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Fundamentals of Geographic Information Systems / M.N. Demers (1997)
Titre : Fundamentals of Geographic Information Systems Type de document : Guide/Manuel Auteurs : M.N. Demers, Auteur Mention d'édition : 1 Editeur : New York, Londres, Hoboken (New Jersey), ... : John Wiley & Sons Année de publication : 1997 Importance : 486 p. Format : 18 x 26 cm + glossaire Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique
[Termes IGN] acquisition de données
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] cartographie automatique
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] données maillées
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] erreur
[Termes IGN] fusion de données multisource
[Termes IGN] mesurage de distances
[Termes IGN] modèle conceptuel de données localisées
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] objet géographique
[Termes IGN] polygone de Thiessen
[Termes IGN] raisonnement spatial
[Termes IGN] requête spatiale
[Termes IGN] système d'information géographiqueNote de contenu : UNIT 1 INTRODUCTION
Chapter 1 Introduction to Automated Geography
Learning Objectives
Why Geographic Information Systems?
What Are Geographic Information Systems?
Where Do I Begin?
Terms
Review Questions
References
UNIT 2 GEOGRAPHIC DATA, MAPS, AND AUTOMATION
Chapter 2 Spatial Analysis: The Foundation of Modern Geography
Learning Objectives
Developing Spatial Awareness
Spatial Elements
Spatial Measurement Levels
Spatial Location and Reference
Spatial Patterns
Geographic Data Collection
Populations and Sampling Schemes
Making Inferences from Samples
Terms
Review Questions
References
Chapter 3 The Map as a Model of Geographic Data : The Language of Spatial Thinking
Learning Objectives
Map as Model: The Abstraction of Reality
A Paradigm Shift in Cartography
Map Scale
More Map Characteristics
Map Projections
Grid Systems for Mapping
The Cartographic Process
Map Symbolism
Map Abstraction and Cartographic Databases
Some Problems Related to Specific Thematic Maps
Soil Maps
Zoological Maps
Digital Remote Sensing Imagery
Vegetation Maps
Historical Maps
Terms
Review Questions
References
Chapter 4 Cartographic and GIS Data Structures
Learning Objectives
A Quick Review of the Map as an Abstraction of Space
Some Basic Computer File Structures
Simple Lists
Ordered Sequential Files
Indexed Files
Computer Database Structures for Managing Data
Hierarchical Data Structures
Network Systems
Relational Database Management Systems
Graphic Representation of Entities and Attributes
GIS Data Models for Multiple Coverages
Raster Models
Compact Storing of Raster Data
Vector Models
Compacting Vector Data Models
A Vector Model to Represent Surfaces
Hybrid and Integrated Systems
Terms
Review Questions
References
UNIT 3 INPUT, STORAGE, AND EDITING
Chapter 5 GIS Data Input
Learning Objectives
The Input Subsystem
Input Devices
Raster, Vector, or Both
Reference Frameworks and Transformations
Map Preparation and the Digitizing Process
What to Input
How Much to Input
Methods of Vector Input
Methods of Raster Input
Remote Sensing as a Special Case of Raster Data Input
External Databases
Terms
Review Questions
References
Chapter 6 Data Storage and Editing
Learning Objectives
Storage of GIS Databases
The Importance of Editing the GIS Database
Detecting and Editing Errors of Different Types
Entity Errors: Vector
Attribute Errors: Raster and Vector
Dealing With Projection Change
Joining Adjacent Coverages: Edge Matching
Conflation and Rubber Sheeting
Templating
Terms
Review Questions
References
UNIT 4 ANALYSIS: THE HEART OF THE GIS
Chapter 7 Elementary Spatial Analysis
Learning Objectives
Introduction to GIS Spatial Analysis
A Simple Analysis Framework
The First Task of Exploration: Observation
How the GIS Finds Objects
Why We Need to Find and Locate Objects
Defining Objects Based on Their Attributes
Defining Point Objects Based on Their Attributes
Defining Line Objects Based on Their Attributes
Defining Area Objects Based on Their Attributes
Working With Higher Level Objects
Higher Level Point Objects
Higher Level Line Objects
Higher Level Area Objects
Terms
Review Questions
References
Chapter 8 Measurement
Learning Objectives
Measuring Length of Linear Objects
Measuring Polygons
Calculating Polygon Lengths
Calculating Perimeter
Calculating Areas of Polygonal Features
Measuring Shape
Measuring Sinuosity
Measuring Polygon Shape
Measuring Distance
Simple Distance
Functional Distance
Terms
Review Questions
References
Chapter 9 Classification
Learning Objectives
Classification Principles
Elements of Reclassification
Neighborhood Functions
Roving Windows: Filters
Polygonal Neighborhoods
Terrain Reclassification
Steepness of Slope
Azimuth or Orientation (Aspect)
Shape or Form
Intervisibility
Buffers
Terms
Review Questions
References
Chapter 10 Statistical Surfaces
Learning Objectives
What Are Surfaces?
