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Analyse orientée-objet pour la détection de bâtiments à partir d'une image satellitaire à très haute résolution spatiale / Hakim Boulaassal in XYZ, n° 101 (décembre 2004 - février 2005)
[article]
Titre : Analyse orientée-objet pour la détection de bâtiments à partir d'une image satellitaire à très haute résolution spatiale Type de document : Article/Communication Auteurs : Hakim Boulaassal, Auteur ; T. Neusch, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 25 - 28 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] analyse d'image numérique
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] logique floue
[Termes IGN] segmentation multi-échelle
[Termes IGN] StrasbourgRésumé : (Auteur) L'utilisation de données à très haute résolution spatiale amène les utilisateurs à changer leurs habitudes en adoptant de nouvelles techniques de traitements. Le présent article évalue l'efficacité de l'analyse d'image orientée-objet pour la détection de bâtiments à partir d'une image à très haute résolution spatiale acquise sur la ville de Strasbourg et sa périphérie. A plus ou moins long terme, cette étude devra faciliter la détection de contours de bâtiments dans un couple d'images satellitaires en vue d'automatiser la chaîne de production de modèles tridimensionnels urbains, acquis actuellement par voie photogrammétrique. Les résultats obtenus dans cette étude sont très prometteurs. Si les contours n'ont pas pu être détectés de manière fiable à cette échelle, l'analyse orientée-objet permet tout du moins de détecter de façon semi-automatique l'existence ou non de bâtiments en zone urbaine de typologie diversifiée. Numéro de notice : A2004-516 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27033
in XYZ > n° 101 (décembre 2004 - février 2005) . - pp 25 - 28[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-04041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Automated road extraction from high resolution multispectral imagery / P. Doucette in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 70 n° 12 (December 2004)
[article]
Titre : Automated road extraction from high resolution multispectral imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : P. Doucette, Auteur ; Peggy Agouris, Auteur ; A. Stefanidis, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 1405 - 1416 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] axe médian
[Termes IGN] bande infrarouge
[Termes IGN] banlieue
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] extraction du réseau routier
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image en couleur
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] logique floue
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] parallélisme
[Termes IGN] topologieRésumé : (Auteur) This work presents a novel methodology for fully automated road centerline extraction that exploits spectral content from high resolution multispectral images. Preliminary detection of candidate road centerline components is performed with Anti-parallel-edge Centerline Extraction (ACE). This is followed by constructing a road vector topology with a fuzzy grouping model that links nodes from a self-organized mapping of the ACE components. Following topology construction, a Self-Supervised Road Classification (SSRC) feedback loop is implemented to automate the process of training sample selection and refinement for a road class, as well as deriving practical spectral definitions for non-road classes. SSRC demonstrates a potential to provide dramatic improvement in road extraction results by exploiting spectral content. Road centerline extraction results are presented for three 1 m color infrared suburban scenes which show significant improvement following SSRC. Numéro de notice : A2004-502 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.70.12.1405 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.70.12.1405 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27019
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 70 n° 12 (December 2004) . - pp 1405 - 1416[article]Modelling fuzzy topological relations between uncertain objects in a GIS / Wei Shi in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 70 n° 8 (August 2004)
[article]
Titre : Modelling fuzzy topological relations between uncertain objects in a GIS Type de document : Article/Communication Auteurs : Wei Shi, Auteur ; K. Liu, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 921 - 929 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] analyse des correspondances
[Termes IGN] correction géométrique
[Termes IGN] logique floue
[Termes IGN] modèle numérique
[Termes IGN] objet flou
[Termes IGN] objet géographique
[Termes IGN] relation floue
[Termes IGN] relation topologique
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (Auteur) This paper presents a study on modeling fuzzy topological relations between uncertain objects in GIS. Quasi-coincidence and quasi-difference, which are used to distinguish the topological relations between fuzzy objects, and to indicate the effect of one fuzzy object on another in a fuzzy topology adopted for the development. Geometrically, features in GIS can be classified as point features, linear features, and polygon or region features. In this paper, we first introduce several basic concepts in fuzzy topology that will be used in this study. This is followed by several definitions of fuzzy points, fuzzy lines, and fuzzy regions for GIS objects. Next, the level at which one fuzzy object affects the other is modeled based on the sum and difference of the membership functions that are quasi-coincident and quasi-different, respectively. Finally, an applicable example of using quasi-coincidence and quasi-difference based on the new definitions of fuzzy point, line and polygon is given. Numéro de notice : A2004-307 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.70.8.921 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.70.8.921 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26834
