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Une ontologie orientée objet pour la modélisation des socio-écosystèmes / Eric Masson in Revue internationale de géomatique, vol 31 n° 1-2 (janvier - juin 2022)
[article]
Titre : Une ontologie orientée objet pour la modélisation des socio-écosystèmes Type de document : Article/Communication Auteurs : Eric Masson, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 199 - 230 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse socio-économique
[Termes IGN] écosystème
[Termes IGN] modèle orienté objet
[Termes IGN] modélisation spatio-temporelle
[Termes IGN] ontologieRésumé : (Auteur) Cet article de positionnement théorique est une contribution ontologique pour la modélisation des socio-écosystèmes (SES). C’est également une prise de position épistémique qui est ancrée sur la démarche orientée objet. Nous proposons ainsi un modèle d’organisation des connaissances qui permet d’intégrer plus de complexité dans la déconstruction pluridisciplinaire et l’analyse des SES. Cette proposition ontologique orientée objet s’appuie sur six concepts de haut niveau d’abstraction permettant une portabilité transdisciplinaire autour des structures, fonctions, connexions, phases, échelles et adaptations des SES. Après avoir défini notre positionnement sur la modélisation spatiotemporelle orientée objet, nous présentons les six concepts et nous explicitons l’intérêt d’une d’ontologie de haut niveau, orientée objet, pour les SES pour conclure sur les perspectives d’organisation des connaissances qui prolongent notre proposition. Numéro de notice : A2022-809 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.3166/rig31.199-230 Date de publication en ligne : 06/12/2022 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig31.199-230 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102231
in Revue internationale de géomatique > vol 31 n° 1-2 (janvier - juin 2022) . - pp 199 - 230[article]Consistency assessment for open geodata integration: an ontology-based approach / Linfang Ding in Geoinformatica, vol 25 n° 4 (October 2021)
[article]
Titre : Consistency assessment for open geodata integration: an ontology-based approach Type de document : Article/Communication Auteurs : Linfang Ding, Auteur ; Guohui Xiao, Auteur ; Diego Calvanese, Auteur ; Liqiu Meng, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 733 - 758 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] cadre conceptuel
[Termes IGN] cohérence des données
[Termes IGN] données hétérogènes
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] données ouvertes
[Termes IGN] intégration de données
[Termes IGN] Italie
[Termes IGN] ontologieRésumé : (auteur) Integrating heterogeneous geospatial data sources is important in various domains like smart cities, urban planning and governance, but remains a challenging research problem. In particular, the production of high-quality integrated data from multiple sources requires an understanding of their respective characteristics and a systematic assessment of the consistency within and between the data sources. In order to perform the assessment, the data has to be placed on a common ground. However, in practice, heterogeneous geodata are often provided in diverse formats and organized in significantly different structures. In this work, we propose a framework that uses an ontology-based approach to overcome the heterogeneity by means of a domain ontology, so that consistency rules can be evaluated at the unified ontological representation of the data sources. In our case study, we use open governmental data from Open Data Portals (ODPs) and volunteered geographic information from OpenStreetMap (OSM) as two test data sources in the area of the province of South Tyrol, Italy. Our preliminary experiment shows that the approach is effective in detecting inconsistencies within and between ODP and OSM data. These findings provide valuable insights for a better combined usage of these datasets. Numéro de notice : A2021-967 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-019-00384-9 Date de publication en ligne : 03/12/2019 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10707-019-00384-9 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100388
in Geoinformatica > vol 25 n° 4 (October 2021) . - pp 733 - 758[article]Ontology-based semantic conceptualisation of historical built heritage to generate parametric structured models from point clouds / Elisabetta Colucci in Applied sciences, vol 11 n° 6 (March 2021)
[article]
Titre : Ontology-based semantic conceptualisation of historical built heritage to generate parametric structured models from point clouds Type de document : Article/Communication Auteurs : Elisabetta Colucci, Auteur ; Xufeng Xing, Auteur ; Margarita Kokla, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 2813 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] CityGML
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] format Industry foudation classes IFC
[Termes IGN] information sémantique
[Termes IGN] modélisation du bâti
[Termes IGN] ontologie
[Termes IGN] patrimoine culturel
[Termes IGN] patrimoine immobilier
