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Semantic relatedness algorithm for keyword sets of geographic metadata / Zugang Chen in Cartography and Geographic Information Science, vol 47 n° 2 (February 2020)  

Public [article]  inCartography and Geographic Information Science > vol 47 n° 2 (February 2020) . - pp 125 - 140 Titre : Semantic relatedness algorithm for keyword sets of geographic metadata Type de document : Article/Communication Auteurs : Zugang Chen, Auteur ; Yaping Yang, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 125 - 140 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes descripteurs IGN] descripteur [Termes descripteurs IGN] Infrastructure de données [Termes descripteurs IGN] internet interactif [Termes descripteurs IGN] métadonnées géographiques [Termes descripteurs IGN] relation sémantique [Termes descripteurs IGN] similitude sémantique [Termes descripteurs IGN] système à base de connaissances [Termes descripteurs IGN] terminologie [Termes descripteurs IGN] thesaurus Résumé : (auteur) Advances in linked geospatial data, recommender systems, and geographic information retrieval have led to urgent necessity to assess the overall semantic relatedness between keyword sets of geographic metadata. In this study, a new model is proposed for computing the semantic relatedness between arbitrary two keyword sets of geographic metadata stored in current global spatial data infrastructures. In this model, the overall semantic relatedness is derived by pairing these keywords that are found to be most relevant to each other and averaging their relatedness. To find the most relevant keywords across two keyword sets precisely, the keywords in the keyword set of geographic metadata are divided into three kinds: the thesaurus elements, the WordNet elements, and the statistical elements. The thesaurus-lexical relatedness measure (TLRM), the extended thesaurus-lexical relatedness measure (ETLRM), and the Longest Common Substring method are proposed to compute the semantic relatedness between two thesaurus elements, two WordNet elements, a thesaurus element, and a WordNet element and two statistical elements, respectively. A human data set – the geographic-metadata’s keyword set relatedness dataset, which was used to evaluate the precision of the semantic relatedness measures of keyword sets of geographic metadata, was created. The proposed method was evaluated against the human-generated relatedness judgments and was compared with the Jaccard method and Vector Space Model. The results demonstrated that the proposed method achieved a high correlation with human judgments and outperformed the existing methods. Finally, the proposed method was applied to quantitatively linked geospatial data. Numéro de notice : A2020-057 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/15230406.2019.1647797 date de publication en ligne : 20/09/2017 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2019.1647797 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94573 [article]

Les eaux de pluie maîtrisées ou en excès / Pierre Clergeot in Géomètre, n° 2173 (octobre 2019)

Public [article]  inGéomètre > n° 2173 (octobre 2019) . - pp 32 - 47 Titre : Les eaux de pluie maîtrisées ou en excès Type de document : Article/Communication Auteurs : Pierre Clergeot, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 32 - 47 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Hydrologie [Termes descripteurs IGN] aquifère [Termes descripteurs IGN] bassin hydrographique [Termes descripteurs IGN] carte topographique [Termes descripteurs IGN] changement climatique [Termes descripteurs IGN] collectivité territoriale [Termes descripteurs IGN] cours d'eau [Termes descripteurs IGN] données météorologiques [Termes descripteurs IGN] drainage [Termes descripteurs IGN] eau pluviale [Termes descripteurs IGN] écoulement des eaux [Termes descripteurs IGN] gestion de l'eau [Termes descripteurs IGN] inondation [Termes descripteurs IGN] précipitation [Termes descripteurs IGN] prévention des risques [Termes descripteurs IGN] réseau d'assainissement [Termes descripteurs IGN] ruissellement [Termes descripteurs IGN] talweg [Termes descripteurs IGN] terminologie [Termes descripteurs IGN] urbanisme [Termes descripteurs IGN] zone humide [Termes descripteurs IGN] zone urbaine Note de contenu : - Connaître le relief pour faire face - Eaux pluviales et eaux de ruissellement - La maîtrise des risques dus au ruissellement - Les pluies intenses et la mesure des précipitations - La hiérarchie des pluies,un vocabulaire à préciser - Les bassins versants et les eaux de ruissellement - Le service public administratif de gestion des eaux pluviales urbaines Numéro de notice : A2019-487 Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93685 [article]