Surface Mapping
Sampling the Statistical Surface
The Digital Elevation Model (DEM)
Raster Surfaces
Interpolation
Linear Interpolation
Methods of Nonlinear Interpolation
Uses of Interpolation
Problems in Interpolation
Slicing the Statistical Surface
Cut and Fill
Other Surface Analyses
Discrete Surfaces
Dot Distribution Maps
Choropleth Maps
Dasymetric Mapping
Terms
Review Questions
References
Chapter 11 Spatial Arrangement
Learning Objectives
Point, Area, and Line Arrangements
Point Patterns
Quadrat Analysis
Nearest Neighbor Analysis
Theissen Polygons
Area Patterns
Extending Contiguity Measures: The Join Count Statistic
Other Polygonal Arrangement Measures
Linear Patterns
Line Densities
Nearest Neighbors and Line Intercepts
Directionality of Linear and Areal Objects
Connectivity of Linear Objects
Gravity Model
Routing and Allocation
The Missing Variable: Why We Need to Use Other Coverages
Terms
Review Questions
References
Chapter 12 Overlay: Comparing Coverage Variables
Learning Objectives
The Cartographic Overlay
PointinPolygon and LineinPolygon
Polygon Overlay
Automating the Overlay Process
Automating PointinPolygon and LineinPolygon in Raster
Automating Polygon Overlay in Raster
Automating Vector Overlay
Types of Overlay
CADType Overlays
Topological Vector Overlay
Topological Vector PointinPolygon and LineinPolygon Overlay
Vector Polygon Overlay
A Note About Error in Overlay
Dasymetric Mapping
Some Final Notes on Overlay
Terms
Review Questions
References
Chapter 13 Cartographic Modeling
Learning Objectives
Model Components
The Cartographic Model
Models in Geography
Types of Cartographic Models
Inductive and Deductive Modeling
Factor Selection
Model Flowcharting
Working Through the Model
Conflict Resolution
Some Examples Cartographic Models
Model Implementation
Model Verification
Terms
Review Questions
References
UNIT 5 GIS OUTPUT
Chapter 14 The Output From Analysis
Learning Objectives
Output: The Display of Analysis
Cartographic Output
The Design Process
The Role of Symbols in Design
Graphic Design Principles
Map Design Controls
Nontraditional Cartographic Output
Noncartographic Output
Interactive Output
Tables and Charts
Technology and GIS Output
Terms
Review Questions
References
UNIT 6 GIS DESIGN
Chapter 15 GIS Design and Implementation
Learning Objectives
What Is GIS Design?
