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Révision de la chaîne de valorisation des données en système d’information décisionnel / Quentin Courtiade (2022)
Titre : Révision de la chaîne de valorisation des données en système d’information décisionnel Type de document : Mémoire Auteurs : Quentin Courtiade, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2022 Importance : 63 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données
[Termes IGN] données massives
[Termes IGN] entrepôt de données localisées
[Termes IGN] intégration de données
[Termes IGN] Nouvelle-Calédonie
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] SQL
[Termes IGN] système d'information
[Termes IGN] tableau de bord
[Termes IGN] valorisation des donnéesIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) L’Observatoire de l’Environnement en Nouvelle-Calédonie (OEIL) a pour ambition de traduire les pressions, l’état et les réponses qui s’exercent sur l’environnement néo-calédonien. Le pôle Système d’Information, par la mise en place d’un nouveau Système d’Information Décisionnel (SID) au moyen d’une révision de la chaîne de valorisation des données, espère améliorer la rapidité de ses services et en faciliter la maintenance. Le présent stage doit ainsi étudier et mettre en place les outils et méthodes qui constitueront les briques élémentaires de ce futur SID. Afin de répondre aux nécessités de l’entreprise, préalablement à l’intégration des données dans un entrepôt, une étape d’indexation de ces dernières sur une grille hexagonale H3 est établie afin de simplifier le croisement entre sources de données. Une parallélisation des processus est, de surcroît, mise en place au moyen de la librairie Python Dask afin d’assurer le traitement de quantités massives de données. Ce document étudie également comment mettre en place un générateur de code SQL à l’aide de l’outil Data Build Tool (DBT) afin de réaliser des croisements (multi-)thématiques entre les données préalablement indexées. Ces croisements, regroupés en magasins de données sont, par la suite, diffusés via des services web et consommés par des tableaux de bord ou d’autres outils de la manière la plus performante possible. L’indexation des données et la génération automatique de code SQL ont permis une standardisation de la chaîne de valorisation des données, facilitant ainsi sa maintenance. Les tableaux de bord ont également gagné en performance. Note de contenu :
Introduction
1. Intégration des données sources dans un entrepôt de données
1.1 Réflexion autour de la structure de l’entrepôt de données
1.2 Validation des concepts et méthodes sur un faible jeu de données
1.3 Mise en œuvre à grande échelle
2. Création et diffusion des magasins de données
2.1 Réflexion autour des outils et méthodes
2.2 Mise en œuvre des outils et méthodes
2.3 Caractérisation des performances et perspectives
Conclusion
AnnexesNuméro de notice : 26864 Affiliation des auteurs : IGN (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Observatoire de l’Environnement en Nouvelle-Calédonie (OEIL) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101652 Documents numériques
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Révision de la chaîne de valorisation des données en système d’information décisionnelAdobe Acrobat PDFIntegrating GIS and location modeling: A relational approach / Ting L. Lei in Transactions in GIS, Vol 25 n° 4 (August 2021)
Titre : Integrating GIS and location modeling: A relational approach Type de document : Article/Communication Auteurs : Ting L. Lei, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 1693 - 1715 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique
[Termes IGN] allocation
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] base de données relationnelles
[Termes IGN] langage de programmation
[Termes IGN] programmation linéaire
[Termes IGN] SQL
[Termes IGN] système de gestion de bases de données relationnellesRésumé : (auteur) Planners and geospatial analysts have long been using GIS and optimization methods to solve a wide range of spatial decision problems from routing and facility location to political redistricting. However, there has been a notable disconnection between the tools of GIS and optimization, constraining the capability of spatial decision-making in GIS. This article presents relational linear programming (RELP), a new framework and tool for bridging the gap between the two fields by integrating a generic optimization solver into GIS: a solver for integer linear programming (ILP). In particular, we choose relational/spatial databases as the GIS platform. We demonstrate that not only data, but also programs for spatial problems (in the form of ILP) can be managed and executed in SQL inside spatial databases. The main focus of this article is on location modeling, and we show how classic models can be formulated succinctly in a declarative way using SQL. The declarative approach of RELP allows researchers to focus on formulating new spatial decision problems without being bogged down in sophisticated programming. The integrated approach allows data processing and decision-making in one language. Therefore, it brings the power of location modeling to non-specialist GIS practitioners. Numéro de notice : A2021-700 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1111/tgis.12804 Date de publication en ligne : 29/07/2021 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12804 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98575
