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Une approche parallèle d'évaluation des paramètres de texture pour l'analyse d'images de grande taille / N. Talla Tankam in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 195 (Novembre 2011)
[article]
Titre : Une approche parallèle d'évaluation des paramètres de texture pour l'analyse d'images de grande taille Type de document : Article/Communication Auteurs : N. Talla Tankam, Auteur ; A. Dipanda, Auteur ; E. Tonye, Auteur ; J. Fotsing, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 18 - 30 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] ajustement de paramètres
[Termes IGN] analyse d'image numérique
[Termes IGN] image ERS-SAR
[Termes IGN] niveau de gris (image)
[Termes IGN] texture d'image
[Termes IGN] traitement d'imageRésumé : (Auteur) L'objectif de ce travail est de développer un nouvel algorithme de traitement destiné aux images numériques de grande taille telles que les images complexes satellitaires radar à synthèse d'ouverture (RSO). La nouvelle approche consiste en une évaluation des paramètres de texture qui permet des traitements (Ng+1)n+1 fois plus rapides que l'approche algorithmique classique par matrices de co-occurrences, où Ng représente le niveau de gris maximal dans l'image et n l'ordre du paramètre de texture. Cette nouvelle modélisation des paramètres de texture, pour des ordres de paramètres plus grands que un (n>1), est équivalente à la formulation algorithmique classique, mais non plus fondée sur l'utilisation de la matrice de fréquences (matrice de co-occurrence lorsqu'on est à l'ordre 2). Du fait que cette approche algorithmique est parallèle, le modèle résultant permet, non seulement un gain d'espace de (Ng+1)n octets, soit environ (Ng+1)n+1 fois moins d'espace que l'approche classique pour le calcul des paramètres de texture, mais aussi un calcul en temps réel indépendamment de la taille des images. Numéro de notice : A2011-391 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31170
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 195 (Novembre 2011) . - pp 18 - 30[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-2011031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Classification orientée-objet supervisée d'une forêt avec une sélection guidée d'attributs personnalisés / Olivier de Joinville in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 195 (Novembre 2011)
[article]
Titre : Classification orientée-objet supervisée d'une forêt avec une sélection guidée d'attributs personnalisés Type de document : Article/Communication Auteurs : Olivier de Joinville , Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 2 - 10 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] ajustement de paramètres
[Termes IGN] attribut
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] forêt tempérée
[Termes IGN] image infrarouge couleur
[Termes IGN] image SPOT-Végétation
[Termes IGN] matrice de confusion
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] Somme (80)
[Termes IGN] texture d'image
[Termes IGN] valeur radiométriqueRésumé : (Auteur) Cet article présente une méthode semi-automatique pour optimiser une classification supervisée orientée objet par sélection guidée d'attributs, sans recours immédiat à la photo-interprétation. Les tests ont été réalisés sur une image SPOT 2 à 20 m de résolution spatiale en infrarouge couleurs sur la forêt de Crécy, dans le nord de la France. Les méthodes actuelles classent de moins en moins des pixels, mais plutôt des régions issues d'une segmentation. Nous avons donc fait le choix d'une méthode orientée-objet. La première étape consiste à réaliser une segmentation d'images basée sur plusieurs critères : un paramètre d'échelle et un facteur d'homogénéité composé de deux facteurs complémentaires : la forme et la radiométrie. Puis vient l'étape de classification supervisée proprement dite. Pour chaque zone d'apprentissage choisie, les attributs sont sélectionnés automatiquement parmi trois critères : la radiométrie, la forme et la texture. Ensuite, trois classifications au plus proche voisin ont été appliquées à l'image, chacune d'elles utilisant pour chaque zone d'apprentissage la combinaison d'attributs sélectionnée automatiquement au cours de l'étape précédente. Une matrice de confusion est calculée pour chacune de ces trois classifications à partir de zones tests sélectionnées sur l'image et, pour chaque zone d'apprentissage, le critère adopté correspond au taux de confusion le plus bas. La classification a été évaluée par un calcul de taux de confusion de chaque classe avec les autres, ce dernier diminuant de manière significative par rapport à une approche orientée objet utilisant des attributs standardisés, et par des cartes de fiabilité. Les résultats des tests sont encourageants. La principale originalité de cet article est de personnaliser les attributs des classes considérées. Numéro de notice : A2011-389 Affiliation des auteurs : ENSG (1941-2011) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31168
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 195 (Novembre 2011) . - pp 2 - 10[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-2011031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Prediction of the error induced by topography in satellite microwave radiometric observations / Luca Pulvirenti in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 49 n° 9 (September 2011)
[article]
Titre : Prediction of the error induced by topography in satellite microwave radiometric observations Type de document : Article/Communication Auteurs : Luca Pulvirenti, Auteur ; Nazzareno Pierdicca, Auteur ; F. Silvio, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 3180 - 3188 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] Alpes
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] angle d'incidence
[Termes IGN] bande C
[Termes IGN] bande L
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] humidité du sol
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] montagne
[Termes IGN] plaine
[Termes IGN] régression
[Termes IGN] relief
[Termes IGN] sol nu
[Termes IGN] télédétection en hyperfréquence
[Termes IGN] topographie
