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A new segmentation method for the homogenisation of GNSS-derived IWV time-series / Annarosa Quarello in Journal of the Royal Statistical Society: Series C Applied Statistics, vol inconnu ([01/01/2021])  

Public [article]  inJournal of the Royal Statistical Society: Series C Applied Statistics > vol inconnu [01/01/2021] Titre : A new segmentation method for the homogenisation of GNSS-derived IWV time-series Type de document : Article/Communication Auteurs : Annarosa Quarello , Auteur ; Olivier Bock , Auteur ; Emilie Lebarbier, Auteur Année de publication : 2021 Projets : VEGAN (LEFE/INSU) / Bock, Olivier Note générale : bibliographie https://arxiv.org/pdf/2005.04683.pdf Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques [Termes descripteurs IGN] coordonnées GNSS [Termes descripteurs IGN] erreur systématique [Termes descripteurs IGN] programmation dynamique [Termes descripteurs IGN] R (langage) [Termes descripteurs IGN] segmentation [Termes descripteurs IGN] série temporelle [Termes descripteurs IGN] station permanente [Termes descripteurs IGN] teneur intégrée en vapeur d'eau [Termes descripteurs IGN] variance [Termes descripteurs IGN] variation saisonnière Résumé : (auteur) Homogenization is an important and crucial step to improve the usage of observational data for climate analysis. This work is motivated by the analysis of long series of GNSS Integrated Water Vapour (IWV) data which have not yet been used in this context. This paper proposes a novel segmentation method that integrates a periodic bias and a heterogeneous, monthly varying, variance. The method consists in estimating first the variance using a robust estimator and then estimating the segmentation and periodic bias iteratively. This strategy allows for the use of the dynamic programming algorithm that remains the most efficient exact algorithm to estimate the change-point positions. The statistical performance of the method is assessed through numerical experiments. An application to a real data set of 120 global GNSS stations is presented. The method is implemented in the R package GNSSseg that will be available on the CRAN. Numéro de notice : A2021-061 Affiliation des auteurs : UMR IPGP-Géod+Ext (2020- ) Autre URL associée : vers HAL Thématique : MATHEMATIQUE/POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern En ligne : https://arxiv.org/pdf/2005.04683.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96617 [article]

fusionImage: An R package for pan‐sharpening images in open source software / Fulgencio Cánovas‐García in Transactions in GIS, Vol 24 n° 5 (October 2020)  

Public [article]  inTransactions in GIS > Vol 24 n° 5 (October 2020) . - pp 1185-1207 Titre : fusionImage: An R package for pan‐sharpening images in open source software Type de document : Article/Communication Auteurs : Fulgencio Cánovas‐García, Auteur ; Paúl Pesántez‐Cobos, Auteur ; Francisco Alonso‐Sarría, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 1185-1207 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] algorithme de Gram-Schmidt [Termes descripteurs IGN] analyse en composantes principales [Termes descripteurs IGN] filtre passe-haut [Termes descripteurs IGN] logiciel libre [Termes descripteurs IGN] pansharpening (fusion d'images) [Termes descripteurs IGN] pouvoir de résolution géométrique [Termes descripteurs IGN] R (langage) Résumé : (Auteur) The objective of this article is to evaluate the performance of three pan‐sharpening algorithms (high‐pass filter, principal component analysis and Gram–Schmidt) to increase the spatial resolution of five types of multispectral images and to evaluate the results in terms of color, coherence and spatial sharpness, both qualitatively and quantitatively. A secondary objective is to present an implementation of the aforementioned pan‐sharpening techniques within the open source software R. From a qualitative point of view, pan‐sharpening of images with a high spatial resolution ratio give better results than those whose spatial resolution ratio is 2. According to the quantitative evaluation, there is no pan‐sharpening methodology that obtains optimal results simultaneously for all types of images used. The results of the spectral and spatial ERGAS index vary for four out of the five types of images analyzed. The results show that none of the methods implemented in this work can be considered a priori better than the others. At the same time, this work indicates the importance of both qualitative and quantitative assessment. Numéro de notice : A2020-499 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12676 date de publication en ligne : 15/09/2020 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12676 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96206 [article]

