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Leaf area density from airborne LiDAR: Comparing sensors and resolutions in a temperate broadleaf forest ecosystem / Aaron G. Kamoske in Forest ecology and management, vol 433 (15 February 2019)  

Public [article]  inForest ecology and management > vol 433 (15 February 2019) . - pp 364 - 375 Titre : Leaf area density from airborne LiDAR: Comparing sensors and resolutions in a temperate broadleaf forest ecosystem Type de document : Article/Communication Auteurs : Aaron G. Kamoske, Auteur ; Kyla M. Dahlin, Auteur ; Scott C. Stark, Auteur ; Shawn P. Serbin, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 364 - 375 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes descripteurs IGN] canopée [Termes descripteurs IGN] densité du feuillage [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] données localisées 3D [Termes descripteurs IGN] feuillu [Termes descripteurs IGN] forêt tempérée [Termes descripteurs IGN] Leaf Area Index [Termes descripteurs IGN] R (langage) [Termes descripteurs IGN] semis de points [Termes descripteurs IGN] structure d'un peuplement forestier Résumé : (auteur) Forest processes that play an essential role in carbon sequestration, such as light use efficiency, photosynthetic capacity, and trace gas exchange, are closely tied to the three-dimensional structure of forest canopies. However, the vertical distribution of leaf traits is not uniform; leaves at varying vertical positions within the canopy are physiologically unique due to differing light and environmental conditions, which leads to higher carbon storage than if light conditions were constant throughout the canopy. Due to this within-canopy variation, three-dimensional structural traits are critical to improving our estimates of global carbon cycling and storage by Earth system models and to better understanding the effects of disturbances on carbon sequestration in forested ecosystems. In this study, we describe a reproducible and open-source methodology using the R programming language for estimating leaf area density (LAD; the total leaf area per unit of volume) from airborne LiDAR. Using this approach, we compare LAD estimates at the Smithsonian Environmental Research Center in Maryland, USA, from two airborne LiDAR systems, NEON AOP and NASA G-LiHT, which differ in survey and instrument specifications, collections goals, and laser pulse densities. Furthermore, we address the impacts of the spatial scale of analysis as well as differences in canopy penetration and pulse density on LAD and leaf area index (LAI) estimates, while offering potential solutions to enhance the accuracy of these estimates. LAD estimates from airborne LiDAR can be used to describe the three-dimensional structure of forests across entire landscapes. This information can help inform forest management and conservation decisions related to the estimation of aboveground biomass and productivity, the response of forests to large-scale disturbances, the impacts of drought on forest health, the conservation of bird habitat, as well as a host of other important forest processes and responses. Numéro de notice : A2019-008 Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.foreco.2018.11.017 date de publication en ligne : 21/11/2018 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.foreco.2018.11.017 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91601 [article]

A spatiotemporal calculus for reasoning about land-use trajectories / Adeline Marinho Maciel in International journal of geographical information science IJGIS, Vol 33 n° 1-2 (January - February 2019)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > Vol 33 n° 1-2 (January - February 2019) . - pp 176 - 192 Titre : A spatiotemporal calculus for reasoning about land-use trajectories Type de document : Article/Communication Auteurs : Adeline Marinho Maciel, Auteur ; Gilberto Camara, Auteur ; Lubia Vinhas, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 176 - 192 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] Amazonie [Termes descripteurs IGN] analyse diachronique [Termes descripteurs IGN] analyse spatio-temporelle [Termes descripteurs IGN] changement d'occupation du sol [Termes descripteurs IGN] conversion [Termes descripteurs IGN] déboisement [Termes descripteurs IGN] détection de changement [Termes descripteurs IGN] données maillées [Termes descripteurs IGN] image Terra-MODIS [Termes descripteurs IGN] Mato Grosso [Termes descripteurs IGN] observation de la Terre [Termes descripteurs IGN] R (langage) [Termes descripteurs IGN] raisonnement spatiotemporel [Termes descripteurs IGN] Relation d'Allen [Termes descripteurs IGN] surveillance de la végétation [Termes descripteurs IGN] temps instantané [Termes descripteurs IGN] trace au sol Résumé : (auteur) Earth observation images are a powerful source of data about changes in our planet. Given the magnitude of global environmental changes taking place, it is important that Earth Science researchers have access to spatiotemporal reasoning tools. One area of particular interest is land-use change. Using data obtained from images, researchers would like to express abstractions such as ‘land abandonment’, ‘forest regrowth’, and ‘agricultural intensification’. These abstractions are specific types of land-use trajectories, defined as multi-year paths from one land cover into another. Given this need, this paper introduces a spatiotemporal calculus for reasoning about land-use trajectories. Using Allen’s interval logic as a basis, we introduce new predicates that express cases of recurrence, conversion and evolution in land-use change. The proposed predicates are sufficient and necessary to express different kinds of land-use trajectories. Users can build expressions that describe how humans modify Earth’s terrestrial surface. In this way, scientists can better understand the environmental and economic effects of land-use change. Numéro de notice : A2019-020 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2018.1520235 date de publication en ligne : 26/09/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2018.1520235 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91685 [article]

