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Researches about the living condition in Ulaanbaatar with mapping developments based on a participatory approach / Paul Roux (2018)
Titre : Researches about the living condition in Ulaanbaatar with mapping developments based on a participatory approach Type de document : Mémoire Auteurs : Paul Roux, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2018 Importance : 98 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle Ingénieur 2e annéeLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] approche participative
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] cartographie collaborative
[Termes IGN] cartographie du bruit
[Termes IGN] cartographie par internet
[Termes IGN] collecte de données
[Termes IGN] croissance urbaine
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] émotion
[Termes IGN] fonctionnalité
[Termes IGN] gestion de l'eau
[Termes IGN] insécurité
[Termes IGN] interface graphique
[Termes IGN] modèle orienté objet
[Termes IGN] Mongolie
[Termes IGN] population urbaine
[Termes IGN] PostGIS
[Termes IGN] QGIS
[Termes IGN] représentation cartographique
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] UML
[Termes IGN] urbanismeIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (auteur) La capitale de la Mongolie Oulan-Bator est confrontée à de nombreuses difficultés sociales et environnementales en partie causées par les bouleversements politiques engendrés par la chute de l’Union Soviétique. Elle ne cesse désormais d’accueillir en son sein les populations nomades dont les troupeaux ont été décimés par les conditions climatiques extrêmes et qui sont guidés par l’espoir d’une vie plus facile et d’un meilleur avenir pour leur descendance. C’est pourquoi les quartiers de ger s’étendent au nord de la ville sans qu’aucun plan d’aménagement ne soit défini avec précision pour structurer leur disposition spatiale. L’organisation non gouvernementale mongole Ger Community Mapping Center au sein de laquelle se déroule le stage apporte une connaissance nouvelle de ce territoire et de son identité au moyen de cartes réalisées selon une approche participative. Les citoyens sont alors impliqués dans le processus de développement cartographique car ce sont eux qui délivrent les données à partir desquelles les cartes sont élaborées, et influencent par ce moyen d’expression, l’avenir de leur communauté. Le présent rapport de stage explore les possibilités offertes par cette méthode de cartographie, au moyen de recherches réalisées sur deux principales thématiques : la gestion de l’eau au sein de la ville, et la réalisation de cartes émotionnelles. Il s’agissait également d’une opportunité pour développer des outils informatiques destinés à accroître l’efficacité de ces méthodes, puis de les importer au sein de l’organisation par la mise en place de formations. Note de contenu : Introduction
1- Research about the living conditions in Ulaanbaatar
2- Implementing a crowdsourcing platform
3- QGIS and PostGIS trainings
ConclusionNuméro de notice : 21823 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Ger Community Mapping Center GCMC Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91321 Documents numériques
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Researches about the living condition ... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Spatial big data and machine learning in GIScience, Workshop at GIScience 2018, Melbourne, Australia, 28 August 2018 / Martin Raubal (2018)
Titre : Spatial big data and machine learning in GIScience, Workshop at GIScience 2018, Melbourne, Australia, 28 August 2018 : Proceedings Type de document : Actes de congrès Auteurs : Martin Raubal, Éditeur scientifique ; Shaowen Wang, Éditeur scientifique ; Mengyu Guo, Éditeur scientifique ; David Jonietz, Éditeur scientifique ; Peter Kiefer, Éditeur scientifique Editeur : Zurich : Eidgenossische Technische Hochschule ETH - Ecole Polytechnique Fédérale de Zurich EPFZ Année de publication : 2018 Conférence : Workshop 2018 on Spatial big data and machine learning 28/08/2018 28/08/2018 Melbourne Australie OA Proceedings Importance : 53 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] données massives
[Termes IGN] interface homme-machine
[Termes IGN] trajectoire (véhicule non spatial)Note de contenu : PART 1: TRAJECTORIES
- Stay-Move Tree for Summarizing Spatiotemporal Trajectories / Eun-Kyeong Kim
- Detection of Unsigned Ephemeral Road Incidents by Visual Cues / Alex Levering, Kourosh Khoshelham, Devis Tuia, and Martin Tomko
- Convolutional Neural Network for Traffic Signal Inference based on GPS Traces / Y. Méneroux, V. Dizier, M. Margollé, M.D. Van Damme, H.Kanasugi, A. Le Guilcher, G. Saint Pierre, and Y. Kato
- Using Stream Processing to Find Suitable Rides: An Exploration based on New York City Taxi Data / Roswita Tschümperlin, Dominik Bucher, and Joram Schito
- Classification of regional dominant movement patterns in trajectories with a convolutional neural
network / Can Yang and Gyozo Gidófalvi
PART 2: COGNITION & HCI