[Termes IGN] valeur radiométriqueRésumé : (Auteur) A numerical simulator of satellite microwave radiometric observations of mountainous scenes, developed in a previous study, has been used to predict the relief effects on the measurements of a spaceborne radiometer. For this purpose, the trends of the error due to topography, i.e., the difference between the antenna temperature calculated for a topographically variable surface and that computed for a flat terrain versus the parameters representing the relief, have been analyzed. The analysis has been mainly performed for a mountainous area in the Alps by assuming a simplified land-cover scenario consisting of bare terrain with two roughness conditions (smooth and rough soils) and considering L- and C-bands, i.e., those most suitable for soil moisture retrieval. The results have revealed that the error in satellite microwave radiometric observations is particularly correlated to the mean values of the height and slope of the radiometric pixel, as well as to the standard deviations of the aspect angle and local incidence angle. Both a regression analysis and a neural-network approach have been applied to estimate the error as a function of the parameters representing the relief, using the simulator to build training and test sets. The prediction of the topography effects and their correction in radiometric images have turned out to be feasible, at least for the scenarios considered in this study. Numéro de notice : A2011-361 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2010.2096514 Date de publication en ligne : 06/01/2011 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2010.2096514 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31140
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 49 n° 9 (September 2011) . - pp 3180 - 3188[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2011091 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Real-time object detection with sub-pixel accuracy using the level set method / F. Burkert in Photogrammetric record, vol 26 n° 134 (June - August 2011)
[article]
Titre : Real-time object detection with sub-pixel accuracy using the level set method Type de document : Article/Communication Auteurs : F. Burkert, Auteur ; Matthias Butenuth, Auteur ; M. Ulrich, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 154 - 170 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] classification à base de connaissances
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] niveau de gris (image)
[Termes IGN] précision infrapixellaire
[Termes IGN] reconnaissance d'objets
[Termes IGN] temps réelRésumé : (Auteur) This paper presents a method for object detection with sub-pixel accuracy in digital images satisfying real-time applications. The method uses an approximation of the level-set-based contour evolution, which applies only integer operations in a fast two-cycle algorithm to achieve real-time performance. Level-set-based contour evolution forms a part of the geometric active contour process, which combines image data and a priori geometric knowledge of an object to be evolved over an image towards the object border. The algorithm avoids the solution of partial differential equations. Instead only integer operations are applied and the contour evolution is performed by using a two-cycle algorithm. The proposed method for object detection with sub-pixel accuracy refines the pixel-accurate result of the level-set-based contour evolution algorithm by using a fast parabolic fitting mechanism. Sub-pixel accuracy of the resulting object contours is achieved by adjusting every contour point towards the nearby maximum of the image gradient. Real-time performance can be provided because the adjustment is performed only once after the contour evolution. Experimental results with images from industry, photogrammetry, remote sensing and medicine show the functionality and applicability of this method to several fields of work. In addition, the experiments are evaluated by applying quality measures for the geometric accuracy and the run time. Numéro de notice : A2011-238 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/j.1477-9730.2011.00633.x Date de publication en ligne : 06/06/2011 En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1477-9730.2011.00633.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31016
in Photogrammetric record > vol 26 n° 134 (June - August 2011) . - pp 154 - 170[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 106-2011021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Recalage d'un nuage de points de scanner laser terrestre avec une image de bâtiment / Abdelhamid Bennis (2011)
Titre : Recalage d'un nuage de points de scanner laser terrestre avec une image de bâtiment Type de document : Article/Communication Auteurs : Abdelhamid Bennis, Auteur ; Vincent Bombardier, Auteur ; Philippe Thiriet, Auteur ; David Brie, Auteur Editeur : Nancy : Centre de Recherche en Automatique de Nancy Année de publication : 2011 Conférence : GRETSI 2011, 23th Symposium on Signal and Image Processing 05/09/2011 08/09/2011 Bordeaux France OA Proceedings Importance : 4 p. Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] algorithme glouton
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] façade
[Termes IGN] filtre de Canny
[Termes IGN] image binaire
[Termes IGN] niveau de gris (image)
[Termes IGN] point de vérification
[Termes IGN] recalage de données localisées
[Termes IGN] segmentation binaire
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (auteur) Dans ce travail, une approche de recalage de données télémétriques avec des images photographiques de bâtiments est présentée. Il s’agit, d’une part, d’un problème de segmentation d’un nuage de points 3D de bâtiment et d’extraction des contours du nuage de points. Pour le recalage, nous adoptons une approche contour et proposons un algorithme qui permet de s’affranchir d’une sélection approximative des points de contrôle. L’approche est appliquée à des données réelles. Numéro de notice : C2011-030 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Communication DOI : sans En ligne : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00605130 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84312 Traitement de l'image et de la vidéo / Rachid Belaroussi (2010)PermalinkExtraction of land cover themes from aerial ortho-images in mountainous areas using external information / Arnaud Le Bris in Photogrammetric record, vol 23 n° 124 (December 2008 - February 2009)PermalinkStriping noise detection and correction of remote sensing images / F. Tsai in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 46 n° 12 (December 2008)PermalinkVerification of topographic road centerline data using ALOS/PRISM images: implementation / H. Fujimura in Bulletin of the Geographical survey institute, vol 56 (December 2008)PermalinkA wavelet based technique for sea wind extraction from SAR images / S. Zecchetto in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 46 n° 10 Tome 1 (October 2008)PermalinkImagerie spatiale / P. Lier (2008)PermalinkLand-cover classification in the Brazilian Amazon with the integration of Landsat ETM+ and Radarsat data / Dong Lu in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n°23-24 (December 2007)PermalinkMeasuring land development in urban regions using graph theoretical and conditional statistical features / C. Unsalan in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 45 n° 12 Tome 1 (December 2007)PermalinkA sub-pixel location method for interest points by means of the Harris interest strength / Q. Zhu in Photogrammetric record, vol 22 n° 120 (December 2007 - February 2008)PermalinkFFT-enhanced IHS transform method for fusing high-resolution satellite images / Y. Ling in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 61 n° 6 (February 2007)Permalink