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The limits of GIS implementation in education: A systematic review / Veronika Bernhäuserová in ISPRS International journal of geo-information, vol 11 n° 12 (December 2022)  

Public [article]  inISPRS International journal of geo-information > vol 11 n° 12 (December 2022) . - n° 592 Titre : The limits of GIS implementation in education: A systematic review Type de document : Article/Communication Auteurs : Veronika Bernhäuserová, Auteur ; Lenka Havelková, Auteur ; Kateřina Hátlová, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 592 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique [Termes IGN] apprentissage (cognition) [Termes IGN] formation [Termes IGN] géographie [Termes IGN] géomatique [Termes IGN] implémentation (informatique) [Termes IGN] système d'information géographique [Termes IGN] terminologie Résumé : (auteur) Despite the extensive discussion on the educational potential of GIS and the changes made in the curricula in many countries, the implementation of GIS in classrooms has still been relatively slow. This is because of variables limiting the process of GIS implementation in lessons. Although research into the limits of GIS implementation has been carried out quite extensively, there is a need for knowledge systematisation in the field. Therefore, the presented systematic review of 34 empirical studies addresses this need and pays attention to the methodological approaches used to research the limits, the identified limits of GIS implementation, their categorisation, and any temporal trends in their occurrence. Altogether, the analysed studies identified 68 limits of GIS implementation in education using mainly quantitative methodology (especially the questionnaire), with utmost attention paid to teachers as participants. These limits then formed complex categorisation that distinguishes elementarily between the limits related to humans and resources. The most frequent and variable category of limits was teachers followed by technology, while both kept their positions in all periods. The systematisation of the research enables the formulation of implications for educational and geoinformatics practice and recommendations for future research. Numéro de notice : A2022-875 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3390/ijgi11120592 Date de publication en ligne : 26/11/2022 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi11120592 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102174 [article]

A machine learning approach for detecting rescue requests from social media / Zheye Wang in ISPRS International journal of geo-information, vol 11 n° 11 (November 2022)  

Public [article]  inISPRS International journal of geo-information > vol 11 n° 11 (November 2022) . - n° 570 Titre : A machine learning approach for detecting rescue requests from social media Type de document : Article/Communication Auteurs : Zheye Wang, Auteur ; Nina S.N. Lam, Auteur ; Mingxuan Sun, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 570 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] code postal [Termes IGN] données d'entrainement (apprentissage automatique) [Termes IGN] données issues des réseaux sociaux [Termes IGN] Etats-Unis [Termes IGN] filtrage d'information [Termes IGN] secours d'urgence [Termes IGN] tempête [Termes IGN] terminologie [Termes IGN] Twitter Résumé : (auteur) Hurricane Harvey in 2017 marked an important transition where many disaster victims used social media rather than the overloaded 911 system to seek rescue. This article presents a machine-learning-based detector of rescue requests from Harvey-related Twitter messages, which differentiates itself from existing ones by accounting for the potential impacts of ZIP codes on both the preparation of training samples and the performance of different machine learning models. We investigate how the outcomes of our ZIP code filtering differ from those of a recent, comparable study in terms of generating training data for machine learning models. Following this, experiments are conducted to test how the existence of ZIP codes would affect the performance of machine learning models by simulating different percentages of ZIP-code-tagged positive samples. The findings show that (1) all machine learning classifiers except K-nearest neighbors and Naïve Bayes achieve state-of-the-art performance in detecting rescue requests from social media; (2) using ZIP code filtering could increase the effectiveness of gathering rescue requests for training machine learning models; (3) machine learning models are better able to identify rescue requests that are associated with ZIP codes. We thereby encourage every rescue-seeking victim to include ZIP codes when posting messages on social media. This study is a useful addition to the literature and can be helpful for first responders to rescue disaster victims more efficiently. Numéro de notice : A2022-846 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi11110570 Date de publication en ligne : 16/11/2022 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi11110570 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102081 [article]

Shedding light on typical species: implications for habitat monitoring / Gianmaria Bonari in Plant sociology, vol 58 n° 1 ([01/02/2021])  

