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Indexation sémantique d'images géoréférencées / W. Viana in Revue internationale de géomatique, vol 19 n° 2 (juin - aout 2009)
[article]
Titre : Indexation sémantique d'images géoréférencées Type de document : Article/Communication Auteurs : W. Viana, Auteur ; Jérôme Gensel, Auteur ; Marlène Villanova-Oliver, Auteur ; Hervé Martin, Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp 169 - 189 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] géomatique web
[Termes IGN] image numérique
[Termes IGN] indexation sémantique
[Termes IGN] indexation spatiale
[Termes IGN] métadonnées
[Termes IGN] raisonnement spatialRésumé : (Auteur) Le web propose un nombre croissant de documents multimédia géoréférencés. Cependant, ces informations de localisation ainsi que les autres types de métadonnées sont encore mal exploités par les systèmes multimédia et par les moteurs de recherche. Nous proposons dans cet article une approche pour enrichir et incorporer ces métadonnées dans la recherche de photos par mots-clés. Nous utilisons un système mobile d'annotations baptisé PhotoMap afin de créer des métadonnées décrivant le contexte de prise d'une photo (par exemple, adresse, objets voisins, saison, moment de la journée, personnes à proximité...). Ces métadonnées sont alors employées pour produire un ensemble d'étiquettes sémantiques pour indexer chaque photo. Nous adaptons le modèle vectoriel (VSM) afin de transformer ces métadonnées contextuelles dans des termes d'indexation d'une photo. En outre, le raisonnement spatial est employé afin d'inférer de nouveaux termes d'indexation. Nous définissons aussi des méthodes pour pondérer les index et pour mettre en oeuvre la correspondance entre la requête de l'utilisateur et les documents. Nous détaillons également des expériences de recherche effectuées en employant des photos géoréférencées par PhotoMap et par Flickr. Copyright Lavoisier Numéro de notice : A2009-212 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/geo.19.169-189 En ligne : https://doi.org/10.3166/geo.19.169-189 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29842
in Revue internationale de géomatique > vol 19 n° 2 (juin - aout 2009) . - pp 169 - 189[article]Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-09021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 047-09022 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Qualitative spatial reasoning for high-resolution remote sensing image analysis / Jordi Inglada in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 47 n° 2 (February 2009)
[article]
Titre : Qualitative spatial reasoning for high-resolution remote sensing image analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : Jordi Inglada, Auteur ; Jérôme Michel, Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp 599 - 612 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse d'image numérique
[Termes IGN] appariement de graphes
[Termes IGN] connexité (graphes)
[Termes IGN] détection automatique
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] objet géographique complexe
[Termes IGN] raisonnement spatial
[Termes IGN] relation topologiqueRésumé : (Auteur) High-resolution (HR) remote-sensing images allow us to access new kinds of information. Classical techniques for image analysis, such as pixel-based classifications or region-based segmentations, do not allow to fully exploit the richness of this kind of images. Indeed, for many applications, we are interested in complex objects which can only be identified and analyzed by studying the relationships between the elementary objects which compose them. In this paper, the use of a spatial reasoning technique called region connection calculus for the analysis of HR remote-sensing images is presented. A graph-based representation of the spatial relationships between the regions of an image is used within a graph-matching procedure in order to implement an object detection algorithm. Numéro de notice : A2009-024 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2008.2003435 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2008.2003435 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29654
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 47 n° 2 (February 2009) . - pp 599 - 612[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-09021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible COSIT 2009, Doctoral Colloquium, 25 septembre 2009, Port de l'Aber Wrac'h, France / Clare Davies (2009)
Titre : COSIT 2009, Doctoral Colloquium, 25 septembre 2009, Port de l'Aber Wrac'h, France : Agenda and proceedings Type de document : Actes de congrès Auteurs : Clare Davies, Éditeur scientifique Editeur : Londres : Ordnance Survey OS Année de publication : 2009 Conférence : COSIT 2009, 9th international conference on spatial information theory 21/09/2009 25/09/2009 Aber Wrac'h France Proceedings Springer Importance : 155 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] carte cognitive
[Termes IGN] cognition
[Termes IGN] conception cartographique
[Termes IGN] géovisualisation
[Termes IGN] modèle conceptuel de données localisées
[Termes IGN] raisonnement spatial
[Termes IGN] représentation des connaissances
[Termes IGN] représentation mentale spatialeIndex. décimale : CG2009 Actes de congrès en 2009 Note de contenu : - Environmental spatial cognition
- Knowledge representation
- Designing maps and displays
- GIS data modelsNuméro de notice : 24822 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Actes DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92612 Voir aussiExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 24822-01 CG2009 Livre Centre de documentation Congrès Disponible Spatial Information Theory, COSIT 2009, 9th International Conference, Aber Wrac'h, France, September 2009 / Kathleen Stewart Hornsby (2009)
Titre : Spatial Information Theory, COSIT 2009, 9th International Conference, Aber Wrac'h, France, September 2009 : Proceedings Type de document : Actes de congrès Auteurs : Kathleen Stewart Hornsby, Éditeur scientifique ; Christophe Claramunt, Éditeur scientifique ; Michel Denis, Éditeur scientifique ; Gérard Ligozat, Éditeur scientifique Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2009 Collection : Lecture notes in Computer Science, ISSN 0302-9743 num. 5756 Conférence : COSIT 2009, 9th international conference on spatial information theory 21/09/2009 25/09/2009 Aber Wrac'h France Proceedings Springer Importance : 504 p. Format : 15 x 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-642-03831-0 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] calcul d'itinéraire