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Modélisation 3D de la végétation sur le territoire de Rennes Métropole (Partie 2) / Coralie Leblan in Géomatique expert, n° 124 (septembre - octobre 2018)

Public [article]  inGéomatique expert > n° 124 (septembre - octobre 2018) . - pp 42 - 54 Titre : Modélisation 3D de la végétation sur le territoire de Rennes Métropole (Partie 2) Type de document : Article/Communication Auteurs : Coralie Leblan, Auteur ; Christelle Gibon, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 42 - 54 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] données localisées 3D [Termes descripteurs IGN] flore urbaine [Termes descripteurs IGN] houppier [Termes descripteurs IGN] maquette numérique [Termes descripteurs IGN] métropole [Termes descripteurs IGN] modélisation 3D [Termes descripteurs IGN] R (langage) [Termes descripteurs IGN] reconstruction 3D [Termes descripteurs IGN] Rennes [Termes descripteurs IGN] semis de points Résumé : (éditeur) Le service SIG de la métropole de Rennes cherche à reconstituer, à partir d’un nuage de points LiDAR aérien, des modèles réalistes de végétation urbaine afin d’alimenter sa maquette 3D. Numéro de notice : A2018-423 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90893 [article]

Voir aussi

• Modélisation 3D de la végétation sur le territoire de Rennes Métropole (Partie 1) / Coralie Leblan in Géomatique expert, n° 123 (juillet - août 2018)

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A factor model approach for the joint segmentation with between-series correlation / Xavier Collilieux (17/07/2018)  

Public contenu dans ArXiv / Université Cornell (Etats-Unis) (1991)   Titre : A factor model approach for the joint segmentation with between-series correlation Type de document : Article/Communication Auteurs : Xavier Collilieux , Auteur ; Emilie Lebarbier, Auteur ; Stéphane Robin, Auteur Mention d'édition : v2 Editeur : Ithaca [New York - Etats-Unis] : ArXiv - Université Cornell Année de publication : 17/07/2018 Importance : 27 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie [Termes descripteurs IGN] corrélation [Termes descripteurs IGN] données géodésiques [Termes descripteurs IGN] programmation dynamique [Termes descripteurs IGN] R (langage) [Termes descripteurs IGN] segmentation [Termes descripteurs IGN] série temporelle Résumé : (auteur) We consider the segmentation of set of correlated time-series, the correlation being allowed to take an arbitrary form but being the same at each time-position. We show that encoding the dependency in a factor model enables us to use the dynamic programming algorithm for the inference of the breakpoints, which remains one the most efficient algorithm. We propose a model selection procedure to determine both the number of breakpoints and the number of factors. This proposed method is implemented in the FASeg R package, which is available on the CRAN. We demonstrate the performances of our procedure through simulation experiments and an application to geodesic data is presented. Numéro de notice : P2018-0 Thématique : MATHEMATIQUE/POSITIONNEMENT Nature : Preprint nature-HAL : Préprint DOI : sans date de publication en ligne : 17/07/2018 En ligne : https://arxiv.org/abs/1505.05660 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91388

Adapting an existing semi-automatized image processing chain to enable Sentinel-2 data classification. / Hiyam Elbadri (2018) 

