la zone d’intervention et donc d’identifier la position de la victime. Cette étape peut s’avérer difficile, car elle nécessite que le requérant décrive le plus précisément possible sa position, malgré la fatigue, la panique ou sa méconnaissance de la région. Grace à la multiplication des téléphones dotés de GPS, des solutions de géo-localisation plus fiables et précises ont été développées, mais les secouristes doivent encore procéder fréquemment à une localisation manuelle, s’appuyant uniquement sur le discours du requérant, leurs connaissances et leur expérience. L’objectif de cette thèse est de proposer une méthode permettant d’assister les secouristes dans la situation où la position du requérant ne peut être identifiée que manuellement. Nous proposons de développer une méthode permettant d’identifier les zones correspondant à une description orale de position (e.g. « Je suis à côté d’un lac »), c’est-à-dire permettant de transformer une position exprimée dans un référentiel indirect (une description orale) en une position exprimée dans un référentiel direct, c’est-à-dire décrite par des coordonnées, qu’il est alors possible de cartographier. Le développement d’une telle méthode se heurte à de nombreux verrous scientifiques, comme la prise en compte de l’imprécision inhérente au langage naturel, de potentielles erreurs de description ou l’identification de la sémantique des prépositions utilisées pour décrire une position en milieu montagneux. Numéro de notice : 17683 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de doctorat : Sciences et technologies de l’information géographique : Eiffel : 2021 Organisme de stage : LaSTIG (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-03298717/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98157

Enhancing knowledge, skills, and spatial reasoning through location-based mobile learning / Christian Sailer (2020)  

Public Titre : Enhancing knowledge, skills, and spatial reasoning through location-based mobile learning Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Christian Sailer, Auteur Editeur : Zurich : Eidgenossische Technische Hochschule ETH - Ecole Polytechnique Fédérale de Zurich EPFZ Année de publication : 2020 Collection : Dissertationen ETH num. 26817 Importance : 289 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes IGN] analyse géovisuelle [Termes IGN] apprentissage (cognition) [Termes IGN] enseignement secondaire [Termes IGN] plateforme logicielle [Termes IGN] programme interactif [Termes IGN] raisonnement spatial Résumé : (auteur) Location-based mobile learning (LBML) involves learning in and about locations in order to explore, analyze, describe, and evaluate phenomena in authentic learning experiences and incorporate them into the real world. Learners gain an understanding of boththe immediate environment using all the senses and the spatial perception to create a holistic impression of the environmental phenomena. Mobile mapping technologies and location-based services are utilized to link learning contents to specific locations as stories, tasks, or assignments. A large number of research projects on mobile learning have investigated LBML systems and LBML approaches with regard to learner satisfaction, usability and efficiency. The projects achieved predominantly positive results regarding motivation and engagement but only fragmented results regarding the cognitive learning outcomes.This dissertation describes how an LBML system utilizing GIS technology enhances the educational learning outcomes with a special focus on the spatial thinking process. Furthermore, this dissertation describes novel approaches of visual analytics with 2D and 3D map web components to produce new teaching strategies during the activities and new metacognitive strategies to evaluate and reflect the activity. The study presented in this dissertation covers case studies in universities, vocational schools, and informal education environments using design-based research to develop a mobile-friendly interactive mapping platform. Furthermore, the platform includes multimedia capabilities and interfaces to connect external services and content. The main study was conducted in a secondary school under real conditions and evaluated the technology regarding the learning performance and the teaching activities before, during, and after the activity. The results reveal a better cognitive learning outcome in classroom exams when a teaching sequence of several weeks includes an outdoor activity of a double lesson. Moreover, there is potential for enhancing learning beyond the outdoor part to improve spatial reasoning. Long-term self-assessment of the learners, however, resulted in no impact, whether cognitively or affectively. The workload for outdoor teaching compared to classroom teaching is higher mainly due to the profound inspections of the location. The findings and their implications for research and teacher education were discussed in order to corroborate the educational value of LBML to motivate educators using LBML strategies for teaching. Numéro de notice : 17657 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Thèse étrangère Note de thèse : doctoral thesis : Geomatics : ETH Zurich : 2020 En ligne : http://dx.doi.org/10.3929/ethz-b-000458558 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97924

