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Proceedings of Accuracy 2006 / Mario Caetano (2006)  

Public Titre : Proceedings of Accuracy 2006 : 7th international symposium on spatial accuracy assessment in natural resources and environmental sciences, 2006, Lisboa, Portugal Type de document : Actes de congrès Auteurs : Mario Caetano, Editeur scientifique ; Marco Painho, Editeur scientifique Congrès : Accuracy 2006, 7th international symposium on spatial accuracy assessment in natural resources and environmental sciences (2006; Lisbonne, Portugal), Auteur Editeur : Lisbonne : Instituto Geografico Portugues Année de publication : 2006 Importance : 908 p. Format : 17 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-972-8867-27-0 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes descripteurs IGN] aide à la décision [Termes descripteurs IGN] analyse spatio-temporelle [Termes descripteurs IGN] base de données localisées [Termes descripteurs IGN] données localisées [Termes descripteurs IGN] fusion de données [Termes descripteurs IGN] image aérienne [Termes descripteurs IGN] incertitude géométrique [Termes descripteurs IGN] métadonnées [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface [Termes descripteurs IGN] précision des données [Termes descripteurs IGN] précision des mesures [Termes descripteurs IGN] propagation d'incertitude [Termes descripteurs IGN] qualité des données [Termes descripteurs IGN] simulation spatiale [Termes descripteurs IGN] sous ensemble flou Index. décimale : CG2006 Actes de congrès en 2006 Note de contenu : 1 - Plenary lectures 2 - Oral Communications 3 - Characterising uncertainty in DEM 4 - Error sensitive spatial database 5 - Metadata and data quality 6 - Positional uncertainty 7 - Spatial uncertainty modelling for categorical data 8 - Spatio-temporal analyses and uncertainty 9 - Stochastic spatial simulation 10 - Uncertainty in remotely sensed data 11 - Uncertainty in spatial data fusion 12 - Uncertainty in spatial decision making 13 - Using fuzzy set theory to characterise spatial uncertainty 14 - Visualisation of uncertainty in geographical data Numéro de notice : 21353 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Actes nature-HAL : DirectOuvrColl/Actes En ligne : http://www.spatial-accuracy.org/Accuracy2006 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90045

Contient

• Sensitivity analysis and uncertainty analysis for vector geographical applications / Olivier Bonin (2006)    

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21353-01	CG2006	Livre	Centre de documentation	Congrès	Disponible

Integrating high resolution remote sensing, GIS and fuzzy set theory for identifying susceptibility areas of forest insect infestations / C. Bone in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 21 (November 2005)

Public [article]  inInternational Journal of Remote Sensing IJRS > vol 26 n° 21 (November 2005) . - pp 4809 - 4828 Titre : Integrating high resolution remote sensing, GIS and fuzzy set theory for identifying susceptibility areas of forest insect infestations Type de document : Article/Communication Auteurs : C. Bone, Auteur ; Suzana Dragićević, Auteur ; A. Roberts, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 4809 - 4828 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] carte de la végétation [Termes descripteurs IGN] classification floue [Termes descripteurs IGN] Colombie-Britannique (Canada) [Termes descripteurs IGN] forêt [Termes descripteurs IGN] incertitude des données [Termes descripteurs IGN] insecte [Termes descripteurs IGN] modèle cartographique [Termes descripteurs IGN] Pinus ponderosa [Termes descripteurs IGN] sous ensemble flou [Termes descripteurs IGN] système expert Résumé : (Auteur) The use of fuzzy set theory has become common in remote sensing and geographical information system (GIS) applications to deal with issues surrounding the uncertainty of geospatial datasets. The objective of this study is to develop a model that integrates the concept of fuzzy set theory with remote sensing and GIS in order to produce susceptibility maps of insect infestations in forest landscapes. Fuzzy set theory was applied to information extracted from multiple-year high resolution remote sensing data and integrated in a rasterbased GIS to create a map indicating the spatial variation of insect susceptibility in a landscape. Variable-specific fuzzy membership functions were developed based on expert knowledge and existing data, and integrated through a semantic import model. The results from a case study on mountain pine beetle (Dendroctonus ponderosae Hopkins) illustrate that the model provides a method to successfully estimate areas of varying susceptibility to insect infestation from high resolution remote sensing images. It was concluded that fuzzy sets are an adequate method for dealing with uncertainty in defining susceptibility variables. The susceptibility maps can be utilized for guiding management decisions based on the spatial aspects of insect-host relationships. Numéro de notice : A2005-468 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27604 [article]

