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Markov Chain CFAR detection for polarimetric data using data fusion / C. Fei in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 2 (February 2012)
[article]
Titre : Markov Chain CFAR detection for polarimetric data using data fusion Type de document : Article/Communication Auteurs : C. Fei, Auteur ; T. Liu, Auteur ; G. Lampropoulos, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 397 - 408 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] chaîne de Markov
[Termes IGN] données polarimétriques
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image Radarsat
[Termes IGN] polarimétrie radarRésumé : (Auteur) This paper proposes a new Markov-chain-based constant false alarm rate (CFAR) detector for polarimetric data using low-level data fusion and high-level decision fusion. The Markov-chain-based CFAR detector extends traditional probability density function (pdf) based CFAR detection to first-order Markov chain model by considering both correlation between neighboring pixels and pdf information in CFAR detection. With the additional correlation information, the proposed approach results in advancing the performance of conventional CFAR detectors. Moreover, to take advantage of full polarizations of polarimetric data, various data fusion methods are considered to improve detection performance, including polarimetric transformation, principal component analysis, and decision fusion. Our experimental results confirm the superiority of the new Markov chain polarimetric CFAR detector over conventional pdf-based CFAR detectors. Numéro de notice : A2012-044 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2011.2164257 Date de publication en ligne : 15/09/2011 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2011.2164257 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31492
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 50 n° 2 (February 2012) . - pp 397 - 408[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2012021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Usefulness of synthetic aperture radar (SAR) interferometry for digital elevation model (DEM) generation and estimation of land surface displacement in Jharia coal field area / Atanu Bhattacharya in Geocarto international, vol 27 n° 1 (February 2012)
[article]
Titre : Usefulness of synthetic aperture radar (SAR) interferometry for digital elevation model (DEM) generation and estimation of land surface displacement in Jharia coal field area Type de document : Article/Communication Auteurs : Atanu Bhattacharya, Auteur ; M. Arora, Auteur ; M. Sharma, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 57 - 77 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] appariement de formes
[Termes IGN] effondrement de terrain
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] Inde
[Termes IGN] interferométrie différentielle
[Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes IGN] mine de charbon
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] mouvement de terrainRésumé : (Auteur) Land surface displacement is a phenomenon of ground movement, which may occur due to various reasons including unplanned mining. The quantification of land surface displacement through conventional field surveys is based on sparingly distributed point data, which may be insufficient for many applications. A detailed spatial and temporal monitoring of land surface displacements through remote sensing-based synthetic aperture radar (SAR) interferometry may be valuable. Over the last two decades, differential SAR interferometry (DInSAR) has been effectively used globally for the estimation of spatial land surface displacements caused due to natural and man-made hazards. However, it has not gained momentum in India, where occurrences of natural and man-made hazards are a common phenomenon. In this article, preliminary results from DInSAR to measure land surface displacement in Jharia coal fields have been presented. DInSAR results effectively identified the land surface displacement due to several mining activities in the region during a one-month period. Numéro de notice : A2012-103 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2011.614358 Date de publication en ligne : 26/10/2011 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2011.614358 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31551
in Geocarto international > vol 27 n° 1 (February 2012) . - pp 57 - 77[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-2012011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible L-band InSAR decorrelation analysis in volcanic terrains using airborne LiDAR data and in situ measurements: The case of the Piton de la Fournaise volcano, France / Melanie Sedze (2012)
Titre : L-band InSAR decorrelation analysis in volcanic terrains using airborne LiDAR data and in situ measurements: The case of the Piton de la Fournaise volcano, France Type de document : Article/Communication Auteurs : Melanie Sedze, Auteur ; Essam Heggy, Auteur ; Frédéric Bretar, Auteur ; Daniel Berveiller, Auteur ; Stéphane Jacquemoud, Auteur Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2012 Conférence : IGARSS 2012, International Geoscience And Remote Sensing Symposium 22/07/2012 27/07/2012 Munich Allemagne Proceedings IEEE Importance : pp Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] bande L