Multi-temporal image change mining based on evidential conflict reasoning / Fatma Haouas in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 151 (May 2019)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 151 (May 2019) . - pp 59 - 75 Titre : Multi-temporal image change mining based on evidential conflict reasoning Type de document : Article/Communication Auteurs : Fatma Haouas, Auteur ; Basel Solaiman, Auteur ; Zouhour Ben Dhiaf, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 59 - 75 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] conflit d'intégration [Termes IGN] détection de changement [Termes IGN] image Landsat [Termes IGN] image multitemporelle [Termes IGN] raisonnement spatial [Termes IGN] théorie de Dempster-Shafer [Termes IGN] visibilité spatio-temporelle Résumé : (Auteur) Change detection monitoring on multi-temporal remote sensed images is a persistent methodological challenge where the Dempster-Shafer, or evidence, Theory (DST) has been often applied. This paper presents a new method based on the use of DST for mining bi-temporal remotely sensed images change. The main idea is based on the investigation, analysis and interpretation of different types of conflict between two bi-temporal mass distributions. The reasoning process is focused on the conflict significance and its “partial” causes. In fact, the global conflict that occurs during the joint exploitation of multi-temporal images gives general and non-sufficiently concise information. However, the partial conflict provides rich and important information with regards to the disagreement between knowledge sources. For computing the partial conflict between focal elements, the geometric representation of mass distributions is exploited. The obtained conflict measures, caused by change, are analyzed latter by a new algorithm for drifting binary change map and identifying change directions. The effectiveness and reliability of the proposed approach are shown through experimentations on simulated changed images as well as using multi-temporal Landsat satellite images where qualitative criteria as well as quantitative measures are applied. The performances of the proposed approach, in terms of changed area recognition, are compared to three different and widely used conflict measures: the Empty-set mass, the Jousselme’s distance and the Cosine measure. It is shown that the developed change detection approach outperforms these conflict measures. Numéro de notice : A2019-204 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2019.02.018 Date de publication en ligne : 13/03/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2019.02.018 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92667 [article]

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
081-2019051	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible
081-2019053	DEP-RECP	Revue	LaSTIG	Dépôt en unité	Exclu du prêt
081-2019052	DEP-RECF	Revue	Nancy	Dépôt en unité	Exclu du prêt

An approach for identifying and analysing reference features and spatial relations used in mountain emergency calls / Mattia Bunel (2019)    

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Formal representation of qualitative direction / Christian Freksa in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 11-12 (November - December 2018)  

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The world, the computer, and the mind : how Andrew Frank helped make human language and cognition cornerstones of geographic information science / Daniel R. Montello in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 11-12 (November - December 2018)  

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Geometric reasoning with uncertain polygonal faces / Jochen Meidow in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 84 n° 6 (juin 2018)  

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A simple line clustering method for spatial analysis with origin-destination data and its application to bike-sharing movement data / Biao He in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 6 (June 2018)  

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Context-aware automated interpretation of elaborate natural language descriptions of location through learning from empirical data / Kristin Stock in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 5-6 (May - June 2018)  

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Open data, big data : quel renouveau du raisonnement cartographique ? / Emilie Lerond in Cartes & Géomatique, n° 235-236 (mars - juin 2018)

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Insight provenance for spatiotemporal visual analytics : Theory, review, and guidelines / Andreas Hall in Journal of Spatial Information Science (JoSIS), n° 15 (September 2017)  

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Spatial thinking in archaeology: Is GIS the answer? / Gary Lock in Journal of archaeological science, vol 84 (August 2017)  

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An investigation into challenges experienced when route planning, navigating and wayfinding / Erin Koletsis in International journal of cartography, vol 3 n° 1 (June 2017)  

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