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Using uncertain conceptual spaces to translate between land cover categories / O. Ahlqvist in International journal of geographical information science IJGIS, vol 19 n° 7 (august 2005)

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 19 n° 7 (august 2005) . - pp 831 - 857 Titre : Using uncertain conceptual spaces to translate between land cover categories Type de document : Article/Communication Auteurs : O. Ahlqvist, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 831 - 857 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] analyse comparative [Termes descripteurs IGN] analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] base de données cartographiques [Termes descripteurs IGN] base de données d'occupation du sol [Termes descripteurs IGN] carte d'occupation du sol [Termes descripteurs IGN] Corine Land Cover [Termes descripteurs IGN] incertitude des données [Termes descripteurs IGN] interopérabilité sémantique [Termes descripteurs IGN] modèle sémantique de données [Termes descripteurs IGN] occupation du sol [Termes descripteurs IGN] référentiel sémantique [Termes descripteurs IGN] sous ensemble flou Résumé : (Auteur) To support diversified uses of geographical information there is a need for enhanced spatial data infrastructures to create interoperability between users and producers of geographic data. One important interoperability problem is caused by differences in data semantics, for example heterogeneous land use/land cover classification systems. A critical review of an existing method for semantic interoperability between land cover classifications is used to motivate and introduce a modified framework based on conceptual spaces and rough fuzzy sets. Land cover categories are defined by a set of defining attributes formally represented as a collection of rough fuzzy membership functions and importance weights. This parameterized representation is used to translate between the US Natural Vegetation Classification Standard and the European CORINE Land Cover system based on evaluations of different aspects of semantic similarity between categories. The results demonstrate that the use of different similarity metrics in a conceptual space, together with the explicit rough fuzzy uncertainty representation, increases the semantic separation between land cover categories. Diagrams and maps illustrate the information that can be gained from the semantic similarity assessment. These developments open new possibilities to explore semantic relationships between concepts, both within a classification and between classifications used in different contexts. Numéro de notice : A2005-357 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27493 [article]

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Plate-forme AFIA, Nice, 30 mai - 3 juin 2005, 2. Journée thématique Raisonner le web sémantique avec des graphes / Michel Leclère (2005)

Public Titre de série : Plate-forme AFIA, Nice, 30 mai - 3 juin 2005, 2 Titre : Journée thématique Raisonner le web sémantique avec des graphes Type de document : Actes de congrès Auteurs : Michel Leclère, Editeur scientifique ; Francky Trichet, Editeur scientifique ; Olivier Corby, Editeur scientifique ; Catherine Faron-Zucker, Editeur scientifique Congrès : Congrès: Plate-forme AFIA Association pour l'Intelligence Artificielle (30 mai - 3 juin 2005; Nice, France), Commanditaire Editeur : Orsay, Chambéry : Association Française de l'Intelligence Artificielle AFIA Année de publication : 2005 Importance : 31 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Informatique [Termes descripteurs IGN] graphe [Termes descripteurs IGN] ingénierie des connaissances [Termes descripteurs IGN] ontologie [Termes descripteurs IGN] OWL [Termes descripteurs IGN] recherche d'information [Termes descripteurs IGN] sous ensemble flou [Termes descripteurs IGN] web sémantique Index. décimale : CG2005 Actes de congrès en 2005 Numéro de notice : 24820B Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Actes Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92595

