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Termes descripteurs IGN > mathématiques > sous ensemble flou
sous ensemble flouSynonyme(s)ensemble flouVoir aussi |



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Un état de l’art sur l’imprécision spatiale et sa modélisation / Mattia Bunel in Cybergeo, European journal of geography, n° 2021 ([01/02/2021])
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[article]
Titre : Un état de l’art sur l’imprécision spatiale et sa modélisation Titre original : A Review of Spatial Imprecision Modelisation Methods Type de document : Article/Communication Auteurs : Mattia Bunel , Auteur
Année de publication : 2021 Projets : 1-Pas de projet / Article en page(s) : n° 966 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes descripteurs IGN] données localisées
[Termes descripteurs IGN] imprécision géométrique
[Termes descripteurs IGN] incertitude géométrique
[Termes descripteurs IGN] modèle conceptuel de données localisées
[Termes descripteurs IGN] modèle d'incertitude
[Termes descripteurs IGN] sous ensemble flouRésumé : (auteur) L’objectif de cet article est de présenter et définir la notion d’imprécision spatiale, terme qualifiant toutes les situations où un objet spatial, quelle que soit sa nature, voit ses limites difficilement identifiables. Nous présentons cette notion ainsi que les concepts qui y sont apparentés, en prenant soin de clarifier un vocabulaire confus et des définitions contradictoires. Cet article recense également les différentes théories et leurs implémentations, permettant de modéliser l’imprécision spatiale. L’ensemble de ce programme s’appuiera sur un exemple filé, permettant d’expliciter concepts et modélisations. Numéro de notice : A2021-175 Affiliation des auteurs : UGE-LaSTIG (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.4000/cybergeo.36126 date de publication en ligne : 11/02/2021 En ligne : https://doi.org/10.4000/cybergeo.36126 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97225
in Cybergeo, European journal of geography > n° 2021 [01/02/2021] . - n° 966[article]Extracting knowledge from legacy maps to delineate eco-geographical regions / Lin Yang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 35 n° 2 (February 2021)
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[article]
Titre : Extracting knowledge from legacy maps to delineate eco-geographical regions Type de document : Article/Communication Auteurs : Lin Yang, Auteur ; Xinming Li, Auteur ; Qinye Yang, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 250 - 272 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique
[Termes descripteurs IGN] carte ancienne
[Termes descripteurs IGN] carte climatique
[Termes descripteurs IGN] cartographie écologique
[Termes descripteurs IGN] Chine
[Termes descripteurs IGN] délimitation
[Termes descripteurs IGN] données cartographiques
[Termes descripteurs IGN] écorégion
[Termes descripteurs IGN] extraction de données
[Termes descripteurs IGN] logique floue
[Termes descripteurs IGN] sous ensemble flou
[Termes descripteurs IGN] zone tamponRésumé : (auteur) Legacy ecoregion maps contain knowledge on relationships between eco-region units and their environmental factors. This study proposes a method to extract knowledge from legacy area-class maps to formulate a set of fuzzy membership functions useful for regionalization. We develop a buffer zone approach to reduce the uncertainty of boundaries between eco-region units on area-class maps. We generate buffer zones with a Euclidean distance perpendicular to the boundaries, then the original eco-region units without buffer zones serve as the basic units to generate the probability density functions (PDF) of environmental variables. Then, we transform the PDFs to fuzzy membership functions for class-zones on the map. We demonstrate the proposed method with a climatic zone map of China. The results showed that the buffer zone approach effectively reduced the uncertainties of boundaries. A buffer distance of 10–15 km was recommended in this study. The climatic zone map generated based on the extracted fuzzy membership functions showed a higher spatial stratification heterogeneity (compared to the original map). Based on the fuzzy membership functions with climate data of 1961–2015, we also prepared an updated climatic zone map. This study demonstrates the prospects of using fuzzy membership functions to delineate area classes for regionalization purpose. Numéro de notice : A2021-025 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2020.1806284 date de publication en ligne : 17/09/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2020.1806284 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96692
