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Automatic generation of outline-based representations of landmark buildings with distinctive shapes / Peng Ti in International journal of geographical information science IJGIS, vol 37 n° 4 (April 2023)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 37 n° 4 (April 2023) . - pp 864 - 884 Titre : Automatic generation of outline-based representations of landmark buildings with distinctive shapes Type de document : Article/Communication Auteurs : Peng Ti, Auteur ; Tao Xiong, Auteur ; Yuhong Qiu, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2023 Article en page(s) : pp 864 - 884 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] Bâti-3D [Termes IGN] cartographie [Termes IGN] contour [Termes IGN] détection du bâti [Termes IGN] extraction de traits caractéristiques [Termes IGN] raisonnement spatial [Termes IGN] reconnaissance de formes [Termes IGN] segmentation d'image [Termes IGN] sémiologie graphique [Vedettes matières IGN] Géovisualisation Résumé : (auteur) Landmark buildings are salient features for spatial cognition on maps. Distinctive outlines are the major visual characteristics that separate landmark buildings from their surrounding environments. The automatic symbolization of landmark outlines facilitates recognition and map production. As users often recognize landmarks by the outlines of their façades from a street view, this study proposes an automatic method for automatically generating representations of the outlines of landmark buildings in four steps: (1) extract outlines from street-view photographs using GrabCut method, (2) vectorize the extracted building outlines, (3) simplify outline shapes, and (4) symbolize the simplified building outlines in three dimensions (3D). We used the proposed method to generate test data with symbolized outlines for eight buildings in a real-world environment for a wayfinding experiment in which the subjects used the building representations to identify landmark buildings and evaluated their perception of the generated maps. The subjects successfully recognized these buildings based on the symbolized outlines on a map, expressed satisfaction with the manually generated 3D symbols, and reported the same or similar ease of building recognition using 2D or 3D symbolized outlines. Numéro de notice : A2023-207 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2022.2143503 Date de publication en ligne : 11/11/2022 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2022.2143503 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103109 [article]

How does the design of landmarks on a mobile map influence wayfinding experts’ spatial learning during a real-world navigation task? / Armand Kapaj in Cartography and Geographic Information Science, Vol 50 n° 2 (March 2023)  

Public [article]  inCartography and Geographic Information Science > Vol 50 n° 2 (March 2023) . - pp 197 - 213 Titre : How does the design of landmarks on a mobile map influence wayfinding experts’ spatial learning during a real-world navigation task? Type de document : Article/Communication Auteurs : Armand Kapaj, Auteur ; Sara Maggi, Auteur ; Christopher Hilton, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2023 Article en page(s) : pp 197 - 213 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse géovisuelle [Termes IGN] itinéraire [Termes IGN] navigation pédestre [Termes IGN] oculométrie [Termes IGN] orientation [Termes IGN] point de repère [Termes IGN] raisonnement spatial [Termes IGN] représentation cartographique [Termes IGN] représentation mentale spatiale [Vedettes matières IGN] Géovisualisation Résumé : (auteur) Humans increasingly rely on GPS-enabled mobile maps to navigate novel environments. However, this reliance can negatively affect spatial learning, which can be detrimental even for expert navigators such as search and rescue personnel. Landmark visualization has been shown to improve spatial learning in general populations by facilitating object identification between the map and the environment. How landmark visualization supports expert users’ spatial learning during map-assisted navigation is still an open research question. We thus conducted a real-world study with wayfinding experts in an unknown residential neighborhood. We aimed to assess how two different landmark visualization styles (abstract 2D vs. realistic 3D buildings) would affect experts’ spatial learning in a map-assisted navigation task during an emergency scenario. Using a between-subjects design, we asked Swiss military personnel to follow a given route using a mobile map, and to identify five task-relevant landmarks along the route. We recorded experts’ gaze behavior while navigating and examined their spatial learning after the navigation task. We found that experts’ spatial learning improved when they focused their visual attention on the environment, but the direction of attention between the map and the environment was not affected by the landmark visualization style. Further, there was no difference in spatial learning between the 2D and 3D groups. Contrary to previous research with general populations, this study suggests that the landmark visualization style does not enhance expert navigators’ navigation or spatial learning abilities, thus highlighting the need for population-specific mobile map design solutions. Numéro de notice : A2023-222 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/15230406.2023.2183525 Date de publication en ligne : 07/03/2023 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2023.2183525 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103168 [article]