in Transactions in GIS > Vol 25 n° 4 (August 2021) . - pp 1693 - 1715[article]
Titre : Distributed and parallel architectures for spatial data Type de document : Monographie Auteurs : Alberto Belussi, Éditeur scientifique ; Sara Migliorini, Éditeur scientifique ; Damiano Carra, Éditeur scientifique ; et al., Auteur Editeur : Bâle [Suisse] : Multidisciplinary Digital Publishing Institute MDPI Année de publication : 2020 Importance : 170 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-3-03936-751-1 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] collecte de données
[Termes IGN] développement durable
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] données massives
[Termes IGN] entrepôt de données localisées
[Termes IGN] géoportail
[Termes IGN] Hadoop
[Termes IGN] métadonnées
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] objet mobile
[Termes IGN] OLAP
[Termes IGN] OpenStreetMap
[Termes IGN] PostGIS
[Termes IGN] réseau social
[Termes IGN] SQL
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] téléphone intelligent
[Termes IGN] traitement parallèle
[Termes IGN] zone tamponRésumé : (Editeur) [Préface] In recent years, an increasing amount of spatial data has been collected by different types of devices, such as mobile phones, sensors, satellites, space telescope, and medical tools for analysis, or is generated by social networks, such as geotagged tweets. The processing of this huge amount of information, including spatial properties, which are frequently represented in heterogeneous ways, is a challenging task that has boosted research in the big data area in an attempt to investigate cases and propose new solutions for dealing with its peculiarities. In the literature, many different proposals and approaches for facing the problem have been proposed, addressing different goals and different types of users. However, most are obtained by customizing existing approaches which were originally developed for the processing of big data of the alphanumeric type, without any specific support for spatial or spatiotemporal properties. Thus, the proposed solutions can exploit the parallelism provided by these kinds of systems, but without taking into account, in a proficient way, the space and time dimensions that intrinsically characterize the analyzed datasets. As described in the literature, current solutions include: (i) the on-top approach, where an underlying system for traditional big datasets is used as a black box while spatial processing is added through the definition of user-defined functions that are specified on top of the underlying system; (ii) the from-scratch approach, where a completely new system is implemented for a specific application context; and (iii) the built-in approach, where an existing solution is extended by injecting spatial data functions into its core. This book aims at promoting new and innovative studies, proposing new architectures or innovative evolutions of existing ones, and illustrating experiments on current technologies in order to improve the efficiency and effectiveness of distributed and cluster systems when they deal with spatiotemporal data. Note de contenu : Preface
1- Distributed Processing of Location-Based Aggregate Queries Using MapReduce
2- Towards the Development of Agenda 2063 Geo-Portal to Support Sustainable Development in Africa
3- HiBuffer: Buffer Analysis of 10-Million-Scale Spatial Data in Real Time
4- Mobility DataWarehouses
5- Parallelizing Multiple Flow Accumulation Algorithm using CUDA and OpenACC
6- LandQv2: A MapReduce-Based System for Processing Arable Land Quality Big Data
7- Mr4Soil: A MapReduce-Based Framework Integrated with GIS for Soil Erosion Modelling
8- High-Performance Geospatial Big Data Processing System Based on MapReduceNuméro de notice : 25884 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Monographie DOI : 10.3390/books978-3-03936-751-1 En ligne : https://doi.org/10.3390/books978-3-03936-751-1 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95762
Titre : Géomatique webmapping en open source : architectures web avec PostGIS, OpenLayers et MapServer Type de document : Guide/Manuel Auteurs : David Collado, Auteur Editeur : Paris : Ellipses-Edition Marketing Année de publication : 2019 Collection : Formations & Techniques Importance : 214 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-340-02968-2 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] Ajax
[Termes IGN] architecture client-serveur
[Termes IGN] calcul d'itinéraire
[Termes IGN] géolocalisation
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] Mapserver