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 35 n° 2 (February 2021) . - pp 250 - 272[article]Acquisition of weak GPS signals using wavelet-based de-noising methods / Mohaddeseh Sharie in Survey review, vol 52 n° 375 (November 2020)
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[article]
Titre : Acquisition of weak GPS signals using wavelet-based de-noising methods Type de document : Article/Communication Auteurs : Mohaddeseh Sharie, Auteur ; Mohammad-Reza Mosavi, Auteur ; Narjes Rahemi, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 497 - 513 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement du signal
[Termes descripteurs IGN] atténuation du signal
[Termes descripteurs IGN] filtrage du bruit
[Termes descripteurs IGN] rapport signal sur bruit
[Termes descripteurs IGN] récepteur GPS
[Termes descripteurs IGN] seuillage
[Termes descripteurs IGN] signal GPS
[Termes descripteurs IGN] sous ensemble flou
[Termes descripteurs IGN] transformation en ondelettesRésumé : (auteur) Various factors cause GPS signals to be weakened in their path from satellites to receiver. This phenomenon leads to some problems in the normal stages of the positioning process, including acquisition stage. The wavelet transform is one of the tools that have been employed in several methods to improve receiver’s sensitivity in confronting weak GPS signals. Choosing an appropriate threshold plays a key role in the performance of this de-noising method. This study presents two methods for selecting an appropriate threshold. In the first method, the threshold is determined based on the statistical information extracted from the signal. On the other hand, the threshold in the second method is determined by type II fuzzy sets. The results show that employment of these two methods increases SNR gain as well as the range of acquirable SNR which makes signals acquisition with minimum post-correlation SNR of −6.5dB in a GPS receiver possible. Numéro de notice : A2020-687 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/00396265.2019.1648718 date de publication en ligne : 01/08/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/00396265.2019.1648718 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96220
in Survey review > vol 52 n° 375 (November 2020) . - pp 497 - 513[article]Fuzzy modelling of growth potential in forest development simulation / Damjan Strnad in Ecological Informatics, vol 48 (November 2018)
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[article]
Titre : Fuzzy modelling of growth potential in forest development simulation Type de document : Article/Communication Auteurs : Damjan Strnad, Auteur ; Štefan Kohek, Auteur ; Simon Kolmanič, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 80 - 88 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Végétation
[Termes descripteurs IGN] analyse de sensibilité
[Termes descripteurs IGN] biodiversité
[Termes descripteurs IGN] composition floristique
[Termes descripteurs IGN] croissance végétale
[Termes descripteurs IGN] écosystème forestier
[Termes descripteurs IGN] modèle de croissance
[Termes descripteurs IGN] modèle de simulation
[Termes descripteurs IGN] Slovénie
[Termes descripteurs IGN] sous ensemble flou
[Termes descripteurs IGN] surveillance écologiqueRésumé : (Auteur) In the paper, we introduce a new fuzzy-based model for calculation of plant growth potential in the context of forest development simulation, which is an important tool for prediction and monitoring of forest biodiversity. When modelling a forest ecosystem, one needs to account for a significant amount of ambiguity in the specification of plant requirements and environmental conditions, whose overlap determines the competitive potential of co-occurring species. The proposed fuzzy model addresses the imprecision and uncertainty about proper interpretation of numerically estimated growth conditions with respect to linguistically specified plant requirements. Individual requirement levels are represented as fuzzy sets to which estimated growth conditions are mapped, while plant needs are modelled as fuzzy numbers with adjustable tolerance radii. The growth potential with respect to a particular resource is then calculated as a membership of condition mean in a fuzzy set of plant demand. We validate the model operation within the ForestMAS simulator on real data obtained from six decades of observations registered at a forest fire recovery site in northern Slovenia. We show that the enhanced expressiveness about the tolerance of tree species to deviations of growth conditions allows the fuzzy model to improve the accuracy of forest composition prediction with respect to the crisp model. Sensitivity analysis also shows that, in many cases, the fuzzy model increases simulation robustness with respect to vaguely defined plant needs and estimated site conditions. Numéro de notice : A2019-229 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/MATHEMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.ecoinf.2018.08.002 date de publication en ligne : 11/08/2018 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2018.08.002 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92744