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes IGN] Piton de la Fournaise (volcan)Résumé : (auteur) We combine ALOS-PALSAR coherence images with airborne LiDAR data, both acquired over the Piton de la Fournaise volcano (Reunion Island, France), to study the main errors affecting repeat-pass InSAR measurements and understand their causes. The high resolution DTM generated using LiDAR data is used to subtract out the topographic contribution from the interferogram and to improve the radar coherence maps. The relationship between LiDAR intensity and radar coherence is then analyzed over several typical volcanic surfaces: it helps to evaluate the coherence loss terms. Additionally, the geometric and physical properties of these surfaces have been measured in situ. Coherence deteriorates over pyroclastic deposits and rough lava flows due to volume and surface scattering. In the presence of vegetation, it is directly related to plant density: the higher the Leaf Area Index (LAI), the lower the coherence. The accuracy of InSAR measurements strongly decreases for LAI higher than 7. Numéro de notice : C2012-039 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/IGARSS.2012.6350558 Date de publication en ligne : 10/11/2012 En ligne : https://doi.org/10.1109/IGARSS.2012.6350558 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102513 Characterization of Arctic sea ice thickness using high-resolution spaceborne polarimetric SAR data / J.W. Kim in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 1 (January 2012)
[article]
Titre : Characterization of Arctic sea ice thickness using high-resolution spaceborne polarimetric SAR data Type de document : Article/Communication Auteurs : J.W. Kim, Auteur ; D.J. Kim, Auteur ; B.J. Hwang, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 13 - 22 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Arctique, océan
[Termes IGN] bande C
[Termes IGN] bande X
[Termes IGN] données polarimétriques
[Termes IGN] épaisseur de la glace
[Termes IGN] glace de mer
[Termes IGN] image Radarsat
[Termes IGN] image TerraSAR-X
[Termes IGN] polarimétrie radar
[Termes IGN] polarisation
[Termes IGN] polarisation croisée
[Termes IGN] télédétection en hyperfréquenceRésumé : (Auteur) In this paper, we have investigated the relationship between the depolarization effects and the wintertime sea ice thickness in the landfast ice region where smooth thick first-year ice (FYI) and deformed old ice coexisted by using C- and X-band spaceborne polarimetric synthetic aperture radar (SAR) data (RADARSAT-2 and TerraSAR-X). We have found a strong correlation between the in situ sea ice thickness and the SAR-derived depolarization factors (copolarized correlation and cross-polarized ratio). The observed relationships have demonstrated not only a categorical difference between FYI and multiyear ice (MYI) but also a one-to-one continuity in the scatter plots, rather than being clustered. It clearly shows that the observed correlations are not merely from the categorical difference in scattering mechanism between FYI and MYI and that there might exist a one-to-one relationship between thickness and depolarization factors at least in our deformed ice case. This suggests that depolarization factors could be effective SAR parameters in the estimation of wintertime sea ice thickness. Numerical model simulations explained some portions of the correlation by employing multiple scattering on the sea ice surface and volume scattering within the low-density subsurface layer. Numéro de notice : A2012-030 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2011.2160070 Date de publication en ligne : 29/07/2011 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2011.2160070 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31478
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 50 n° 1 (January 2012) . - pp 13 - 22[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2012011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Génération et qualification de modèles numériques de surface de haute résolution spatiale par interférométrie radar à synthèse d'ouverture / Paul Landel (2012)
Titre : Génération et qualification de modèles numériques de surface de haute résolution spatiale par interférométrie radar à synthèse d'ouverture Type de document : Mémoire Auteurs : Paul Landel, Auteur Editeur : Strasbourg : Institut National des Sciences Appliquées INSA Strasbourg Année de publication : 2012 Importance : 104 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de soutenance de diplôme d’ingénieur INSA, spécialité TopographieLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] état de l'art
[Termes IGN] image Envisat-ASAR
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image TanDEM-X
[Termes IGN] image TerraSAR-X
[Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] N'Djaména (Tchad)Index. décimale : INSAS Mémoires d'ingénieur de l'INSA Strasbourg - Topographie, ex ENSAIS Résumé : (Auteur) Récemment, le lancement du satellite TanDEM-X a apporté un nouvel essor dans le monde du radar, et plus particulièrement pour les techniques d'interférométrie radar à synthèse d'ouverture (InSAR). C'est dans cette perspective qu'est né ce PFE proposé par le SERTIT, qui souhaite tirer profit de cette méthode et l'appliquer dans le cadre de divers projets. Ce travail porte sur la génération et la qualification de modèles numériques de surface (MNS) issus de cette technique. La méthode de traitement InSAR est tout d'abord étudiée, puis les MNS générés à partir d'images issues du satellite ENVISAT sont qualifiés grâce à diverses analyses (visuelle, étude des erreurs théoriques, confrontation avec des données de référence). Cette étude, qui se veut à la fois pratique et didactique, permet de comprendre l'influence du choix des images, du type d'occupation du sol ou des conditions météorologiques sur la qualité des résultats. La mise en place de procédures de traitements InSAR et de contrôle qualité pourra être appliquée et adaptée lors de la mise à disposition des données TerraSAR-X/TanDEM-X. Note de contenu : 1 Introduction
1.1 Présentation de l'organisme d'accueil, le SERTIT
1.2 Contexte et objectifs du stage
2 État de l'art
2.1 Les modèles numériques de surface
2.2 Notions essentielles sur l'imagerie radar
2.2.1 Principe de l'imagerie radar
2.2.2 Les images complexes : la matière première des traitements InSAR
2.3 Applications et évolution des traitements InSAR
2.4 Obtention et qualification des données
2.4.1 Soumission de projets de recherche
2.4.2 Le capteur ASAR du satellite ENVISAT
2.4.3 Les capteurs embarqués sur TerraSAR-X et TanDEM-X
3 Génération de modèles numériques de surface par interférométrie SAR
3.1 Principes de l'InSAR
3.1.1 L'acquisition des couples InSAR
3.1.2 Du déphasage à la mesure d'élévation
3.1.3 La ligne de base
3.2 Méthodologie de traitement
3.2.1 Le recalage géométrique des images
3.2.2 Génération de l'interférogramme complexe et applatissement
3.2.3 Génération de la carte de cohérence de phase
3.2.4 Filtrage de l'interférogramme
3.2.5 Déroulement de la phase
3.2.6 Affinage de la ligne de base
3.2.7 Calcul des altitudes et géocodage
3.3 Choix du logiciel
4 Qualification des paires interférométriques et des MNS InSAR
4.1 Bilan des erreurs et contraintes liées aux acquisitions InSAR
4.1.1 Bruit sur la mesure de la phase
4.1.2 Erreurs dues à la géométrie d'acquisition
4.1.3 Erreurs atmosphériques
4.2 Limites et contraintes dans la production et l'utilisation de MNS InSAR
4.2.1 Ombre radar, repliement, raccourci et réflexion multiples
4.2.2 Longueur d'onde du capteur
4.2.3 Les étendues d'eau
4.2.4 La résolution spatiale
4.3 Étude sur la zone du lac Poyang
4.3.1 Commande d'images TerraSAR-X/TanDEM-X
4.4 Étude sur la ville de N'Djaména
4.4.1 Localisation de la zone d'étude
4.4.2 Choix des images ASAR et traitements InSAR
4.4.3 Validation interne des MNS bruts
4.4.4 Édition du MNS
4.4.5 Présentation du MNS InSAR
4.4.6 Validation du MNS
4.4.7 Commande d'images TerraSAR-X/TanDEM-X
4.5 Bilan
5 Conclusions et perspectivesNuméro de notice : 21396 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire ingénieur INSAS Organisme de stage : SERTIT Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=51206 Documents numériques
peut être téléchargé
21396_mem_insas_2012__landel.pdfAdobe Acrobat PDF Laplacian eigenmaps-based polarimetric dimensionality reduction for SAR image classification / S.T. Tu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 1 (January 2012)PermalinkLong-term consecutive DInSAR for volume change estimation of land deformation / S. Sumantyo in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 1 (January 2012)PermalinkA multifrequency polarimetric SAR processing chain to observe oil fields in the Gulf of Mexico / M. Migliaccio in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 49 n° 12 Tome 1 (December 2011)PermalinkThe crustal deformation and fault model of the 2011 off the Pacific coast of Tohoku earthquake / T. Imakiire in Bulletin of the GeoSpatial Information authority of Japan, vol 59 (December 2011)PermalinkImproving the Wishart synthetic aperture radar image classifications through deterministic simulated annealing / F. Sanchez-Llado in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 66 n° 6 (November 2011)PermalinkPhosphate mine subsidences deduced from differential interferometry (DInSAR): The Moulares case example (southern Atlas of Tunisia) / Mehdi Ben Hassen in Comptes rendus : Géoscience, vol 343 n° 11-12 (November - December 2011)PermalinkPerformance requirements for ionospheric correction of low-frequency SAR data / J. Meyer in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 49 n° 10 Tome 1 (October 2011)PermalinkEvaluation of the RPC model as a replacement for the spaceborne InSAR phase equation / G. Zhang in Photogrammetric record, vol 26 n° 135 (September - November 2011)PermalinkInterpolating atmospheric water vapor delay by incorporating terrain elevation information / B. Xu in Journal of geodesy, vol 85 n° 9 (September 2011)PermalinkThree-dimensional humidity retrieval using a network of compact microwave radiometers to correct for variations in wet tropospheric path delay in spaceborne interferometric SAR imagery / S. Sahoo in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 49 n° 9 (September 2011)Permalink