Quickly locating POIs in large datasets from descriptions based on improved address matching and compact qualitative representations / Ruozhen Cheng in Transactions in GIS, vol 26 n° 1 (February 2022)  

Public [article]  inTransactions in GIS > vol 26 n° 1 (February 2022) . - pp 129 - 154 Titre : Quickly locating POIs in large datasets from descriptions based on improved address matching and compact qualitative representations Type de document : Article/Communication Auteurs : Ruozhen Cheng, Auteur ; Jiaxin Liao, Auteur ; Jing Chen, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 129 - 154 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes IGN] appariement d'adresses [Termes IGN] information sémantique [Termes IGN] modèle d'ontologie [Termes IGN] point d'intérêt [Termes IGN] raisonnement spatial [Termes IGN] relation spatiale [Termes IGN] service fondé sur la position [Termes IGN] similitude sémantique Résumé : (auteur) Locating points of interest (POIs) from descriptions can support intelligent location-based services. Available research achieves it through address matching and spatial reasoning. However, semantic characteristics and spatial proximities of address fields are usually neglected in address matching; current applications of spatial reasoning represent qualitative spatial relations in semantic networks for efficient queries, but they do not yet scale to large datasets for qualitative direction reasoning due to massive qualitative direction relations between objects; moreover, spatial reasoning on various quantitative distances should be optimized. This study proposes a method that improves the accuracy of address matching by combining multiple similarities and enables quick spatial reasoning through the faster relation retrieval of compact qualitative direction representations implemented on global equal latitude and longitude grids (ELLGs) and the ELLG-based quantitative calculations. The proposed method has been verified by two real-world datasets and proven to be efficient and accurate when locating POIs in large POI datasets from descriptions. Numéro de notice : A2022-177 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12838 Date de publication en ligne : 06/09/2021 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12838 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99834 [article]

Spatial thinking in cartography teaching for schoolchildren / Sonia Maria Vanzella Castellar in International journal of cartography, vol 7 n° 3 (October 2021)  

Public [article]  inInternational journal of cartography > vol 7 n° 3 (October 2021) . - pp 304 - 316 Titre : Spatial thinking in cartography teaching for schoolchildren Type de document : Article/Communication Auteurs : Sonia Maria Vanzella Castellar, Auteur ; Barbara Gomes Flaire Jordão, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 304 - 316 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse spatiale [Termes IGN] apprentissage (cognition) [Termes IGN] formation [Termes IGN] information cartographique [Termes IGN] lecture de carte [Termes IGN] raisonnement spatial [Termes IGN] représentation cartographique [Termes IGN] représentation mentale spatiale [Termes IGN] représentation spatiale [Vedettes matières IGN] Cartologie Résumé : (auteur) We present data and analyses on school teaching practises that relate spatial thinking with the learning of maps from a cartographic education perspective. This study intends to support further research in the field of school cartography, given the increasing availability of digital cartographic resources in both the formal and the informal environments frequented by the individual. This increase in information demands a careful and critical reading of the cartographic data, although this requires a clear understanding of cartographic elements on the part of the individual. This reinforces the role of teachers in the classroom, given that they can contribute to the development of critical reasoning though the analysis of current geographic problems during learning activities in school cartography. The results presented here emphasize the importance of these contributions, but also demand substantial and consistent teacher training, in particular on the theories of spatial thinking. Numéro de notice : A2021-743 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/23729333.2021.1969716 Date de publication en ligne : 01/09/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/23729333.2021.1969716 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98670 [article]

Modélisation et raisonnement spatial flou pour l’aide à la localisation de victimes en montagne / Mattia Bunel (2021)  

