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Digitizing and visualizing sketch map data: A semi-structured approach to qualitative GIS / Christopher Prener in Cartographica, vol 56 n° 4 (winter 2021)  

Public [article]  inCartographica > vol 56 n° 4 (winter 2021) . - pp 267 - 283 Titre : Digitizing and visualizing sketch map data: A semi-structured approach to qualitative GIS Type de document : Article/Communication Auteurs : Christopher Prener, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 267 - 283 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie [Termes IGN] collecte de données [Termes IGN] croquis topographique [Termes IGN] numérisation [Termes IGN] perception [Termes IGN] R (langage) [Termes IGN] SIG qualitatif [Termes IGN] visualisation [Termes IGN] zone urbaine Résumé : (auteur) Sketch mapping provides an intuitive means for collecting respondents’ impressions about space and place alongside qualitative data collection approaches. However, the data collected are often challenging to work with, particularly by digitization and visualization. After reviewing these challenges, this article introduces a “semi-structured” approach to sketch map data collection, digitization, and analysis and an open-source software package, “qualmap,” that implements tools for digitizing these data in the programming language R. This approach retains the cartographically accurate base maps used in other sketch map research. However, it superimposes an areal unit of the researchers’ choice to aid in digitization and analysis. The use of a standard areal unit creates additional cartographic and analytic possibilities. The applicability of this approach is illustrated with a sample project that analyzes perceptions of space collected from a convenience sample of college students. The resulting maps’ clustering identifies a “bubble” around their campus that captures much of the travel activity students engage in every week. These data are paired with crime data, which illustrates possible mixed methods extensions of this “semi-structured” approach to sketch mapping. Numéro de notice : A2021-682 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3138/cart-2020-0030 Date de publication en ligne : 02/12/2021 En ligne : https://doi.org/10.3138/cart-2020-0030 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99225 [article]

Identifying home locations in human mobility data: an open-source R package for comparison and reproducibility / Qingqing Chen in International journal of geographical information science IJGIS, vol 35 n° 7 (July 2021)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 35 n° 7 (July 2021) . - pp 1425 - 1448 Titre : Identifying home locations in human mobility data: an open-source R package for comparison and reproducibility Type de document : Article/Communication Auteurs : Qingqing Chen, Auteur ; Ate Poorthuis, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 1425 - 1448 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] contenu généré par les utilisateurs [Termes IGN] données issues des réseaux sociaux [Termes IGN] géopositionnement [Termes IGN] logement [Termes IGN] mobilité urbaine [Termes IGN] R (langage) [Termes IGN] service fondé sur la position [Termes IGN] Singapour Résumé : (auteur) Identifying meaningful locations, such as home or work, from human mobility data has become an increasingly common prerequisite for geographic research. Although location-based services (LBS) and other mobile technology have rapidly grown in recent years, it can be challenging to infer meaningful places from such data, which – compared to conventional datasets – can be devoid of context. Existing approaches are often developed ad-hoc and can lack transparency and reproducibility. To address this, we introduce an R package for inferring home locations from LBS data. The package implements pre-existing algorithms and provides building blocks to make writing algorithmic ‘recipes’ more convenient. We evaluate this approach by analyzing a de-identified LBS dataset from Singapore that aims to balance ethics and privacy with the research goal of identifying meaningful locations. We show that ensemble approaches, combining multiple algorithms, can be especially valuable in this regard as the resulting patterns of inferred home locations closely correlate with the distribution of residential population. We hope this package, and others like it, will contribute to an increase in use and sharing of comparable algorithms, research code and data. This will increase transparency and reproducibility in mobility analyses and further the ongoing discourse around ethical big data research. Numéro de notice : A2021-449 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2021.1887489 Date de publication en ligne : 10/03/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2021.1887489 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97861 [article]

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Spatial analysis of subway passenger traffic in Saint-Petersburg / Tatiana Baltyzhakova in Geodesy and cartography, vol 47 n° 1 (January 2021)  