Public [article]  inPlant sociology > vol 58 n° 1 [01/02/2021] . - pp 157 - 166 Titre : Shedding light on typical species: implications for habitat monitoring Type de document : Article/Communication Auteurs : Gianmaria Bonari, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 157 - 166 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] directive européenne [Termes IGN] espèce végétale [Termes IGN] habitat (nature) [Termes IGN] habitat d'intérêt communautaire [Termes IGN] phytoécologie [Termes IGN] phytosociologie [Termes IGN] site Natura 2000 [Termes IGN] terminologie [Vedettes matières IGN] Ecologie forestière Résumé : (auteur) Habitat monitoring in Europe is regulated by Article 17 of the Habitats Directive, which suggests the use of typical species to assess habitat conservation status. Yet, the Directive uses the term “typical” species but does not provide a definition, either for its use in reporting or for its use in impact assessments. To address the issue, an online workshop was organized by the Italian Society for Vegetation Science (SISV) to shed light on the diversity of perspectives regarding the different concepts of typical species, and to discuss the possible implications for habitat monitoring. To this aim, we inquired 73 people with a very different degree of expertise in the field of vegetation science by means of a tailored survey composed of six questions. We analysed the data using Pearson's Chi-squared test to verify that the answers diverged from a random distribution and checked the effect of the degree of experience of the surveyees on the results. We found that most of the surveyees agreed on the use of the phytosociological method for habitat monitoring and of the diagnostic and characteristic species to evaluate the structural and functional conservation status of habitats. With this contribution, we shed light on the meaning of “typical” species in the context of habitat monitoring. Numéro de notice : A2021-729 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.3897/pls2020581/08 Date de publication en ligne : 30/06/2021 En ligne : https://doi.org/10.3897/pls2020581/08 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98672 [article]

Definition of the map / Miljenko Lapaine (2021)  

Public Titre : Definition of the map Type de document : Article/Communication Auteurs : Miljenko Lapaine, Auteur ; Terje Midtbo, Auteur ; Georg Gartner, Auteur ; Temenoujka Bandrova, Auteur ; Tao Wang, Auteur ; Jie Shen, Auteur Editeur : International Cartographic Association ICA - Association cartographique internationale ACI Année de publication : 2021 Collection : Advances in cartography and GIScience num. 3 Importance : 6 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] carte [Termes IGN] cartographe [Termes IGN] cartographie [Termes IGN] terminologie [Vedettes matières IGN] Cartologie Résumé : (auteur) Cartography has undergone great changes in the last 40 years. Many web platforms and location-based services are offering increasing opportunities, paper maps have been largely supplemented by multimedia and digital maps, and spatial databases. The definition of a map has changed throughout history and the differences in their definitions are presented. This paper aims for new central cartographic definitions, corresponding to contemporary cartographic development after presenting the current situation of the topic. Definitions of cartographic mapping, cartography and cartographer are proposed, as well as a new definition of the map. All they are made on the base of logical analyses including different types of maps from traditional and real to virtual, 3D, animation, and digital. Numéro de notice : C2021-050 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication DOI : 10.5194/ica-adv-3-9-2021 Date de publication en ligne : 29/11/2021 En ligne : https://doi.org/10.5194/ica-adv-3-9-2021 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99436

Intégration et analyse de données massives et hétérogènes pour une observation intelligente du territoire / Rodrigue Kafando (2021)  