The Need for GIS Design
Internal and External GIS Design Questions
The Software Engineering Approach
System Design Principles
System Development Waterfall Model
The Mythical ManMonth
Some General Systems Characteristics
The Institutional Setting for GIS
The Relationship Between the System and the Outside World
Internal Players
External Players
A Structured Design Model
Technical Design
The Reasons for Conceptual Design
Conceptual Design Shortcomings
People Problems of GIS
Cost/Benefit Issues
Data and Applications Requirements Models
Formal GIS Design Methodology
The Spiral Model: Rapid Prototyping
Overview of the Initial GIS Design Model (Level 1)
GIS Information Products
How Information Products Drive the GIS
Organizing the Local Views
Avoiding Design Creep
View Integration
Database Design: General Considerations
Study Area
Scale, Resolution, and Level of Detail
Classification
Coordinate System and Projection
Selecting a System
Verification and Validation
Terms
Review Questions
ReferencesNuméro de notice : 67726 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Manuel de cours Accessibilité hors numérique : Non accessible via le SUDOC Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=49151 Modèle logique pour l'agrégation spatiale / Robert Jeansoulin (1997)
Titre : Modèle logique pour l'agrégation spatiale Type de document : Article/Communication Auteurs : Robert Jeansoulin, Auteur Editeur : Amsterdam [Pays Bas] : Elsevier Année de publication : 1997 Conférence : PIREVS 1996, Journées du Programme Interdisciplinaire de Recherche Environnement Vie et Sociétés du CNRS Paris France Importance : pp 161 - 172 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] agrégation spatiale
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] Hautes-Alpes (05)
[Termes IGN] logique modale
[Termes IGN] modèle logique de données
[Termes IGN] raisonnement spatial
[Termes IGN] relation topologiqueRésumé : (auteur) Notre objectif est d'élaborer un langage (logique) capable de modéliser deux formes courantes de raisonnement en géographie. Exemple : la décomposition (« la désagrégation ») des informations à l'intérieur d'une zone, et la propagation autour d'une zone des informations connues dans un but de généralisation (« l' agrégation »). Ce langage doit permettre de faire des déductions à partir de données incomplètes. Nous utilisons pour cela des résultats de « logique non-monotone » et nous proposons une logique multimodale comme formalisme de représentation. Ce formalisme fournit un triple mécanisme de traduction : - les faits sont traduits à l'aide de propositions classiques, - les relations spatiales à l'aide d'opérateurs modaux topologiques (dans, autour), - les informations révisables à l'aide des opérateurs modaux d'hypothèses. Informations spatiales et raisonnements sont ainsi plongés dans un même système multimodal. Cette approche est appliquée à une étude menée par les géographes de 1'EHESS sur la base de données écologiques des Hautes-Alpes. L'objectif est de formuler dans notre langage, les hypothèses « d'agrégation » que formulent les géographes, et qui rentrent parfois en contradiction avec les hypothèses de « propagation ». Les raisonnements géographiques dans ce SIG ont reçu une « traduction modale » jugée très prometteuse par les géographes. Numéro de notice : C1996-042 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83358
contenu dans Geographic information systems in urban regional and environmental planning, First international conference, Samos, Greece, April 1996 / Timos Sellis (1996)
Titre : Automated generalization of relief in the GIS Type de document : Article/Communication Auteurs : Pascale Monier , Auteur Editeur : [s.l.] : [s.n.] Année de publication : 1996 Conférence : GIS UREP 1996, 1st international conference on Geographic Information Systems in Urban Regional and Environmental Planning 19/04/1996 21/04/1996 Samos Grèce Importance : pp 167 - 177 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] généralisation cartographique
[Termes IGN] géomorphologie locale
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] raisonnement spatial