Voir aussi

• Plate-forme AFIA, Nice, 30 mai - 3 juin 2005, 1. Journéee thématique Web sémantique pour le e-learning / Rose Dieng-Kuntz (2005)
• Plate-forme AFIA, Nice, 30 mai - 3 juin 2005, 3. Atelier Connaissance et documents temporels / Yannick Prié (2005)
• 7e conférence francophone sur l'apprentissage automatique, CAp 2005, [Plate-forme AFIA], 30 mai - 3 juin 2005, Nice, France / François Denis (2005)
• 7es Rencontres des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle [Plate-forme AFIA 2005] / Emmanuel Guéré (2005)
• Plate-forme AFIA, Nice, 30 mai - 3 juin 2005, 5. Posters IC 2005, 16es Journées Francophones Ingénierie des Connaissances, 30 mai - 3 juin 2005, Nice, France / Marie-Christine Jaulent (2005)

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24820-01B	CG2005	Livre	Centre de documentation	Congrès	Disponible

Areas of fuzzy geographical entities / Cidália Costa Fonte in International journal of geographical information science IJGIS, vol 18 n° 2 (march 2004)

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 18 n° 2 (march 2004) . - pp 127 - 150 Titre : Areas of fuzzy geographical entities Type de document : Article/Communication Auteurs : Cidália Costa Fonte, Auteur ; W. Weldon, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 127 - 150 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique [Termes descripteurs IGN] base de données floues [Termes descripteurs IGN] cartographie automatique [Termes descripteurs IGN] classification floue [Termes descripteurs IGN] objet flou [Termes descripteurs IGN] sous ensemble flou [Termes descripteurs IGN] système d'information géographique Résumé : (Auteur) Fuzzy Geographical Entities (FGEs) refer in this paper to geographical entities with fuzzy spatial extent. The use of FGEs in geographical information systems requires the existence of operators capable of processing them. In this paper, our contribution to that field focuses on the computation of areas. Two methods are considered, one crisp due to Rosenfeld (1984), which has limited applicability, and the other fuzzy, which is a new approach. The new fuzzy area operator gives more information about the possible values of the area and enables the fuzziness in the spatial extent of the entity to be propagated to the area. Crisp and fuzzy areas have different meanings, and the use of one or the other depends not only on the purpose of the computation but also on the semantics of the membership functions. When the FGEs are represented by normal fuzzy sets, the fuzzy area operator generates fuzzy numbers, and therefore arithmetic operations can be performed with them using fuzzy arithmetic. However, we show that care must be taken with the use of the fuzzy arithmetic operators because, in some situations, the usual operators should not be applied. Properties of the Rosenfeld and fuzzy area operators are analysed, establishing a parallel with properties of the areas of crisp sets. Numéro de notice : A2004-039 Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26567 [article]

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Fuzzy set approach to assessing similarity of categorical maps / A. Hagen in International journal of geographical information science IJGIS, vol 17 n° 3 (may 2003)

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Rough and fuzzy geographical data integration / K. Oukbir in International journal of geographical information science IJGIS, vol 17 n° 3 (may 2003)

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Fusion d'informations en traitement du signal et des images / Isabelle Bloch (2003)

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Gestion des connaissances imprécises pour évaluer la généralisation cartographique / Sylvain Bard (01/01/2003)

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Knowledge imprecision for cartographic generalisation assessment / Sylvain Bard (01/01/2003)

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Extraction de structures 3D par interférométrie haute-résolution RAMSES / Olivier Poirel in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 166 (Janvier 2002)

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Optimal spatial decision making using GIS: a prototype of a Real Estate Geographical Information System (REGIS) / T.Q. Zeng in International journal of geographical information science IJGIS, vol 15 n° 4 (june 2001)

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Rough classification and accuracy assessment / O. Ahlqvist in International journal of geographical information science IJGIS, vol 14 n° 5 (july 2000)

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Using auxiliary information to adjust fuzzy membership functions for improved mapping of soil qualities / T. Oberthur in International journal of geographical information science IJGIS, vol 14 n° 5 (july 2000)

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A fuzzy set approach for modelling time in GIS / Suzana Dragićević in International journal of geographical information science IJGIS, vol 14 n° 3 (april 2000)

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