Public Titre : Modélisation et raisonnement spatial flou pour l’aide à la localisation de victimes en montagne Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Mattia Bunel , Auteur ; Ana-Maria Olteanu-Raimond , Directeur de thèse ; Cécile Duchêne , Directeur de thèse Editeur : Champs-sur-Marne [France] : Université Gustave Eiffel Année de publication : 2021 Projets : CHOUCAS / Olteanu-Raimond, Ana-Maria Importance : 343 p. Note générale : bibliographie Thèse de doctorat Spécialité : Sciences et technologies de l’information géographique, Université Gustave Eiffel — École doctorale MSTIC, Institut national de l’information géographique et forestière — UMR LASTIG Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] fusion de données [Termes IGN] géoréférencement indirect [Termes IGN] logique floue [Termes IGN] montagne [Termes IGN] raisonnement spatial [Termes IGN] secours d'urgence Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Plus de 15 000 demandes de secours en montagne sont recensées chaque année, sur le territoire français, en majorité durant les périodes estivales et hivernales. Lorsque ces demandes concernent des interventions à l’extérieur des domaines skiables, elles sont réalisées par des corps spécialisés, comme les Pelotons de Gendarmerie en Haute-Montagne (PGHM). Ces secouristes spécialisés sont chargés de l’opération de secours en tant que telle, mais également de sa préparation, ce qui implique notamment de délimiter la zone d’intervention et donc d’identifier la position de la victime. Cette étape peut s’avérer difficile, car elle nécessite que le requérant décrive le plus précisément possible sa position, malgré la fatigue, la panique ou sa méconnaissance de la région. Grace à la multiplication des téléphones dotés de GPS, des solutions de géo-localisation plus fiables et précises ont été développées, mais les secouristes doivent encore procéder fréquemment à une localisation manuelle, s’appuyant uniquement sur le discours du requérant, leurs connaissances et leur expérience. L’objectif de cette thèse est de proposer une méthode permettant d’assister les secouristes dans la situation où la position du requérant ne peut être identifiée que manuellement. Nous proposons de développer une méthode permettant d’identifier les zones correspondant à une description orale de position (e.g. « Je suis à côté d’un lac »), c’est-à-dire permettant de transformer une position exprimée dans un référentiel indirect (une description orale) en une position exprimée dans un référentiel direct, c’est-à-dire décrite par des coordonnées, qu’il est alors possible de cartographier. Le développement d’une telle méthode se heurte à de nombreux verrous scientifiques, comme la prise en compte de l’imprécision inhérente au langage naturel, de potentielles erreurs de description ou l’identification de la sémantique des prépositions utilisées pour décrire une position en milieu montagneux. Numéro de notice : 17683 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de doctorat : Sciences et technologies de l’information géographique : Eiffel : 2021 Organisme de stage : LaSTIG (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal.science/tel-03298717 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98157

Enhancing knowledge, skills, and spatial reasoning through location-based mobile learning / Christian Sailer (2020)  

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Multi-temporal image change mining based on evidential conflict reasoning / Fatma Haouas in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 151 (May 2019)  

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An approach for identifying and analysing reference features and spatial relations used in mountain emergency calls / Mattia Bunel (2019)    

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Formal representation of qualitative direction / Christian Freksa in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 11-12 (November - December 2018)  

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The world, the computer, and the mind : how Andrew Frank helped make human language and cognition cornerstones of geographic information science / Daniel R. Montello in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 11-12 (November - December 2018)  

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Geometric reasoning with uncertain polygonal faces / Jochen Meidow in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 84 n° 6 (juin 2018)  

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A simple line clustering method for spatial analysis with origin-destination data and its application to bike-sharing movement data / Biao He in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 6 (June 2018)  

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Context-aware automated interpretation of elaborate natural language descriptions of location through learning from empirical data / Kristin Stock in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 5-6 (May - June 2018)  

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Open data, big data : quel renouveau du raisonnement cartographique ? / Emilie Lerond in Cartes & Géomatique, n° 235-236 (mars - juin 2018)

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Insight provenance for spatiotemporal visual analytics : Theory, review, and guidelines / Andreas Hall in Journal of Spatial Information Science, JoSIS, n° 15 (September 2017)  

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