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Télédétection et modélisation spatiale / Annelise Tran (2022)  

Public Titre : Télédétection et modélisation spatiale : Applications à la surveillance et au contrôle des maladies liées aux moustiques Type de document : Monographie Auteurs : Annelise Tran, Éditeur scientifique ; Eric Daudé, Éditeur scientifique ; Thibault Catry, Éditeur scientifique Editeur : Versailles : Quae Année de publication : 2022 Importance : 148 p. Format : 17 x 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7592-3629-9 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] analyse multicritère [Termes IGN] cartographie des risques [Termes IGN] distribution spatiale [Termes IGN] image Landsat-8 [Termes IGN] image Landsat-ETM+ [Termes IGN] image multibande [Termes IGN] image Terra-MODIS [Termes IGN] maladie parasitaire [Termes IGN] maladie tropicale [Termes IGN] modélisation spatiale [Termes IGN] Normalized Difference Water Index [Termes IGN] surveillance sanitaire [Termes IGN] température de l'air [Termes IGN] TRMM Résumé : (éditeur) Mosquitoes are vectors of many disease-causing agents, such as malaria, dengue, chikungunya and yellow fever. According to the World Health Organisation, they cause several hundred thousand deaths each year. They are also the cause of zoonoses, such as Rift Valley fever and West Nile fever. In this context, there is a great need for operational tools to guide surveillance and control actions, both in the South - tropical and subtropical areas are the most affected by mosquito-borne diseases - and in the North, where the establishment of new species such as the tiger mosquito increases the risk of disease emergence. Earth observation imagery is of great interest to meet these needs: the spatial distribution and temporal dynamics of mosquitoes are influenced by climatic (temperature, precipitation, humidity) and environmental (availability of water areas, vegetation) variables, indicators of which can be derived from satellite imagery. Many recent studies have developed innovative methods combining remote sensing and spatial modelling to predict the spatial and temporal dynamics of mosquito vectors and associated diseases. Beyond the feasibility study, some of these methods have led to tools and processing chains that are now operational and used by public health actors and vector control operators. This book, intended for students and researchers as well as public health actors, presents a summary of this research work and these tools. Note de contenu : Introduction générale Partie I- Informations spatiales pour la surveillance des moustiques vecteurs et des maladies associées 1- Liens entre moustiques vecteurs et environnement : apport des méthodes de télédétection satellite 2- Indices spectraux et classifications d’images multispectrales pour la cartographie du risque vectoriel 3- Estimation des températures de l’air à partir d’images satellite et de stations météorologiques 4- Du recensement au bâtiment : génération de populations synthétiques 5- Texture des images satellite et caractérisation des milieux urbains favorables aux moustiques vecteurs Partie II- Analyser et prédire l’effet de variables environnementales sur la distribution et la dynamique des moustiques vecteurs 6- Modèles basés sur les données : cartographier la distribution spatiale des vecteurs 7- Modèles fondés sur les connaissances : exemple d’un outil d’évaluation multicritère pour la santé publique 8- Arbocarto : un modèle mécaniste fondé sur le cycle de vie des moustiques Aedes 9- Simulation spatiale du risque de propagation de la dengue à partir de modèles comportementaux vecteurs et hôtes Conclusion générale et perspectives Numéro de notice : 24096 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.35690/978-2-7592-3629-9 En ligne : https://doi.org/10.35690/978-2-7592-3629-9 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102570

Geo-spatially modelling dengue epidemics in urban cities: a case study of Lahore, Pakistan / Muhammad Imran in Geocarto international, vol 36 n° 2 ([01/02/2021])  

Public [article]  inGeocarto international > vol 36 n° 2 [01/02/2021] . - pp 197 - 211 Titre : Geo-spatially modelling dengue epidemics in urban cities: a case study of Lahore, Pakistan Type de document : Article/Communication Auteurs : Muhammad Imran, Auteur ; Yasra Hamid, Auteur ; Abeer Mazher, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 197 - 211 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] cartographie des risques [Termes IGN] diptère [Termes IGN] image Landsat [Termes IGN] maladie tropicale [Termes IGN] modélisation spatiale [Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index [Termes IGN] Pakistan [Termes IGN] régression géographiquement pondérée [Termes IGN] régression logistique [Termes IGN] risque sanitaire [Termes IGN] série temporelle [Termes IGN] zone intertropicale [Termes IGN] zone urbaine Résumé : (auteur) The study objective is to predict the epidemiological impact of dengue fever arbovirosis in urban tropical areas of Pakistan. To do so, we used the GPS-based data of the Aedes larvae collected during 2014–2015 in Lahore. We developed a Geographically Weighted Logistic Regression (GWLR) model for Geospatially predicting larvae presence or absence in Lahore. Data on rainfall, temperature are included along with time series of the normalized difference vegetation index (NDVI) derived from Landsat imagery. We observed a high spatial variability of the GWLR parameter estimates of these variables in the study area. The GWLR model significantly (R2a = 0.78) explained the presence or absence of Aedes larvae with temperature, rainfall and NDVI variables in South and Southeast of the study area. In the North and North-West, however, GWLR relationships were observed weak in highly populated areas. Interpolating GWLR coefficients generate more accurate maps of Aedes larvae presence or absence. Numéro de notice : A2021-474 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2019.1614100 Date de publication en ligne : 10/06/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2019.1614100 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96932 [article]