[Termes IGN] OpenLayers
[Termes IGN] PostGIS
[Termes IGN] QGIS
[Termes IGN] SQL
[Termes IGN] web mappingIndex. décimale : 37.50 Géomatique web Résumé : (Editeur) La mise en ligne de données spatiales, le webmapping, connaît un essor fulgurant, parallèlement au développement d'internet et d'applications faisant usage de données géolocalisées. Cet ouvrage aborde de façon concrète les logiciels open source les plus utilisés pour stocker, gérer, exploiter et cartographier ce type de données sur le web : PostGIS, OpenLayers et MapServer. A partir d'images satellites et de données OpenStreetMap librement accessibles, ces logiciels sont exploités pour construire des applications, dont les architectures sont écrites et coordonnées en HTML, SQL, Python et JavaScript. Les thèmes traités permettent un abord progressif de l'ensemble de ces outils et s'étendent du traitement d'images aux calculs d'itinéraires routiers, en passant par l'édition en ligne de données spatiales ou l'exploitation des données GPS. Cet ouvrage s'adresse à des étudiants en géomatique ou en informatique ainsi qu'aux techniciens ou ingénieurs de ces domaines, désireux de développer des applications cartographiques riches et dynamiques avec des outils open source. Les services SIG des entreprises ou administrations y trouveront de précieuses informations permettant de déployer leurs données sur internet ou sur leur intranet. Note de contenu : 1. Installation des logiciels
2. Intégration des données dans PostGIS
3. Exploitation des données en SQL
4. Notions d'objets topologiques et implémentation dans PostGIS
5. Pris en main de MapServer
6. Création d'une page web de calcul d'itinéraire routier
7. Création d'une page web de suivi d'un trajet
8. Du satellite à la page web en un clic
9. Un client cartographique : OpenLayers
10. La géolocalisation avec OpenLayers
11. Calcul d'itinéraire avec OpenLayers
12. Création d'un éditeur d'entités en ligneNuméro de notice : 26028 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92790 Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 26028-01 37.50 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible
Titre : ArcGIS for environmental and water issues Type de document : Monographie Auteurs : William Bajjali, Auteur Editeur : Springer International Publishing Année de publication : 2018 Collection : Springer Textbooks in Earth Sciences, Geography and Environment STEGE, ISSN 2510-1315 Importance : 353 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-3-319-61158-7 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] ArcGIS
[Termes IGN] ArcPAD
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] données environnementales
[Termes IGN] géocodage
[Termes IGN] interpolation spatiale
[Termes IGN] ressources en eau
[Termes IGN] SQL
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (Editeur) This textbook is a step-by-step tutorial on the applications of Geographic Information Systems (GIS) in environmental and water resource issues. It provides information about GIS and its applications, specifically using the most advanced ESRI GIS technology and its extensions. Eighteen chapters cover GIS applications in the field of earth sciences and water resources in detail from the ground up. Author William Bajjali explains what a GIS is and what it is used for, the basics of map classification, data acquisition, coordinate systems and projections, vectorization, geodatabase and relational database, data editing, geoprocessing, suitability modeling, working with raster, watershed delineation, mathematical and statistical interpolation, and more advanced techniques, tools and extensions such as ArcScan, Topology, Geocoding, Hydrology, Geostatistical Analyst, Spatial Analyst, Network Analyst, 3-D Analyst. ArcPad, ESRI’s cutting-edge mobile GIS software, is covered in detail as well. Each chapter contains concrete case studies and exercises – many from the author’s own work in the United States and Middle East. This volume is targeted toward advanced undergraduates, but could also be useful for professionals and for anyone who utilizes GIS or practices spatial analysis in relation to geology, hydrology, ecology, and environmental sciences. Note de contenu :
1. Introduction to GIS
2. Working with ArcGIS: Classification
3. Map Classification and Layout
4. Data Acquisition and Getting Data into GIS
5. Cordinate Systems and Projections
6. ArcScan
7. Geodatabase
8. Data Editing and Topology
9. Geoprocessing
10. Site Suitability and Modeling
11. Geocoding
12. Working with Raster
13. Spatial Interpolation
14. Watershed Delineation
15. Geostatistical Analysis
16. Proximity and Network Analysis
17. 3-D Analysis
18. Mobile GIS Using ArcPadNuméro de notice : 26286 Affiliation des auteurs : non IGN Autre URL associée : vers Springer Thématique : GEOMATIQUE Nature : Monographie DOI : 10.1007/978-3-319-61158-7 En ligne : https://www.dbooks.org/arcgis-for-environmental-and-water-issues-3319611585/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94943
