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Extracting knowledge from legacy maps to delineate eco-geographical regions / Lin Yang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 35 n° 2 (February 2021)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 35 n° 2 (February 2021) . - pp 250 - 272 Titre : Extracting knowledge from legacy maps to delineate eco-geographical regions Type de document : Article/Communication Auteurs : Lin Yang, Auteur ; Xinming Li, Auteur ; Qinye Yang, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 250 - 272 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique [Termes IGN] carte ancienne [Termes IGN] carte climatique [Termes IGN] cartographie écologique [Termes IGN] Chine [Termes IGN] délimitation [Termes IGN] données cartographiques [Termes IGN] écorégion [Termes IGN] extraction de données [Termes IGN] logique floue [Termes IGN] sous ensemble flou [Termes IGN] zone tampon Résumé : (auteur) Legacy ecoregion maps contain knowledge on relationships between eco-region units and their environmental factors. This study proposes a method to extract knowledge from legacy area-class maps to formulate a set of fuzzy membership functions useful for regionalization. We develop a buffer zone approach to reduce the uncertainty of boundaries between eco-region units on area-class maps. We generate buffer zones with a Euclidean distance perpendicular to the boundaries, then the original eco-region units without buffer zones serve as the basic units to generate the probability density functions (PDF) of environmental variables. Then, we transform the PDFs to fuzzy membership functions for class-zones on the map. We demonstrate the proposed method with a climatic zone map of China. The results showed that the buffer zone approach effectively reduced the uncertainties of boundaries. A buffer distance of 10–15 km was recommended in this study. The climatic zone map generated based on the extracted fuzzy membership functions showed a higher spatial stratification heterogeneity (compared to the original map). Based on the fuzzy membership functions with climate data of 1961–2015, we also prepared an updated climatic zone map. This study demonstrates the prospects of using fuzzy membership functions to delineate area classes for regionalization purpose. Numéro de notice : A2021-025 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2020.1806284 date de publication en ligne : 17/09/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2020.1806284 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96692 [article]

Modélisation et raisonnement spatial flou pour l’aide à la localisation de victimes en montagne / Mattia Bunel (2021)  

Public Titre : Modélisation et raisonnement spatial flou pour l’aide à la localisation de victimes en montagne Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Mattia Bunel , Auteur ; Ana-Maria Olteanu-Raimond , Directeur de thèse ; Cécile Duchêne , Directeur de thèse Editeur : Champs-sur-Marne [France] : Université Gustave Eiffel Année de publication : 2021 Projets : CHOUCAS / Olteanu-Raimond, Ana-Maria Importance : 343 p. Note générale : bibliographie Thèse de doctorat Spécialité : Sciences et technologies de l’information géographique, Université Gustave Eiffel — École doctorale MSTIC, Institut national de l’information géographique et forestière — UMR LASTIG Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] fusion de données [Termes IGN] géoréférencement indirect [Termes IGN] logique floue [Termes IGN] montagne [Termes IGN] raisonnement spatial [Termes IGN] secours d'urgence Résumé : (auteur) Plus de 15 000 demandes de secours en montagne sont recensées chaque année, sur le territoire français, en majorité durant les périodes estivales et hivernales. Lorsque ces demandes concernent des interventions à l’extérieur des domaines skiables, elles sont réalisées par des corps spécialisés, comme les Pelotons de Gendarmerie en Haute-Montagne (PGHM). Ces secouristes spécialisés sont chargés de l’opération de secours en tant que telle, mais également de sa préparation, ce qui implique notamment de délimiter la zone d’intervention et donc d’identifier la position de la victime. Cette étape peut s’avérer difficile, car elle nécessite que le requérant décrive le plus précisément possible sa position, malgré la fatigue, la panique ou sa méconnaissance de la région. Grace à la multiplication des téléphones dotés de GPS, des solutions de géo-localisation plus fiables et précises ont été développées, mais les secouristes doivent encore procéder fréquemment à une localisation manuelle, s’appuyant uniquement sur le discours du requérant, leurs connaissances et leur expérience. L’objectif de cette thèse est de proposer une méthode permettant d’assister les secouristes dans la situation où la position du requérant ne peut être identifiée que manuellement. Nous proposons de développer une méthode permettant d’identifier les zones correspondant à une description orale de position (e.g. « Je suis à côté d’un lac »), c’est-à-dire permettant de transformer une position exprimée dans un référentiel indirect (une description orale) en une position exprimée dans un référentiel direct, c’est-à-dire décrite par des coordonnées, qu’il est alors possible de cartographier. Le développement d’une telle méthode se heurte à de nombreux verrous scientifiques, comme la prise en compte de l’imprécision inhérente au langage naturel, de potentielles erreurs de description ou l’identification de la sémantique des prépositions utilisées pour décrire une position en milieu montagneux. Numéro de notice : 17683 Affiliation des auteurs : UGE-LaSTIG (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de doctorat : Sciences et technologies de l’information géographique : Eiffel : 2021 Organisme de stage : LaSTIG (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-03298717/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98157