Development of new homogenisation methods for GNSS atmospheric data. Application to the analysis of climate trends and variability / Annarosa Quarello (2020)  

Public Titre : Development of new homogenisation methods for GNSS atmospheric data. Application to the analysis of climate trends and variability Titre original : Développement de nouvelles méthodes d'homogénéisation des données atmosphérique GNSS. Application à l'étude de la variabilité climatique Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Annarosa Quarello , Auteur ; Olivier Bock , Directeur de thèse ; Emilie Lebarbier, Directeur de thèse Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN Année de publication : 2020 Autre Editeur : Paris : Institut de Physique du Globe de Paris IPGP Importance : 156 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques [Termes descripteurs IGN] algorithme d'homogénéisation [Termes descripteurs IGN] climat terrestre [Termes descripteurs IGN] données GNSS [Termes descripteurs IGN] données météorologiques [Termes descripteurs IGN] erreur systématique [Termes descripteurs IGN] estimation statistique [Termes descripteurs IGN] méthode du maximum de vraisemblance (estimation) [Termes descripteurs IGN] méthode robuste [Termes descripteurs IGN] programmation dynamique [Termes descripteurs IGN] R (langage) [Termes descripteurs IGN] régression linéaire [Termes descripteurs IGN] segmentation [Termes descripteurs IGN] série temporelle [Termes descripteurs IGN] teneur intégrée en vapeur d'eau [Termes descripteurs IGN] variabilité [Termes descripteurs IGN] variance Résumé : (auteur) Les séries longues de contenu intégré en vapeur d’eau (CIVE) mesurées par GNSS sont affectées par des inhomogénéités liées aux changements de l’instrumentation, de l’environnement et de la procédure de traitement des données. L’homogénéisation de ces séries est une étape cruciale pour les applications en climatologie. Du fait de la forte variabilité naturelle du CIVE, la segmentation doit être appliquée sur des différences de CIVE entre les observations GNSS et une référence qui dans notre application est actuellement la ré-analyse ERA-Interim. Nous avons développé une méthode de segmentation dédiée à la détection de changements abrupts dans la moyenne qui prend en compte un biais périodique et une variance hétérogène dans ces données. L’algorithme calcule dans un premier temps la variance mensuelle avec un estimateur robuste. Ensuite, il estime à nombre de ruptures fixe de manière itérative (i) le biais périodique et (ii) les positions des points de rupture et les moyennes du signal, pour tous les nombres de ruptures testés. Cette estimation est réalisée au sens du maximum de vraisemblance et s’appuie sur l’algorithme de programmation dynamique qui est le seul à fournir la solution exacte en un temps raisonnable. Finalement, le nombre optimal de ruptures est choisi à l’aide d’une méthode de sélection de modèle pénalisée. La méthode a été testée et optimisée à l’aide de simulations numériques et appliquée aux données de CIVE GNSS pour 120 stations du réseau IGS. Enfin, les informations de segmentation sont incluses dans un algorithme de régression linéaire qui est utilisé pour estimer les tendances. La méthode est implémentée dans le package R GNSSseg disponible sur le CRAN. Numéro de notice : 17618 Affiliation des auteurs : UMR IPGP-Géod (2020- ) Thématique : MATHEMATIQUE/POSITIONNEMENT Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse : Environnement : IPGP : 2020 Organisme de stage : Equipe Géodésie (IPGP-IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans date de publication en ligne : 29/01/2021 En ligne : https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-03118629/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96984

A factor model approach for the joint segmentation with between‐series correlation / Xavier Collilieux in Scandinavian Journal of Statistics, vol 46 n° 3 (September 2019)  