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An approach to measuring semantic relatedness of geographic terminologies using a thesaurus and lexical database sources / Zugang Chen in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 3 (March 2018)  

Public [article]  inISPRS International journal of geo-information > vol 7 n° 3 (March 2018) Titre : An approach to measuring semantic relatedness of geographic terminologies using a thesaurus and lexical database sources Type de document : Article/Communication Auteurs : Zugang Chen, Auteur ; Jia Song, Auteur ; Yaping Yang, Auteur Année de publication : 2018 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes descripteurs IGN] recherche d'information géographique [Termes descripteurs IGN] relation sémantique [Termes descripteurs IGN] représentation des connaissances [Termes descripteurs IGN] terminologie [Termes descripteurs IGN] thesaurus Résumé : (Auteur) In geographic information science, semantic relatedness is important for Geographic Information Retrieval (GIR), Linked Geospatial Data, geoparsing, and geo-semantics. But computing the semantic similarity/relatedness of geographic terminology is still an urgent issue to tackle. The thesaurus is a ubiquitous and sophisticated knowledge representation tool existing in various domains. In this article, we combined the generic lexical database (WordNet or HowNet) with the Thesaurus for Geographic Science and proposed a thesaurus–lexical relatedness measure (TLRM) to compute the semantic relatedness of geographic terminology. This measure quantified the relationship between terminologies, interlinked the discrete term trees by using the generic lexical database, and realized the semantic relatedness computation of any two terminologies in the thesaurus. The TLRM was evaluated on a new relatedness baseline, namely, the Geo-Terminology Relatedness Dataset (GTRD) which was built by us, and the TLRM obtained a relatively high cognitive plausibility. Finally, we applied the TLRM on a geospatial data sharing portal to support data retrieval. The application results of the 30 most frequently used queries of the portal demonstrated that using TLRM could improve the recall of geospatial data retrieval in most situations and rank the retrieval results by the matching scores between the query of users and the geospatial dataset. Numéro de notice : A2018-100 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : doi:10.3390/ijgi7030098 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi7030098 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89515 [article]

Crowdsourcing, citizen science or volunteered geographic information? The current state of crowdsourced geographic information / Linda M. See in ISPRS International journal of geo-information, vol 5 n° 5 (May 2016)    

Public [article]  inISPRS International journal of geo-information > vol 5 n° 5 (May 2016) . - pp 1 - 23 Titre : Crowdsourcing, citizen science or volunteered geographic information? The current state of crowdsourced geographic information Type de document : Article/Communication Auteurs : Linda M. See, Auteur ; Peter Mooney, Auteur ; Giles M. Foody, Auteur ; Lucy Bastin, Auteur ; Alexis Comber, Auteur ; Jacinto Estima, Auteur ; Steffen Fritz, Auteur ; Norman Kerle, Auteur ; Bin Jiang, Auteur ; Mari Laakso, Auteur ; Hai-Ying Liu, Auteur ; Grega Milčinski, Auteur ; Matej Nikšič, Auteur ; Marco Painho, Auteur ; Andrea Pődör, Auteur ; Ana-Maria Olteanu-Raimond , Auteur ; Martin Rutzinger, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 1 - 23 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes descripteurs IGN] analyse du discours [Termes descripteurs IGN] cartographie collaborative [Termes descripteurs IGN] citoyen [Termes descripteurs IGN] données localisées des bénévoles [Termes descripteurs IGN] état de l'art [Termes descripteurs IGN] participation du public [Termes descripteurs IGN] production participative [Termes descripteurs IGN] science citoyenne [Termes descripteurs IGN] terminologie Résumé : (Auteur) Citizens are increasingly becoming an important source of geographic information, sometimes entering domains that had until recently been the exclusive realm of authoritative agencies. This activity has a very diverse character as it can, amongst other things, be active or passive, involve spatial or aspatial data and the data provided can be variable in terms of key attributes such as format, description and quality. Unsurprisingly, therefore, there are a variety of terms used to describe data arising from citizens. In this article, the expressions used to describe citizen sensing of geographic information are reviewed and their use over time explored, prior to categorizing them and highlighting key issues in the current state of the subject. The latter involved a review of ~100 Internet sites with particular focus on their thematic topic, the nature of the data and issues such as incentives for contributors. This review suggests that most sites involve active rather than passive contribution, with citizens typically motivated by the desire to aid a worthy cause, often receiving little training. As such, this article provides a snapshot of the role of citizens in crowdsourcing geographic information and a guide to the current status of this rapidly emerging and evolving subject. Numéro de notice : A2016--119 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi5050055 En ligne : http://dx.doi.org/10.3390/ijgi5050055 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84782 [article]