A LiDAR aiding ambiguity resolution method using fuzzy one-to-many feature matching / Chuang Qian in Journal of geodesy, vol 94 n° 10 (October 2020)  

Public [article]  inJournal of geodesy > vol 94 n° 10 (October 2020) . - 18 p. Titre : A LiDAR aiding ambiguity resolution method using fuzzy one-to-many feature matching Type de document : Article/Communication Auteurs : Chuang Qian, Auteur ; Hongjuan Zhang, Auteur ; Wenzhuo Li, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : 18 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Navigation et positionnement [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] corrélation à l'aide de traits caractéristiques [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] estimation de position [Termes IGN] GPS assisté pour la navigation (technologies) [Termes IGN] logique floue [Termes IGN] positionnement cinématique en temps réel [Termes IGN] précision du positionnement [Termes IGN] résolution d'ambiguïté Résumé : (auteur) Despite the high-precision performance of GNSS real-time kinematic (RTK) in many cases, large noises in pseudo-range measurements or harsh signal environments still impact float ambiguity estimation in kinematic localization, which leads to ambiguity-fixed failure and worse positioning results. To improve RTK ambiguity resolution (AR) performance further, multi-sensor fusion technique is a feasible option. Light detection and ranging (LiDAR)-based localization is a good complementary method to GNSS. Tight integration of GNSS RTK and LiDAR adds new information to satellite measurements, thus improving float ambiguity estimation and then improving integer AR. In this work, a LiDAR aiding single-frequency single-epoch GPS + BDS RTK was proposed and investigated by theoretical analysis and performance assessment. Considering LiDAR-based localization failure because of ambiguous and repetitive landmarks, a fuzzy one-to-many feature-matching method was proposed to find a series of sequences including all possible relative positions to landmarks. Then, the standard RTK method was tightly combined with the possible positions from each sequence to find the most accurate position estimation. Experimental results proved the superiority of our method over the standard RTK method in all aspects of success rate, fixed rate and positioning accuracy. In specific, our method achieved centimeter-level position accuracy with 100% fixed rate in the urban environment, while the standard GPS + BDS RTK obtained decimeter-level accuracy with 26.84% fixed rate. In the high occlusion environment, our method had centimeter-level accuracy with a fixed rate of 96.31%, comparing a meter-level accuracy and a fixed rate of 7.65% of standard GPS + BDS RTK method. Numéro de notice : A2020-649 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s00190-020-01426-z date de publication en ligne : 25/11/2020 En ligne : https://doi.org/10.1007/s00190-020-01426-z Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96082 [article]

Prediction of traffic accidents hot spots using fuzzy logic and GIS / Aslam Al-Omari in Applied geomatics, vol 12 n° 2 (June 2020)  

Public [article]  inApplied geomatics > vol 12 n° 2 (June 2020) . - pp 149 – 161 Titre : Prediction of traffic accidents hot spots using fuzzy logic and GIS Type de document : Article/Communication Auteurs : Aslam Al-Omari, Auteur ; Nawras Shatnawi, Auteur ; Taisir Khedaywi, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 149 – 161 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG [Termes IGN] accident de la route [Termes IGN] analyse spatio-temporelle [Termes IGN] Jordanie [Termes IGN] logique floue [Termes IGN] modèle de simulation [Termes IGN] pondération [Termes IGN] processus d'analyse hiérarchique [Termes IGN] superposition [Termes IGN] zone à risque Résumé : (auteur) The purpose of the current study is to predict accident hot spots in different locations using Geographic Information System (GIS) and fuzzy logic. The data used contained accident types and occurrence time. Fatality and injury were also studied with spatial-temporal analysis. Moreover, accident hot spots were predicted performing Weighted Overlay Method (WOM) and Fuzzy Overlay Method (FOM), which are widely used in decision making and alternatives analysis based on the results obtained from Analytic Hierarchy Process (AHP). Point Density (PD) method was used to verify hot spots in urban region that resulted from the mentioned two methods. Traffic accidents’ hot spots were predicted for Irbid City in Jordan using the data of the accidents that occurred between 2013 and 2015. Both WOM and FOM proved to be successful in identifying hot spots in parts of study area when verified to PD surface. Final results showed that eight hot spots were pointed out; three are road sections and five are major intersections, which were analyzed to get accident-contributing factors and suggest the proper remedies. Numéro de notice : A2020-559 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s12518-019-00290-7 date de publication en ligne : 03/12/2019 En ligne : https://doi.org/10.1007/s12518-019-00290-7 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95869 [article]