in Ecological Informatics > vol 48 (November 2018) . - pp 80 - 88[article]µ-shapes: Delineating urban neighborhoods using volunteered geographic information / Matt Aadland in Journal of Spatial Information Science (JoSIS), n° 12 (March 2016)
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[article]
Titre : µ-shapes: Delineating urban neighborhoods using volunteered geographic information Type de document : Article/Communication Auteurs : Matt Aadland, Auteur ; Christopher Farah, Auteur ; Kevin Magee, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 29 - 43 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes descripteurs IGN] analyse de variance
[Termes descripteurs IGN] centroïde
[Termes descripteurs IGN] délimitation
[Termes descripteurs IGN] données localisées des bénévoles
[Termes descripteurs IGN] matrice de confusion
[Termes descripteurs IGN] répertoire toponymique
[Termes descripteurs IGN] sous ensemble flou
[Termes descripteurs IGN] traitement de données localisées
[Termes descripteurs IGN] voisinage (topologie)
[Termes descripteurs IGN] zone urbaineRésumé : (auteur) Urban neighborhoods are a unique form of geography in that their boundaries rely on a social definition rather than a well-defined physical or administrative boundary. Currently, geographic gazetteers capture little more than then the centroid of a neighborhood, limiting potential applications of the data. In this paper, we present µ-shapes, an algorithm that employs fuzzy-set theory to model neighborhood boundaries suitable for populating gazetteers using volunteered geographic information (VGI). The algorithm is evaluated using a reference dataset and VGI from the Map Kibera Project. A confusion matrix comparison between the reference dataset and µ-shape's output demonstrated high sensitivity and accuracy. Analysis of variance indicated that the algorithm was able to distinguish between boundary and interior blocks. This suggests that, given the existing state of GIS technology, the µ-shapes algorithm can enable neighborhood-related queries that incorporate spatial uncertainty, e.g., find all restaurants within the core of a neighborhood. Numéro de notice : A2016-954 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern En ligne : http://dx.doi.org/10.5311/JOSIS.2016.12.240 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83466
in Journal of Spatial Information Science (JoSIS) > n° 12 (March 2016) . - pp 29 - 43[article]Reconstruct street network from imprecise excavation data using fuzzy Hough transforms / Cyril de Runz in Geoinformatica, vol 18 n° 2 (April 2014)
PermalinkA method for extracting burned areas from Landsat TM/ETM+ images by soft aggregation of multiple Spectral Indices and a region growing algorithm / D. Stroppiana in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 69 (April 2012)
PermalinkAccuracy 2010 : Proceedings of the Ninth international symposium on spatial accuracy Assesment in natural resources and environmental sciences, Leicester, UK, 20 - 23 juillet 2010 / Nicholas J. Tate (2010)
PermalinkRelative positions in words: a system that builds descriptions around Allen relations / P. Matsakis in International journal of geographical information science IJGIS, vol 24 n°1-2 (january 2010)
PermalinkRepresenting geographical objects with scale-induced indeterminate boundaries: a neural network-based data model / José L. Silvan-Cardenas in International journal of geographical information science IJGIS, vol 23 n°3-4 (march - april 2009)
PermalinkLocation approximation for local search services using natural language hints / S. Schockaert in International journal of geographical information science IJGIS, vol 22 n° 3 (march 2008)
PermalinkMultispectral image classification: a supervised neural computation approach based on rough-fuzzy membership function and weak fuzzy similarity relation / A. Agrawal in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n°19-20 (October 2007)