[Termes IGN] segmentation sémantiqueRésumé : (auteur) Nowadays, cultural and historical built heritage can be more effectively preserved, valorised and documented using advanced geospatial technologies. In such a context, there is a major issue concerning the automation of the process and the extraction of useful information from a huge amount of spatial information acquired by means of advanced survey techniques (i.e., highly detailed LiDAR point clouds). In particular, in the case of historical built heritage (HBH) there are very few effective efforts. Therefore, in this paper, the focus is on establishing the connections between semantic and geometrical information in order to generate a parametric, structured model from point clouds using ontology as an effective approach for the formal conceptualisation of application domains. Hence, in this paper, an ontological schema is proposed to structure HBH representations, starting with international standards, vocabularies, and ontologies (CityGML-Geography Markup Language, International Committee for Documentation conceptual reference model (CIDOC-CRM), Industry Foundation Classes (IFC), Getty Art and Architecture Thesaurus (AAT), as well as reasoning about morphology of historical centres by analysis of real case studies) to represent the built and architecture domain. The validation of such schema is carried out by means of its use to guide the segmentation of a LiDAR point cloud from a castle, which is later used to generate parametric geometries to be used in a historical building information model (HBIM). Numéro de notice : A2021-498 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3390/app11062813 Date de publication en ligne : 22/03/2021 En ligne : https://doi.org/10.3390/app11062813 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97983
in Applied sciences > vol 11 n° 6 (March 2021) . - n° 2813[article]Création de bases de connaissances topographiques à partir de sources hétérogènes / Helen Mair Rawsthorne (2021)
Titre : Création de bases de connaissances topographiques à partir de sources hétérogènes Type de document : Article/Communication Auteurs : Helen Mair Rawsthorne , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2021 Conférence : Journées Recherche de l'IGN 2021, 30es Journées 25/05/2021 28/05/2021 en ligne France vidéos des journées Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] base de connaissances
[Termes IGN] corpus
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] entité géographique
[Termes IGN] ontologie
[Termes IGN] relation spatiale
[Termes IGN] système à base de connaissancesRésumé : (auteur) Ma thèse vise à proposer une approche pour construire, peupler et évaluer une base de connaissances géoréférencées à partir de sources hétérogènes, notamment des bases de données vectorielles et des textes. Celles-ci doivent permettre d’intégrer à la fois du référencement spatial direct et indirect pour le développement d’applications nécessitant de faire du raisonnement spatial selon ces deux modalités. La première étude de cas dans cette thèse se base sur les Instructions Nautiques du Service hydrographique et océanographique de la Marine (Shom). Ce sont des ouvrages publiés par le Shom qui aident à la navigation côtière en complément des cartes nautiques pour planifier un itinéraire. Principalement, elles décrivent le paysage côtier depuis le point de vue d'un navire et donnent des indications pour naviguer près de la côte et accéder aux ports. Notre objectif premier est donc d’extraire, géoréférencer et structurer les connaissances contenues dans ces Instructions Nautiques : les entités spatiales, les relations spatiales et les instructions liées à la navigation côtière. Le but est de rendre les connaissances contenues dans ces ouvrages, qui sont actuellement écrits et mis à jour à la main, structurées et réutilisables dans une base de connaissances avec l'aide d'une ontologie. Ce poster présente l’approche globale envisagée ainsi qu’une première version de cette ontologie. Numéro de notice : C2021-009 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Poster nature-HAL : Poster-avec-CL DOI : sans En ligne : https://hal.science/hal-03239957v1 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97908
Titre : EuroSDR annual report 2020 Type de document : Rapport Auteurs : European Spatial Data Research EuroSDR, Auteur Editeur : Dublin : European Spatial Data Research EuroSDR Année de publication : 2021 Collection : EuroSDR annual report num. 2020 Importance : 45 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] web sémantique
[Termes IGN] web sémantique géolocaliséNuméro de notice : 17736 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Rapport d'activité DOI : sans En ligne : http://www.eurosdr.net/sites/default/files/uploaded_files/eurosdr_annual_report_ [...] Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100481 PermalinkLearning embeddings for cross-time geographic areas represented as graphs / Margarita Khokhlova (2021)PermalinkUne méthodologie et un outil d'évaluation du niveau de "FAIRness" pour les ressources sémantiques : le cas d'AgroPortal / Emna Amdouni (2021)PermalinkPermalinkModelling and building of a graph database of multi-source landmarks to help emergency mountain rescuers / Véronique Gendner (2021)PermalinkReprésentation sémantique de données géospatiales au service de l'analyse de changements / Jordan Dorne (2021)PermalinkPermalinkToward green cartography & visualization: a semantically-enriched method of generating energy-aware color schemes for digital maps / Yangli Han in Cartography and Geographic Information Science, vol 48 n° 1 (January 2021)PermalinkSemantic trajectory segmentation based on change-point detection and ontology / Yuan Gao in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 12 (December 2020)PermalinkTowards self-service GIS - Combining the best of the semantic web and web GIS / Alexandra Rowland in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 12 (December 2020)Permalink