- Spatial Big Data for Human-Computer Interaction / Ioannis Giannopoulos
- Unsupervised Clustering of Eye Tracking Data / Fabian Göbel and Henry Martin
- Collections of Points of Interest: How to Name Them and Why it Matters / Gengchen Mai, Krzysztof Janowicz, Yingjie Hu, Song Gao, Rui Zhu, Bo Yan, Grant McKenzie, Anagha Uppal, and Blake Regalia
PART 3: SPATIAL PATTERNS
- A Multi-scale Spatio-temporal Approach to Analysing the changing inequality in the Housing Market during 2001-2014 / Yingyu Feng and Kelvyn Jones
- Automated social media content analysis from urban green areas – Case Helsinki / Vuokko Heikinheimo, Henrikki Tenkanen, Tuomo Hiippala, Olle Järv, and Tuuli Toivonen
- Long short-term memory networks for county-level corn yield estimation / Haifeng Li, Yudi Wang, Renhai Zhong, Hao Jiang, and Tao Lin
- Conditional Adversarial Networks for Multimodal Photo-Realistic Point Cloud Rendering / Torben Peters and Claus BrennerNuméro de notice : 17546 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Actes En ligne : http://spatialbigdata.ethz.ch/index.php/proceedings/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91338 ContientDocuments numériques
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Spatial big data and machine learning in GIScience 2018 - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF
Titre : Valorisation des référentiels géographiques de Nanterre Type de document : Mémoire Auteurs : Rémi Rouger, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2018 Importance : 42 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
rapport de stage de fin d'études, Cycle géomètre-géomaticienLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] actualité des données
[Termes IGN] ArcGIS
[Termes IGN] base de données d'adresses
[Termes IGN] base de données routières
[Termes IGN] FME
[Termes IGN] géoréférencement indirect
[Termes IGN] interface web
[Termes IGN] modèle conceptuel de données
[Termes IGN] Nanterre
[Termes IGN] plan de ville
[Termes IGN] voie de communicationIndex. décimale : GEOM Mémoires de géomètres civils, géomètres géomaticiens Résumé : (auteur) Le rapport qui suit présente le stage obligatoire de fin de BTS Géomètre-Géomaticien de l’Ecole Nationale des Sciences Géographiques. Ce stage a duré 11 semaines, il a été réalisé à la Mairie de Nanterre dans la cellule Géomatique, sous la direction d’Emilie Parrain, chef de projet et responsable de la cellule Géomatique. La ville de Nanterre a pour mission de gérer un référentiel des voies et des adresses. L’objectif principal de ce stage a consisté à la création d’une base de données qui servira à gérer l’historique des voies sur le territoire de Nanterre, comprenant toute la partie structuration et remplissage. Notre but étant de conserver la connaissance sur ce référentiel, nous avons choisi d’associer à chaque tronçon de route le document officiel (délibération du Conseil Municipal) lui correspondant. Cette base sera publiée via le portail cartographique de la ville et dans le catalogue opendata. Elle servira également de support aux échanges avec la DGFiP sur l’actualisation du fichier FANTOIR, fichier exploité dans la plupart des applications, par l’INSEE et par tout organisme public. Note de contenu : Introduction
1- Présentation et objectif du stage
2- Structuration et cartographie
3- Publication
ConclusionNuméro de notice : 21940 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire de fin d'études G Organisme de stage : Mairie de Nanterre Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91740 Documents numériques
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Valorisation des référentiels géographiques... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF A cloud-enabled automatic disaster analysis system of multi-sourced data streams: An example synthesizing social media, remote sensing and Wikipedia data / Qunying Huang in Computers, Environment and Urban Systems, vol 66 (November 2017)
[article]
Titre : A cloud-enabled automatic disaster analysis system of multi-sourced data streams: An example synthesizing social media, remote sensing and Wikipedia data Type de document : Article/Communication Auteurs : Qunying Huang, Auteur ; Guido Cervone, Auteur ; Guiming Zhang, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 23 - 37 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] caractérisation
[Termes IGN] catastrophe naturelle
[Termes IGN] données issues des réseaux sociaux
[Termes IGN] exploration de données géographiques
[Termes IGN] exploration de texte
[Termes IGN] image numérique
[Termes IGN] informatique en nuage
[Termes IGN] inondation
[Termes IGN] intégration de données
[Termes IGN] interface web
[Termes IGN] prototype
[Termes IGN] tempête