PermalinkHigher order vagueness in geographical information: empirical geographical population of type N fuzzy sets / P. Fischer in Geoinformatica, vol 11 n° 3 (September - November 2007)
PermalinkA system of types and operators for handling vague spatial objects / A. Dilo in International journal of geographical information science IJGIS, vol 21 n° 3-4 (march - april 2007)
PermalinkPermalinkPermalinkIntegrating high resolution remote sensing, GIS and fuzzy set theory for identifying susceptibility areas of forest insect infestations / C. Bone in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 21 (November 2005)
PermalinkUsing uncertain conceptual spaces to translate between land cover categories / O. Ahlqvist in International journal of geographical information science IJGIS, vol 19 n° 7 (august 2005)
PermalinkPlate-forme AFIA, Nice, 30 mai - 3 juin 2005, 2. Journée thématique Raisonner le web sémantique avec des graphes / Michel Leclère (2005)
PermalinkAreas of fuzzy geographical entities / Cidália Costa Fonte in International journal of geographical information science IJGIS, vol 18 n° 2 (march 2004)
PermalinkFuzzy set approach to assessing similarity of categorical maps / A. Hagen in International journal of geographical information science IJGIS, vol 17 n° 3 (may 2003)
PermalinkRough and fuzzy geographical data integration / K. Oukbir in International journal of geographical information science IJGIS, vol 17 n° 3 (may 2003)
PermalinkPermalinkGestion des connaissances imprécises pour évaluer la généralisation cartographique / Sylvain Bard (01/01/2003)
PermalinkPermalinkExtraction de structures 3D par interférométrie haute-résolution RAMSES / Olivier Poirel in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 166 (Janvier 2002)
PermalinkOptimal spatial decision making using GIS: a prototype of a Real Estate Geographical Information System (REGIS) / T.Q. Zeng in International journal of geographical information science IJGIS, vol 15 n° 4 (june 2001)
PermalinkRough classification and accuracy assessment / O. Ahlqvist in International journal of geographical information science IJGIS, vol 14 n° 5 (july 2000)
PermalinkUsing auxiliary information to adjust fuzzy membership functions for improved mapping of soil qualities / T. Oberthur in International journal of geographical information science IJGIS, vol 14 n° 5 (july 2000)
PermalinkA fuzzy set approach for modelling time in GIS / Suzana Dragićević in International journal of geographical information science IJGIS, vol 14 n° 3 (april 2000)
PermalinkFuzzy set theory and thematic maps: accuracy assessment and area estimation / Curtis E. Woodcock in International journal of geographical information science IJGIS, vol 14 n° 2 (march 2000)
PermalinkPermalinkPermalinkThe use of fuzzy set theory in remote sensing pattern recognition [L'utilisation de la théorie des ensembles flous dans la reconnaissance des structures par télédétection] / Manfred M. Fischer in Espace géographique, vol 26 n° 2 (avril - juin 1997)
PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkBase aérienne militaire et missions opérationnelles, Volume 4. Projet Brainware / Pascal Legai (1993)
PermalinkCartographie des risques géologiques de la région de Pazarköy (Turquie) avec ensemble flou / Ozalp Harut (1992)
PermalinkPermalinkImproving remote sensing image analysis through fuzzy information representation / F. Wang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 56 n° 8 (august 1990)
PermalinkPermalinkLes systèmes experts et leurs applications, Dixièmes journées internationales / Association française pour l'intelligence artificielle (1990)
PermalinkCloud classification from satellite data using a fuzzy sets algorithm: a polar example / J.R. Key in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 10 n° 12 (December 1989)
PermalinkConcepts and methods in progressive cartography / Jean-Philippe Grelot in Annuaire international de cartographie, n° 28 (1988)
PermalinkPermalinkPermalinkAnalyse structurale diachronique d'images de télédétection. Applications aux classifications / E. Cals (1984)
PermalinkPermalinkIntroduction à la théorie des sous-ensembles flous, 4. Tome 4, Compléments et nouvelles applications / A. Kaufmann (1977)
PermalinkPermalinkIntroduction à la théorie des sous-ensembles flous, 2. Tome 2, Applications à la linguistique, à la logique et à la sémantique / A. Kaufmann (1975)
PermalinkIntroduction à la théorie des sous-ensembles flous, 3. Tome 3, Application à la classification et à la reconnaissance des formes, aux automates et aux systèmes, au choix des critères / A. Kaufmann (1975)
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