Mapping malaria severity zones with Nigeriasat-1 incorporated into geographical information system / E. Ogunbadewa in Geocarto international, vol 27 n° 7 (November 2012)  

Public [article]  inGeocarto international > vol 27 n° 7 (November 2012) . - pp 593 - 610 Titre : Mapping malaria severity zones with Nigeriasat-1 incorporated into geographical information system Type de document : Article/Communication Auteurs : E. Ogunbadewa, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 593 - 610 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG [Termes IGN] analyse discriminante [Termes IGN] carte thématique [Termes IGN] données environnementales [Termes IGN] image NigeriaSat [Termes IGN] maladie parasitaire [Termes IGN] maladie tropicale [Termes IGN] Nigéria [Termes IGN] risque sanitaire [Termes IGN] surveillance sanitaire [Termes IGN] système d'information géographique [Termes IGN] zone à risque Résumé : (Auteur) The aim of this study is to derive environmental factors that are likely to influence malarial distribution from Nigeriasat-1 in a geographical information systems (GIS) environment and relate it to the empirical evidence of reported malarial cases in the hospitals using discriminant analysis (DA) to characterize, identify and map malarial risk zones. It is found that using a stepwise DA, Nigeriasat-1 and GIS it is possible to classify the accurately the low malarial risk zone (100%), medium and high risk zones (83.33%), with an overall accuracy of 88.9% being achieved for the study area. The results obtained were in agreement with the ground validation exercise that was carried out and the cross validation method of ‘‘leaving-one-out’ in DA function. These findings indicate that Nigeriasat-1 and GIS combined with statistical technique of DA can be utilized as a decision support tool for a precise identification of the areas warranting mitigation efforts. Numéro de notice : A2012-544 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2011.653407 Date de publication en ligne : 01/02/2012 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2011.653407 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31990 [article]

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Première description d’une épidémie de dengue dans une commune de l’intérieur de la Guyane : Maripasoula, France, février 2006 / Jean-Baptiste Meynard in Bulletin épidémiologique hebdomadaire, vol 2008 n° 13 ([25/03/2008]) 

Public [article]  inBulletin épidémiologique hebdomadaire > vol 2008 n° 13 [25/03/2008] . - pp 93 - 96 Titre : Première description d’une épidémie de dengue dans une commune de l’intérieur de la Guyane : Maripasoula, France, février 2006 Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-Baptiste Meynard, Auteur ; Vanessa Ardillon, Auteur ; et al., Auteur ; Xavier Thauvin , Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 93 - 96 Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] épidémie [Termes IGN] Guyane (département français) [Termes IGN] maladie tropicale [Termes IGN] maladie virale [Termes IGN] Maroni (fleuve) [Termes IGN] surveillance sanitaire Résumé : (auteur) Introduction – Une épidémie de dengue 2 a sévi dans les communes de l’ouest guyanais à partir de fin novembre 2005. Une investigation a été réalisée à Maripasoula en février 2006 avec pour objectifs de confirmer l’épidémie, de mettre en place une réponse adaptée et de documenter l’arrivée de la dengue sur le Haut-Maroni. Méthodes – La méthodologie choisie était celle validée par la Cellule interrégionale d’épidémiologie Antilles-Guyane. Des critères de définition étaient utilisés pour les cas suspects, probables et confirmés. Le volet entomologique consistait en une évaluation des gîtes larvaires et en une quantification de la présence de vecteurs dans les habitations. Résultats – L’enquête a concerné 528 individus (13,9 % de la population). Parmi eux, 127 étaient des cas probables de dengue, alors que le système de surveillance mettait en évidence 6 cas confirmés. L’étude des gîtes larvaires a montré que ceux-ci étaient présents dans tous les quartiers. Les Aedes aegypti ont été trouvés dans 90,9 % des maisons. Discussion – L’épidémie de dengue 2 qui a touché la Guyane en 2006 a débuté dans l’ouest du département. C’est la première fois qu’une épidémie de dengue est décrite en dehors des communes du littoral. Cette investigation a également permis de mieux décrire les populations de vecteurs. Numéro de notice : A2008-655 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (1940-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98144 [article]

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Apport de la télédétection et des systèmes d'information géographique dans l'étude des conditions environnementales liées à l'apparition des épidémies de fièvre Ebola au Gabon et au Congo / Ghislain Moussavou Moussavou (2007)