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Que représentent les références spatiales des données du Web ? un vocabulaire pour la représentation de la sémantique des XY / Abdelfettah Feliachi (2016) 

Public Titre : Que représentent les références spatiales des données du Web ? un vocabulaire pour la représentation de la sémantique des XY : présenté lors de l'atelier "Qualité des Données du Web" (QLOD) Type de document : Article/Communication Auteurs : Abdelfettah Feliachi, Auteur ; Nathalie Abadie , Auteur ; Fayçal Hamdi, Auteur Congrès : EGC 2016, 16e conférence internationale francophone Extraction et Gestion des Connaissances (18 - 22 janvier 2016; Reims, France), Commanditaire ; EGC 2016, Atelier QLOD Qualité des Données du Web (19 janvier 2016; Reims, France), Auteur Editeur : Association internationale francophone Extraction et Gestion des Connaissances Année de publication : 2016 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes descripteurs IGN] géolocalisation [Termes descripteurs IGN] information sémantique [Termes descripteurs IGN] modélisation [Termes descripteurs IGN] terminologie [Termes descripteurs IGN] Web des données Résumé : (auteur) La référence spatiale qui décrit la localisation des ressources Linked Data peut représenter un critère très utile pour l’interconnexion de ces ressources. Cependant, dans le contexte du Web de données cette référence spatiale peut être très hétérogène entre les différentes sources de données. Nous aborderons dans cet article la question de l’identification des causes de ces hétérogénéités et nous proposerons un modèle de représentation de ces causes afin de pouvoir les gérer de manière plus efficace dans le processus d’interconnexion. Numéro de notice : C2016-023 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84622

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Atlas / Ferjan Ormeling in Cartes & Géomatique, n° 221 (septembre 2014)

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Modeling geometry and reference systems on the web of data / Raphaël Troncy (2014) 

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Resolution on the nomenclature of space geodetic reference points and local tie measurements / Sten Bergstrand (nov 2014)    

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Approche exploratoire SIG pour l'identification des piézomètres représentatifs d'une relation nappe/rivière / Alexandre Brugeron in Géomatique expert, n° 94 (01/09/2013)

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Bourgs-villages-hameaux-écarts ... Dénominations uniques, mais formes variées / Pierre Clergeot in Géomètre, n° 2105 (juillet - août 2013)

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Un vocabulaire patrimonial, une diversité des formes / Pierre Clergeot in Géomètre, n° 2105 (juillet - août 2013)

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Photogrammetric terminology: Second edition / P. Newby in Photogrammetric record, vol 27 n° 139 (September - November 2012)  

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Petit vocabulaire des risques et des catastrophes d'origine naturelle / T. Auly (2012)

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Petit vocabulaire de l'environnement / T. Auly (2011)

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Appliquer les méthodes de la statistique textuelle / Bénédicte Garnier (2010)  

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