Public [article]  inScandinavian Journal of Statistics > vol 46 n° 3 (September 2019) . - pp 686 - 705 Titre : A factor model approach for the joint segmentation with between‐series correlation Type de document : Article/Communication Auteurs : Xavier Collilieux , Auteur ; Emilie Lebarbier, Auteur ; Stéphane Robin, Auteur Année de publication : 2019 Projets : 1-Pas de projet / Article en page(s) : pp 686 - 705 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques [Termes descripteurs IGN] algorithme espérance-maximisation [Termes descripteurs IGN] corrélation [Termes descripteurs IGN] détection de changement [Termes descripteurs IGN] programmation dynamique [Termes descripteurs IGN] R (langage) [Termes descripteurs IGN] segmentation [Termes descripteurs IGN] série temporelle Résumé : (auteur) We consider the detection of changes in the mean of a set of time series. The breakpoints are allowed to be series specific, and the series are assumed to be correlated. The correlation between the series is supposed to be constant along time but is allowed to take an arbitrary form. We show that such a dependence structure can be encoded in a factor model. Thanks to this representation, the inference of the breakpoints can be achieved via dynamic programming, which remains one the most efficient algorithms. We propose a model selection procedure to determine both the number of breakpoints and the number of factors. This proposed method is implemented in the FASeg R package, which is available on the CRAN. We demonstrate the performances of our procedure through simulation experiments and present an application to geodesic data. Numéro de notice : A2019-275 Affiliation des auteurs : ENSG+Ext (2012-2019) Autre URL associée : vers ArXiv Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/sjos.12368 date de publication en ligne : 19/12/2018 En ligne : https://doi.org/10.1111/sjos.12368 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95379 [article]

PpC: a new method to reduce the density of lidar data. Does it affect the DEM accuracy? / Sandra Bujan in Photogrammetric record, vol 34 n° 167 (September 2019)  

Public [article]  inPhotogrammetric record > vol 34 n° 167 (September 2019) . - pp Titre : PpC: a new method to reduce the density of lidar data. Does it affect the DEM accuracy? Type de document : Article/Communication Auteurs : Sandra Bujan, Auteur ; Edouardo M. González‐Ferreiro, Auteur ; Miguel Cordero, Auteur ; David Miranda, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes descripteurs IGN] densité des points [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] données localisées 3D [Termes descripteurs IGN] échantillonnage [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface [Termes descripteurs IGN] pente [Termes descripteurs IGN] précision [Termes descripteurs IGN] R (langage) [Termes descripteurs IGN] réduction Résumé : (auteur) In cost–benefit analysis of lidar data acquisition, point density is often artificially reduced in order to examine how this affects the quality of derived products. However, the performance of the different density reduction methods has not yet been compared and their influence on the accuracy of the models and results has not been evaluated. A novel method for reducing the point density, termed Proportional per Cell (PpC), is presented and compared with the performance of three other reduction methods, examining their influence on the accuracy of lidar‐derived digital surface models using ISPRS reference data. The results indicate that the PpC method was better at conserving the characteristics of the original data. However, point density, sample type and slope had a greater influence than the reduction method used. Numéro de notice : A2019-499 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/phor.12295 date de publication en ligne : 10/10/2019 En ligne : https://doi.org/10.1111/phor.12295 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93763 [article]

Leaf area density from airborne LiDAR: Comparing sensors and resolutions in a temperate broadleaf forest ecosystem / Aaron G. Kamoske in Forest ecology and management, vol 433 (15 February 2019)  

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Réaliser les cartes d’une revue grand public, de la conception à l’animation / Fanny Privat (2019) 

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A spatiotemporal calculus for reasoning about land-use trajectories / Adeline Marinho Maciel in International journal of geographical information science IJGIS, Vol 33 n° 1-2 (January - February 2019)  

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Webscraping, bigdata et analyse spatiale de données immobilières : réponse à un projet ESPON au sein de l'UMS RIATE / Marc Lieury (2019) 

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Modélisation 3D de la végétation sur le territoire de Rennes Métropole (Partie 2) / Coralie Leblan in Géomatique expert, n° 124 (septembre - octobre 2018)

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CAVIAR: an R package for checking, displaying and processing wood-formation-monitoring data / Cyrille B.K. Rathgeber in Tree Physiology, vol 38 n° 8 (August 2018)  

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RAPTOR: Row and position tracheid organizer in R [technical note] / Richard L. Peters in Dendrochronologia, vol 47 (February 2018)  

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Adapting an existing semi-automatized image processing chain to enable Sentinel-2 data classification. / Hiyam Elbadri (2018) 

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Manuel d'analyse spatiale / Vincent Loonis (2018)    

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Systèmes d'information géographique / Yves Auda (2018)

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