Public Titre : Intégration et analyse de données massives et hétérogènes pour une observation intelligente du territoire Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Rodrigue Kafando, Auteur ; Maguelonne Teisseire, Directeur de thèse Editeur : Montpellier : Université de Montpellier Année de publication : 2021 Importance : 153 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse pour obtenir le grade de Docteur de l'Université de Montpellier en Informatique Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes IGN] chaîne de traitement [Termes IGN] collecte de données [Termes IGN] corpus [Termes IGN] découverte de connaissances [Termes IGN] données hétérogènes [Termes IGN] données massives [Termes IGN] données spatiotemporelles [Termes IGN] données thématiques [Termes IGN] exploration de données [Termes IGN] Montpellier [Termes IGN] stockage de données [Termes IGN] terminologie [Termes IGN] territoire [Termes IGN] ville intelligente Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) L’avènement des nouvelles technologies de la communication et de l’information (NTIC) accélère la croissance des données produites par les services qu’offrent les grandes villes à leur population dans divers domaines. Parmi ces données, nous pouvons citer : les données textuelles (disponibles sur le Web), les images satellites (données de surveillance), les données issues de capteurs, etc. Ces données sont essentiellement issues des services proposés pour répondre aux besoins quotidiens des habitants comme la mobilité, la communication, la santé, ainsi que les services de gestion des différentes ressources comme l’eau, les exploitations agricoles et urbaines, l’énergie, etc. Cette forte croissance remet en question la complétude et l'efficacité des méthodes et techniques classiquement utilisées en fouille de données. Les difficultés rencontrées sont principalement liées à la volumétrie des données, mais aussi à leur complexité telle que la forte hétérogénéité. Notre sujet de recherche s’inscrit dans le cadre de la démarche ÉcoCité de la Métropole de Montpellier Méditerranée (3M) et vise à développer une démarche d’observation intelligente du territoire à partir des masses de données dont-elle dispose. Dans cette thèse, nous nous intéressons à l'enrichissement mutuelle entre des données fortement hétérogènes pour le suivi des territoires. Nous limitons notre étude à trois thématiques qui sont l’urbanisation, l’agriculture et l’hydrologie sur le territoire de la métropole de Montpellier. Pour ce faire, nous déclinons dans cette étude, une chaîne de traitement qui regroupe des approches permettant : 1) de collecter des séries temporelles de données textuelles pour la constitution de corpus thématiques avec un ancrage sur le plan spatial et de les analyser, 2) de stocker ces données massives et hétérogènes afin de les rendre accessibles et analysables par tous, sans pour autant les détériorer, 3) d’extraire des indicateurs permettant de mettre en relation les données des différentes thématiques, tant sur le plan spatial, temporel que thématique, et 4) d’extraire des connaissances à partir de ces données, afin de montrer l’impact de ces thématiques sur l’évolution du territoire de façon globale. À partir de ces différentes approches, nous mettons en évidence l'importance de la mise en relation de données gérées jusqu'ici en silo, en faisant ressortir des connaissances pouvant servir de système d’aide à la décision. L'ensemble des approches méthodologiques que nous proposons dans cette étude, constitue une chaîne de traitement complète, allant de la collecte des données hétérogènes à leur mise en relation et analyse pour l'extraction des connaissances pour la description d’événements territoriaux sur le plan spatio-temporel. Note de contenu : 1- Introduction 2- Vers un système d’information pour les villes intelligentes 3- Protocole de collecte de données textuelles 4- Extraction et analyse de terminologies : ITEXT-BIO 5- Stockage de données hétérogènes : Lac de données spatiales 6- Intégration et mise en relation de données hétérogènes 7- Conclusion générale Numéro de notice : 28897 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Informatique : Montpellier : 2021 Organisme de stage : INRAE-UMR TETIS DOI : sans En ligne : https://www.theses.fr/2021MONTS062 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101658

Spatial dataset search: Building a dedicated knowledge graph / Mehdi Zrhal (2021)  

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Rencontre entre une philologue et un terminologue au pays des ontologies / Christophe Roche in Revue ouverte d'intelligence artificielle, ROIA, vol 1 n° 1 ([01/07/2020])  

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Semantic relatedness algorithm for keyword sets of geographic metadata / Zugang Chen in Cartography and Geographic Information Science, vol 47 n° 2 (February 2020)  

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Etude de la norme LADM, potentiel futur modèle pour les cadastres suisse et français / Jean Lou Combe (2020)  

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Les eaux de pluie maîtrisées ou en excès / Pierre Clergeot in Géomètre, n° 2173 (octobre 2019)

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Place and sentiment-based life story analysis: From the Spanish republican army to the French resistance / Catherine Dominguès in Revue française des sciences de l'information et de la communication, vol 17 (2019)  

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An approach to measuring semantic relatedness of geographic terminologies using a thesaurus and lexical database sources / Zugang Chen in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 3 (March 2018)  

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Crowdsourcing, citizen science or volunteered geographic information? The current state of crowdsourced geographic information / Linda M. See in ISPRS International journal of geo-information, vol 5 n° 5 (May 2016)    

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Que représentent les références spatiales des données du Web ? un vocabulaire pour la représentation de la sémantique des XY / Abdelfettah Feliachi (2016) 

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Atlas / Ferjan J. Ormeling in Cartes & Géomatique, n° 221 (septembre 2014)

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