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationRésumé : (auteur) Social media streams and remote sensing data have emerged as new sources for tracking disaster events, and assessing their damages. Previous studies focus on a case-by-case approach, where a specific event was first chosen and filtering criteria (e.g., keywords, spatiotemporal information) are manually designed and used to retrieve relevant data for disaster analysis. This paper presents a framework that synthesizes multi-sourced data (e.g., social media, remote sensing, Wikipedia, and Web), spatial data mining and text mining technologies to build an architecturally resilient and elastic solution to support disaster analysis of historical and future events. Within the proposed framework, Wikipedia is used as a primary source of different historical disaster events, which are extracted to build an event database. Such a database characterizes the salient spatiotemporal patterns and characteristics of each type of disaster. Additionally, it can provide basic semantics, such as event name (e.g., Hurricane Sandy) and type (e.g., flooding) and spatiotemporal scopes, which are then tuned by the proposed procedures to extract additional information (e.g., hashtags for searching tweets), to query and retrieve relevant social media and remote sensing data for a specific disaster. Besides historical event analysis and pattern mining, the cloud-based framework can also support real-time event tracking and monitoring by providing on-demand and elastic computing power and storage capabilities. A prototype is implemented and tested with data relative to the 2011 Hurricane Sandy and the 2013 Colorado flooding. Numéro de notice : a2017-430 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.compenvurbsys.2017.06.004 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2017.06.004 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86330
in Computers, Environment and Urban Systems > vol 66 (November 2017) . - pp 23 - 37[article]The confirmed realities and myths about the benefits and costs of 3D Visualization and virtual reality in discrete event modeling and simulation: A descriptive meta-analysis of evidence from research and practice / Ikpe Justice Akpan in Computers & Industrial Engineering, vol 112 (October 2017)
[article]
Titre : The confirmed realities and myths about the benefits and costs of 3D Visualization and virtual reality in discrete event modeling and simulation: A descriptive meta-analysis of evidence from research and practice Type de document : Article/Communication Auteurs : Ikpe Justice Akpan, Auteur ; Murali Shanker, Auteur Année de publication : 2017 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse coût-avantage
[Termes IGN] interface utilisateur
[Termes IGN] quantité discrète
[Termes IGN] réalité virtuelle
[Termes IGN] simulation 3D
[Termes IGN] visualisation 3D
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationRésumé : (auteur) The past seventeen years has witnessed a significant transformation in discrete event modeling and simulation, and the introduction of new modeling methodology based on three-dimensional (3D) visualization and virtual reality (VR) technologies. While several studies demonstrate the benefits and costs of 3D and VR modeling in discrete event simulation (DES) based on empirical evidence, others rely on anecdotal evidence and experience from practice. Further, there are still some unsubstantiated claims about the gains and challenges arising from the application of 3D and VR technologies in DES. This paper synthesizes the realized benefits and costs associated with modeling and simulation in 3D and VR while differentiating the realities from claims (myths). The results show that 3D and VR techniques offer significant benefits in the major modeling and simulation tasks than speculated among practitioners in the simulation community. Numéro de notice : A2017-409 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1016/j.cie.2017.08.020 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.cie.2017.08.020 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86293
in Computers & Industrial Engineering > vol 112 (October 2017)[article]Enseignements du test utilisateur d'une géovisualisation dynamique : des améliorations possibles pour les expériences en cartographie / Cécile Saint-Marc in Cartes & Géomatique, n° 233 (septembre - novembre 2017)PermalinkMapMosaic : dynamic layer compositing for interactive geovisualization / María-Jesús Lobo in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 9-10 (September - October 2017)PermalinkOptimization of simulation and visualization analysis of dam-failure flood disaster for diverse computing systems / Mingwei Liu in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 9-10 (September - October 2017)PermalinkControllability matters : The user experience of adaptive maps / Peter Kiefer in Geoinformatica, vol 21 n° 3 (July - September 2017)PermalinkDomains of uncertainty visualization research: a visual summary approach / Jennifer Smith Mason in Cartography and Geographic Information Science, Vol 44 n° 4 (July 2017)PermalinkModel based self-explanatory user interfaces / Alfonso Garcia Frey in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 22 n° 4 (juillet - août 2017)PermalinkWireframing for interactive & web-based