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 70 n° 8 (August 2004) . - pp 921 - 929[article]eCognition 4.0 from definiens imaging GmbH / J. Thurston in Geoinformatics, vol 7 n° 2 (01/03/2004)
[article]
Titre : eCognition 4.0 from definiens imaging GmbH Type de document : Article/Communication Auteurs : J. Thurston, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 30 - 33 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse d'image numérique
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] eCognition
[Termes IGN] logique floue
[Termes IGN] segmentation d'imageRésumé : (Auteur) eCognition 4.0 is an object oriented image analysis software that is used to segment and classify several types of images. It represents a new era in image analysis due to its object-oriented approach for the segmentation and classification of satellite images, aerial photographs and other imagery. Images are segmented and classed quickly using eCognition's unique object oriented approach and high level of flexibility for controlling functionality and parameterization processes. The following is a review of eCognition, developed and distributed by Definiens Imaging GmbH. Numéro de notice : A2004-548 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27064
in Geoinformatics > vol 7 n° 2 (01/03/2004) . - pp 30 - 33[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 262-04021 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible A combined fuzzy pixel-based and object-based approach for classification of high-resolution multispectral data over urban areas / A.K. Shackelford in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 10 (October 2003)
[article]
Titre : A combined fuzzy pixel-based and object-based approach for classification of high-resolution multispectral data over urban areas Type de document : Article/Communication Auteurs : A.K. Shackelford, Auteur ; C.H. Davis, Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 2354 - 2363 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] classification floue
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] classification pixellaire
[Termes IGN] image à résolution métrique
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] logique floue
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] segmentation d'imageRésumé : (Auteur) In this paper, we present an object-based approach for urban land cover classification from high-resolution multispectral image data that builds upon a pixel-based fuzzy classification approach. This combined pixel / object approach is demonstrated using pan-sharpened multispectral IKONOS imagery from dense urban areas. The fuzzy pixel-based classifier utilises both spectral and spatial information to discriminate between spectrally similar Road and Building urban land cover classes. After the pixel-based classification, a technique that utilises both spectral and spatial heterogeneity is used to segment the image to facilitate further object-based classification. An object-based fuzzy logic classifier is then implemented to improve upon the pixel-based classification by identifying one additional class in dense urban areas: non-road, non-building impervious surface. With the fuzzy pixel-based classification as input, the object-based classifier then uses shape, spectral. and neighbourhood features to determine the final classification of the segmented image. Using these techniques, the object-based classifier is able to identify Buildings, Impervious Surface, and Roads in dense urban areas with 76%, 81%, and 99% classification accuracies, respectively. Numéro de notice : A2003-357 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2003.815972 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2003.815972 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26437
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 41 n° 10 (October 2003) . - pp 2354 - 2363[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-03101 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Assessing vulnerability to earthquake hazards through spatial multicriteria analysis of urban areas / T. Rashed in International journal of geographical information science IJGIS, vol 17 n° 6 (september 2003)PermalinkFuzzy set approach to assessing similarity of categorical maps / Alex Hagen-Zanker in International journal of geographical information science IJGIS, vol 17 n° 3 (may 2003)PermalinkL'évaluation de la généralisation / Sylvain Bard in Géomatique expert, n° 22 (01/01/2003)PermalinkFusion d'informations en traitement du signal et des images / Isabelle Bloch (2003)PermalinkGestion des connaissances imprécises pour évaluer la généralisation cartographique / Sylvain Bard (2003)PermalinkPermalinkRencontres francophones sur la logique floue et ses applications / Anonyme (2003)PermalinkReliability considerations in geospatial information systems / J.A.R. Blais in Geomatica, vol 56 n° 4 (December 2002)PermalinkAutomatic surface reconstruction based on the fusion of fuzzy logic and robust estimation techniques / F. Samadzadegan in Photogrammetric record, vol 17 n° 100 (October 2002 - March 2003)PermalinkAnalyse de la dynamique et des indices d'évolution des paysages selon VMAP1 / Dominique Badariotti in Revue internationale de géomatique, vol 12 n° 2 (juin - août 2002)Permalink