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Depuis sa première manifestation en 1976, plusieurs études menées ont donné lieu à diverses spéculations sur la nature du réservoir de ce virus qui n'a été identifié que tout récemment comme étant l'espèce de chauve-souris frugivore Hypsignathus monstrosus. Toutefois, bien que le réservoir soit désormais connu, la chaîne de transmission de l'infection ainsi que les conditions naturelles d'émergence des épidémies restent non élucidées. Par ailleurs, présentement, on ne dispose pas encore d'un vaccin contre le virus Ebola bien que des avancées considérables aient été accomplies dernièrement dans les recherches à ce sujet. Entre 1994 et 2005, 8 épidémies de FHV Ebola ont sévi au Gabon et au Congo. Trois observations principales nous permettent de considérer la FHV Ebola comme étant un phénomène lié aux variations des conditions environnementales : - le virus se manifeste particulièrement dans la même région "Nord-est Gabon / Cuvette-Ouest Congo" - on constate une périodicité annuelle d'apparition des épidémies dans cette région (généralement durant la période de transition "saison sèche / saison de pluies") ; - les espèces de gorilles et chimpanzés chez lesquelles on a observé de fortes mortalités de populations avant et pendant les épidémies humaines s'avèrent particulièrement affectées. Même dans le cas où on disposerait très prochainement d'un traitement efficace ou un vaccin, la prédiction, la prévention et le contrôle rapide des épidémies demeurent une priorité majeure en santé publique. C'est dans cette optique qu'une étude sur les interactions possibles entre "conditions environnementales" et "apparition des épidémies" a été envisagée. Pour cela, il a été préconisé une approche géographique au moyen d'outils de télédétection spatiale et de systèmes d'information géographique (SIG). Le travail réalisé a consisté à étudier la dynamique spatiale et temporelle de différents paramètres du milieu (relief, hydrographie, végétation, etc.) dans la région "Nord-est du Gabon / Cuvette Ouest du Congo". Cette étude visait, d'une part, à caractériser le milieu naturel de la région des épidémies, d'autre part, à identifier des indicateurs environnementaux pouvant être liés aux processus de déclanchement des épidémies. Les résultats de l'étude ont montré que la région d'épidémies se caractérise par un terrain globalement plat situé en altitude, par des pluies abondantes et par un réseau hydrographique dense et ramifié. L'ensemble rend le milieu particulièrement humide donnant lieu à une végétation dense avec une flore spécifique. L'écosystème est donc inféodé à des conditions d'humidité élevée. Dans ce contexte, le paramètre "humidité du milieu" s'avère alors jouer un rôle central dans le fonctionnement de l'écosystème. Il commande de manière cruciale les interactions entre l'homme, la forêt et les animaux. Or ces interactions sont nécessairement à la base des échanges intra et interspécifique impliqués dans la circulation du virus. Nous pensons donc que ce paramètre est lié aux processus écologiques étant à l'origine du déclenchement des épidémies de fièvre Ebola au Gabon et au Congo. Enfin, les résultats de cette étude ouvrent des perspectives sur l'utilisation des images satellitaires dans la détermination d'un seuil de risque d'apparition des épidémies. L'évolution temporelle de l'humidité peut être suivie, d'une part, à travers les variations de l'indice de végétation NDVI et, d'autre part, à travers les variations du coefficient de rétrodiffusion radar. Toute valeur dépassant le seuil déterminé constituerait alors un signal d'alerte à partir duquel les autorités sanitaires des pays concernés pourraient mettre en place des programmes de sensibilisation et de prévention auprès des populations de la zone épidémique. Numéro de notice : 17226 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse : Sciences de l'information géographique : Marne-la-Vallée : 2007 Organisme de stage : Centre international de recherches médicales de Franceville nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81624

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Elaboration d'un modèle prédictif des risques de transmission paludique / Roland Ngom in Géomatique expert, n° 52 (01/09/2006)

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Mise en place d'un SIG à l'Institut Pasteur de la Guyane pour la surveillance des cas confirmés de dengue en Guyane / Xavier Thauvin (2006)

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Apport de l'imagerie spatiale à la gestion des risques environnementaux, étude de cas / T. Dupuy (2005)

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Télédétection et paludisme urbain / Laurence Jolivet (2005)

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Mapping rice field anopheline breeding habitats in Mali, West Africa, using Landsat ETM+ sensor data / M.A. Diuk-Wasser in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 2 (January 2004)  

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Cartographie des rizières d'une zone des hautes terres centrales de Madagascar pour la détermination des zones à risque du paludisme / F. Thomas (2004)

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La mouche tsé-tsé sous haute surveillance : cartographie des paysages épidémiologiques de la maladie du sommeil par télédétection et analyse spatiale / D. Laffly in XYZ, n° 92 (septembre - novembre 2002)

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An example of decision support for trypanosomiasis control using a geographical information system in eastern Zambia / T.P. Robinson in International journal of geographical information science IJGIS, vol 16 n° 4 (june 2002)  

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Mapping potential risk of valley fever outbreaks in African savannas using vegetation index time series data / A. Anyamba in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 68 n° 2 (February 2002)  

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Utilisation du système d'information géographique et de la télédétection pour l'évaluation de la transmission du paludisme à Saharevo (Madagascar) / F. Rakotomanana (2002)

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