Public Titre : Adapting an existing semi-automatized image processing chain to enable Sentinel-2 data classification. Type de document : Mémoire Auteurs : Hiyam Elbadri, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2018 Importance : 56 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle Ingénieur 2e année Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] analyse d'image orientée objet [Termes descripteurs IGN] carte thématique [Termes descripteurs IGN] chaîne de traitement [Termes descripteurs IGN] classification barycentrique [Termes descripteurs IGN] classification non dirigée [Termes descripteurs IGN] classification par forêts aléatoires [Termes descripteurs IGN] classification par séparateurs à vaste marge [Termes descripteurs IGN] épidémie [Termes descripteurs IGN] GRASS [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-MSI [Termes descripteurs IGN] maladie parasitaire [Termes descripteurs IGN] Ouganda [Termes descripteurs IGN] Python (langage de programmation) [Termes descripteurs IGN] R (langage) [Termes descripteurs IGN] restauration d'image [Termes descripteurs IGN] risque sanitaire [Termes descripteurs IGN] segmentation d'image [Termes descripteurs IGN] zone à risque Index. décimale : PROJET Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (auteur) Dans un contexte d’une crise épidémiologique dans les villes d’Afrique sub-saharienne, suivie d’une urbanisation croissante, il paraît essentiel de souligner les facteurs clés au développement de plusieurs maladies. C’est dans ce contexte que le projet REACT existe. Ce dernier a pour but de développer des outils afin de faciliter l’étude des maladies contagieuses telle que la malaria avec des techniques de télédétection. Dans le cadre de ce projet, mon rôle était de créer une chaîne automatisée pour des données de Sentinel 2. En premier lieu, il faut les télécharger puis les pré-traiter pour enfin terminer avec une chaîne déjà existante que je devais adapter et qui permet la classification des données Sentinel 2. Les deux chaînes ont été implémentées via un programme Python et se fondent sur l’utilisation de logiciels libres tels que Grass GIS et R. Dans le cadre du projet, l’étude est appliquée à la ville de Kampala dans l’Ouganda, ville présentant les caractéristiques citées précédemment. Cartographier une zone hétérogène telle que Kampala en utilisant des techniques liées à l’"Object Based Image Analysis" est une méthode efficace pour améliorer notre compréhension de la maladie de la malaria et ce, dans un but d’avoir une meilleure prévisibilité. On obtiendra d’abord une segmentation optimale en utilisant une approche non supervisée. Ensuite, en utilisant une classification liée à cette maladie, nous allons classifier notre image en utilisant 3 classifieurs : SVM Radial, Random Forest et K-nearest Neighbor. S’en suivra une analyse de la précision obtenue pour ces 3 classifieurs. Les résultats seront interprétés de telle sorte qu’on pourra en déduire où se situent les zones à risque de la maladie dans la zone d’étude englobant la ville de Kampala et ses environs. Note de contenu : Introduction 1- Internship Description 2- Data, Methods and Tools 3- Case Study 4- Results Conclusion Numéro de notice : 21826 Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : IGEAT (Université Libre de Bruxelles) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91333

Documents numériques

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Manuel d'analyse spatiale / Vincent Loonis (2018)    

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Systèmes d'information géographique / Yves Auda (2018)

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Traitement de données LiDAR pour la modélisation d'indicateurs de biodiversité forestière / Sylvain Jourdana (2017) 

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Utilisation d’image THR et drone pour l’étude de la dynamique côtière d’Ouvéa (Île des Loyautés - Nouvelle Calédonie) / Sabrina Bosque (2017) 

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Utilisation d’un modèle numérique de hauteur en stratification des données de l’Inventaire Forestier National / Sophie Georges (2017) 

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Analyse de données avec R / François Husson (2016)

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SLIDER: Software for LongItudinal Data Exploration with R / Hadrien Commenges in Cybergeo, European journal of geography, n° 2014 (2014)  

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R et espace : Traitement de l’information géographique / Groupe Element R (2014)    

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Estimating the uncertainty of terrestrial laser scanner measurements / M. Polo in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 11 Tome 2 (November 2012)

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Biais et dérives dans l'altimétrie satellitale à partir de comparaisons avec des marégraphes co-localisés avec des stations GPS / Médéric Gravelle (2010) 

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