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Auteur) A very core root of the mapping process, generalization, historically a cartographic operation, is now more and more required in automated mapping: when geographic data volumes have to be reduced, when a thematic application has to be produced, when a change of scale or resolution has to be performed, or when different databases have to be combined, generalization principles apply. It takes a wider and wider place in environmental applications. Besides road modeling, or town modeling, correct terrain modeling is needed. Terrain is classically represented by a digital terrain model, which however turns out to be insufficient for generalization purposes. This paper tries to show that terrain models have to be enriched through complementary geomorphologic knowledge and that generalization operators have to be redesigned accordingly. This knowledge is deduced from observable relationships between characteristic features, and integrated as characteristic information into a plane-by-plane description structure adapted to generalization reasoning and processing. Numéro de notice : C1996-046 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90085 Documents numériques
peut être téléchargé
Automated generalization of relief in the GISAdobe Acrobat PDF Base de données géographiques réactives : le prototype SAPRISTI 2 / Christophe Ledreux (1996)
Titre : Base de données géographiques réactives : le prototype SAPRISTI 2 : Système d'Aide à la PRédiction Intelligente des Sols par Traitements Informatiques Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Christophe Ledreux, Auteur ; Robert Jeansoulin, Directeur de thèse Editeur : Marseille : Université de Provence Aix-Marseille 1 Année de publication : 1996 Importance : 147 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse présentée à l'Université de Provence Aix-MArseille 1 pour obtenir le diplôme de Doctorat spécialité informatiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] C (langage)
[Termes IGN] carte pédologique
[Termes IGN] information géographique
[Termes IGN] modèle conceptuel de données
[Termes IGN] modèle orienté objet
[Termes IGN] objet géographique
[Termes IGN] prévision
[Termes IGN] prototype
[Termes IGN] raisonnement spatial
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] UriahIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Cette thèse aborde le problème de la représentation des connaissances spatiales et plus particulièrement les apports de la modélisation orientée objet au travers des Bases de Données Réactives. Ces recherches ont été réalisées avec un objectif: construire un outil de prédiction cartographique qui permette de réduire les coûts de cartographie et qui fournisse à l'utilisateur une évaluation de la confiance que l'on peut accorder aux prédictions réalisées. Une analyse bibliographique présente les différents types de modélisation de l'information géographique. Un «cahier des charges» est ensuite élaboré puis une modélisation est proposée afin de satisfaire au mieux les contraintes induites par la démarche de cartographie prédictive que nous avons adoptée. Cette démarche, issue de la Science du Sol, peut être généralisée à d'autres thématiques. Le prototype SAPRISTI II qui met en œuvre cette démarche est ensuite présenté. Il s'agit d'un logiciel, développé sur le SIG URIAH, qui permet de construire des cartes à partir d'un jeu restreint d'informations localisées et de mécanismes de raisonnement. Il permet de réduire de façon significative le nombre et donc le coût des prospections terrain nécessaires à la réalisation de cartes de qualité comparable à celles produites de façon classique. Le système construit en temps réel la carte et la révise chaque fois qu'une nouvelle prospection est effectuée. Pour cela, il met en œuvre des mécanismes de classification, d'extrapolation spatiale des observations terrain et de révision des connaissances afin de proposer des prédictions. Associée à la carte des prédictions, le système propose une carte des erreurs de prédiction. Le système est complètement réactif et fonctionne grâce à la modélisation des comportements des objets spatiaux. Une évaluation s'appuyant sur des cartes tests clos ce travail. Les résultats obtenus montrent que la modélisation des comportements spatiaux permet de construire de représenter et de simuler le fonctionnement humain en cartographie. Note de contenu : Introduction