[Termes IGN] cognition
[Termes IGN] découverte de connaissances
[Termes IGN] modèle sémantique de données
[Termes IGN] modélisation spatiale
[Termes IGN] raisonnement spatial
[Termes IGN] visibilitéRésumé : (éditeur) This book constitutes the refereed proceedings of the 9th International Conference on Spatial Information Theory, COSIT 2009 held in Aber Wrac'h, France in September 2009. The 30 revised full papers were carefully reviewed from 70 submissions. They are organized in topical sections on cognitive processing and models for spatial cognition, semantic modeling, spatial reasoning, spatial cognition, spatial knowledge, scene and visibility modeling, spatial modeling, events and processes, and route planning. Numéro de notice : 17078 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Actes DOI : 10.1007/978-3-642-03832-7 En ligne : https://doi.org/10.1007/978-3-642-03832-7 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79403 Voir aussiExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 17078-01 CG2009 Livre Centre de documentation Congrès Disponible Image-based quality assessment of road databases / Markus Gerke in International journal of geographical information science IJGIS, vol 22 n° 8-9 (august 2008)
[article]
Titre : Image-based quality assessment of road databases Type de document : Article/Communication Auteurs : Markus Gerke, Auteur ; Christian Heipke, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 871 - 894 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] analyse de sensibilité
[Termes IGN] base de données routières
[Termes IGN] connexité (graphes)
[Termes IGN] évaluation des données
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] mise à jour de base de données
[Termes IGN] modèle sémantique de données
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] raisonnement spatial
[Termes IGN] relation topologique
[Termes IGN] traitement d'imageRésumé : (Auteur) In this paper, an approach to the automatic quality assessment of existing geo-spatial data is presented. The necessary reference information is derived automatically from up-to-date digital remotely sensed images using image analysis methods. The focus is on the quality assessment of roads as these are among the most frequently changing objects in the landscape. In contrast to existing approaches for quality control of road data, the data to be assessed and the objects extracted from the images are modelled and processed together. A geometric-topologic relationship model for the roads and their surroundings is defined. Context objects such as rows of trees support the quality assessment of road vector data as they may explain gaps in road extraction. The extraction and explicit incorporation of these objects in the assessment of a given road database give stronger support for or against its correctness. During the assessment existing relations between road objects from the database and extracted objects are compared to the modelled relations. The certainty measures of the objects are integrated into this comparison. Normally, more than one extracted object gives evidence for a road database object; therefore, a reasoning algorithm which combines evidence given by the extracted objects is used. If the majority of the total evidence argues for the database object and if a certain amount of this database object is covered by extracted objects, the database object is assumed to be correct, i.e. it is accepted, otherwise it is rejected. The procedure is embedded into a two-stage graph-based approach which exploits the connectivity of roads and results in a reduction of false alarms. The algorithms may be incorporated into a semi-automatic environment, where a human operator only checks those objects that have been rejected. The experimental results confirm the importance of the employed advanced statistical modelling. The overall approach can reliably assess the roads from the given database, using road and context objects which have been automatically extracted from remotely sensed imagery. Sensitivity analysis shows that in most cases the chosen two-stage graph-approach reduces the number of false decisions. Approximately 66% of the road objects have been accepted by the developed approach in an extended test area, 1% has been accepted though incorrect. Those false decisions are mainly related to the lack of modelling road junction areas. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2008-306 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810701703258 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810701703258 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29299
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 22 n° 8-9 (august 2008) . - pp 871 - 894[article]Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-08051 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-08052 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Un modèle de raisonnement spatial contextuel pour la navigation maritime / S. Fournier in Revue internationale de géomatique, vol 17 n° 1 (mars – mai 2007)PermalinkObservations and research challenges in map generalisation and multiple representation / William A Mackaness (01/01/2007)PermalinkThe European information society : Leading the way with geo-information, AGILE 2007 / Sara Irina Fabrikant (2007)PermalinkMonitoring qualitative spatiotemporal change for geosensor networks / Michael F. Worboys in International journal of geographical information science IJGIS, vol 20 n° 10 (november 2006)PermalinkBounded rationality in agent-based models: experiments with evolutionary programs / S.M. Manson in International journal of geographical information science IJGIS, vol 20 n° 9 (october 2006)PermalinkSwarming methods for geospatial reasoning / H. Van Dyke Parunak in International journal of geographical information science IJGIS, vol 20 n° 9 (october 2006)PermalinkA complete classification of topological relations using the 9-intersection method / S. Li in International journal of geographical information science IJGIS, vol 20 n° 6 (july 2006)PermalinkComparaison d'organisations spatiales agricoles : le système ROSA / J.L. Metzger in Revue internationale de géomatique, vol 16 n° 2 (juin – août 2006)PermalinkParcours itinéraire méthodologique de diagnostic de territoire : exploration par un navigateur / Sylvie Lardon in Revue internationale de géomatique, vol 16 n° 2 (juin – août 2006)PermalinkA quantitative description model for direction relations based on direction groups / Hongxiang Yan in Geoinformatica, vol 10 n° 2 (June - August 2006)Permalink