Public [article]  inGeodesy and cartography > vol 47 n° 1 (January 2021) . - pp 10 - 20 Titre : Spatial analysis of subway passenger traffic in Saint-Petersburg Type de document : Article/Communication Auteurs : Tatiana Baltyzhakova, Auteur ; Aleksei Romanchicov, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 10 - 20 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] Blender [Termes IGN] diagramme de Voronoï [Termes IGN] flux [Termes IGN] Mapbox [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] planification urbaine [Termes IGN] QGIS [Termes IGN] R (langage) [Termes IGN] Saint-Petersbourg [Termes IGN] trafic [Termes IGN] transport public Résumé : (auteur) The purpose of the paper is to create clear visualization of passenger traffic for Saint Petersburg subway system. This visualization can be used to better understand the passenger flow and to make more informed decisions in future planning. Research was based on officially published information about passenger traffic on subway station for years 2016 and 2018. Visualization was created with the variety of methods and software: Voronoi diagrams (QGIS software), social gravitation potential (R programming language), presentation of gravitation potential as a relief (Blender software), service zones of ground transport accessibility (2GIS, QGIS and Mapbox mapping platform). In this research, authors propose the use of intersection between the service zones and social gravitation potential isolines as an instrument for spatial analysis of traffic data. Analysis shown that current development of subway system does not correspond to passenger distribution. All stations were classified according to their accessibility and propositions about future directions of development were made. Numéro de notice : A2021-451 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3846/gac.2021.11980 Date de publication en ligne : 12/03/2021 En ligne : https://doi.org/10.3846/gac.2021.11980 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97869 [article]

FOSTER - An R package for forest structure extrapolation / Martin Queinnec in Plos one, vol 16 n° 1 (January 2021)  

Public [article]  inPlos one > vol 16 n° 1 (January 2021) . - n° 0244846 Titre : FOSTER - An R package for forest structure extrapolation Type de document : Article/Communication Auteurs : Martin Queinnec, Auteur ; Piotr Tompalski, Auteur ; Douglas K. Bolton, Auteur ; Nicholas C. Coops, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 0244846 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] autocorrélation spatiale [Termes IGN] classification barycentrique [Termes IGN] Colombie-Britannique (Canada) [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] extrapolation [Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes) [Termes IGN] R (langage) [Termes IGN] structure d'un peuplement forestier [Vedettes matières IGN] Inventaire forestier Résumé : (auteur) The uptake of technologies such as airborne laser scanning (ALS) and more recently digital aerial photogrammetry (DAP) enable the characterization of 3-dimensional (3D) forest structure. These forest structural attributes are widely applied in the development of modern enhanced forest inventories. As an alternative to extensive ALS or DAP based forest inventories, regional forest attribute maps can be built from relationships between ALS or DAP and wall-to-wall satellite data products. To date, a number of different approaches exist, with varying code implementations using different programming environments and tailored to specific needs. With the motivation for open, simple and modern software, we present FOSTER (Forest Structure Extrapolation in R), a versatile and computationally efficient framework for modeling and imputation of 3D forest attributes. FOSTER derives spectral trends in remote sensing time series, implements a structurally guided sampling approach to sample these often spatially auto correlated datasets, to then allow a modelling approach (currently k-NN imputation) to extrapolate these 3D forest structure measures. The k-NN imputation approach that FOSTER implements has a number of benefits over conventional regression based approaches including lower bias and reduced over fitting. This paper provides an overview of the general framework followed by a demonstration of the performance and outputs of FOSTER. Two ALS-derived variables, the 95th percentile of first returns height (elev_p95) and canopy cover above mean height (cover), were imputed over a research forest in British Columbia, Canada with relative RMSE of 18.5% and 11.4% and relative bias of -0.6% and 1.4% respectively. The processing sequence developed within FOSTER represents an innovative and versatile framework that should be useful to researchers and managers alike looking to make forest management decisions over entire forest estates. Numéro de notice : A2021-306 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/INFORMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1371/journal.pone.0244846 Date de publication en ligne : 28/01/2021 En ligne : https://doi.org/10.1371/journal.pone.0244846 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97656 [article]

Import massifs de données dans OpenStreetMap : un phénomène en plein essor / Mamadou Bailo Balde (2021) 