1. La problématique de la représentation des connaissances géographiques
1.1. La représentation des informations géographiques
1.2. La représentation du raisonnement
1.3. La représentation du raisonnement contextuel
1.4. La représentation du raisonnement géographique
1.5. Des outils pour représenter les objets géographiques et leur comportement
2. Le problème applicatif et la méthodologie
2.1. Le contexte
2.2. La démarche cartographique informatisée : modélisation logique et mathématique
3. La représentation informatique : le prototype SAPRISTI 2
3.1. Les choix technologiques
3.2. Les choix réalisés : URIAH et langage C.
3.3. Le prototype SAPRISTI 2
3.4. La description du progiciel
4. La phase de validation et les résultats obtenus
4.1. Les données de validation issues de la petite région naturelle
4.2. La validation du systèmeNuméro de notice : 19341 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Informatique : Aix-Marseille 1 : 1996 Organisme de stage : Laboratoire Informatique de Marseille nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81939 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19341-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible Unsichere topologische Beziehungen zwischen ungenauen Flächen / Stephan Winter (1996)
Titre : Unsichere topologische Beziehungen zwischen ungenauen Flächen Titre original : [Relations topologiques incertaines entre surfaces imprécises] Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Stephan Winter, Auteur Editeur : Munich : Bayerische Akademie der Wissenschaften Année de publication : 1996 Collection : DGK - C Sous-collection : Dissertationen num. 465 Importance : 66 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-7696-9506-9 Note générale : Bibliographie Langues : Allemand (ger) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] classification bayesienne
[Termes IGN] incertitude de position
[Termes IGN] incertitude géométrique
[Termes IGN] logique floue
[Termes IGN] modèle mathématique
[Termes IGN] propagation d'erreur
[Termes IGN] raisonnement spatial
[Termes IGN] relation topologique
[Termes IGN] squelettisationRésumé : (Auteur) Uncertainty is an inherent property of observations. Abstracting the real world to conceptional objects is a step of generalization, and the measurement, taking place on abstracted objects, propagates this uncertainty, due to additional systematic, gross or random errors. Each spatial analysis is infected by these sources of uncertainty. It is necessary to introduce propagation of uncertainty in spatial reasoning to allow an assessment of the results. The scope of the thesis is to combine the process of observation with a mathematical model of qualitative spatial relations, modelling the randornness of the observations. A methodology is presented for probability-based decisions about spatial relations.
When determining spatial relations from positional uncertain objects, one has to distinguish between quantita-tive relations, which become imprecise, and qualitative relations, which become uncertain. Topological relations, being of qualitative nature, may or may not be true in presence of positional uncertainty. Assuming the overlay of two independent objects indicates a very small overlap, the question arises whether the two objects could be neighbored in reality. Comparing the degree of overlap to the size of uncertainty will allow to make a decision, and to assess this decision.
Because of the essential importance of considering uncertainty in spatial analysis, a theoretically well-based model of uncertainty is preferred against limitations in validity or meaning. Therefore, in this thesis, positio-nal uncertainty will be described stochastically, and the inference from this description to the uncertainty of derived spatial relations is treated with a statistical classification approach. Probabilities of single relations are determined, and the relation with maximum probability, given the evidence from observation, is chosen.
At the beginning the separation of abstraction and measurement within the observation process is discussed. The complexity of regions is limited by the smoothness of the boundary when related to its uncertainty.
In the following chapter the space of possible relations is reduced to two sub-graphs of the conceptual-neigh-borhood-graph of binary relations between regions. Depending on the sub-graph that the relation between two regions belongs to, different sets of intersection sets between the two objects become uncertain. To describe the uncertainty a morphological distance function is defined, based on the skeleton.
It is shown that it is sufficient to use the minimum and maximum distance, and to classify the relation, depending on the signs of these two values. For the first time the imprecision of measurement and the uncertainty of abstraction are described using probability densities. They are used to determine a vector of probabilities the sign of the distance values have, which is the basis for a Bayesian classification. From these distance classes the decision about the topological relation of the two objects is derived.
In the last chapter examples show the versatility of the proposed methodology.
Other approaches for handling uncertainty are discrete, using error bands, or fuzzy, with the problem of weaker results. With the strong connection to an observation process we hope to give a more valuable decision method, with probabilities as interpretable results, which should be useful! for the assessment and propagation in spatial reasoning processes.Numéro de notice : 28028 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Thèse étrangère Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=63375 Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 28028-01 37.10 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible 28028-02 37.10 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible Analyse et modélisation des processus discursifs mis en oeuvre dans la description d'itinéraires / Agnès Gryl (1995)PermalinkCOSIT'95 / Werner Kuhn (1995)PermalinkPermalinkCassini 1994, Les journées de la recherche sur les systèmes d'information géographique, Lyon, 13 - 14 octobre 1994 / Robert Laurini (1994)PermalinkPermalinkSDH 94, Sixth international symposium on Spatial Data Handling, 5th - 9th September 1994, Edinburgh, Scotland, UK: Advances in GIS research, Vol 1. Proceedings / Thomas C. Waugh (1994)PermalinkSDH 94, Sixth international symposium on Spatial Data Handling, 5th - 9th September 1994, Edinburgh, Scotland, UK: Advances in GIS research, Vol 2. Proceedings / Thomas C. Waugh (1994)PermalinkPermalink