geographic visualization: designing the NOAA Lake Level Viewer / Robert Emmett Roth in Cartography and Geographic Information Science, Vol 44 n° 4 (July 2017)PermalinkUser testing of dynamic geovisualizations : lessons learned and possible improvements for cartographic experiments / Cécile Saint-Marc in International journal of cartography, vol 3 n° 1 (June 2017)PermalinkPermalinkEtude et méthodes d'intégration et d'interaction de données 3D complexes type "nuages de points" vers un web SIG / Victor Lambert (2017)PermalinkPermalinkPermalinkPersonnalisation des représentations cartographiques en géovisualisation : couleurs et styles / Sidonie Christophe (2017)PermalinkRéseaux et SIG / Anonyme in Géomatique expert, n° 114 (janvier - février 2017)PermalinkUsability of an opportunistic interface concept for ad hoc ride-sharing / Michael Rigby in International journal of cartography, vol 2 n° 2 (December 2016)PermalinkSinoGrids: a practice for open urban data in China / Xinyue Ye in Cartography and Geographic Information Science, vol 43 n° 5 (November 2016)PermalinkUne carrière dans les drones / Anonyme in Géomatique expert, n° 112 (septembre - octobre 2016)PermalinkFrom virtual globes to ArcheoGIS : determining the technical and practical feasibilities / Berdien de Roo in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 82 n° 9 (September 2016)PermalinkMethodology and software solutions for multicriteria evaluation of floodplain retention suitability / Rico Vogel in Cartography and Geographic Information Science, Vol 43 n° 4 (September 2016)PermalinkUn outil de visualisation d’ontologies pour le web des données, utilisable par tous / Fatma Ghorbel in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 21 n° 5 - 6 (septembre - décembre 2016)PermalinkOvercoming challenges in developing more usable pedestrian navigation systems / Ioannis Delikostidis in Cartography and Geographic Information Science, Vol 43 n° 3 (June 2016)PermalinkL'ergonomie devance l'évolution des usages cartographiques / Hubert d' Erceville in SIGmag, n° 8 (mars 2016)PermalinkAutomatisation des processus de création d’atlas dynamique et interactif développé pour internet / Victoire Marlet (2016)PermalinkContribution au développement d'un outil destiné à la diffusion et l'analyse de données spatiales sur les grandes rivières d'Europe / Bruno Giusti (2016)PermalinkEnabling geovisual analytics of health data using a server-side approach / Ulanbek Turdukulov in Cartography and Geographic Information Science, Vol 43 n° 1 (January 2016)PermalinkGeovisual analytics and the science of interaction: an empirical interaction study / Robert Emmett Roth in Cartography and Geographic Information Science, Vol 43 n° 1 (January 2016)PermalinkMétéocrime : une cartographie interactive des cambriolages / Olivier Guéniat in Géomatique suisse, vol 114 n° 1 (janvier 2016)PermalinkPlan oblique relief for web maps / Bernhard Jenny in Cartography and Geographic Information Science, Vol 42 n° 5 (November 2015)PermalinkWebGL based visualisation and analysis of stratigraphic data for the purposes of the mining industry / Adrian Kopec in Procedia Computer Science, vol 51 (2015)PermalinkWeb services for dynamic coloring of UAVSAR images / Jun Wang in Pure and applied geophysics, vol 172 n° 8 (August 2015)PermalinkA service-oriented architecture to enable participatory planning: an e-planning platform / M. Ebrahim Poorazizi in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 7 (July 2015)PermalinkenviroCar: A citizen science platform for analyzing and mapping crowd-sourced car sensor data / Arne Bröring in Transactions in GIS, vol 19 n° 3 (June 2015)PermalinkInteractivity and cartography: A contemporary perspective on user interface and user experience design from geospatial professionals / Robert Emmett Roth in Cartographica, vol 50 n° 2 (Summer 2015)PermalinkPython pour les néophytes (12) / Anonyme in Géomatique expert, n° 104 (mai - juin 2015)PermalinkSIEL : système intégré pour la modélisation et l’évaluation du risque de désertification / Maud Loireau in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 20 n° 3 (mai - juin 2015)PermalinkVisual overlay on OpenStreetMap data to support spatial exploration of urban environments / Chandan Kumar in ISPRS International journal of geo-information, vol 4 n°1 (March 2015)PermalinkMise en oeuvre d'une méthode de monoplotting dans 3DReshaper / Catherine Battaglia (2015)PermalinkPermalinkPython pour les néophytes (11), interfaces graphiques / Anonyme in Géomatique expert, n° 102 (janvier - février 2015)PermalinkVisualization, statistical analysis, and mining of historical vessel data / Sabarish Senthilnathan Muthu (2015)PermalinkCartographie web et mobile / Michael P. Peterson in Cartes & Géomatique, n° 221 (septembre 2014)PermalinkGeospatial collaboration in the cloud / Patrick Collins in GEO: Geoconnexion international, vol 13 n° 7 (July 2014)PermalinkPermalinkAlgorithmique et programmation en Java / V. Granet (2014)PermalinkDebian Wheezy, GNU/Linux / Raphaël Hertzog (2014)Permalink