Estimation of metabolic flows of urban environment based on fuzzy expert knowledge / Igor Patrakeyev in Geodesy and cartography, vol 46 n° 1 (January 2020)  

Public [article]  inGeodesy and cartography > vol 46 n° 1 (January 2020) . - pp 8 – 16 Titre : Estimation of metabolic flows of urban environment based on fuzzy expert knowledge Type de document : Article/Communication Auteurs : Igor Patrakeyev, Auteur ; Victor Ziborov, Auteur ; Oleksii Mikhno, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 8 – 16 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information [Termes IGN] aménagement durable [Termes IGN] croissance urbaine [Termes IGN] environnement [Termes IGN] logique floue [Termes IGN] système d'information urbain [Termes IGN] système expert flou [Termes IGN] Ukraine [Termes IGN] ville [Termes IGN] zone urbaine Résumé : (auteur) The quality and comfort of the urban environment serve as one of the most important factors for ensuring the competitiveness of municipalities, regions and countries. The quality of the urban environment is determined by the qual-ity of its three components: anthropogenic, natural and social environment. The main problem of assessing the state of the urban environment is the fragmentation of methodological approaches and adequate tools for assessing the qualitative state of the urban environment. This objectively makes it difficult for municipal authorities to use this assessment as an ele-ment in the system of urban planning decision making. We have developed an intelligent information system to provide an assessment of potential, real and lost opportunities of the urban environment using fuzzy expert knowledge. This system operates in the conditions of using non-numeric, inaccurate and incomplete information to ensure the management of sustainable city development. The system for assessing the potential, real and lost opportunities of the urban environment is based on the use of fuzzy logic equations. It allows to evaluate the effectiveness of metabolic transformations of each subsystem of the urban environment. Numéro de notice : A2020-221 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3846/gac.2020.8560 date de publication en ligne : 27/02/2020 En ligne : https://doi.org/10.3846/gac.2020.8560 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94926 [article]

Saliency-guided deep neural networks for SAR image change detection / Jie Geng in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, Vol 57 n° 10 (October 2019)  

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A fuzzy formal concept analysis-based approach to uncovering spatial hierarchies among vague places extracted from user-generated data / Xiaoyu Wu in International journal of geographical information science IJGIS, Vol 33 n° 5-6 (May - June 2019)  

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Computing with cognitive spatial frames of reference in GIS / Simon Scheider in Transactions in GIS, vol 22 n° 5 (October 2018)  

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Référencement spatial indirect : modélisation à base de relations et d'objets spatiaux vagues / Mattia Bunel (2018) 

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Snapshot and continuous points-based trajectory search / Shuyao Qi in Geoinformatica [en ligne], vol 21 n° 4 (October - December 2017)  

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Travel time estimation at intersections based on low-frequency spatial-temporal GPS trajectory big data / Luliang Tang in Cartography and Geographic Information Science, vol 43 n° 5 (November 2016)  

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Ensemble adaptive tile prefetching using fuzzy logic / Mehmet Fatih Uluat in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 5-6 (May - June 2016)  

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Foundations of Fuzzy Logic and Semantic Web Languages / Umberto Straccia (2014)  

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Slope analysis of fuzzy surfaces / J. Caha in Transactions in GIS, vol 16 n° 5 (October 2012)  

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Modélisation d'un SIG archéologique et développement d'outils d'analyse prenant en compte l'imperfection de l'information : retour des projets SIGRem et ArchéoChamp / Eric Desjardin in Revue internationale de géomatique, vol 22 n° 3 (septembre - novembre 2012)

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