Public Titre : Import massifs de données dans OpenStreetMap : un phénomène en plein essor Type de document : Mémoire Auteurs : Mamadou Bailo Balde, Auteur ; Ana-Maria Olteanu-Raimond , Encadrant ; Arnaud Le Guilcher , Encadrant Editeur : Paris : Université de Paris Année de publication : 2021 Importance : 70 p. Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] analyse de données [Termes IGN] données localisées des bénévoles [Termes IGN] Haute-Garonne (31) [Termes IGN] import de données [Termes IGN] Midi-Pyrénées [Termes IGN] modèle conceptuel de données localisées [Termes IGN] OpenStreetMap [Termes IGN] outil d'alimentation [Termes IGN] PostgreSQL [Termes IGN] QGIS [Termes IGN] R (langage) [Termes IGN] source de données Index. décimale : DCAR Mémoires de l'ex DESS cartographie et du Master CARTHAGEO Résumé : (auteur) Depuis les débuts du projet d’OpenStreetMap (OSM), les imports massifs se faisaient avec notamment l’import des données AND (Automative Navigation Data) aux Pays-Bas et TIGER (Topologically Integrated Geographic Encoding and Referencing system) aux Etats-Unis (cf. Partie I.1). Par ailleurs, cette pratique s’est accentuée avec l’avènement du Géoweb. En effet, le développement fulgurant et la multiplication des outils de cartographie collaborative et de l’Opendata ont occasionné la croissance du phénomène d’import de données massives dans OSM. Dans cette étude nous analyserons donc les imports de données massives dans OSM. Pour ce faire, nous subdivisons notre travail en trois grandes parties, chacune étant décrite à travers un chapitre. Le premier chapitre porte sur la présentation générale de l’écosystème d’OSM. Il s’agit donc de décrire le modèle de données d’OSM, de présenter les outils d’éditions (y compris les outils d’imports) et les plateformes de téléchargement de données. Le deuxième chapitre s’articulera autour de l’analyse des données massivement importées dans OpenStreetMap. Concrètement, cette analyse se fait à travers l’identification et la typologie des sources de données, l’identification des types de modification et l’analyse de l’évolution des données importées. Enfin, le troisième chapitre porte sur les discussions et les perspectives de l’analyse des imports massifs dans OSM. Note de contenu : Introduction 1- OpenStreetMap, un projet libre et communautaire 2- Analyse des imports massifs de données dans OSM 3- Discussion et perspectives Conclusion Numéro de notice : 17698 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire master cartographie Organisme de stage : LASTIG (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99532

Documents numériques

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A new segmentation method for the homogenisation of GNSS-derived IWV time-series / Annarosa Quarello (2021)  

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Mapping of land cover with open-source software and ultra-high-resolution imagery acquired with unmanned aerial vehicles / Ned Horning in Remote sensing in ecology and conservation, vol 6 n° 4 (December 2020)  

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fusionImage: An R package for pan‐sharpening images in open source software / Fulgencio Cánovas‐García in Transactions in GIS, Vol 24 n° 5 (October 2020)  

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Caractérisation et co-visualisation du climat urbain et morphologie / Luke Riley (2020) 

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Development of new homogenisation methods for GNSS atmospheric data. Application to the analysis of climate trends and variability / Annarosa Quarello (2020)  

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A factor model approach for the joint segmentation with between‐series correlation / Xavier Collilieux in Scandinavian Journal of Statistics, vol 46 n° 3 (September 2019)  

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PpC: a new method to reduce the density of lidar data. Does it affect the DEM accuracy? / Sandra Bujan in Photogrammetric record, vol 34 n° 167 (September 2019)  

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Leaf area density from airborne LiDAR: Comparing sensors and resolutions in a temperate broadleaf forest ecosystem / Aaron G. Kamoske in Forest ecology and management, vol 433 (15 February 2019)  

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Réaliser les cartes d’une revue grand public, de la conception à l’animation / Fanny Privat (2019) 

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A spatiotemporal calculus for reasoning about land-use trajectories / Adeline Marinho Maciel in International journal of geographical information science IJGIS, Vol 33 n° 1-2 (January - February 2019)  

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